Initial commit - dashboard leads

backend/diag_matri_50_vs_51.py

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+# diag_matri_50_vs_51.py
+# Busca la matricula de diferencia (dashboard 51 vs cmd 50) en TEAC agosto.
+# Replica EXACTAMENTE el bloque de la matriz del dashboard y compara.
+from datetime import datetime
+from collections import defaultdict
+import services as S
+import leads_logic as L
+
+ANO, MES = 2026, 8
+ase = S._asesores(); amap = ase["map"]; lista = ase["lista"]
+
+# ---- REPLICA EXACTA del bloque de matriz del dashboard ----
+GRUPOS = ["TEAC","TERC","SEMINARIOS","OTROS"]
+prog_tot = defaultdict(int)
+detalle = defaultdict(list)   # grupo -> [matriculas]
+for m in S._matriculas_crudas():
+    vend = S._norm_asesor(m.get("dsc_vendedor"), amap)
+    if not vend:
+        continue
+    estado = str(m.get("estado_matricula") or "").strip().upper()
+    if estado == "ANU":
+        continue
+    fm = L._to_date(m.get("fch_matricula"))
+    if not L._en_periodo(fm, str(ANO), str(MES), "TODOS"):
+        continue
+    grupo = L.grupo_programa_curso(m.get("dsc_programa"))
+    prog_tot[grupo] += 1
+    detalle[grupo].append(m)
+
+print("=== Conteo por grupo (replica dashboard) ===")
+tot=0
+for g in GRUPOS:
+    print(f"  {g:12} {prog_tot[g]}")
+    tot+=prog_tot[g]
+print(f"  TOTAL       {tot}")
+
+# ---- Detalle de TEAC: mostrar TODAS con num_matricula para ver duplicados/algo raro ----
+print(f"\n=== TEAC — {len(detalle['TEAC'])} matriculas (con num_matricula y num_indice) ===")
+for m in sorted(detalle['TEAC'], key=lambda x: str(x.get('fch_matricula'))):
+    fm = L._to_date(m.get('fch_matricula'))
+    print(f"  mat={m.get('num_matricula')} idx={m.get('num_indice')} "
+          f"{S._norm_asesor(m.get('dsc_vendedor'),amap):16} {str(fm)[:10]} "
+          f"est={m.get('estado_matricula')} | {str(m.get('dsc_programa'))[:40]}")
+
+# ---- Ver si hay matriculas cuyo asesor NO cae en los 8 (por eso el dashboard podria contar distinto) ----
+print(f"\n=== Matriculas agosto con asesor que NO es de los 8 (quedan fuera del cmd) ===")
+n_fuera=0
+for m in S._matriculas_crudas():
+    estado = str(m.get("estado_matricula") or "").strip().upper()
+    if estado == "ANU": continue
+    fm = L._to_date(m.get("fch_matricula"))
+    if not (fm and fm.year==ANO and fm.month==MES): continue
+    vend = S._norm_asesor(m.get("dsc_vendedor"), amap)
+    if not vend:
+        n_fuera += 1
+        print(f"  mat={m.get('num_matricula')} asesor_original='{m.get('dsc_vendedor')}' "
+              f"grupo={L.grupo_programa_curso(m.get('dsc_programa'))} est={estado}")
+print(f"  -> {n_fuera} matriculas con asesor fuera de los 8")