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2026-08-18 11:48:08 -05:00
commit e90dae89b6
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--- a/backend/bajar_datos_unificados.py
+++ b/backend/bajar_datos_unificados.py
@@ -0,0 +1,64 @@
+import os, csv
+import requests
+from dotenv import load_dotenv
+from collections import Counter
+
+load_dotenv()
+
+# datos_unificados vive en el proyecto SUPABASE_URL2 / SUPABASE_KEY2 (el del sync)
+url = (os.getenv("SUPABASE_URL2") or os.getenv("SUPABASE_URL")
+       or os.getenv("CARTERA_URL") or "")
+key = (os.getenv("SUPABASE_KEY2") or os.getenv("SUPABASE_KEY")
+       or os.getenv("CARTERA_KEY") or "")
+t = "datos_unificados"
+
+assert url and key, "Falta SUPABASE_URL2 / SUPABASE_KEY2 (o SUPABASE_URL/KEY) en .env"
+
+sel = "Ejecutivo,Telefono,Fechacreada,Sede,Programa,Canal,Codigo,Codigo_Vendedor"
+paso, desde = 1000, 0
+out = []
+while True:
+    hdr = {"apikey": key, "Authorization": f"Bearer {key}",
+           "Range-Unit": "items", "Range": f"{desde}-{desde + paso - 1}"}
+    r = requests.get(f"{url}/rest/v1/{t}",
+                     params={"select": sel, "order": "id.asc"},
+                     headers=hdr, timeout=60)
+    r.raise_for_status()
+    data = r.json()
+    if not data:
+        break
+    out.extend(data)
+    desde += len(data)
+    print(f"  descargadas: {desde}", end="\r")
+
+print(f"\n\nTOTAL filas en datos_unificados: {len(out)}")
+
+def _tel_vacio(v):
+    s = str(v or "")
+    for x in ("+51", "+", " ", "-", "(", ")", ".0"):
+        s = s.replace(x, "")
+    s = s.strip()
+    if not s or s in ("-", "nan") or set(s) == {"0"}:
+        return True
+    return s.isdigit() and len(s) <= 6
+
+vacios = sum(1 for x in out if _tel_vacio(x.get("Telefono")))
+print(f"Filas con teléfono VÁLIDO:  {len(out) - vacios}")
+print(f"Filas BASURA (sin teléfono): {vacios}")
+
+# desglose por sede (para ver de qué Excel viene la basura)
+sede_basura = Counter()
+for x in out:
+    if _tel_vacio(x.get("Telefono")):
+        sede_basura[str(x.get("Sede") or "").strip().upper()] += 1
+print("\nBASURA por SEDE:")
+for s, n in sede_basura.most_common(12):
+    print(f"  {s if s else '(vacio)':16} {n}")
+
+salida = "datos_unificados.csv"
+with open(salida, "w", newline="", encoding="utf-8-sig") as f:
+    w = csv.DictWriter(f, fieldnames=sel.split(","))
+    w.writeheader()
+    for x in out:
+        w.writerow({k: x.get(k, "") for k in sel.split(",")})
+print(f"\nExportado a: {salida}")