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Diagnóstico y fix SQL Server: SERVERNAME, TDS_Version, Puerto explicitos

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desoladorxx
2026-07-22 16:11:54 -05:00
commit cd18c4ca5e
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31
.gitignore vendored Normal file
View File

@@ -0,0 +1,31 @@
# Entornos y variables sensibles
.env
.env.local
.env.*.local
*.env
# Python
__pycache__/
*.py[cod]
*$py.class
.venv/
env/
venv/
ENV/
# Node / Frontend
node_modules/
dist/
build/
.cache/
# Archivos de datos pesados / exportaciones locales
*.csv
*.xlsx
# Logs y SO
*.log
.DS_Store
Thumbs.db
.vscode/
.idea/

173
FUTUROS_CAMBIOS.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,173 @@
# FUTUROS CAMBIOS — Dashboard LEADS
Lista de cosas pendientes que el usuario quiere hacer más adelante.
Cuando el usuario pida "futuros cambios", recordarle TODO esto.
---
## 1. Mapa de campañas (frases de pauta) → mover a GitHub o Supabase
- Hoy está incrustado en el código: `backend/data_manager_v2.py`, lista `CAMPANIAS`
(las ~90 frases con emojis + programa/sede/código/rango de fechas).
- Objetivo: sacarlo a un JSON en GitHub (o tabla en Supabase) para editarlo
sin tocar el código (igual que se hace en el otro dashboard con las clasificaciones).
## 2. Leyenda de los códigos de pauta → a GitHub/Supabase
- Los códigos de campaña (191, 193, 63a, etc.) y su significado.
- Mismo objetivo: que sea editable fuera del código.
## 3. Excluir cursos (num_indice) puntuales del cálculo
- Por ahora EXCLUIR del cálculo de Ocupabilidad/cursos: **num_indice 1154 y 1121**.
- Motivo: el usuario indicó que no deben contar (ej. reprogramados a otro mes).
- Idea a futuro: manejar esta lista de exclusión desde GitHub/Supabase, no en código.
- (Relacionado: el PBI filtra cursos por FECHA_MOSTRAR_COL = fecha con reprogramación
de SharePoint; aquí no tenemos esa columna todavía → Cursos Reprogramados quedó en fase 2.)
## 4. Reprogramación de cursos (SharePoint) — FASE 2 [DEPENDE DE LA FUENTE]
La fecha ORIGINAL planificada de cada curso venía de SharePoint
(BaseBI_Programacion: FECHA CALENDARIO vs FECHA REPROGRAMADO). Sin esa fuente,
varios KPIs no se pueden calcular exacto. Pendiente: traerla de Google Sheets / Supabase / JSON
y construir FECHA_MOSTRAR_COL, FECHA_CUADRO_BI y ESTADO_CUADRO_BI.
KPIs/cosas que dependen de esto (hoy aproximados o en 0):
- **Cursos Reprogramados** → hoy SALE 0 (no hay fecha original para comparar).
- **Cursos Programados** → hoy usa solo `fch_inicio` (el PBI usa planificada + reprogramada).
Diferencia chica, se cuadrará en fase 2.
- **Cursos Iniciados / Suspendidos** → hoy por `fch_inicio` y `cod_estado`; revisar con reprogramación.
- La exclusión manual de cursos (1154, 1121) es justo por reprogramación: cuando llegue
la fuente, esto debería resolverse solo (ya no haría falta la lista manual).
## 5. Matriz por Curso (num_indice) con métricas de Leads por Pauta — NUEVA
El usuario quiere una MATRIZ debajo de la tabla por Sede, con:
- FILA: Fact_SQL_Base_Cursos[Personalizado], separada por cada num_indice (cursos se repiten).
- VALORES: Fecha_Inicio_Visual, Leads_Acumulados_Historico, Cant_Leads_Nuevos,
Cant_Leads_Nuevos_Con_Asesor, Cant_Leads_Nuevo_x_Mes, Cant_Leads_Nuevos_x_Mes_Con_Asesor.
DEPENDE DE: el campo **Pauta** (código de campaña) de CADA curso, que en el PBI venía de
SharePoint (BaseBI_Programacion → PAUTA_CODIGO). El cruce de TODAS esas medidas es por
TREATAS(Cursos[Pauta], Leads[codigo]) — o sea por CÓDIGO, no por teléfono.
Lo que se necesita para construirla (traer a Google Sheets / Supabase / JSON):
- Por cada num_indice (curso): su **código(s) de Pauta** asociado.
- Idealmente también FECHA_CUADRO_BI (fecha real/reprogramada) — mismo paquete que el punto 4.
Medidas (ya tengo las fórmulas DAX exactas guardadas):
- Cant_Leads_Nuevos = leads únicos (Cantidad_Veces=1) con codigo = Pauta del curso, histórico.
- ..._Con_Asesor = + asesor no vacío.
- ..._x_Mes = igual pero respeta filtro de fecha del mes.
- ..._x_Mes_Con_Asesor = del mes + con asesor.
- Leads_Acumulados_Historico = suma de Cant_Leads_Nuevos de cursos del mismo Personalizado
con fecha <= la del curso actual.
- Fecha_Inicio_Visual = FECHA_CUADRO_BI del curso.
ESTADO: ✅ La MATRIZ YA ESTÁ CONSTRUIDA en el dashboard (backend `leads_logic.matriz_cursos`,
frontend "Detalle por Curso"). Hoy muestra Programa + Fecha Inicio reales; las 5 columnas de
leads salen en 0 porque FALTA el código de Pauta por curso. Cuando llegue la fuente, solo se
rellena el cruce y se activan las 5 medidas.
### Fuente SharePoint que hay que conectar (acordado)
Archivo: Base_BI_2.xlsx
Ruta: https://escuelarefrigeracion.sharepoint.com/sites/ASESORASCOMERCIALES/
Documentos compartidos/2. BASE PROSPECTOS/BASE GENERAL/Patricia/Base_BI_2.xlsx
Tabla: BaseBI_Programacion
Columnas: NUM_INDICE, FECHA CALENDARIO, FECHA REPROGRAMADO, ESTADO, CONTAR, PAUTA_CODIGO
Cruce: Cursos[NUM_INDICE] → BaseBI_Programacion[NUM_INDICE] ⇒ PAUTA_CODIGO
(en el PBI: columna calculada Pauta = RELATED(BaseBI_Programacion[PAUTA_CODIGO]))
Luego: TREATAS(Cursos[Pauta], Leads[codigo]) para contar leads.
Cómo leerla (3 opciones, de menos a más esfuerzo):
1) (Recomendado) Que Patricia/usuario suba a Supabase una tabla `cursos_pauta`
(num_indice, pauta_codigo, fecha_cuadro_bi). El backend ya tiene credenciales Supabase.
→ cero auth de Microsoft, instantáneo, editable.
2) Exportar esa hoja a un Google Sheet / CSV en GitHub (GITHUB_BASE ya configurado).
3) Lectura directa SharePoint con Office365-REST-Python-Client (requiere usuario+clave M365
o app registration). Más frágil; dejarlo como última opción.
Cuando exista la fuente, en `data_manager_v2.py` agregar `traer_cursos_pauta()` y mapear
num_indice→pauta sobre los cursos; en `leads_logic.matriz_cursos` reemplazar los 0 por el
conteo de leads cruzado por codigo (las fórmulas DAX de arriba ya están claras).
## 6. Base Junta (identificador de canal de origen por teléfono) — FUTURO
Objetivo: cuando un número se MATRICULA, saber su CANAL DE ORIGEN (y sede/programa/código)
para clasificarlo. Se usará como "memoria" de consulta por teléfono.
Fuente/lógica (ya PROBADA y validada con el usuario):
- Une leads de POSTGRE (Chatwoot + mapa de campañas CAMPANIAS → canal/sede/programa/código)
+ SUPABASE `datos_unificados` (Telefono, Fechacreada, Canal, Sede, Programa, Codigo).
- Teléfono NORMALIZADO: quita '+51', '+', espacios, '-', '(', ')'.
- DEDUP por teléfono → se queda con el MÁS ANTIGUO (solo por FECHA, sin hora).
- Desempate misma fecha: 1) PAUTA_WSP 2) PAUTA_WSP_FACE 3) orden alfabético del canal.
- Texto en MAYÚSCULAS; '-' de Supabase → vacío.
- Resultado prueba: ~45,054 teléfonos únicos.
Script de prueba (standalone, corre en cualquier carpeta): `base_junta_full.py`
(genera base_junta_full.xlsx con 6 columnas: Telefono, Canal, Fecha Creada, Sede,
Programa, Codigo). NO está conectado al dashboard todavía.
Cómo conectarlo a futuro (acordado, debe ser LIVIANO):
- Subir la base junta a una tabla en Supabase (ej. `base_junta`).
- El backend la carga UNA vez en un dict {telefono → datos}, cacheado (refresco ~15 min).
- Al cruzar una matrícula por teléfono → se obtiene su canal de origen y se clasifica.
- 44-73k filas en dict = instantáneo, sin impacto en la carga.
ESTADO: pendiente. Cuando se retome: crear tabla Supabase + traer_base_junta() en backend
+ cruce por teléfono en el módulo que corresponda.
## 7. Simplificar/normalizar nombres de programa (Personalizado) — MEJORA OPCIONAL
Los nombres largos de los cursos se acortan con una lista de reemplazos de texto
en `backend/leads_logic.py` → `_PERS_REEMPLAZOS` (hardcoded).
Problemas/mejoras:
- Está en el código: cada nombre nuevo/largo hay que agregarlo a mano.
- Algunos reemplazos quedan SIN sede ni frecuencia consistente
(ej. "VOLUMEN VARIABLE VRF" quedó sin "SEDE -" ni "- FREC").
- Ideal: formato uniforme tipo "SEDE - CORTO - FREC" para todos.
Ideas (opcional, cuando haya tiempo):
1. Mover `_PERS_REEMPLAZOS` a un JSON en GitHub o tabla Supabase → editable sin tocar código.
2. Normalizar TODOS los nombres con un mismo criterio (sede + nombre corto + frecuencia),
no solo los VRF/CO2 ya hechos.
ESTADO: opcional. No urgente; los reemplazos actuales funcionan.
## 8. Manual de tablas de Supabase — PENDIENTE
Mantener UN solo documento que liste cada tabla de Supabase y para qué sirve
(evitar olvidarse). Ej.:
- `datos_unificados` → leads (proyecto ogzjtkxnfs...).
- `basebi_programacion` → pauta/estado/contar por num_indice (proyecto uztqscimts...).
- `cartera_junta` → cartera total combinada por teléfono + es_origen (proyecto uztqscimts...).
- (futuras: `programa_alias` → diccionario de normalización).
Cada vez que se cree una tabla nueva, agregarla aquí.
## 9. Normalización de programa/sede en cartera_junta + alerta de valores nuevos — PENDIENTE
Problema: en `cartera_junta` hay valores repetidos con distinta escritura
(CÁMARAS/CAMARAS, GESTION/GESTIÓN, VRF / VRV vs VRF, SUP. DE OBRAS/SUPER.OBRAS/
SUPERVISIÓN DE OBRAS, DIPLONADO REF typo, LINA→LIMA) y basura (vacío, "0").
Como la tabla se regenera a diario (GitHub Actions), limpiar a mano NO sirve
(se sobrescribe). Hay que normalizar en la GENERACIÓN.
Plan acordado (mínimo de tablas):
- En `carga_cartera.py`: (a) reglas automáticas → MAYÚSCULAS + sin acentos + sin
espacios extra (une CÁMARAS=CAMARAS, GESTIÓN=GESTION, etc. sin mantener nada);
(b) UNA tabla-diccionario `programa_alias` (y sede) en Supabase con
alias → valor_correcto para los sinónimos/typos que las reglas no resuelven.
- Detección de NUEVOS: NO usar tabla de pendientes. Calcular al vuelo en el
dashboard, comparando los valores únicos de cartera_junta vs el diccionario.
- Alerta: 🔔 campanita/panel de notificaciones en el dashboard. Silencioso si todo
es conocido; si aparece sede/programa nuevo no reconocido, se enciende con la
lista para que el usuario decida (unir como alias o dejar como nuevo real).
- Decidir aparte: valores vacíos y "0" → dejar o convertir a SIN PROGRAMA/SIN SEDE.
## 10. Clasificar valores no identificados DESDE la campanita — MEJORA OPCIONAL
Hoy la campanita 🔔 solo AVISA de los programas/sedes no identificados; para
corregirlos hay que ir a Supabase y agregar la fila en `alias_normalizacion`.
Mejora: permitir hacerlo desde la misma web, en la notificación:
- Al lado de cada valor no identificado, un desplegable con los programas/sedes
YA EXISTENTES (canónicos) + botón "Asignar".
- Al asignar, el backend inserta la fila (alias → correcto) en `alias_normalizacion`
directamente desde la web (nuevo endpoint POST), sin entrar a Supabase.
- Así se limpia al instante y en la siguiente corrida del workflow ya sale unido.
ESTADO: opcional. Hoy funciona avisando; esto solo agiliza la corrección.
---
(Agregar aquí cualquier otro pendiente que vaya saliendo.)

12
INICIAR_LEADS.bat Normal file
View File

@@ -0,0 +1,12 @@
@echo off
REM ============================================================
REM INICIAR DASHBOARD LEADS - Backend (8001) + Frontend (5174)
REM ============================================================
echo Iniciando BACKEND y FRONTEND de LEADS...
start "LEADS - BACKEND" cmd /k ""%~dp0_run_backend.bat""
start "LEADS - FRONTEND" cmd /k ""%~dp0_run_frontend.bat""
echo Listo. Se abrieron 2 ventanas (Backend y Frontend).
echo Cuando cargue, abre el navegador en: http://localhost:5174
timeout /t 4 >nul

78
OPTIMIZACION_CACHE.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,78 @@
# OPTIMIZACIÓN — Caché de descargas pesadas (reutilizable en Ventas, Comisiones, etc.)
## El problema (síntoma)
Al cambiar un filtro (mes, sede, etc.) el dashboard se demora 15-130 segundos,
aunque los datos "ya deberían estar cargados". Se siente como si cada filtro
volviera a descargar todo desde cero.
## La causa raíz
Una función que **descarga datos de una fuente externa** (Supabase, SQL Server,
Postgre, API) se llama SIN caché. Cada vez que el usuario filtra, esa función
**vuelve a descargar TODO** desde internet.
En LEADS el culpable fue `traer_cartera_rows()` (bajaba 86,000 filas de Supabase
de 1000 en 1000 = 86 pedidos en serie ≈ 52-130s) y se re-descargaba en CADA
cambio de mes, porque `matriz_web_formulario` la llamaba directo:
```python
# ANTES (malo): re-descarga en cada llamada
def _load():
rows = get_dm().traer_cartera_rows() # baja 86k filas CADA vez
...
```
## Cómo diagnosticarlo (script de tiempos)
Medir cada parte por separado para encontrar QUÉ tarda. Clave: medir un cambio
de mes CON los insumos ya cargados (2a vez). Si sigue lento, algo se re-descarga.
```python
import time, services as S
def cron(label, fn):
t0 = time.time(); fn(); print(f" {label:38} {time.time()-t0:6.1f}s")
cron("dashboard MES1 (1a vez)", lambda: S.mi_funcion("2026","1",...))
cron("dashboard MES2 (2a vez)", lambda: S.mi_funcion("2026","2",...)) # <-- debe ser rapido
# Si MES2 sale lento, desglosar: medir cada traer_* y cada matriz por separado
# hasta ver cual linea se lleva los segundos (casi siempre un traer_* sin cache).
```
## La solución (2 líneas, NO toca lógica ni resultados)
Envolver la descarga pesada en `cache_get_or_set` con clave GLOBAL, y que TODAS
las funciones usen ese helper cacheado en vez de descargar directo.
```python
# 1) Helper cacheado (se baja UNA vez, se reutiliza)
def _cartera_rows_cache():
return cache_get_or_set("cartera_rows", ("GLOBAL",),
lambda: get_dm().traer_cartera_rows())
# 2) Reemplazar TODAS las llamadas directas:
# get_dm().traer_cartera_rows() -> _cartera_rows_cache()
```
Resultado en LEADS:
- Cambiar de mes: de 69-133s -> 0.4s (solo filtra lo que ya está en memoria)
- La descarga pesada solo se paga 1 vez (en la precarga de arranque, en background).
## Regla general para CUALQUIER dashboard (Ventas, Comisiones, Rentabilidad...)
1. Toda función `traer_*` / consulta a SQL/Supabase/API que se use en varias
vistas o en cada filtro, debe estar cacheada con `cache_get_or_set`.
2. NUNCA llamar `get_dm().traer_xxx()` directo dentro de un `_load` que depende
de filtros; usar el helper cacheado.
3. El filtro (mes/sede/programa) debe operar sobre datos YA en memoria, no
re-descargar. Filtrar en memoria = milisegundos.
4. Precargar en segundo plano (hilo daemon al startup) el mes actual/anterior
para que el usuario no espere la 1a carga.
5. El refresco periódico (cada 15 min) invalida caché -> considerar bajar datos
que cambian 1 vez al día (ej. cartera) con menos frecuencia, o recargar en
background sin dejar hueco.
## Mejora opcional pendiente (no aplicada aún)
La 1a descarga de la cartera es lenta (100-155s) porque pagina de 1000 en 1000.
Subir el tamaño de lote (ej. limit=10000) reduce los viajes: de ~155s a ~10-15s.
Aplica a cualquier tabla grande que se baje paginada.
## Verificación (que no cambien números)
Antes de optimizar, guardar una "línea base" con los totales actuales
(diag_base.json). Tras optimizar, comparar: deben ser IDÉNTICOS. La optimización
solo cambia CUÁNDO/CÓMO se descarga, nunca el cálculo.

107
PRUEBAS_EXPORT/export_cartera_junta.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,107 @@
# PRUEBAS_EXPORT/export_cartera_junta.py
"""
Script de PRUEBA e independiente del dashboard.
Exporta la tabla cartera_junta de Supabase a un Excel para revisarla.
Autodetecta en cuál proyecto Supabase vive la tabla, probando las credenciales
que ya tienes configuradas (en el .env de esta carpeta y en el .env del backend).
Lee TODAS las filas paginando (Supabase devuelve máx. 1000 por consulta).
Uso: py -3.12 export_cartera_junta.py
"""
import os
from dotenv import load_dotenv
_AQUI = os.path.dirname(__file__)
# Carga el .env de esta carpeta y también el del backend (para reutilizar credenciales)
load_dotenv(os.path.join(_AQUI, ".env"))
load_dotenv(os.path.join(_AQUI, "..", "backend", ".env"))
PAGINA = 1000
TABLA = os.getenv("CARTERA_TABLA", "cartera_junta")
def _valida(url):
"""Descarta URLs vacías o de plantilla (XXXX)."""
if not url:
return False
u = url.strip().lower()
return u.startswith("http") and "xxxx" not in u
def _candidatos():
"""Pares (nombre, url, key) a probar, en orden de prioridad."""
pares = [
("CARTERA", os.getenv("CARTERA_URL"), os.getenv("CARTERA_KEY")),
("SUPABASE", os.getenv("SUPABASE_URL"), os.getenv("SUPABASE_KEY")),
("SUPABASE_PAUTA", os.getenv("SUPABASE_PAUTA_URL"),os.getenv("SUPABASE_PAUTA_KEY")),
]
vistos, out = set(), []
for nombre, url, key in pares:
if _valida(url) and key and (url, key) not in vistos:
vistos.add((url, key))
out.append((nombre, url.strip(), key.strip()))
return out
def main():
from supabase import create_client
candidatos = _candidatos()
if not candidatos:
print("❌ No hay credenciales válidas. Pon CARTERA_URL/CARTERA_KEY en el .env de esta carpeta.")
return
# Buscar en qué proyecto existe la tabla
sb = None
for nombre, url, key in candidatos:
try:
cli = create_client(url, key)
cli.table(TABLA).select("*").limit(1).execute() # prueba
sb = cli
print(f"✅ Tabla '{TABLA}' encontrada en el proyecto: {nombre} ({url})")
break
except Exception as e:
print(f" · {nombre}: no sirvió ({str(e)[:80]})")
if sb is None:
print(f"\n❌ No encontré la tabla '{TABLA}' en ninguno de tus proyectos Supabase.")
print(" Copia CARTERA_URL y CARTERA_KEY (secrets de GitHub) al .env de esta carpeta.")
return
# Traer TODAS las filas paginando de a 1000
filas = []
inicio = 0
while True:
res = sb.table(TABLA).select("*").range(inicio, inicio + PAGINA - 1).execute()
lote = res.data or []
if not lote:
break
filas.extend(lote)
print(f" leídas {len(filas)} filas...")
if len(lote) < PAGINA:
break
inicio += PAGINA
if not filas:
print(f"⚠️ La tabla '{TABLA}' está vacía.")
return
columnas = list(filas[0].keys())
import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "cartera_junta"
ws.append(columnas)
for r in filas:
ws.append([r.get(c, "") for c in columnas])
salida = os.path.join(_AQUI, "cartera_junta.xlsx")
wb.save(salida)
print(f"\n✅ Exportado: {salida}")
print(f" Filas: {len(filas)} | Columnas: {', '.join(columnas)}")
if __name__ == "__main__":
main()

11
_run_backend.bat Normal file
View File

@@ -0,0 +1,11 @@
@echo off
REM Lanzador interno del BACKEND de LEADS
cd /d "%~dp0backend"
echo ====================================
echo LEADS - BACKEND (FastAPI) puerto 8001
echo Carpeta: %CD%
echo ====================================
py -3.12 main.py
echo.
echo (El backend termino o fallo. Revisa los mensajes de arriba.)
pause

12
_run_frontend.bat Normal file
View File

@@ -0,0 +1,12 @@
@echo off
cd /d "%~dp0frontend"
echo ====================================
echo LEADS - FRONTEND (Vite) puerto 5174
echo Carpeta: %CD%
echo ====================================
if not exist "node_modules\.bin\vite.cmd" call npm install
echo Iniciando servidor de desarrollo...
call npm run dev
echo.
echo (npm run dev termino o fallo.)
pause

37
backend/.env.example Normal file
View File

@@ -0,0 +1,37 @@
# Configuración de Base de Datos PostgreSQL
PG_HOST=191.98.134.81
PG_DATABASE=chatwoot_production
PG_USER=postgres
PG_PASSWORD=tu_password_aqui
PG_PORT=5432
# Configuración de Base de Datos SQL Server
SQL_SERVER=191.98.134.80
SQL_DATABASE=BDUS_CK000040_0001
SQL_USERNAME=ASEBASTIAN
SQL_PASSWORD=tu_password_aqui
# Repositorio GitHub
GITHUB_BASE=https://raw.githubusercontent.com/aron1798/prueba1/main/DASHBOARD_LEADS
# Configuración Supabase (Leads)
SUPABASE_URL=https://ogzjtkxnfswpbmnbhnjd.supabase.co
SUPABASE_KEY=tu_supabase_service_role_key_aqui
SUPABASE_TABLA_LEADS=datos_unificados
# Configuración Supabase (Pauta & Cartera)
SUPABASE_PAUTA_URL=https://uztqscimtsihrzgybsyb.supabase.co
SUPABASE_PAUTA_KEY=tu_supabase_pauta_key_aqui
SUPABASE_TABLA_PAUTA=basebi_programacion
CARTERA_URL=https://uztqscimtsihrzgybsyb.supabase.co
CARTERA_KEY=tu_cartera_key_aqui
SUPABASE_TABLA_CARTERA=cartera_junta
SUPABASE_TABLA_ALIAS=alias_normalizacion
SUPABASE_TABLA_CONJUNTO=conjunto_pauta
# URL Google Sheets Meta CSV
META_CSV_URL=https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/.../pub?gid=1241390845&single=true&output=csv
# Orígenes CORS permitidos (separados por coma)
CORS_ORIGINS=https://dashboard-leads.escueladerefrigeracion.lat,http://dashboard-leads.escueladerefrigeracion.lat,http://localhost:5174,*

16
backend/Dockerfile Normal file
View File

@@ -0,0 +1,16 @@
FROM python:3.10-slim
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
gcc g++ unixodbc-dev curl \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
EXPOSE 8001
CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8001"]

79
backend/cache_manager.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,79 @@
# backend/cache_manager.py
"""Caché global en memoria con refresco en segundo plano (igual que el dashboard de ventas)."""
import time
import threading
from typing import Any, Callable, Dict, Tuple
_CACHE: Dict[str, Tuple[float, Any]] = {}
_LOCK = threading.Lock()
_DEFAULT_TTL = 900 # 15 min
def _make_key(prefix: str, args: tuple) -> str:
return prefix + ":" + "|".join(str(a) for a in args)
def cache_get_or_set(prefix: str, args: tuple, loader: Callable[[], Any], ttl: int = _DEFAULT_TTL) -> Any:
key = _make_key(prefix, args)
now = time.time()
with _LOCK:
hit = _CACHE.get(key)
if hit and (now - hit[0] < ttl):
return hit[1]
value = loader()
with _LOCK:
_CACHE[key] = (now, value)
return value
def cache_keys():
with _LOCK:
return list(_CACHE.keys())
def cache_refresh_existing(loader_for_key):
for key in cache_keys():
try:
nuevo = loader_for_key(key)
if nuevo is not None:
with _LOCK:
_CACHE[key] = (time.time(), nuevo)
except Exception as e:
print(f"[cache refresh] {key}: {e}")
def cache_invalidate(prefix: str = None) -> None:
with _LOCK:
if prefix is None:
_CACHE.clear()
else:
for k in list(_CACHE.keys()):
if k.startswith(prefix + ":"):
del _CACHE[k]
def cache_stats() -> dict:
with _LOCK:
return {"entradas": len(_CACHE), "claves": list(_CACHE.keys())}
_background_started = False
def start_background_refresh(refresh_fn: Callable[[], None], interval: int = 900):
global _background_started
if _background_started:
return
_background_started = True
def _loop():
while True:
time.sleep(interval)
try:
refresh_fn()
except Exception as e:
print(f"[background refresh] error: {e}")
t = threading.Thread(target=_loop, daemon=True)
t.start()
print(f"[cache] refresco en segundo plano cada {interval}s iniciado")

271
backend/data_manager.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,271 @@
# backend/data_manager.py
"""
Capa de acceso a datos del módulo LEADS.
- PostgreSQL (Chatwoot): leads de pauta (consolidado en UNA sola consulta).
- SQL Server (Académico): matrículas y cursos.
- GitHub: mapa de campañas (frases -> programa/sede), config editable.
"""
import os
import json
import requests
from datetime import datetime
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
class DataManager:
def __init__(self):
# PostgreSQL (Chatwoot)
self.pg_host = os.getenv("PG_HOST", "191.98.134.81")
self.pg_db = os.getenv("PG_DATABASE", "chatwoot_production")
self.pg_user = os.getenv("PG_USER", "postgres")
self.pg_pass = os.getenv("PG_PASSWORD", "")
self.pg_port = os.getenv("PG_PORT", "5432")
# SQL Server (Académico)
self.sql_server = os.getenv("SQL_SERVER", "191.98.134.80")
self.sql_db = os.getenv("SQL_DATABASE", "BDUS_CK000040_0001")
self.sql_user = os.getenv("SQL_USERNAME", "")
self.sql_pass = os.getenv("SQL_PASSWORD", "")
# GitHub
base = os.getenv("GITHUB_BASE", "")
self.github_campanias_url = f"{base}/campanias.json" if base else ""
self.campanias = []
self._cargar_campanias()
# ── Conexiones ──────────────────────────────────────────────
def pg_conn(self):
import psycopg2
return psycopg2.connect(
host=self.pg_host, dbname=self.pg_db, user=self.pg_user,
password=self.pg_pass, port=self.pg_port,
)
def sql_conn(self):
import pyodbc
conn_str = (
f"DRIVER={{SQL Server}};SERVER={self.sql_server};"
f"DATABASE={self.sql_db};UID={self.sql_user};PWD={self.sql_pass}"
)
return pyodbc.connect(conn_str)
# ── Config de campañas (GitHub, opcional) ───────────────────
def _cargar_campanias(self):
if not self.github_campanias_url:
self.campanias = []
return
try:
r = requests.get(self.github_campanias_url, timeout=5)
r.raise_for_status()
data = r.json()
self.campanias = data.get("campanias", []) if isinstance(data, dict) else data
except Exception:
self.campanias = []
# ════════════════════════════════════════════════════════════
# CHATWOOT — UN SOLO QUERY CONSOLIDADO DE LEADS
# Reemplaza los 4 queries del PBI (procesados, asignados,
# contactados, etiquetas) por uno solo. El resto se calcula
# en Python (Cantidad_Veces, Ultima_Etiqueta, Estado/Objeción).
# ════════════════════════════════════════════════════════════
def traer_leads_chatwoot(self):
"""Leads de PAUTA (igual que el PBI): un mensaje cuenta como lead solo si su
texto coincide con una FRASE de campaña y está dentro del rango de fechas de
esa campaña. El mapa de campañas está incrustado (como en el Power BI)."""
sql = """
SELECT DISTINCT ON (m.id)
REGEXP_REPLACE(c.phone_number, '[^0-9]', '', 'g') AS telefono,
u.name AS asesor,
(m.created_at - INTERVAL '5 hours') AS fecha_creada,
cv.cached_label_list AS etiquetas,
map.cargo AS programa,
map.sede AS sede,
map.codigo AS codigo,
map.origen AS origen
FROM messages m
JOIN conversations cv ON m.conversation_id = cv.id
JOIN contacts c ON cv.contact_id = c.id
LEFT JOIN users u ON cv.assignee_id = u.id
JOIN (VALUES
('📚 Me interesa el', 'TERC', '200', 'Arequipa', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2025-10-01', '2025-12-31'),
('📚 Me interesa el', 'TEAC', '227', 'Lima', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-01-15', '2026-03-30'),
('Hola! 🚨', 'TEAC', '191', 'Piura', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-12-31'),
('Hola! 💯 Me interesa', 'TERC', '193', 'Lima', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-12-31'),
('Hola! 💼', 'TEAC', '195', 'Trujillo', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-01-31'),
('Hola! 💸', 'TEAC', '197', 'Lima', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-02-28'),
('Hola! ⚡', 'TEAC', '198', 'Trujillo', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-01-31'),
('Hola! 🦺', 'TERC', '199', 'Piura', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-02-28'),
('Hola! 🍾', 'TEAC', '201', 'Arequipa', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-02-28'),
('¡Hola! 📚', 'TERC', '200', 'Arequipa', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-01-31'),
('Hola! 🥶', 'TEAC', '202', 'Lima', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-12-31'),
('Hola! 🎯', 'TEAC', '203', 'Lima', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-02-28'),
('Hola! 🌞', 'TERC', '204', 'Lima', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-12-31'),
('Hola! 🗿', 'TERC', '205', 'Lima', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-02-28'),
('Hola! 😎', 'TEAC', '206', 'Piura', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-04-01'),
('Hola! 🎓', 'TEAC', '207', 'Arequipa', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-01-31'),
('Hola! 👀', 'TEAC', '208', 'Trujillo', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-12-31'),
('Hola! 🎮', 'TERC', '209', 'Piura', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-04-30'),
('Hola! 👾', 'TERC', '210', 'Arequipa', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-02-25'),
('Hola! 🕹️', 'TERC', '211', 'Trujillo', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-04-01'),
('Hola! 🚀', 'TEAC', '212', 'Lima', '-', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-12-31'),
('Hola! 🛸', 'TERC', '213', 'Lima', '-', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-12-31'),
('Hola! 🦾', 'Amoniaco', '63a', 'Lima', '-', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-04-15'),
('Hola! 🛠️', 'Diseño Chillers', '64a', 'Lima', '-', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-04-30'),
('¡Hola! 🥽', 'VRF', '65a', 'Lima', '-', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-02-28'),
('¡Hola! ❄️ Estoy interesado Seminario', 'Cámaras', '66a', 'Lima', '-', 'Pauta_wsp', '2026-02-01', '2026-05-28'),
('¡Hola! 🤩', 'Diseño de Sistemas', '67a', 'Lima', '-', 'Pauta_wsp', '2026-02-01', '2026-12-31'),
('¡Hola! 🙌🏼', 'Metrado y Costeo', '68a', 'Lima', '-', 'Pauta_wsp', '2026-02-01', '2026-12-31'),
('¡Hola! 🥽', 'VRF', '69a', 'Lima', '-', 'Pauta_wsp', '2026-03-01', '2026-06-30'),
(' 🧊 Más información del Seminario', 'VRF', '71a', 'Arequipa', '-', 'Pauta_wsp', '2026-03-01', '2026-06-30'),
(' 📐 Más información del Seminario', 'VRF', '72a', 'Trujillo', '-', 'Pauta_wsp', '2026-03-01', '2026-06-30'),
(' 👾 Más información del Seminario en Instalación', 'VRF', '73a', 'Piura', '-', 'Pauta_wsp', '2026-03-01', '2026-06-30'),
(' 🖥️ Estoy interesado en sus Seminarios', 'Seminarios', '74a', 'Lima', '-', 'Pauta_wsp', '2026-04-01', '2026-07-30'),
(' 🙋 Deseo más info. del Diplomado ', 'Diplomado REF', '75a', 'Lima', '-', 'Pauta_wsp', '2026-04-01', '2026-07-30'),
('💸 Deseo más info. del Seminario', 'CAD', '76a', 'Lima', '-', 'Pauta_wsp', '2026-04-01', '2026-07-30'),
('🦾 Estoy interesado Instalación de Sistemas', 'VRF', '77a', 'Lima', '-', 'Pauta_wsp', '2026-04-16', '2026-07-30'),
('🙀 Estoy interesado Seminario', 'SUPER.OBRAS', '78a', 'Lima', '-', 'Pauta_wsp', '2026-05-15', '2026-07-30'),
('🛠️ más info del Seminario Diseño de Chillers', 'Diseño', '79a', 'Lima', '-', 'Pauta_wsp', '2026-05-15', '2026-07-30'),
('👾Estoy interesado en el Seminario Refrigeración', 'CO2', '80a', 'Lima', '-', 'Pauta_wsp', '2026-05-15', '2026-07-30'),
('Hola! 👉', 'TEAC', '214', 'Lima', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-12-31'),
('Hola! 🤝', 'TEAC', '215', 'Lima', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2025-12-01', '2026-03-15'),
('🆕 Me interesa', 'TERC', '217', 'Lima', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-12-31'),
('Hola! 🌬️', 'TEAC', '218', 'Lima', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-12-31'),
('Hola! 🌍', 'TERC', '219', 'Lima', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-12-31'),
('Hola! 🎟️', 'TEAC', '220', 'Lima', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-03-31'),
('Hola! 🌈', 'TERC', '221', 'Lima', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-04-15'),
('¡Hola! ❄️ Me interesa el programa', 'TEAC', '222', 'Lima', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-12-31'),
('Hola! 🔝', 'TERC', '223', 'Lima', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-12-31'),
('🔋 Me interesa', 'TEAC', '224', 'Lima', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-04-15'),
('¡Hola! 🌡️', 'TEAC', '225', 'Lima', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-12-31'),
('¡Hola! ☃️', 'TERC', '226', 'Lima', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2026-01-01', '2026-04-15'),
('¡Hola! 📚', 'TERC', '227', 'Lima', 'Semipresencial', 'Pauta_wsp', '2026-02-01', '2026-05-10'),
('¡Hola! 🗺️', 'TEAC', '228', 'Arequipa','Semipresencial', 'Pauta_wsp', '2026-02-01', '2026-05-05'),
('¡Hola! 🌤️', 'TEAC', '229', 'Piura', 'Semipresencial', 'Pauta_wsp', '2026-02-01', '2026-05-30'),
('¡Hola! ⚡', 'TEAC', '230', 'Trujillo','Semipresencial', 'Pauta_wsp', '2026-02-01', '2026-05-07'),
('¡Hola! 🎤', 'TERC', '231', 'Lima', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-02-01', '2026-05-30'),
('¡Hola! 👾 Me interesa el programa', 'TEAC', '232', 'Lima', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-02-26', '2026-05-30'),
('¡Hola! 🍨', 'TEAC', '233', 'Lima', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2026-02-01', '2026-05-30'),
('¡Hola! 🐶 Me interesa', 'TEAC', '234', 'Piura', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2026-03-01', '2026-05-30'),
('¡Hola! 💸 Me interesa', 'TERC', '235', 'Arequipa', 'Semipresencial', 'Pauta_wsp', '2026-03-01', '2026-05-30'),
('¡Hola! 🗿 Me interesa', 'TERC', '236', 'Trujillo', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2026-03-01', '2026-05-30'),
('¡Hola! 🦺 Me interesa', 'TEAC', '237', 'Lima', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2026-03-01', '2026-05-30'),
('¡Hola! 🍾 Me interesa', 'TEAC', '238', 'Lima', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-03-01', '2026-05-30'),
('💡 deseo más info del programa', 'TERC', '239', 'Lima', 'Semipresencial', 'Pauta_wsp', '2026-03-01', '2026-05-30'),
('¡Hola! 🎯 Me interesa el programa', 'TERC', '240', 'Lima', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-04-01', '2026-05-30'),
('¡Hola! 🤝 Me interesa el programa', 'TERC', '241', 'Lima', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2026-04-01', '2026-05-30'),
('🪐 Me interesa el programa', 'TERC', '242', 'Piura', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-04-01', '2026-05-30'),
('🎓 Me interesa el programa', 'TEAC', '243', 'Arequipa', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-04-01', '2026-06-30'),
('💼 Me interesa el programa ', 'TEAC', '244', 'Trujillo', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-04-01', '2026-06-30'),
('☃️ Me interesa el programa', 'TEAC', '245', 'Arequipa', 'Sabado', 'Pauta_wsp', '2026-04-16', '2026-07-30'),
('🔋 Me interesa el programa', 'TERC', '246', 'Arequipa', 'Sabado', 'Pauta_wsp', '2026-04-16', '2026-07-30'),
('😎 Me interesa el programa', 'TEAC', '247', 'Arequipa', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-04-16', '2026-07-30'),
('🌈Me interesa el programa', 'TEAC', '248', 'Lima', 'Sabado', 'Pauta_wsp', '2026-04-16', '2026-07-30'),
('⭐ Me interesa el programa', 'TEAC', '249', 'Lima', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-05-01', '2026-07-30'),
('🕵️ Me interesa el programa', 'TEAC', '250', 'Piura', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-05-01', '2026-07-30'),
('📈 Me interesa el programa', 'TEAC', '251', 'Trujillo', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-05-01', '2026-07-30'),
('🗺️ Me interesa el programa', 'TEAC', '252', 'Piura', 'Sabado', 'Pauta_wsp', '2026-05-06', '2026-07-30'),
('🎮 Me interesa el programa', 'TEAC', '253', 'Trujillo', 'Sabado', 'Pauta_wsp', '2026-05-01', '2026-07-30'),
('🏞️ Me interesa el programa', 'TERC', '254', 'Arequipa', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-05-01', '2026-12-31'),
('⚙️ Me interesa el programa', 'TERC', '255', 'Piura', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-05-01', '2026-12-31'),
('⚡ Me interesa el programa', 'TERC', '256', 'Trujillo', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-05-08', '2026-12-31'),
('🎟️ Me interesa el programa', 'TERC', '257', 'Trujillo', 'Sabado', 'Pauta_wsp', '2026-05-01', '2026-12-31'),
('🕑 Me interesa el', 'TERC', '258', 'Piura', 'Sabado', 'Pauta_wsp', '2026-05-01', '2026-12-31'),
('📚 Me interesa el programa', 'TEAC', '259', 'Lima', 'Semipresencial', 'Pauta_wsp', '2026-05-11', '2026-12-31'),
('🤗 Me interesa el programa', 'TEAC', '260', 'Lima', 'Semipresencial', 'Pauta_wsp', '2026-05-11', '2026-12-31'),
('🕹️ Me interesa el programa', 'TERC', '261', 'Lima', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-05-11', '2026-12-31'),
('🐶 Me interesa el programa', 'TEAC', '262', 'Piura', 'Sabado', 'Pauta_wsp', '2026-05-11', '2026-08-30'),
('🍨 Me interesa el programa', 'TERC', '263', 'Arequipa', 'Sabado', 'Pauta_wsp', '2026-05-15', '2026-08-30'),
('⛱️ Me interesa el programa de Aire Acondicionado', 'TEAC', '264', 'Lima', 'Sabado', 'Pauta_wsp', '2026-05-15', '2026-08-30'),
('🌤️ Me interesa el programa', 'TEAC', '265', 'Arequipa', 'Sabado', 'Pauta_wsp', '2026-05-15', '2026-08-30'),
('⛱️ Me interesa el programa de Refrigeración comercial', 'TERC', '266', 'Lima', 'Sabado', 'Pauta_wsp', '2026-05-15', '2026-08-30'),
('¡Hola! Vengo de su web, quiero saber', 'TEAC', '0', 'Lima', '-', 'Web_Whatsapp', '2025-11-01', '2026-12-31')
) AS map(frase_busqueda, cargo, codigo, sede, dia, origen, fecha_inicio, fecha_fin)
ON m.content LIKE '%' || map.frase_busqueda || '%'
AND m.created_at >= CAST(map.fecha_inicio AS TIMESTAMP)
AND m.created_at <= CAST(map.fecha_fin AS TIMESTAMP) + INTERVAL '1 day'
WHERE m.sender_type = 'Contact'
ORDER BY m.id ASC, m.created_at ASC
"""
conn = self.pg_conn()
cur = conn.cursor()
cur.execute(sql)
cols = [d[0] for d in cur.description]
filas = [dict(zip(cols, row)) for row in cur.fetchall()]
conn.close()
return filas
# ════════════════════════════════════════════════════════════
# SQL SERVER — CURSOS (igual que el PBI: Fact_SQL_Base_Cursos)
# ════════════════════════════════════════════════════════════
def traer_cursos(self):
sql = """
SELECT
rp.num_indice,
rp.dsc_det_programa,
p.dsc_programa,
rp.cod_frecuencia,
rp.fch_inicio,
rp.cod_estado,
(SELECT COUNT(*) FROM sgeca_matricula m
WHERE m.cod_periodo = rp.cod_detalle AND m.num_indice = rp.num_indice
AND m.cod_estado NOT IN ('ANU')) AS Inscritos_Totales,
(SELECT COUNT(*) FROM sgeca_matricula m
WHERE m.cod_periodo = rp.cod_detalle AND m.num_indice = rp.num_indice
AND m.cod_estado = 'RET') AS Inscritos_Retirados,
(SELECT COUNT(*) FROM sgeca_matricula m
WHERE m.cod_periodo = rp.cod_detalle AND m.num_indice = rp.num_indice
AND m.cod_estado NOT IN ('ANU','RET','SUS')) AS Inscritos_Activos
FROM sgede_RP_programa rp
INNER JOIN sgeca_programa p ON rp.cod_programa = p.cod_programa
WHERE YEAR(rp.fch_inicio) IN (2025, 2026)
ORDER BY rp.fch_inicio ASC
"""
conn = self.sql_conn()
cur = conn.cursor()
cur.execute(sql)
cols = [d[0] for d in cur.description]
filas = [dict(zip(cols, row)) for row in cur.fetchall()]
conn.close()
return filas
# ════════════════════════════════════════════════════════════
# SQL SERVER — MATRÍCULAS (Fact_SQL_Base_Matriculas, resumido)
# ════════════════════════════════════════════════════════════
def traer_matriculas(self):
sql = """
SELECT
sgeca_matricula.num_matricula,
sgeca_matricula.num_indice,
sgeca_matricula.fch_matricula,
sgeca_matricula.cod_estado AS estado_matricula,
REPLACE(sgema_alumno.dsc_telefono_1,' ','') AS dsc_telefono_1,
sgeca_programa.dsc_programa,
sgede_RP_programa.dsc_det_programa AS dsc_promocion,
ISNULL((SELECT sgede_cronograma_matricula.imp_saldo FROM sgede_cronograma_matricula
WHERE sgede_cronograma_matricula.cod_localidad = sgeca_matricula.cod_localidad
AND sgede_cronograma_matricula.num_matricula = sgeca_matricula.num_matricula
AND sgede_cronograma_matricula.num_refinanciamiento = 1
AND sgede_cronograma_matricula.num_cuota = 0), 0) AS imp_saldo_matricula,
ISNULL((SELECT sgede_cronograma_matricula.imp_saldo FROM sgede_cronograma_matricula
WHERE sgede_cronograma_matricula.cod_localidad = sgeca_matricula.cod_localidad
AND sgede_cronograma_matricula.num_matricula = sgeca_matricula.num_matricula
AND sgede_cronograma_matricula.num_refinanciamiento = 1
AND sgede_cronograma_matricula.num_cuota = 1), 0) AS imp_saldo_cuota1
FROM sgeca_matricula
INNER JOIN sgeca_programa ON sgeca_matricula.cod_programa = sgeca_programa.cod_programa
LEFT JOIN sgede_RP_programa ON sgeca_matricula.cod_periodo = sgede_RP_programa.cod_detalle
AND sgeca_matricula.cod_programa = sgede_RP_programa.cod_programa
AND sgeca_matricula.num_indice = sgede_RP_programa.num_indice
INNER JOIN sgema_alumno ON sgeca_matricula.cod_alumno = sgema_alumno.cod_alumno
WHERE sgeca_matricula.cod_localidad LIKE 'SCENT'
AND sgeca_matricula.fch_matricula BETWEEN '01-11-2024 00:00:00.000' AND '31-12-2026 23:59:00.000'
AND sgeca_matricula.cod_estado <> 'ANU'
"""
conn = self.sql_conn()
cur = conn.cursor()
cur.execute(sql)
cols = [d[0] for d in cur.description]
filas = [dict(zip(cols, row)) for row in cur.fetchall()]
conn.close()
return filas
# --- fin data_manager ---

722
backend/data_manager_v2.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,722 @@
# backend/data_manager.py (v2 - reescrito completo)
"""Capa de acceso a datos del módulo LEADS."""
import os
import requests
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
# ── Mapa de campañas (frase -> programa/sede/rango fechas), igual que el PBI ──
CAMPANIAS = [
('📚 Me interesa el', 'TERC', '200', 'Arequipa', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2025-10-01', '2025-12-31'),
('📚 Me interesa el', 'TEAC', '227', 'Lima', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-01-15', '2026-03-30'),
('Hola! 🚨', 'TEAC', '191', 'Piura', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-12-31'),
('Hola! 💯 Me interesa', 'TERC', '193', 'Lima', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-12-31'),
('Hola! 💼', 'TEAC', '195', 'Trujillo', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-01-31'),
('Hola! 💸', 'TEAC', '197', 'Lima', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-02-28'),
('Hola! ⚡', 'TEAC', '198', 'Trujillo', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-01-31'),
('Hola! 🦺', 'TERC', '199', 'Piura', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-02-28'),
('Hola! 🍾', 'TEAC', '201', 'Arequipa', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-02-28'),
('¡Hola! 📚', 'TERC', '200', 'Arequipa', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-01-31'),
('Hola! 🥶', 'TEAC', '202', 'Lima', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-12-31'),
('Hola! 🎯', 'TEAC', '203', 'Lima', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-02-28'),
('Hola! 🌞', 'TERC', '204', 'Lima', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-12-31'),
('Hola! 🗿', 'TERC', '205', 'Lima', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-02-28'),
('Hola! 😎', 'TEAC', '206', 'Piura', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-04-01'),
('Hola! 🎓', 'TEAC', '207', 'Arequipa', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-01-31'),
('Hola! 👀', 'TEAC', '208', 'Trujillo', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-12-31'),
('Hola! 🎮', 'TERC', '209', 'Piura', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-04-30'),
('Hola! 👾', 'TERC', '210', 'Arequipa', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-02-25'),
('Hola! 🕹️', 'TERC', '211', 'Trujillo', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-04-01'),
('Hola! 🚀', 'TEAC', '212', 'Lima', '-', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-12-31'),
('Hola! 🛸', 'TERC', '213', 'Lima', '-', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-12-31'),
('Hola! 🦾', 'Amoniaco', '63a', 'Lima', '-', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-04-15'),
('Hola! 🛠️', 'Diseño Chillers', '64a', 'Lima', '-', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-04-30'),
('¡Hola! 🥽', 'VRF', '65a', 'Lima', '-', 'Pauta_wsp', '2025-09-01', '2026-02-28'),
('¡Hola! ❄️ Estoy interesado Seminario', 'Cámaras', '66a', 'Lima', '-', 'Pauta_wsp', '2026-02-01', '2026-05-28'),
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('¡Hola! 🙌🏼', 'Metrado y Costeo', '68a', 'Lima', '-', 'Pauta_wsp', '2026-02-01', '2026-12-31'),
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(' 📐 Más información del Seminario', 'VRF', '72a', 'Trujillo', '-', 'Pauta_wsp', '2026-03-01', '2026-06-30'),
(' 👾 Más información del Seminario en Instalación', 'VRF', '73a', 'Piura', '-', 'Pauta_wsp', '2026-03-01', '2026-06-30'),
(' 🖥️ Estoy interesado en sus Seminarios', 'Seminarios', '74a', 'Lima', '-', 'Pauta_wsp', '2026-04-01', '2026-07-30'),
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('🦾 Estoy interesado Instalación de Sistemas', 'VRF', '77a', 'Lima', '-', 'Pauta_wsp', '2026-04-16', '2026-07-30'),
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('👾Estoy interesado en el Seminario Refrigeración', 'CO2', '80a', 'Lima', '-', 'Pauta_wsp', '2026-05-15', '2026-07-30'),
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('📐 Más información del Seminario', 'VRF', '83a', 'Trujillo', '-', 'Pauta_wsp', '2026-07-01', '2026-08-30'),
('👾 Más información del Seminario', 'VRF', '84a', 'Piura', '-', 'Pauta_wsp', '2026-07-01', '2026-08-30'),
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('¡Hola! 📚', 'TERC', '227', 'Lima', 'Semipresencial', 'Pauta_wsp', '2026-02-01', '2026-05-10'),
('¡Hola! 🗺️', 'TEAC', '228', 'Arequipa', 'Semipresencial', 'Pauta_wsp', '2026-02-01', '2026-05-05'),
('¡Hola! 🌤️', 'TEAC', '229', 'Piura', 'Semipresencial', 'Pauta_wsp', '2026-02-01', '2026-05-30'),
('¡Hola! ⚡', 'TEAC', '230', 'Trujillo', 'Semipresencial', 'Pauta_wsp', '2026-02-01', '2026-05-07'),
('¡Hola! 🎤', 'TERC', '231', 'Lima', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-02-01', '2026-05-30'),
('¡Hola! 👾 Me interesa el programa', 'TEAC', '232', 'Lima', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-02-26', '2026-05-30'),
('¡Hola! 🍨', 'TEAC', '233', 'Lima', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2026-02-01', '2026-05-30'),
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('¡Hola! 💸 Me interesa', 'TERC', '235', 'Arequipa', 'Semipresencial', 'Pauta_wsp', '2026-03-01', '2026-05-30'),
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('¡Hola! 🍾 Me interesa', 'TEAC', '238', 'Lima', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-03-01', '2026-05-30'),
('💡 deseo más info del programa', 'TERC', '239', 'Lima', 'Semipresencial', 'Pauta_wsp', '2026-03-01', '2026-05-30'),
('¡Hola! 🎯 Me interesa el programa', 'TERC', '240', 'Lima', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-04-01', '2026-05-30'),
('¡Hola! 🤝 Me interesa el programa', 'TERC', '241', 'Lima', 'Sábado', 'Pauta_wsp', '2026-04-01', '2026-05-30'),
('🪐 Me interesa el programa', 'TERC', '242', 'Piura', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-04-01', '2026-05-30'),
('🎓 Me interesa el programa', 'TEAC', '243', 'Arequipa', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-04-01', '2026-06-30'),
('💼 Me interesa el programa ', 'TEAC', '244', 'Trujillo', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-04-01', '2026-06-30'),
('☃️ Me interesa el programa', 'TEAC', '245', 'Arequipa', 'Sabado', 'Pauta_wsp', '2026-04-16', '2026-07-30'),
('🔋 Me interesa el programa', 'TERC', '246', 'Arequipa', 'Sabado', 'Pauta_wsp', '2026-04-16', '2026-07-30'),
('😎 Me interesa el programa', 'TEAC', '247', 'Arequipa', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-04-16', '2026-07-30'),
('🌈Me interesa el programa', 'TEAC', '248', 'Lima', 'Sabado', 'Pauta_wsp', '2026-04-16', '2026-07-30'),
('⭐ Me interesa el programa', 'TEAC', '249', 'Lima', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-05-01', '2026-07-30'),
('🕵️ Me interesa el programa', 'TEAC', '250', 'Piura', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-05-01', '2026-07-30'),
('📈 Me interesa el programa', 'TEAC', '251', 'Trujillo', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-05-01', '2026-07-30'),
('🗺️ Me interesa el programa', 'TEAC', '252', 'Piura', 'Sabado', 'Pauta_wsp', '2026-05-06', '2026-07-30'),
('🎮 Me interesa el programa', 'TEAC', '253', 'Trujillo', 'Sabado', 'Pauta_wsp', '2026-05-01', '2026-07-30'),
('🏞️ Me interesa el programa', 'TERC', '254', 'Arequipa', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-05-01', '2026-12-31'),
('⚙️ Me interesa el programa', 'TERC', '255', 'Piura', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-05-01', '2026-12-31'),
('⚡ Me interesa el programa', 'TERC', '256', 'Trujillo', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-05-08', '2026-12-31'),
('🎟️ Me interesa el programa', 'TERC', '257', 'Trujillo', 'Sabado', 'Pauta_wsp', '2026-05-01', '2026-12-31'),
('🕑 Me interesa el', 'TERC', '258', 'Piura', 'Sabado', 'Pauta_wsp', '2026-05-01', '2026-12-31'),
('📚 Me interesa el programa', 'TEAC', '259', 'Lima', 'Semipresencial', 'Pauta_wsp', '2026-05-11', '2026-12-31'),
('🤗 Me interesa el programa', 'TEAC', '260', 'Lima', 'Semipresencial', 'Pauta_wsp', '2026-05-11', '2026-12-31'),
('🕹️ Me interesa el programa', 'TERC', '261', 'Lima', 'Domingo', 'Pauta_wsp', '2026-05-11', '2026-12-31'),
('🐶 Me interesa el programa', 'TEAC', '262', 'Piura', 'Sabado', 'Pauta_wsp', '2026-05-11', '2026-08-30'),
('🍨 Me interesa el programa', 'TERC', '263', 'Arequipa', 'Sabado', 'Pauta_wsp', '2026-05-15', '2026-08-30'),
('⛱️ Me interesa el programa de Aire Acondicionado', 'TEAC', '264', 'Lima', 'Sabado', 'Pauta_wsp', '2026-05-15', '2026-08-30'),
('🌤️ Me interesa el programa', 'TEAC', '265', 'Arequipa', 'Sabado', 'Pauta_wsp', '2026-05-15', '2026-08-30'),
('⛱️ Me interesa el programa de Refrigeración comercial', 'TERC', '266', 'Lima', 'Sabado', 'Pauta_wsp', '2026-05-15', '2026-08-30'),
('¡Hola! Vengo de su web, quiero saber', 'TEAC', '0', 'Lima', '-', 'Web_Whatsapp', '2025-11-01', '2026-12-31'),
]
def _values_sql():
"""Construye el bloque VALUES (...) del mapa de campañas para el JOIN."""
filas = []
for frase, cargo, codigo, sede, dia, origen, fi, ff in CAMPANIAS:
f = frase.replace("'", "''")
filas.append(f"('{f}','{cargo}','{codigo}','{sede}','{dia}','{origen}','{fi}','{ff}')")
return ",\n".join(filas)
class DataManager:
def __init__(self):
self.pg_host = os.getenv("PG_HOST", "191.98.134.81")
self.pg_db = os.getenv("PG_DATABASE", "chatwoot_production")
self.pg_user = os.getenv("PG_USER", "postgres")
self.pg_pass = os.getenv("PG_PASSWORD", "")
self.pg_port = os.getenv("PG_PORT", "5432")
self.sql_server = os.getenv("SQL_SERVER", "191.98.134.80")
self.sql_db = os.getenv("SQL_DATABASE", "BDUS_CK000040_0001")
self.sql_user = os.getenv("SQL_USERNAME", "")
self.sql_pass = os.getenv("SQL_PASSWORD", "")
def pg_conn(self):
import psycopg2
return psycopg2.connect(
host=self.pg_host, dbname=self.pg_db, user=self.pg_user,
password=self.pg_pass, port=self.pg_port,
)
def sql_conn(self):
import pyodbc
conn_str = (
f"DRIVER={{SQL Server}};SERVER={self.sql_server};"
f"DATABASE={self.sql_db};UID={self.sql_user};PWD={self.sql_pass}"
)
return pyodbc.connect(conn_str)
# ── CHATWOOT: leads de pauta (mapa de campañas, dedup por mensaje) ──
def traer_leads_chatwoot(self):
sql = f"""
SELECT DISTINCT ON (m.id)
-- Normalización IGUAL que el PBI: quitar '+51' y '+', quedando el número
REPLACE(REPLACE(c.phone_number, '+51', ''), '+', '') AS telefono,
u.name AS asesor,
m.created_at AS fecha_creada,
cv.cached_label_list AS etiquetas,
map.cargo AS programa, map.sede AS sede,
map.codigo AS codigo, map.origen AS origen
FROM messages m
JOIN conversations cv ON m.conversation_id = cv.id
JOIN contacts c ON cv.contact_id = c.id
LEFT JOIN users u ON cv.assignee_id = u.id
JOIN (VALUES
{_values_sql()}
) AS map(frase_busqueda, cargo, codigo, sede, dia, origen, fecha_inicio, fecha_fin)
ON m.content LIKE '%' || map.frase_busqueda || '%'
AND m.created_at >= CAST(map.fecha_inicio AS TIMESTAMP)
AND m.created_at <= CAST(map.fecha_fin AS TIMESTAMP) + INTERVAL '1 day'
WHERE m.sender_type = 'Contact'
ORDER BY m.id ASC
"""
conn = self.pg_conn()
cur = conn.cursor()
cur.execute(sql)
cols = [d[0] for d in cur.description]
filas = [dict(zip(cols, row)) for row in cur.fetchall()]
conn.close()
return filas
# ── SQL SERVER: cursos ──
def traer_cursos(self):
sql = """
SELECT rp.num_indice, rp.dsc_det_programa, p.dsc_programa,
rp.cod_frecuencia, rp.fch_inicio, rp.cod_estado,
(SELECT COUNT(*) FROM sgeca_matricula m
WHERE m.cod_periodo = rp.cod_detalle AND m.num_indice = rp.num_indice
AND m.cod_estado NOT IN ('ANU')) AS Inscritos_Totales,
(SELECT COUNT(*) FROM sgeca_matricula m
WHERE m.cod_periodo = rp.cod_detalle AND m.num_indice = rp.num_indice
AND m.cod_estado = 'RET') AS Inscritos_Retirados,
(SELECT COUNT(*) FROM sgeca_matricula m
WHERE m.cod_periodo = rp.cod_detalle AND m.num_indice = rp.num_indice
AND m.cod_estado NOT IN ('ANU','RET','SUS')) AS Inscritos_Activos
FROM sgede_RP_programa rp
INNER JOIN sgeca_programa p ON rp.cod_programa = p.cod_programa
WHERE YEAR(rp.fch_inicio) IN (2025, 2026)
ORDER BY rp.fch_inicio ASC
"""
conn = self.sql_conn()
cur = conn.cursor()
cur.execute(sql)
cols = [d[0] for d in cur.description]
filas = [dict(zip(cols, row)) for row in cur.fetchall()]
conn.close()
return filas
# ── SUPABASE: mapa num_indice → pauta (tabla basebi_programacion) ──
def traer_pauta_cursos(self):
"""Devuelve dict {str(num_indice): {pauta, estado, contar}} desde Supabase.
Fuente: tabla BaseBI_Programacion de SharePoint, subida a Supabase."""
url = os.getenv("SUPABASE_PAUTA_URL", "")
key = os.getenv("SUPABASE_PAUTA_KEY", "")
tabla = os.getenv("SUPABASE_TABLA_PAUTA", "basebi_programacion")
if not url or not key:
return {}
try:
r = requests.get(
f"{url}/rest/v1/{tabla}",
params={"select": "num_indice,pauta_codigo,estado,contar"},
headers={"apikey": key, "Authorization": f"Bearer {key}"},
timeout=30,
)
r.raise_for_status()
mapa = {}
for row in r.json():
ni = row.get("num_indice")
if ni is None:
continue
pa = row.get("pauta_codigo")
mapa[str(ni)] = {
"pauta": (str(pa).strip() if pa not in (None, "") else None),
"estado": (str(row.get("estado") or "").strip().upper()),
"contar": (str(row.get("contar") or "").strip().upper()),
}
return mapa
except Exception as e:
print(f"[traer_pauta_cursos] {e}")
return {}
# ── SUPABASE: valores de programa/sede no identificados (para la campanita) ──
def traer_no_identificados(self):
"""Compara cartera_junta vs alias_normalizacion y devuelve los valores de
programa/sede que NO están en el diccionario (correcto).
Retorna {'programa': [{'valor','veces'}], 'sede': [...]}."""
url = os.getenv("CARTERA_URL") or os.getenv("SUPABASE_PAUTA_URL", "")
key = os.getenv("CARTERA_KEY") or os.getenv("SUPABASE_PAUTA_KEY", "")
t_cart = os.getenv("SUPABASE_TABLA_CARTERA", "cartera_junta")
t_alias = os.getenv("SUPABASE_TABLA_ALIAS", "alias_normalizacion")
vacio = {"programa": [], "sede": []}
if not url or not key:
return vacio
headers = {"apikey": key, "Authorization": f"Bearer {key}"}
try:
# 1) valores conocidos (correcto) por tipo
r = requests.get(f"{url}/rest/v1/{t_alias}",
params={"select": "tipo,correcto"}, headers=headers, timeout=30)
r.raise_for_status()
conocidos = {"PROGRAMA": set(), "SEDE": set()}
for row in r.json():
tipo = str(row.get("tipo") or "").upper()
corr = " ".join(str(row.get("correcto") or "").upper().split())
if tipo in conocidos:
conocidos[tipo].add(corr)
# 2) traer de cartera_junta los valores que NO estén en los conocidos
def _desconocidos(columna, tipo):
conj = conocidos.get(tipo, set())
if not conj:
return []
lista = ",".join('"' + v.replace('"', '') + '"' for v in conj)
rr = requests.get(
f"{url}/rest/v1/{t_cart}",
params={"select": columna, columna: f"not.in.({lista})", "limit": "5000"},
headers=headers, timeout=30)
rr.raise_for_status()
cont = {}
for row in rr.json():
v = " ".join(str(row.get(columna) or "").upper().split())
cont[v] = cont.get(v, 0) + 1
return [{"valor": k, "veces": n}
for k, n in sorted(cont.items(), key=lambda x: -x[1])]
return {"programa": _desconocidos("programa", "PROGRAMA"),
"sede": _desconocidos("sede", "SEDE")}
except Exception as e:
print(f"[traer_no_identificados] {e}")
return vacio
# ── SUPABASE: diccionario alias (para normalizar campanias como la cartera) ──
def traer_alias_map(self):
"""{'PROGRAMA': {alias:correcto}, 'SEDE': {alias:correcto}}."""
url = os.getenv("CARTERA_URL") or os.getenv("SUPABASE_PAUTA_URL", "")
key = os.getenv("CARTERA_KEY") or os.getenv("SUPABASE_PAUTA_KEY", "")
t = os.getenv("SUPABASE_TABLA_ALIAS", "alias_normalizacion")
out = {"PROGRAMA": {}, "SEDE": {}}
if not url or not key:
return out
try:
r = requests.get(f"{url}/rest/v1/{t}", params={"select": "tipo,alias,correcto"},
headers={"apikey": key, "Authorization": f"Bearer {key}"}, timeout=30)
r.raise_for_status()
for row in r.json():
tipo = str(row.get("tipo") or "").upper()
al = " ".join(str(row.get("alias") or "").upper().split())
co = str(row.get("correcto") or "")
if tipo in out:
out[tipo][al] = co
except Exception as e:
print(f"[traer_alias_map] {e}")
return out
# ── SUPABASE: mapa codigo → (sede, programa) desde campanias (normalizado) ──
def traer_campanias_map(self):
url = os.getenv("CARTERA_URL") or os.getenv("SUPABASE_PAUTA_URL", "")
key = os.getenv("CARTERA_KEY") or os.getenv("SUPABASE_PAUTA_KEY", "")
t = os.getenv("SUPABASE_TABLA_CAMPANIAS", "campanias")
out = {}
if not url or not key:
return out
alias = self.traer_alias_map()
def _norm(v, tipo):
s = " ".join(str(v or "").upper().split())
return alias.get(tipo, {}).get(s, s)
try:
r = requests.get(f"{url}/rest/v1/{t}", params={"select": "codigo,sede,cargo"},
headers={"apikey": key, "Authorization": f"Bearer {key}"}, timeout=30)
r.raise_for_status()
for row in r.json():
cod = " ".join(str(row.get("codigo") or "").upper().split())
if not cod:
continue
out[cod] = (_norm(row.get("sede"), "SEDE"), _norm(row.get("cargo"), "PROGRAMA"))
except Exception as e:
print(f"[traer_campanias_map] {e}")
return out
# ── SUPABASE: filas de cartera_junta para contar (telefono, sede, programa, fecha) ──
def traer_cartera_rows(self):
url = os.getenv("CARTERA_URL") or os.getenv("SUPABASE_PAUTA_URL", "")
key = os.getenv("CARTERA_KEY") or os.getenv("SUPABASE_PAUTA_KEY", "")
t = os.getenv("SUPABASE_TABLA_CARTERA", "cartera_junta")
out = []
if not url or not key:
return out
headers = {"apikey": key, "Authorization": f"Bearer {key}"}
paso, desde = 1000, 0
try:
while True:
r = requests.get(
f"{url}/rest/v1/{t}",
params={"select": "telefono,sede,programa,fecha_creada,asesor,es_origen,canal",
"offset": str(desde), "limit": str(paso)},
headers=headers, timeout=60)
r.raise_for_status()
data = r.json()
if not data:
break
out.extend(data)
if len(data) < paso:
break
desde += paso
except Exception as e:
print(f"[traer_cartera_rows] {e}")
return out
# ── SUPABASE: mapa pauta → [conjuntos de anuncios] (tabla conjunto_pauta) ──
def traer_conjunto_pauta(self):
"""Devuelve dict {pauta(str): [conjunto, ...]} desde la tabla conjunto_pauta.
Una pauta puede tener varios conjuntos de anuncios."""
url = os.getenv("CARTERA_URL") or os.getenv("SUPABASE_PAUTA_URL", "")
key = os.getenv("CARTERA_KEY") or os.getenv("SUPABASE_PAUTA_KEY", "")
t = os.getenv("SUPABASE_TABLA_CONJUNTO", "conjunto_pauta")
out = {}
if not url or not key:
return out
try:
r = requests.get(f"{url}/rest/v1/{t}",
params={"select": "conjunto,pauta"},
headers={"apikey": key, "Authorization": f"Bearer {key}"},
timeout=30)
r.raise_for_status()
for row in r.json():
pa = str(row.get("pauta") or "").strip()
co = " ".join(str(row.get("conjunto") or "").split())
if not pa or not co:
continue
out.setdefault(pa, []).append(co)
except Exception as e:
print(f"[traer_conjunto_pauta] {e}")
return out
# ── GOOGLE SHEET (CSV publicado): importe gastado por conjunto de anuncios ──
def traer_meta_importe(self):
"""Lee el CSV publicado de Meta_Ads_Adsets y devuelve una lista de dicts:
[{conjunto, importe, inicio}, ...] (una por fila del CSV, inicio = 'Inicio del informe').
Se conserva la fecha para poder filtrar por periodo (Importe Pauta en el Mes)."""
import csv, io
url = os.getenv("META_CSV_URL", "")
out = []
if not url:
return out
try:
r = requests.get(url, timeout=30)
r.raise_for_status()
r.encoding = "utf-8"
rows = list(csv.reader(io.StringIO(r.text)))
if not rows:
return out
enc = [" ".join(str(h or "").split()).lower() for h in rows[0]]
def _idx(*claves):
for k in claves:
for i, h in enumerate(enc):
if k in h:
return i
return -1
# OJO: buscar "nombre del conjunto..." primero (hay tambien "ID del conjunto...").
i_conj = _idx("nombre del conjunto de anuncios", "nombre del conjunto")
i_imp = _idx("importe gastado")
i_ini = _idx("inicio del informe")
i_res = _idx("resultados")
if i_conj < 0 or i_imp < 0:
print(f"[traer_meta_importe] columnas no encontradas: {enc}")
return out
for fila in rows[1:]:
if len(fila) <= max(i_conj, i_imp):
continue
co = " ".join(str(fila[i_conj] or "").split())
if not co:
continue
raw = str(fila[i_imp] or "").strip().replace(",", "")
try:
val = float(raw) if raw else 0.0
except ValueError:
val = 0.0
rraw = str(fila[i_res] or "").strip().replace(",", "") if i_res >= 0 and len(fila) > i_res else ""
try:
res = float(rraw) if rraw else 0.0
except ValueError:
res = 0.0
ini = str(fila[i_ini] or "").strip() if i_ini >= 0 and len(fila) > i_ini else ""
out.append({"conjunto": co, "importe": val, "resultados": res, "inicio": ini})
except Exception as e:
print(f"[traer_meta_importe] {e}")
return out
# ── CHATWOOT: leads asignados (mensaje "Asignado a..."/auto-asignado, ultimo por telefono) ──
def traer_leads_asignados(self):
"""Devuelve [{telefono, fecha_asignada(date, -5h), user_name}] tomando el
mensaje de asignacion mas reciente por telefono."""
sql = """
SELECT * FROM (
SELECT DISTINCT ON (c.phone_number)
REPLACE(REPLACE(c.phone_number, '+51', ''), '+', '') AS telefono,
m.id AS message_id,
(m.created_at - INTERVAL '5 hours') AS created_at,
COALESCE(u.name, 'Sin Asesor') AS user_name
FROM messages m
JOIN conversations cv ON m.conversation_id = cv.id
JOIN contacts c ON cv.contact_id = c.id
LEFT JOIN users u ON cv.assignee_id = u.id
WHERE (
m.content LIKE 'Asignado a %' OR
m.content LIKE '% auto-asignado%'
)
ORDER BY c.phone_number, m.id DESC
) AS t
ORDER BY message_id DESC
"""
conn = self.pg_conn()
cur = conn.cursor()
cur.execute(sql)
cols = [d[0] for d in cur.description]
filas = [dict(zip(cols, row)) for row in cur.fetchall()]
conn.close()
return filas
# ── SUPABASE: actualizar/insertar la pauta de un conjunto en conjunto_pauta ──
def upsert_conjunto_pauta(self, conjunto, pauta):
"""Si el conjunto ya existe en conjunto_pauta, actualiza su pauta; si no, lo crea.
Si pauta viene vacia, elimina el vinculo (deja el conjunto sin pauta)."""
url = os.getenv("CARTERA_URL") or os.getenv("SUPABASE_PAUTA_URL", "")
key = os.getenv("CARTERA_KEY") or os.getenv("SUPABASE_PAUTA_KEY", "")
t = os.getenv("SUPABASE_TABLA_CONJUNTO", "conjunto_pauta")
h = {"apikey": key, "Authorization": f"Bearer {key}", "Content-Type": "application/json"}
co = str(conjunto).strip(); pa = str(pauta or "").strip()
# ¿existe el conjunto?
r = requests.get(f"{url}/rest/v1/{t}",
params={"select": "conjunto", "conjunto": f"eq.{co}"},
headers=h, timeout=30)
r.raise_for_status()
existe = len(r.json()) > 0
if not pa:
# sin pauta -> borrar vinculo si existia
if existe:
requests.delete(f"{url}/rest/v1/{t}", params={"conjunto": f"eq.{co}"},
headers=h, timeout=30).raise_for_status()
return {"conjunto": co, "pauta": None}
if existe:
requests.patch(f"{url}/rest/v1/{t}", params={"conjunto": f"eq.{co}"},
headers=h, json={"pauta": pa}, timeout=30).raise_for_status()
else:
requests.post(f"{url}/rest/v1/{t}", headers=h,
json={"conjunto": co, "pauta": pa}, timeout=30).raise_for_status()
return {"conjunto": co, "pauta": pa}
# ── SUPABASE: conjuntos de anuncios SIN pauta conectada (del Sheet, no en conjunto_pauta) ──
def traer_conjuntos_sin_pauta(self):
"""Lista de conjuntos del Google Sheet que NO estan en conjunto_pauta."""
conj_pauta = self.traer_conjunto_pauta() # {pauta: [conjuntos]}
conectados = set()
for cjs in conj_pauta.values():
for c in cjs:
conectados.add(" ".join(str(c).split()).upper())
vistos = {}
for f in self.traer_meta_importe():
nombre = " ".join(str(f.get("conjunto")).split())
if not nombre:
continue
if " ".join(nombre.split()).upper() not in conectados:
vistos[nombre] = True
return sorted(vistos.keys())
# ── SUPABASE: programa_pautas -> {num_indice: [pautas]} (muchos-a-muchos) ──
def traer_programa_pautas(self):
url = os.getenv("SUPABASE_PAUTA_URL", ""); key = os.getenv("SUPABASE_PAUTA_KEY", "")
t = os.getenv("SUPABASE_TABLA_PROGRAMA_PAUTAS", "programa_pautas")
out = {}
if not url or not key:
return out
try:
r = requests.get(f"{url}/rest/v1/{t}", params={"select": "num_indice,pauta"},
headers={"apikey": key, "Authorization": f"Bearer {key}"}, timeout=30)
r.raise_for_status()
for row in r.json():
ni = str(row.get("num_indice") or "").strip()
pa = str(row.get("pauta") or "").strip()
if ni and pa:
out.setdefault(ni, []).append(pa)
except Exception as e:
print(f"[traer_programa_pautas] {e}")
return out
# ── SUPABASE: agregar un vinculo num_indice<->pauta en programa_pautas (upsert) ──
def agregar_programa_pauta(self, num_indice, pauta):
url = os.getenv("SUPABASE_PAUTA_URL", ""); key = os.getenv("SUPABASE_PAUTA_KEY", "")
t = os.getenv("SUPABASE_TABLA_PROGRAMA_PAUTAS", "programa_pautas")
h = {"apikey": key, "Authorization": f"Bearer {key}", "Content-Type": "application/json"}
ni = str(num_indice).strip(); pa = str(pauta).strip()
# ¿ya existe ese par?
r = requests.get(f"{url}/rest/v1/{t}",
params={"select": "id", "num_indice": f"eq.{ni}", "pauta": f"eq.{pa}"},
headers=h, timeout=30)
r.raise_for_status()
if len(r.json()) > 0:
return {"num_indice": ni, "pauta": pa, "ya_existia": True}
rr = requests.post(f"{url}/rest/v1/{t}", headers=h,
json={"num_indice": ni, "pauta": pa}, timeout=30)
rr.raise_for_status()
return {"num_indice": ni, "pauta": pa, "ya_existia": False}
# ── SUPABASE: num_indices que YA usan una pauta en basebi_programacion ──
def num_indices_de_pauta(self, pauta):
url = os.getenv("SUPABASE_PAUTA_URL", ""); key = os.getenv("SUPABASE_PAUTA_KEY", "")
tabla = os.getenv("SUPABASE_TABLA_PAUTA", "basebi_programacion")
try:
r = requests.get(f"{url}/rest/v1/{tabla}",
params={"select": "num_indice", "pauta_codigo": f"eq.{str(pauta).strip()}"},
headers={"apikey": key, "Authorization": f"Bearer {key}"}, timeout=30)
r.raise_for_status()
return [str(x.get("num_indice")).strip() for x in r.json() if x.get("num_indice") is not None]
except Exception as e:
print(f"[num_indices_de_pauta] {e}")
return []
# ── SUPABASE: guardar pauta y/o contar de un num_indice en basebi_programacion (upsert) ──
def guardar_pauta_basebi(self, num_indice, pauta, contar=None):
url = os.getenv("SUPABASE_PAUTA_URL", ""); key = os.getenv("SUPABASE_PAUTA_KEY", "")
tabla = os.getenv("SUPABASE_TABLA_PAUTA", "basebi_programacion")
h = {"apikey": key, "Authorization": f"Bearer {key}", "Content-Type": "application/json"}
ni = str(num_indice).strip(); pa = str(pauta or "").strip()
campos = {}
if pa:
campos["pauta_codigo"] = pa # solo actualizar pauta si viene con valor
if contar is not None:
campos["contar"] = str(contar).strip().upper() # "SI" / "NO"
if not campos:
return {"num_indice": ni, "sin_cambios": True}
r = requests.get(f"{url}/rest/v1/{tabla}",
params={"select": "num_indice", "num_indice": f"eq.{ni}"},
headers=h, timeout=30)
r.raise_for_status()
existe = len(r.json()) > 0
if existe:
rr = requests.patch(f"{url}/rest/v1/{tabla}",
params={"num_indice": f"eq.{ni}"},
headers=h, json=campos, timeout=30)
else:
rr = requests.post(f"{url}/rest/v1/{tabla}",
headers=h, json={"num_indice": ni, **campos}, timeout=30)
rr.raise_for_status()
return {"num_indice": ni, "pauta": pa, "contar": campos.get("contar"), "creado": not existe}
# ── SUPABASE: vincular un conjunto de anuncios a una pauta (insert en conjunto_pauta) ──
def guardar_conjunto_pauta(self, conjunto, pauta):
url = os.getenv("CARTERA_URL") or os.getenv("SUPABASE_PAUTA_URL", "")
key = os.getenv("CARTERA_KEY") or os.getenv("SUPABASE_PAUTA_KEY", "")
t = os.getenv("SUPABASE_TABLA_CONJUNTO", "conjunto_pauta")
h = {"apikey": key, "Authorization": f"Bearer {key}", "Content-Type": "application/json"}
rr = requests.post(f"{url}/rest/v1/{t}", headers=h,
json={"conjunto": str(conjunto).strip(), "pauta": str(pauta).strip()},
timeout=30)
rr.raise_for_status()
return {"conjunto": conjunto, "pauta": pauta}
# ── CHATWOOT: plantillas enviadas (para matriz de plantillas cobradas) ──
def traer_plantillas(self):
"""Devuelve [{plantilla, telefono, user_name, created_at_peru,
hora_anterior_contacto, siguiente_mensaje_1}] de mensajes de plantilla
con content_attributes vacio (ISBLANK)."""
sql = """
SELECT
m.additional_attributes -> 'template_params' ->> 'name' AS plantilla,
REPLACE(REPLACE(c.phone_number, '+51', ''), '+', '') AS telefono,
u.name AS user_name,
(m.created_at - INTERVAL '5 hours') AS created_at_peru,
(SELECT (mp.created_at - INTERVAL '5 hours') FROM messages mp
WHERE mp.conversation_id = m.conversation_id AND mp.id < m.id
AND mp.sender_type = 'Contact' ORDER BY mp.id DESC LIMIT 1) AS hora_anterior_contacto,
(SELECT m2.content FROM messages m2
WHERE m2.conversation_id = m.conversation_id AND m2.id > m.id
AND m2.sender_type = 'Contact' ORDER BY m2.id ASC LIMIT 1) AS siguiente_mensaje_1
FROM messages m
JOIN conversations cv ON m.conversation_id = cv.id
JOIN contacts c ON cv.contact_id = c.id
LEFT JOIN users u ON cv.assignee_id = u.id
WHERE m.sender_type = 'User'
AND m.additional_attributes -> 'template_params' ->> 'name' IS NOT NULL
AND (m.content_attributes IS NULL
OR m.content_attributes::text = '{}'
OR m.content_attributes::text = 'null')
"""
conn = self.pg_conn()
cur = conn.cursor()
cur.execute(sql)
cols = [d[0] for d in cur.description]
filas = [dict(zip(cols, row)) for row in cur.fetchall()]
conn.close()
return filas
# ── SUPABASE: campanias -> {codigo(pauta): {sede, cargo}} (crudo, sin normalizar) ──
def traer_campanias_sede_cargo(self):
url = os.getenv("CARTERA_URL") or os.getenv("SUPABASE_PAUTA_URL", "")
key = os.getenv("CARTERA_KEY") or os.getenv("SUPABASE_PAUTA_KEY", "")
t = os.getenv("SUPABASE_TABLA_CAMPANIAS", "campanias")
out = {}
if not url or not key:
return out
try:
r = requests.get(f"{url}/rest/v1/{t}", params={"select": "codigo,sede,cargo"},
headers={"apikey": key, "Authorization": f"Bearer {key}"}, timeout=30)
r.raise_for_status()
for row in r.json():
cod = str(row.get("codigo") or "").strip()
if cod:
out[cod] = {"sede": str(row.get("sede") or "").strip(),
"cargo": str(row.get("cargo") or "").strip()}
except Exception as e:
print(f"[traer_campanias_sede_cargo] {e}")
return out
# ── SQL SERVER: matrículas ──
def traer_matriculas(self):
sql = """
SELECT
sgeca_matricula.num_matricula, sgeca_matricula.num_indice,
sgeca_matricula.fch_matricula,
sgeca_matricula.cod_estado AS estado_matricula,
REPLACE(REPLACE(REPLACE(sgema_alumno.dsc_telefono_1,' ',''),'+51',''),'+','') AS dsc_telefono_1,
REPLACE(REPLACE(REPLACE(sgema_alumno.dsc_telefono_2,' ',''),'+51',''),'+','') AS dsc_telefono_2,
sgeca_matricula.cod_moneda,
ISNULL((SELECT SUM(c.imp_total - ISNULL(c.imp_dscto,0))
FROM sgede_cronograma_matricula c
WHERE c.cod_localidad = sgeca_matricula.cod_localidad
AND c.num_matricula = sgeca_matricula.num_matricula
AND c.num_refinanciamiento = 1), 0) AS INV_NETA,
(SELECT rhuma_trabajador.dsc_apellido_paterno + ' ' +
SUBSTRING(rhuma_trabajador.dsc_apellido_materno, 1, 1) + '. ' +
rhuma_trabajador.dsc_nombres
FROM rhuma_trabajador
WHERE rhuma_trabajador.cod_trabajador = sgeca_matricula.cod_vendedor) AS dsc_vendedor,
sgeca_programa.dsc_programa,
sgede_RP_programa.dsc_det_programa AS dsc_promocion,
ISNULL((SELECT sgede_cronograma_matricula.imp_saldo FROM sgede_cronograma_matricula
WHERE sgede_cronograma_matricula.cod_localidad = sgeca_matricula.cod_localidad
AND sgede_cronograma_matricula.num_matricula = sgeca_matricula.num_matricula
AND sgede_cronograma_matricula.num_refinanciamiento = 1
AND sgede_cronograma_matricula.num_cuota = 0), 0) AS imp_saldo_matricula,
ISNULL((SELECT sgede_cronograma_matricula.imp_saldo FROM sgede_cronograma_matricula
WHERE sgede_cronograma_matricula.cod_localidad = sgeca_matricula.cod_localidad
AND sgede_cronograma_matricula.num_matricula = sgeca_matricula.num_matricula
AND sgede_cronograma_matricula.num_refinanciamiento = 1
AND sgede_cronograma_matricula.num_cuota = 1), 0) AS imp_saldo_cuota1
FROM sgeca_matricula
INNER JOIN sgeca_programa ON sgeca_matricula.cod_programa = sgeca_programa.cod_programa
LEFT JOIN sgede_RP_programa ON sgeca_matricula.cod_periodo = sgede_RP_programa.cod_detalle
AND sgeca_matricula.cod_programa = sgede_RP_programa.cod_programa
AND sgeca_matricula.num_indice = sgede_RP_programa.num_indice
INNER JOIN sgema_alumno ON sgeca_matricula.cod_alumno = sgema_alumno.cod_alumno
WHERE sgeca_matricula.cod_localidad LIKE 'SCENT'
AND sgeca_matricula.fch_matricula BETWEEN '01-11-2024 00:00:00.000' AND '31-12-2026 23:59:00.000'
AND sgeca_matricula.cod_estado <> 'ANU'
"""
conn = self.sql_conn()
cur = conn.cursor()
cur.execute(sql)
cols = [d[0] for d in cur.description]
rows = cur.fetchall()
conn.close()
return [dict(zip(cols, r)) for r in rows]

86
backend/diag_base.json Normal file
View File

@@ -0,0 +1,86 @@
{
"2026|2|TODOS|TODOS|TODOS": {
"leads_recibidos": 6186,
"leads_procesados": 1489,
"total_matriculados": 117,
"cursos_programados": 7,
"pauta_total_imp": 4255.16,
"always_total_imp": 1730.51,
"webform_total_rec": 151,
"webform_total_matr": 15,
"asignados_total": 1390,
"matriz_cursos_filas": 6
},
"2026|2|TODOS|TEAC|LIMA": {
"leads_recibidos": 2198,
"leads_procesados": 499,
"total_matriculados": 53,
"cursos_programados": 3,
"pauta_total_imp": 4255.16,
"always_total_imp": 810.03,
"webform_total_rec": 94,
"webform_total_matr": 9,
"asignados_total": 1390,
"matriz_cursos_filas": 2
},
"2026|2|TODOS|TERC|AREQUIPA": {
"leads_recibidos": 325,
"leads_procesados": 64,
"total_matriculados": 10,
"cursos_programados": 1,
"pauta_total_imp": 4255.16,
"always_total_imp": 0,
"webform_total_rec": 5,
"webform_total_matr": 0,
"asignados_total": 1390,
"matriz_cursos_filas": 1
},
"2026|1|TODOS|TODOS|TODOS": {
"leads_recibidos": 7417,
"leads_procesados": 2370,
"total_matriculados": 128,
"cursos_programados": 9,
"pauta_total_imp": 4499.9,
"always_total_imp": 776.0,
"webform_total_rec": 143,
"webform_total_matr": 15,
"asignados_total": 1529,
"matriz_cursos_filas": 5
},
"2026|1|TODOS|SEMINARIOS|LIMA": {
"leads_recibidos": 946,
"leads_procesados": 342,
"total_matriculados": 22,
"cursos_programados": 1,
"pauta_total_imp": 4499.9,
"always_total_imp": 0,
"webform_total_rec": 1,
"webform_total_matr": 0,
"asignados_total": 1529,
"matriz_cursos_filas": 0
},
"2026|7|TODOS|TODOS|TODOS": {
"leads_recibidos": 1664,
"leads_procesados": 1435,
"total_matriculados": 59,
"cursos_programados": 16,
"pauta_total_imp": 2212.41,
"always_total_imp": 1540.57,
"webform_total_rec": 34,
"webform_total_matr": 1,
"asignados_total": 2275,
"matriz_cursos_filas": 16
},
"2026|7|TODOS|TEAC|PIURA": {
"leads_recibidos": 104,
"leads_procesados": 102,
"total_matriculados": 1,
"cursos_programados": 1,
"pauta_total_imp": 2212.41,
"always_total_imp": 172.48,
"webform_total_rec": 0,
"webform_total_matr": 0,
"asignados_total": 2275,
"matriz_cursos_filas": 1
}
}

38
backend/diag_base.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,38 @@
# diag_base.py — Captura los numeros ACTUALES (antes de optimizar) para comparar despues.
import json
import services as S
combos = [
("2026","2","TODOS","TODOS","TODOS"),
("2026","2","TODOS","TEAC","LIMA"),
("2026","2","TODOS","TERC","AREQUIPA"),
("2026","1","TODOS","TODOS","TODOS"),
("2026","1","TODOS","SEMINARIOS","LIMA"),
("2026","7","TODOS","TODOS","TODOS"),
("2026","7","TODOS","TEAC","PIURA"),
]
def resumen(d):
k = d["kpis"]
return {
"leads_recibidos": k["leads_recibidos"],
"leads_procesados": k["leads_procesados"],
"total_matriculados": k["total_matriculados"],
"cursos_programados": k["cursos_programados"],
"pauta_total_imp": d["tabla_pauta"]["total"].get("importe"),
"always_total_imp": d["matriz_always"]["total"]["importe"],
"webform_total_rec": d["matriz_webform"]["total"]["recibidos"],
"webform_total_matr": d["matriz_webform"]["total"]["matriculas"],
"asignados_total": d["matriz_asignados"]["total"],
"matriz_cursos_filas": len(d["matriz_cursos"]["filas"]),
}
out = {}
for c in combos:
d = S.leads_dashboard(*c)
out["|".join(c)] = resumen(d)
print("|".join(c), "->", out["|".join(c)])
with open("diag_base.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(out, f, indent=2, ensure_ascii=False)
print("\nGuardado: diag_base.json (linea base ANTES de optimizar)")

28
backend/diag_canal.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,28 @@
# diag_canal.py — Revisa num_indice 1161: pauta en basebi vs conjuntos.
import services as S
NI = "1161"
pm = S._pauta_cruda() # {num_indice: {pauta, estado, contar}}
cp = S._conjunto_pauta() # {pauta: [conjuntos]}
info = pm.get(NI)
print(f"num_indice {NI} en basebi_programacion:", info)
cod = info.get("pauta") if info else None
print(f" -> pauta (cod): {cod!r}")
print(f" -> conjuntos por esa pauta: {cp.get(str(cod).strip()) if cod else '(sin cod)'}")
# Buscar en la matriz esa fila
d = S.leads_dashboard("2026","5","TODOS","TODOS","TODOS")["matriz_cursos"]
for c in d["filas"]:
if str(c["num_indice"]) == NI:
print(f"\nEn la matriz -> pauta={c['pauta']!r} conjuntos={c.get('conjuntos')}")
break
else:
print(f"\n(num_indice {NI} no esta en la matriz de mayo)")
# Buscar en conjunto_pauta si algun conjunto tiene ese nombre TEAC_TRUJILLO_MAY...
print("\nBuscando conjunto 'TEAC_TRUJILLO_MAY' en conjunto_pauta:")
for pauta, cjs in cp.items():
for cj in cjs:
if "TEAC_TRUJILLO_MAY" in str(cj).upper():
print(f" pauta={pauta!r} -> {cj}")

43
backend/diag_content.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,43 @@
# diag_content.py — Revisa que valores toma content_attributes (para replicar ISBLANK).
# Ejecutar dentro de backend/: python diag_content.py
from data_manager_v2 import DataManager
dm = DataManager()
conn = dm.pg_conn()
cur = conn.cursor()
# Distribucion de content_attributes en los mensajes de plantilla
sql = """
SELECT
CASE
WHEN m.content_attributes IS NULL THEN '(NULL)'
WHEN m.content_attributes::text = '{}' THEN '(vacio {})'
WHEN m.content_attributes::text = 'null' THEN "(texto 'null')"
ELSE 'CON DATOS'
END AS tipo,
COUNT(*) AS n
FROM messages m
WHERE m.sender_type = 'User'
AND m.additional_attributes -> 'template_params' ->> 'name' IS NOT NULL
GROUP BY 1
ORDER BY 2 DESC
"""
cur.execute(sql)
print("== content_attributes en mensajes de plantilla ==")
for tipo, n in cur.fetchall():
print(f" {tipo:16} {n}")
# Muestra 3 ejemplos de cada tipo con datos
print("\n== ejemplos de content_attributes CON DATOS (primeros 3) ==")
cur.execute("""
SELECT m.additional_attributes -> 'template_params' ->> 'name', m.content_attributes::text
FROM messages m
WHERE m.sender_type='User'
AND m.additional_attributes -> 'template_params' ->> 'name' IS NOT NULL
AND m.content_attributes IS NOT NULL
AND m.content_attributes::text NOT IN ('{}','null')
LIMIT 3
""")
for nombre, ca in cur.fetchall():
print(f" {nombre}: {ca[:120]}")
conn.close()

12
backend/diag_importe.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,12 @@
# diag_importe.py — Verifica matriz_asignados (pivot asesor x dia).
import services as S
d = S.matriz_asignados("2026", "7", "TODOS")
print("MES 7 2026 TOTAL asignados:", d["total"])
print("dias (columnas):", d["dias"][:5], "...", d["dias"][-3:])
print("\nPor asesor (total):")
for f in d["filas"]:
dias_con = {k:v for k,v in f["por_dia"].items() if v}
print(f" {f['asesor']:22} total={f['total']:4} dias con datos: {len(dias_con)}")
print("\ntotal_por_dia (primeros 10):", {k:v for k,v in list(d['total_por_dia'].items())[:10]})
print("OK.")

22
backend/diag_multi.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,22 @@
# diag_multi.py — Revisa programa_pautas y la suma por num_indice.
import services as S
from cache_manager import cache_invalidate
# forzar leer fresco de supabase
cache_invalidate("programa_pautas")
cache_invalidate("pautas_de_indice")
pp = S._programa_pautas() # {num_indice: [pautas]} SOLO de la tabla nueva
print("== Tabla programa_pautas (lo que se guardo) ==")
if not pp:
print(" (VACIA - no se guardo nada, o no se lee)")
for ni, ps in pp.items():
print(f" num_indice {ni} -> {ps}")
ppi = S._pautas_de_indice() # combinado basebi + nueva
print("\n== num_indices con VARIAS pautas (basebi + nueva) ==")
multi = {ni: ps for ni, ps in ppi.items() if len(ps) > 1}
for ni, ps in list(multi.items())[:15]:
print(f" num_indice {ni} -> {ps}")
if not multi:
print(" (ninguno con varias)")

12
backend/diag_plantillas.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,12 @@
# diag_plantillas.py — Verifica otros_general (endpoint liviano).
import time, services as S
for mes in ["TODOS", "1", "2"]:
t0 = time.time()
d = S.otros_general("2026", mes, "TODOS")
seg = time.time() - t0
p = d["matriz_plantillas"]["total"]
print(f"MES {mes:6} ({seg:.1f}s) plantillas_env={p['enviadas']} matric={p['matriculas']} "
f"always_filas={len(d['matriz_always']['filas'])} webform_filas={len(d['matriz_webform']['filas'])} "
f"asignados_total={d['matriz_asignados']['total']}")
print("OK. (2da vez el mismo mes debe ser instantaneo por cache)")

58
backend/diag_webform.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,58 @@
# diag_webform.py — Compara WEB_FORMULARIO enero: datos_unificados vs cartera_junta (local xlsx).
# Usa el export local para cartera (rapido) y baja solo enero de datos_unificados.
import os, requests
from datetime import datetime
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
SUP_URL = os.getenv("SUPABASE_URL"); SUP_KEY = os.getenv("SUPABASE_KEY")
def _norm_tel(v):
s = str(v or "")
for x in ("+51","+"," ","-","(",")"): s=s.replace(x,"")
s=s.strip()
if not s or set(s)=={"0"}: return ""
if s.isdigit() and len(s)<=6: return ""
return s
def _ene(v):
for fmt in ("%d/%m/%Y","%Y-%m-%d"):
try:
d=datetime.strptime(str(v)[:10],fmt).date()
return d.year==2026 and d.month==1
except: pass
return False
# datos_unificados WEB_FORMULARIO enero
h={"apikey":SUP_KEY,"Authorization":f"Bearer {SUP_KEY}"}
out=[]; desde=0
while True:
r=requests.get(f"{SUP_URL}/rest/v1/datos_unificados",
params={"select":"Telefono,Canal,Fechacreada","offset":str(desde),"limit":"1000"},headers=h,timeout=60)
r.raise_for_status(); d=r.json()
if not d: break
out.extend(d)
if len(d)<1000: break
desde+=1000
du=[_norm_tel(r["Telefono"]) for r in out if str(r.get("Canal","")).upper()=="WEB_FORMULARIO" and _ene(r.get("Fechacreada"))]
du=set(t for t in du if t)
print("datos_unificados WEB_FORMULARIO enero (tel unicos):", len(du))
# cartera desde el excel local
import openpyxl, glob
xf=max(glob.glob("cartera_junta_export.xlsx"), default=None)
wb=openpyxl.load_workbook("cartera_junta_export.xlsx", read_only=True); ws=wb.active
rows=list(ws.iter_rows(values_only=True)); hdr=rows[0]; ci={h:i for i,h in enumerate(hdr)}
tel_all=set(str(r[ci["telefono"]]).strip() for r in rows[1:]) # todos los tel de cartera
tel_web_ene=set()
for r in rows[1:]:
if str(r[ci["canal"]]).strip().upper()=="WEB_FORMULARIO" and str(r[ci["fecha_creada"]])[:7]=="2026-01":
tel_web_ene.add(str(r[ci["telefono"]]).strip())
print("cartera WEB_FORMULARIO enero (tel):", len(tel_web_ene))
falt_total=[t for t in du if t not in tel_all]
falt_web=[t for t in du if t not in tel_web_ene]
print(f"\nDe {len(du)} tel de datos_unificados enero:")
print(f" NO estan en cartera por NINGUN canal: {len(falt_total)}")
print(f" estan en cartera pero NO como WEB_FORMULARIO enero: {len(falt_web)-len(falt_total)}")
print(" ejemplos NO en cartera:", falt_total[:10])

150
backend/export_base_junta.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,150 @@
# backend/export_base_junta.py
"""
Une los leads de Postgre (Fact_Leads_Procesados, mapa de campañas) + Supabase,
deduplica por teléfono quedándose con el MÁS ANTIGUO (desempate: Pauta_wsp_face),
y exporta un Excel con: Telefono, Canal, Fecha Creada.
Uso: py -3.12 export_base_junta.py
"""
import os
from datetime import datetime
from dotenv import load_dotenv
from data_manager_v2 import DataManager
load_dotenv()
# Canal preferido en caso de empate de fecha
CANAL_PREFERIDO = "Pauta_wsp_face"
def _norm_tel(v):
s = str(v or "")
for x in ("+51", "+", " ", "-", "(", ")"):
s = s.replace(x, "")
return s.strip()
def _txt(v):
"""Texto en MAYÚSCULAS; '-' o vacío → ''."""
s = str(v or "").strip()
if s == "-":
s = ""
return s.upper()
def _to_dt(v):
if v is None:
return None
if isinstance(v, datetime):
return v
s = str(v)[:19]
for fmt in ("%Y-%m-%d %H:%M:%S", "%Y-%m-%dT%H:%M:%S", "%Y-%m-%d", "%d/%m/%Y", "%d-%m-%Y"):
try:
return datetime.strptime(s[:len(fmt) + 2] if "%H" in fmt else s[:10], fmt)
except Exception:
pass
return None
def traer_postgre(dm):
"""Mismos leads que Fact_Leads_Procesados (mapa de campañas): tel, fecha, canal(origen)."""
filas = dm.traer_leads_chatwoot() # ya aplica el mapa de campañas y trae 'origen'
out = []
for f in filas:
tel = _norm_tel(f.get("telefono"))
if not tel:
continue
out.append({
"telefono": tel,
"fecha": _to_dt(f.get("fecha_creada")),
"canal": _txt(f.get("origen")),
"sede": _txt(f.get("sede")),
"programa": _txt(f.get("programa")),
"codigo": _txt(f.get("codigo")),
})
return out
def traer_supabase(dm):
"""Lee la tabla de Supabase con columnas: telefono, fechacreada, canal."""
try:
from supabase import create_client
url = os.getenv("SUPABASE_URL", "")
key = os.getenv("SUPABASE_KEY", "")
if not url or not key:
print("⚠️ Falta SUPABASE_URL / SUPABASE_KEY en .env — se omite Supabase")
return []
sb = create_client(url, key)
tabla = os.getenv("SUPABASE_TABLA_LEADS", "leads") # ajustar nombre real si difiere
res = sb.table(tabla).select("Telefono,Fechacreada,Canal,Sede,Programa,Codigo").execute()
out = []
for r in (res.data or []):
tel = _norm_tel(r.get("Telefono"))
if not tel:
continue
out.append({
"telefono": tel,
"fecha": _to_dt(r.get("Fechacreada")),
"canal": _txt(r.get("Canal")),
"sede": _txt(r.get("Sede")),
"programa": _txt(r.get("Programa")),
"codigo": _txt(r.get("Codigo")),
})
return out
except Exception as e:
print(f"⚠️ Error leyendo Supabase: {e}")
return []
def main():
dm = DataManager()
print("Trayendo Postgre (Fact_Leads_Procesados)...")
pg = traer_postgre(dm)
print(f" Postgre: {len(pg)} filas")
print("Trayendo Supabase...")
sup = traer_supabase(dm)
print(f" Supabase: {len(sup)} filas")
todos = pg + sup
print(f"Total combinado (con repetidos): {len(todos)}")
# Dedup por teléfono: quedarse con el MÁS ANTIGUO.
# Desempate (misma fecha): preferir CANAL_PREFERIDO.
FUTURO = datetime(9999, 1, 1)
mejor = {}
for r in todos:
tel = r["telefono"]
f = r["fecha"] or FUTURO
actual = mejor.get(tel)
if actual is None:
mejor[tel] = r
continue
fa = actual["fecha"] or FUTURO
if f < fa:
mejor[tel] = r
elif f == fa:
# empate de fecha → preferir el canal preferido
if r["canal"] == CANAL_PREFERIDO and actual["canal"] != CANAL_PREFERIDO:
mejor[tel] = r
final = list(mejor.values())
print(f"Teléfonos únicos (sin repetir): {len(final)}")
# Exportar a Excel
import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "Base_Junta"
ws.append(["Telefono", "Canal", "Fecha Creada", "Sede", "Programa", "Codigo"])
for r in sorted(final, key=lambda x: (x["fecha"] or FUTURO)):
fecha = r["fecha"].strftime("%d/%m/%Y") if r["fecha"] and r["fecha"] != FUTURO else ""
ws.append([r["telefono"], r["canal"], fecha,
r.get("sede", ""), r.get("programa", ""), r.get("codigo", "")])
salida = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "base_junta.xlsx")
wb.save(salida)
print(f"\n✅ Exportado: {salida}")
print(f" Filas: {len(final)}")
if __name__ == "__main__":
main()

64
backend/export_cartera.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,64 @@
# export_cartera.py — Exporta TODA la tabla cartera_junta de Supabase a Excel/CSV.
# Ejecutar dentro de backend/: python export_cartera.py
import os, csv, requests
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
URL = os.getenv("CARTERA_URL") or os.getenv("SUPABASE_PAUTA_URL", "")
KEY = os.getenv("CARTERA_KEY") or os.getenv("SUPABASE_PAUTA_KEY", "")
TABLA = os.getenv("SUPABASE_TABLA_CARTERA", "cartera_junta")
HEAD = {"apikey": KEY, "Authorization": f"Bearer {KEY}"}
def traer_todo():
filas, paso, desde = [], 1000, 0
while True:
r = requests.get(f"{URL}/rest/v1/{TABLA}",
params={"select": "*", "offset": str(desde), "limit": str(paso)},
headers=HEAD, timeout=120)
r.raise_for_status()
data = r.json()
if not data:
break
filas.extend(data)
print(f" descargadas {len(filas)} filas...")
if len(data) < paso:
break
desde += paso
return filas
print(f"Descargando '{TABLA}' de Supabase...")
filas = traer_todo()
print(f"Total: {len(filas)} filas")
if not filas:
print("Sin datos. Revisa CARTERA_URL / CARTERA_KEY en .env")
raise SystemExit
# columnas = union de todas las claves, en orden de la primera fila
cols = list(filas[0].keys())
for f in filas:
for k in f.keys():
if k not in cols:
cols.append(k)
# 1) CSV siempre
csv_path = "cartera_junta_export.csv"
with open(csv_path, "w", newline="", encoding="utf-8-sig") as fout:
w = csv.DictWriter(fout, fieldnames=cols)
w.writeheader()
for f in filas:
w.writerow({c: f.get(c, "") for c in cols})
print(f"CSV generado: {csv_path}")
# 2) Excel si openpyxl esta disponible
try:
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook(); ws = wb.active; ws.title = "cartera_junta"
ws.append(cols)
for f in filas:
ws.append([f.get(c, "") for c in cols])
xlsx_path = "cartera_junta_export.xlsx"
wb.save(xlsx_path)
print(f"Excel generado: {xlsx_path}")
except ImportError:
print("(openpyxl no instalado -> solo CSV. Para Excel: pip install openpyxl)")

894
backend/leads_logic.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,894 @@
# backend/leads_logic.py
"""
Lógica del módulo LEADS. Traduce las medidas DAX del PBI a Python.
Columnas calculadas replicadas:
- Cantidad_Veces -> 1ª aparición de un teléfono = lead único
- Ultima_Etiqueta / ESTADO/OBJECION -> limpieza de cached_label_list
- Tipo_Programa / Sede -> clasificación por dsc_programa
Medidas replicadas:
- Leads_Totales_Pauta_Unico, Leads_Procesados_Pauta_Unicos,
Leads_Procesados_Contactados_Unicos, % Procesados, % Contactados,
Total_Matriculas, Cant_inscritos_Mes, Ocupabilidad,
Cursos (Inicios / Suspendidos / Ya Iniciados), Matrículas por día,
tabla Estado/Objeción.
"""
from datetime import datetime, date
# Etiquetas de sistema que se eliminan para hallar el estado/objeción real (igual que el DAX)
ETIQUETAS_SISTEMA = {
"atención_humana", "negociación", "supervisor", "grupo_arequipa",
"grupo_trujillo", "sin_respuesta",
}
META_POR_TIPO = {
"PROGRAMAS TEAC": 22, "PROGRAMAS TERC": 22,
"PROVINCIA TEAC": 18, "PROVINCIA TERC": 18,
"SEMINARIOS": 15,
}
# ── Helpers de fecha ────────────────────────────────────────────
def _to_date(v):
if v is None:
return None
if isinstance(v, datetime):
return v.date()
if isinstance(v, date):
return v
s = str(v)[:10]
for fmt in ("%Y-%m-%d", "%d-%m-%Y", "%d/%m/%Y"):
try:
return datetime.strptime(s, fmt).date()
except Exception:
pass
return None
def _en_periodo(d, ano, mes, dia):
"""True si la fecha cae en el filtro (ano/mes/dia; 'TODOS' = sin filtrar)."""
if d is None:
return False
if ano not in ("TODOS", None) and d.year != int(ano):
return False
if mes not in ("TODOS", None) and d.month != int(mes):
return False
if dia not in ("TODOS", None) and d.day != int(dia):
return False
return True
# ── Clasificadores (igual que columnas calculadas DAX) ──────────
def clasificar_tipo_programa(dsc_programa):
up = str(dsc_programa or "").upper()
otros = ["CERTIFICACIÓN", "CERTIFICACION", "CURSO A MEDIDA", "MASTERCLASS",
"TALLER DE REFRIGERACIÓN DOM", "GESTIÓN DE VENTA", "GESTION DE VENTA"]
for o in otros:
if o.upper() in up:
return "OTROS"
return None # el tipo PROGRAMAS/PROVINCIA se arma con sede+programa abajo
def clasificar_sede(dsc_programa):
up = str(dsc_programa or "").upper()
if "AREQUIPA" in up: return "AREQUIPA"
if "TRUJILLO" in up: return "TRUJILLO"
if "PIURA" in up: return "PIURA"
return "LIMA"
def sede_por_codigo_map():
"""{codigo: SEDE} tomado del mapa de campañas (la sede que le corresponde a
cada código, SIN reasignar por asesor). Usado por el filtro SEDE de leads,
para que coincida con 'sede del código' (no con sede_act)."""
from data_manager_v2 import CAMPANIAS
out = {}
for fila in CAMPANIAS:
cod = str(fila[2]).strip() # índice 2 = codigo
sede = str(fila[3]).strip().upper() # índice 3 = sede
if cod:
out[cod] = sede
return out
# ── Grupo de PROGRAMA para el filtro: TEAC / TERC / SEMINARIOS / OTROS ──
def grupo_programa_curso(dsc_programa):
"""Reduce el tipo detallado a 4 grupos para el filtro PROGRAMA (cursos/matrículas).
TEAC = PROGRAMAS TEAC + PROVINCIA TEAC
TERC = PROGRAMAS TERC + PROVINCIA TERC
SEMINARIOS = SEMINARIOS
OTROS = OTROS + CARRERA"""
tp = tipo_programa_curso(dsc_programa)
if tp in ("PROGRAMAS TEAC", "PROVINCIA TEAC"):
return "TEAC"
if tp in ("PROGRAMAS TERC", "PROVINCIA TERC"):
return "TERC"
if tp == "SEMINARIOS":
return "SEMINARIOS"
return "OTROS" # OTROS + CARRERA
def grupo_programa_lead(cargo):
"""Grupo de programa para un LEAD, según su 'cargo' (del mapa de campañas).
TEAC → TEAC, TERC → TERC, resto (VRF/CO2/DIPLOMADO/etc.) → SEMINARIOS."""
c = str(cargo or "").strip().upper()
if c == "TEAC":
return "TEAC"
if c == "TERC":
return "TERC"
return "SEMINARIOS"
def grupo_tipo_cohorte(tp):
"""Reduce 'PROGRAMAS TEAC'/'PROVINCIA TEAC'/... a los 3 grupos de la tabla por Sede:
TEAC = PROGRAMAS/PROVINCIA TEAC, TERC = PROGRAMAS/PROVINCIA TERC, resto = SEMINARIOS."""
t = str(tp or "").upper()
if "TEAC" in t:
return "TEAC"
if "TERC" in t:
return "TERC"
return "SEMINARIOS"
# Réplica del DAX Sede_Act: la sede del lead se decide por el ASESOR;
# si el asesor no está en la lista, usa la sede de la campaña.
_SEDE_POR_ASESOR = {
"almendra peralta": "Arequipa",
"juan carlos aguilar": "Piura",
"diego lázaro": "Trujillo",
"diego lazaro": "Trujillo",
"verónica la rosa": "Lima",
"veronica la rosa": "Lima",
"dayana balabarca": "Lima",
"milagros vargas": "Lima",
"carmen montoya": "Lima",
"diana chávez": "Lima",
"diana chavez": "Lima",
"copito rivera": "Lima",
}
def sede_act(asesor, sede_campania):
return _SEDE_POR_ASESOR.get(str(asesor or "").strip().lower(), sede_campania)
def tipo_programa_cohorte(sede, programa_cat):
"""Igual al DAX 'Tipo Programa': combina sede + (TEAC/TERC) -> categoría."""
s = str(sede or "").upper()
p = str(programa_cat or "").upper()
if s == "LIMA" and p == "TEAC": return "PROGRAMAS TEAC"
if s == "LIMA" and p == "TERC": return "PROGRAMAS TERC"
if s in ("TRUJILLO", "PIURA", "AREQUIPA") and p == "TEAC": return "PROVINCIA TEAC"
if s in ("TRUJILLO", "PIURA", "AREQUIPA") and p == "TERC": return "PROVINCIA TERC"
return "SEMINARIOS"
def tipo_programa_curso(dsc_programa):
"""Réplica EXACTA del DAX Tipo_Programa (columna calculada de Fact_SQL_Base_Cursos).
Usa CONTAINSSTRING en el mismo ORDEN que el PBI (el orden importa)."""
p = str(dsc_programa or "")
def has(s): # CONTAINSSTRING es sensible a may/min en DAX; comparamos tal cual
return s in p
# 1) OTROS
if (has("CERTIFICACIÓN") or has("CURSO A MEDIDA") or has("MASTERCLASS")
or has("TALLER DE REFRIGERACIÓN DOM")
or has("GESTIÓN DE VENTA DE EQUIPOS DE AIRE ACONDICIONADO Y EQUIPOS DE REFRIGERACIÓN")):
return "OTROS"
if (has("CERTIFICACION FUNDAMENTOS DE CHILLER MODULAR INVERT- LG")
or has("PIURA - CERTIFICACIÓN MIDEA: TECNOLOGIA INVERTER")
or has("AREQUIPA - CERTIFICACIÓN MIDEA - TECNOLOGÍA INVERTER")
or has("CERTIFICACIÓN: OPERACIÓN Y MANTENIMIENTO DE REFRIGERADORES MIDEA")
or has("TRUJILLO - CERTIFICACIÓN MIDEA: TECNOLOGÍA INVERTER")
or has("CERTIFICACIÓN MIDEA: AIRE ACOND INVERTER (INTROD., FUNC., INST. Y MANT.)")):
return "OTROS"
# 2) CARRERA
if has("CARRERA TECNICA DE AIRE ACONDICIONADO Y REFRIGERACION"):
return "CARRERA"
# 3) PROVINCIA TEAC
if (has("TRUJILLO - TECNICO ESPECIALISTA EN AIRE ACONDICIONADO")
or has("PIURA - TECNICO ESPECIALISTA EN AIRE ACONDICIONADO")
or has("AREQUIPA - TECNICO ESPECIALISTA EN AIRE ACONDICIONADO")
or has("TRUJILLO - VIRTUAL TECNICO ESPECIALISTA EN AIRE ACONDICIONADO")):
return "PROVINCIA TEAC"
# 4) PROVINCIA TERC
if (has("AREQUIPA - TECNICO ESPECIALISTA EN REFRIGERACION DOMÉSTICA Y COMERCIAL")
or has("PIURA - TECNICO ESPECIALISTA EN REFRIGERACION DOMÉSTICA Y COMERCIAL")
or has("TRUJILLO - TECNICO ESPECIALISTA EN REFRIGERACION DOMÉSTICA Y COMERCIAL")):
return "PROVINCIA TERC"
# 5) SEMINARIOS
if (has("CO2") or has("CERTIF") or has("SEM:") or has("MASTERCLASS") or has("DISEÑO")
or has("DIPLOMADO") or has("SEM.") or has("DUCTOS") or has("SEMINARIO") or has("SEMINARIOS")):
return "SEMINARIOS"
# 6) PROGRAMAS TEAC (Lima)
if (has("MANTENIMIENTO EN AIRE ACONDICIONADO")
or has("TECNICO ESPECIALISTA EN AIRE ACONDICIONADO")
or has("TALLER - TECNICO ESPECIALISTA EN AIRE ACONDICIONADO")
or has("CONTINUIDAD-TECNICO ESPECIALISTA EN AA (4M)")
or has("VIRTUAL TECNICO ESPECIALISTA EN AIRE ACONDICIONADO")):
return "PROGRAMAS TEAC"
# 7) PROGRAMAS TERC (Lima)
if (has("INSTALACION EN REFRIGERACION COMERCIAL")
or has("MANTENIMIENTO EN REFRIGERACIÓN COMERCIAL")
or has("CONTINUIDAD-TECNICO ESPECIALISTA EN REFRIGERACIÓN COMERCIAL (4M)")
or has("TECNICO ESPECIALISTA EN REFRIGERACION COMERCIAL")):
return "PROGRAMAS TERC"
return "SEMINARIOS"
def meta_curso(dsc_programa):
"""Meta por curso según Tipo_Programa (igual que el DAX Meta_Curso):
PROGRAMAS TEAC/TERC=22, PROVINCIA TEAC/TERC=18, resto=15."""
tp = tipo_programa_curso(dsc_programa)
if tp in ("PROGRAMAS TEAC", "PROGRAMAS TERC"):
return 22
if tp in ("PROVINCIA TEAC", "PROVINCIA TERC"):
return 18
return 15
# ── ESTADO/OBJECION (réplica EXACTA del DAX: cadena de SUBSTITUTE) ──
# El DAX quita comas y espacios (pega todas las etiquetas), elimina las de
# sistema, y luego reduce combinaciones concatenadas a un estado final.
_SUST = [
("atención_humana", ""), ("negociación", ""), ("supervisor", ""),
("grupo_arequipa", ""), ("grupo_trujillo", ""), ("sin_respuesta", ""),
("interesadovendido", "vendido"), ("próximo_inicio", "proxima_fecha"),
("inicio", ""), ("aprobación", ""), ("negociacion", ""), ("no_acepta", ""),
("pendiente", ""),
("revisando_informaciónsólo_consulta", "sólo_consulta"),
("contacto_iniciadovendido", "vendido"),
("revisando_informacióninteresado", "interesado"),
("revisando_informaciónvendido", "vendido"),
("sólo_consultainteresado", "interesado"),
("revisando_informaciónno_califica", "no_califica"),
("interesadopor_pagar", "por_pagar"),
("revisando_informaciónprecio_elevado", "precio_elevado"),
("proxima_fechavendido", "vendido"),
("sólo_consultavendido", "vendido"),
("vendidointeresado", "vendido"),
("revisando_informaciónproxima_fecha", "proxima_fecha"),
("contacto_iniciadosólo_consulta", "sólo_consulta"),
]
def estado_objecion(etiquetas):
"""Réplica del DAX ESTADO/OBJECION (versión de 28 sustituciones del PBI)."""
if etiquetas is None:
return "no trabajado"
s = str(etiquetas).replace(",", "").replace(" ", "")
for buscar, reemplazar in _SUST:
s = s.replace(buscar, reemplazar)
s = s.strip()
return s if s else "no trabajado"
# ── Ultima_Etiqueta (réplica EXACTA del DAX, usada para "Total Contactados") ──
_ULTIMA_NO_TRABAJADO = {
"", "(en blanco)", "aprobación", "atencion humana", "atención humana",
"grupo arequipa", "grupo trujillo", "importacion masiva", "inicio",
"negociacion", "sin respuesta", "pendiente",
}
def ultima_etiqueta(etiquetas):
if etiquetas is None or str(etiquetas).strip() == "":
return "NO TRABAJADO"
partes = str(etiquetas).split(", ")
limpia = partes[-1].replace("_", " ").strip()
if limpia in _ULTIMA_NO_TRABAJADO:
return "NO TRABAJADO"
return limpia if limpia else "NO TRABAJADO"
# ════════════════════════════════════════════════════════════════
# PROCESAMIENTO DE LEADS (calcula Cantidad_Veces y agrupa)
# ════════════════════════════════════════════════════════════════
def procesar_leads(filas_chatwoot):
"""Marca el lead único (1ª vez de cada teléfono) y arma estructura limpia.
Ordenamos por fecha para que la 1ª aparición de cada teléfono sea la 'única'."""
# Ordenar por fecha ascendente (el query puede venir ordenado por id)
filas_chatwoot = sorted(filas_chatwoot, key=lambda f: (_to_date(f.get("fecha_creada")) or date.min))
# Teléfonos de prueba a excluir (igual que el PBI: 924374783)
EXCLUIR = {"924374783"}
vistos = set()
out = []
for f in filas_chatwoot:
tel = str(f.get("telefono") or "").strip()
if not tel or tel in EXCLUIR:
continue
es_unico = tel not in vistos
vistos.add(tel)
fecha = _to_date(f.get("fecha_creada"))
asesor = (f.get("asesor") or "").strip()
sede_campania = (f.get("sede") or "").strip() or "SIN SEDE"
sede = sede_act(asesor, sede_campania) # réplica DAX Sede_Act (reasigna por asesor)
cargo = (f.get("programa") or "").strip() # TEAC / TERC / VRF / etc. (del mapa campañas)
out.append({
"telefono": tel,
"asesor": asesor,
"fecha": fecha,
"estado": estado_objecion(f.get("etiquetas")),
"ultima": ultima_etiqueta(f.get("etiquetas")),
"sede": sede,
"cargo": cargo, # TEAC / TERC / VRF / CO2 / etc.
"tipo_programa": tipo_programa_cohorte(sede, cargo), # PROGRAMAS/PROVINCIA/SEMINARIOS
"codigo": (f.get("codigo") or "").strip() or "-", # código de campaña
"es_unico": es_unico,
})
return out
# ════════════════════════════════════════════════════════════════
# KPIs DEL MÓDULO LEADS
# ════════════════════════════════════════════════════════════════
def kpis_leads(leads, cursos, matriculas, ano, mes, dia):
# Leads en el periodo (solo únicos = Cantidad_Veces == 1)
leads_periodo = [l for l in leads if l["es_unico"] and _en_periodo(l["fecha"], ano, mes, dia)]
recibidos = len(leads_periodo)
procesados = sum(1 for l in leads_periodo if l["asesor"])
contactados = sum(1 for l in leads_periodo if l["asesor"] and l["ultima"] != "NO TRABAJADO")
pct_procesados = (procesados / recibidos) if recibidos > 0 else 0.0
pct_contactados = (contactados / procesados) if procesados > 0 else 0.0
# ── Cursos del periodo (por fecha de inicio) ──
cursos_periodo = [c for c in cursos if _en_periodo(_to_date(c.get("fch_inicio")), ano, mes, dia)]
cursos_programados = len(cursos_periodo)
suspendidos = sum(1 for c in cursos_periodo if str(c.get("cod_estado", "")).strip().upper() == "SUS")
hoy = date.today()
iniciados = sum(1 for c in cursos_periodo
if str(c.get("cod_estado", "")).strip().upper() != "SUS"
and (_to_date(c.get("fch_inicio")) or hoy) <= hoy)
# ── Total matriculados (= medida Matriculas_Totales del PBI) ──
# Cuenta matrículas ALU/PRE cuya FECHA DE MATRÍCULA cae en el mes,
# excluyendo 2 vendedoras. El Calendario del PBI va por fch_matricula.
VENDEDORES_EXCLUIDOS = {"CALDERON S. LISSA GENA", "CRUZ G. FIORELLA MELISSA"}
total_matriculados = sum(
1 for m in matriculas
if str(m.get("estado_matricula", "")).strip().upper() in ("ALU", "PRE")
and str(m.get("dsc_vendedor", "")).strip() not in VENDEDORES_EXCLUIDOS
and _en_periodo(_to_date(m.get("fch_matricula")), ano, mes, dia)
)
# Ocupabilidad (PBI): SUM(Inscritos) / SUM(Meta).
# Excluye cursos suspendidos (SUS) y num_indice excluidos manualmente.
# (Ver FUTUROS_CAMBIOS.md: mover esta lista a GitHub/Supabase)
CURSOS_EXCLUIDOS = {"1154", "1121"}
cursos_ocup = [c for c in cursos_periodo
if str(c.get("cod_estado", "")).strip().upper() != "SUS"
and str(c.get("num_indice", "")).strip() not in CURSOS_EXCLUIDOS]
sum_meta = sum(meta_curso(c.get("dsc_programa")) for c in cursos_ocup)
sum_inscritos_cursos = sum(int(c.get("Inscritos_Totales", 0) or 0) for c in cursos_ocup)
# ── Matrículas en los cursos del mes ──
# Matrículas ALU/PRE que: (1) se hicieron en el mes (fch_matricula) Y
# (2) son de un curso que INICIA en el mes (dsc_promocion = dsc_det_programa
# de los cursos del periodo). Réplica de Cant_inscritos_Mes del PBI.
promos_periodo = {str(c.get("dsc_det_programa", "")).strip()
for c in cursos_periodo if str(c.get("dsc_det_programa", "")).strip()}
mats_mes = [m for m in matriculas
if str(m.get("dsc_promocion", "")).strip() in promos_periodo
and str(m.get("estado_matricula", "")).strip().upper() in ("ALU", "PRE")
and _en_periodo(_to_date(m.get("fch_matricula")), ano, mes, dia)]
matriculas_mes = len({str(m.get("num_matricula")) for m in mats_mes})
ocupabilidad = (sum_inscritos_cursos / sum_meta) if sum_meta > 0 else 0.0
return {
"leads_recibidos": recibidos,
"leads_procesados": procesados,
"leads_contactados": contactados,
"pct_procesados": round(pct_procesados * 100, 2),
"pct_contactados": round(pct_contactados * 100, 2),
"total_matriculados": total_matriculados,
"matriculas_mes": matriculas_mes,
"ocupabilidad": round(ocupabilidad * 100, 2),
"cursos_programados": cursos_programados,
"cursos_reprogramados": 0, # requiere SharePoint (fase 2)
"cursos_suspendidos": suspendidos,
"cursos_iniciados": iniciados,
}
# ── Tabla Estado/Objeción (agrupa por Ultima_Etiqueta + desglose por asesor) ──
def tabla_estado_objecion(leads, ano, mes, dia):
leads_periodo = [l for l in leads if l["es_unico"]
and l["asesor"] and _en_periodo(l["fecha"], ano, mes, dia)]
agg = {} # estado -> total
por_asesor = {} # estado -> {asesor: cantidad}
telefonos = {} # (estado, asesor) -> [telefonos]
for l in leads_periodo:
est = l["ultima"] or "NO TRABAJADO"
ase = l["asesor"] or "SIN ASESOR"
agg[est] = agg.get(est, 0) + 1
por_asesor.setdefault(est, {})
por_asesor[est][ase] = por_asesor[est].get(ase, 0) + 1
telefonos.setdefault((est, ase), []).append(l["telefono"])
filas = []
for estado in sorted(agg.keys(), key=lambda x: x.lower()):
asesores = sorted(por_asesor[estado].items(), key=lambda x: -x[1])
filas.append({
"estado": estado,
"cantidad": agg[estado],
"asesores": [
{"asesor": a, "cantidad": c,
"telefonos": sorted(telefonos.get((estado, a), []))}
for a, c in asesores
],
})
total = sum(agg.values())
return {"filas": filas, "total": total}
# ── Matrículas por día (gráfico de línea) ──
# Cuenta TODAS las matrículas del día (misma base que Total Matriculados):
# estado ALU/PRE, excluyendo las 2 vendedoras, por día de fch_matricula.
def matriculas_por_dia(matriculas, cursos, ano, mes, dia):
VENDEDORES_EXCLUIDOS = {"CALDERON S. LISSA GENA", "CRUZ G. FIORELLA MELISSA"}
conteo = {} # dia -> total
por_tipo = {} # dia -> {tipo_programa: cantidad}
for m in matriculas:
if str(m.get("estado_matricula", "")).strip().upper() not in ("ALU", "PRE"):
continue
if str(m.get("dsc_vendedor", "")).strip() in VENDEDORES_EXCLUIDOS:
continue
d = _to_date(m.get("fch_matricula"))
if not _en_periodo(d, ano, mes, dia):
continue
conteo[d.day] = conteo.get(d.day, 0) + 1
tp = tipo_programa_curso(m.get("dsc_programa")) # TEAC/TERC/PROVINCIA.../SEMINARIOS/OTROS
por_tipo.setdefault(d.day, {})
por_tipo[d.day][tp] = por_tipo[d.day].get(tp, 0) + 1
def _detalle(day):
items = sorted(por_tipo.get(day, {}).items(), key=lambda x: -x[1])
return [{"tipo": t, "cantidad": c} for t, c in items]
import calendar
if mes not in ("TODOS", None) and ano not in ("TODOS", None):
ndias = calendar.monthrange(int(ano), int(mes))[1]
return [{"dia": d, "cantidad": conteo.get(d, 0), "detalle": _detalle(d)}
for d in range(1, ndias + 1)]
return [{"dia": d, "cantidad": conteo[d], "detalle": _detalle(d)}
for d in sorted(conteo.keys())]
# ── Gráfico "Leads por Programa": serie diaria Totales vs Procesados ──
def leads_por_dia(leads, ano, mes, dia):
lp = [l for l in leads if l["es_unico"] and _en_periodo(l["fecha"], ano, mes, dia)]
tot = {} # dia -> totales
proc = {} # dia -> procesados (con asesor)
for l in lp:
d = l["fecha"].day
tot[d] = tot.get(d, 0) + 1
if l["asesor"]:
proc[d] = proc.get(d, 0) + 1
import calendar
if mes not in ("TODOS", None) and ano not in ("TODOS", None):
ndias = calendar.monthrange(int(ano), int(mes))[1]
dias = range(1, ndias + 1)
else:
dias = sorted(set(list(tot.keys()) + list(proc.keys())))
return [{"dia": d, "totales": tot.get(d, 0), "procesados": proc.get(d, 0)} for d in dias]
# ── Tabla por Sede_Act -> Tipo_Programa con 4 medidas (cohorte de leads) ──
def tabla_pauta(leads, matriculas, ano, mes, dia, importe_por_pauta_periodo=None,
resultados_por_pauta_periodo=None, campanias_sede_cargo=None):
importe_por_pauta_periodo = importe_por_pauta_periodo or {}
resultados_por_pauta_periodo = resultados_por_pauta_periodo or {}
campanias_sede_cargo = campanias_sede_cargo or {}
# 1) Leads únicos del periodo con su teléfono, fecha, sede y tipo
lp = [l for l in leads if l["es_unico"] and _en_periodo(l["fecha"], ano, mes, dia)]
# mapa teléfono -> fecha del lead (para "matrícula posterior al lead")
fecha_lead = {}
for l in lp:
fecha_lead.setdefault(l["telefono"], l["fecha"])
# 2) Matrículas que cruzan por teléfono y son POSTERIORES a la fecha del lead
# (réplica de Matriculas_Cohorte_Lead e Inversion_x_Pauta_Cohorte)
mat_por_tel = {} # telefono -> {"mats": set(num_matricula), "inv": float}
for m in matriculas:
tel = str(m.get("dsc_telefono_1") or "").strip()
if tel not in fecha_lead:
continue
fm = _to_date(m.get("fch_matricula"))
fl = fecha_lead[tel]
if not fm or not fl or not (fm > fl):
continue
# INV_NETA_FINAL: si DOL, ×3.34
try: inv = float(m.get("INV_NETA", 0) or 0)
except: inv = 0.0
if str(m.get("cod_moneda", "")).strip().upper() == "DOL":
inv *= 3.34
e = mat_por_tel.setdefault(tel, {"mats": set(), "inv": 0.0})
e["mats"].add(str(m.get("num_matricula")))
e["inv"] += inv
# 3) Agrupar por Sede -> Tipo_Programa -> Código
def _nuevo():
return {"recibidos": 0, "procesados": 0, "mats": set(), "inv": 0.0}
grupos = {} # sede -> tipo -> codigo -> métricas
for l in lp:
sede = l["sede"]; tp = grupo_tipo_cohorte(l["tipo_programa"]); cod = l.get("codigo", "-"); tel = l["telefono"]
g = grupos.setdefault(sede, {}).setdefault(tp, {}).setdefault(cod, _nuevo())
g["recibidos"] += 1
if l["asesor"]:
g["procesados"] += 1
if tel in mat_por_tel:
g["mats"] |= mat_por_tel[tel]["mats"]
g["inv"] += mat_por_tel[tel]["inv"]
def _fila(d):
return {"recibidos": d["recibidos"], "procesados": d["procesados"],
"matriculas": len(d["mats"]), "inversion": round(d["inv"], 0)}
# IMPORTE y RESULTADOS por PAUTA -> se asignan a su (sede, tipo) de CAMPANIAS,
# una sola vez por pauta (no por sede del lead), para NO duplicar.
# imp_st[(sede,tipo)][cod] = importe ; res_st[(sede,tipo)][cod] = resultados
imp_st = {}
res_st = {}
for cod, imp_val in importe_por_pauta_periodo.items():
info = campanias_sede_cargo.get(str(cod).strip())
if not info:
continue
se = str(info.get("sede") or "").upper()
tp = grupo_tipo_cohorte(tipo_programa_cohorte(se, info.get("cargo")))
imp_st.setdefault((se, tp), {})[str(cod).strip()] = float(imp_val or 0.0)
for cod, res_val in resultados_por_pauta_periodo.items():
info = campanias_sede_cargo.get(str(cod).strip())
if not info:
continue
se = str(info.get("sede") or "").upper()
tp = grupo_tipo_cohorte(tipo_programa_cohorte(se, info.get("cargo")))
res_st.setdefault((se, tp), {})[str(cod).strip()] = int(res_val or 0)
filas = []
for sede in sorted(grupos.keys()):
subfilas = []
s_rec = s_proc = 0; s_mats = set(); s_inv = 0.0; s_imp = 0.0; s_res = 0
for tp in sorted(grupos[sede].keys()):
cods = grupos[sede][tp]
imp_map = imp_st.get((sede.upper(), tp), {}) # importe por pauta de esta sede/tipo
res_map = res_st.get((sede.upper(), tp), {})
# métricas del tipo (sumando sus códigos)
t_rec = t_proc = 0; t_mats = set(); t_inv = 0.0; t_imp = 0.0; t_res = 0
codigos = []
for cod in sorted(cods.keys()):
d = cods[cod]
imp_cod = float(imp_map.get(str(cod).strip(), 0.0))
res_cod = int(res_map.get(str(cod).strip(), 0))
codigos.append({"codigo": cod, **_fila(d), "importe": round(imp_cod, 2),
"resultados": res_cod})
t_rec += d["recibidos"]; t_proc += d["procesados"]
t_mats |= d["mats"]; t_inv += d["inv"]; t_imp += imp_cod; t_res += res_cod
subfilas.append({
"tipo": tp, "recibidos": t_rec, "procesados": t_proc,
"matriculas": len(t_mats), "inversion": round(t_inv, 0),
"importe": round(t_imp, 2), "resultados": t_res, "codigos": codigos,
})
s_rec += t_rec; s_proc += t_proc; s_mats |= t_mats; s_inv += t_inv; s_imp += t_imp; s_res += t_res
filas.append({
"sede": sede, "recibidos": s_rec, "procesados": s_proc,
"matriculas": len(s_mats), "inversion": round(s_inv, 0),
"importe": round(s_imp, 2), "resultados": s_res, "subfilas": subfilas,
})
# Totales
t_rec = sum(f["recibidos"] for f in filas)
t_proc = sum(f["procesados"] for f in filas)
t_inv = round(sum(f["inversion"] for f in filas), 0)
# Total de importe/resultados: suma de TODAS las pautas que estan en campanias
# (una vez cada una), aunque no tengan fila con leads. Asi el total no se pierde.
t_imp = round(sum(float(v or 0.0) for cod, v in importe_por_pauta_periodo.items()
if str(cod).strip() in campanias_sede_cargo), 2)
t_res = sum(int(v or 0) for cod, v in resultados_por_pauta_periodo.items()
if str(cod).strip() in campanias_sede_cargo)
# matrículas total: unión global
all_mats = set()
for tel, e in mat_por_tel.items():
all_mats |= e["mats"]
return {"filas": filas, "total": {"recibidos": t_rec, "procesados": t_proc,
"matriculas": len(all_mats), "inversion": t_inv,
"importe": t_imp, "resultados": t_res}}
# ── Personalizado: replica la columna Fact_SQL_Base_Cursos[Personalizado] (M) ──
# Base = dsc_det_programa, limpiando saltos de línea, luego cadena de reemplazos.
_PERS_REEMPLAZOS = [
("TECNICO ESPECIALISTA EN AIRE ACONDICIONADO", "TEAC"),
("TECNICO ESPECIALISTA EN REFRIGERACION COMERCIAL", "TERC"),
("TECNICO ESPECIALISTA EN REFRIGERACION DOMÉSTICA Y COMERCIAL", "TERC"),
("CARRERA TECNICA DE AIRE ACONDICIONADO Y REFRIGERACION ", "CARRERA"),
("VIRTUAL SEMINARIO SUPERVISION DE OBRAS EN AIRE ACONDICIONADO", "SUPERVISION DE OBRAS"),
("SEMINARIO APLICACIÓN DE VARIADORES DE FRECUENCIA EN SISTEMAS HVAC", "VARIADORES DE FRECUENCIA"),
("VIRTUAL - SISTEMAS DE REFRIGERACION CON CO2 - FASE SUBCRITICA Y TRANSCRITICA", "REFRIGERACION CON CO2"),
("VIRTUAL SEMINARIO DISEÑO DE CAMARAS DE REFRIGERACION CON SISTEMAS CON FREON", "DISEÑO DE CAMARAS"),
("VIRTUAL SEM. DETERMINACIÓN DE CAPACIDAD DE EQUIPOS DE AIRE ACONDICIONADO- CARGAS TÉRMICAS -(A/A)", "CARGAS TERMICAS"),
("VIRTUAL SEMINARIO DIBUJO TECNICO Y DISEÑO ASISTIDO POR COMPUTADORA (CAD) PARA HVAC -(A/A)", "DIBUJO TECNICO (CAD)"),
("VIRTUAL SEMINARIO: SISTEMAS DE REFRIGERACIÓN INDUSTRIAL POR AMONIACO (NH3)", "AMONIACO (NH3)"),
("SEMINARIO VIRTUAL METRADO , COSTEO Y PRESUPUESTOS DE HVAC (AA)", "METRADO, COSTEO Y PRESUPUESTOS"),
("CARRERA TECNICA LIMA GESTION DE EMPRESAS", "GESTION DE EMPRESAS"),
("VIRTUAL SEMINARIO DISEÑO DE CHILLERS PARA PROCESOS INDUSTRIALES DE REFRIGERACIÓN", "DISEÑO DE CHILLERS"),
("VIRTUAL SEMINARIO PRACTICO VENTILACION DE SOTANO Y PREZURIZACION DE ESCALERA -(A/A)", "VENTILACION DE SOTANO"),
("SEMINARIO USO DE SOFTWARE EN CÁLCULOS DE AIRE ACONDICIONADO", "SOFTWARE EN CALCULOS DE A/A"),
("DISEÑO DE SISTEMAS DE AIRE ACONDICIONADO", "DISEÑO DE SISTEMAS DE A/A"),
("SEMINARIO INSTALACIÓN DE SISTEMAS DE A/A DE VOLUMEN VARIABLE VRV/VRF - SAB", "VOLUMEN VARIABLE VRF"),
# Seminarios VRF por sede y CO2 → nombre corto (la frecuencia se conserva al final)
("PIURA - SEMINARIO INSTALACIÓN DE SISTEMAS DE A/A DE VOLUMEN VARIABLE - VRF", "PIURA - VRF"),
("AREQUIPA - SEMINARIO INSTALACIÓN DE SISTEMAS DE A/A DE VOLUMEN VARIABLE - VRF", "AREQUIPA - VRF"),
("TRUJILLO - SEMINARIO INSTALACIÓN DE SISTEMAS DE A/A DE VOLUMEN VARIABLE - VRF", "TRUJILLO - VRF"),
("VIRTUAL - DISEÑO Y OPERACIÓN DE SISTEMAS DE REFRIGERACIÓN CON CO2 EN FASE SUBCRITICA Y TRANSCRITICA", "CO2"),
# Reemplazos sobre Nombre_Programa_Detalle (bloque ductos y otros)
("VIRTUAL - DIMENSIONAMIENTO DE", ""),
("METÁLICOS EN AIRE ACONDICIONADO Y VENTILACIÓN", ""),
("MASTERCLASS: PROGRAMACIÓN DE CONTROLADORES PARA REFRIGERACIÓN", "PROGRAMACION DE CONTROLADORES"),
("DIPLOMADO INTERNACIONAL DE AIRE ACONDICIONADO", "DIPLOMADO DE A/A"),
# Reemplazos finales (sedes/carreras/masterclass)
("AREQUIPA - CARRERA TÉCNICA DE AIRE ACONDICIONADO Y REFRIGERACIÓN - TAR", "AREQUIPA - CARRERA - TARDE"),
("PIURA - CARRERA TÉCNICA DE AIRE ACONDICIONADO Y REFRIGERACIÓN - TAR", "PIURA - CARRERA - TARDE"),
("TRUJILLO - CARRERA TÉCNICA DE AIRE ACONDICIONADO Y REFRIGERACIÓN - TAR", "TRUJILLO - CARRERA - TARDE"),
("AREQUIPA - CARRERA TÉCNICA DE AIRE ACONDICIONADO Y REFRIGERACIÓN - MAN", "AREQUIPA - CARRERA - MAÑANA"),
("PIURA - CARRERA TÉCNICA DE AIRE ACONDICIONADO Y REFRIGERACIÓN - MAN", "PIURA - CARRERA - MAÑANA"),
("TRUJILLO - CARRERA TÉCNICA DE AIRE ACONDICIONADO Y REFRIGERACIÓN - MAN", "TRUJILLO - CARRERA - MAÑANA"),
("GESTIÓN DE VENTA DE EQUIPOS DE AIRE ACONDICIONADO Y EQUIPOS DE REFRIGERACIÓN - NOC", "GESTIÓN DE VENTA - NOC"),
("MASTERCLASS SELECCIÓN E INSTALACIÓN DE TARJETAS ELECTRÓNICAS UNIVERSALES EN EQUIPOS DE A/A .INVERTER - MAN", "MASTERCLASS TARJETAS UNIVERSALES - MAN"),
("MASTERCLASS: SISTEMAS DE A/A CON VRF - SAB", "MASTERCLASS: A/A CON VRF - SAB"),
("GESTIÓN DE VENTA DE EQUIPOS DE AIRE ACONDICIONADO Y EQUIPOS DE REFRIGERACIÓN - TAR", "GESTIÓN DE VENTA - TAR"),
]
def personalizado_curso(dsc_programa, cod_frecuencia=""):
"""Replica Fact_SQL_Base_Cursos[Personalizado] del PBI:
base = dsc_programa & ' - ' & cod_frecuencia (NO dsc_det_programa)."""
s = f"{str(dsc_programa or '')} - {str(cod_frecuencia or '')}"
# Text.Clean + reemplazar saltos de línea por espacio, luego Trim
s = s.replace("\r", " ").replace("\n", " ")
s = "".join(ch for ch in s if ch >= " " or ch == " ") # Text.Clean (quita control)
s = s.strip()
for buscar, reemplazo in _PERS_REEMPLAZOS:
s = s.replace(buscar, reemplazo)
# colapsar espacios múltiples que pudieran quedar de reemplazos vacíos
s = " ".join(s.split())
return s
# ── Matriz por Curso (num_indice): Personalizado + métricas de leads por pauta ──
# NOTA: las métricas de leads cruzan por el CÓDIGO DE PAUTA del curso, que viene de
# SharePoint (no disponible aún). Por eso salen en 0 hasta conectar esa fuente.
# Ver FUTUROS_CAMBIOS.md punto 5. Lo que sí se calcula: Personalizado y Fecha Inicio.
def matriz_cursos(cursos, leads, ano, mes, dia, pauta_map=None,
campanias_map=None, cartera_all=None, cartera_asig=None,
mat_por_indice=None, cartera_tels=None, cartera_origen=None,
importe_por_pauta=None, importe_por_pauta_periodo=None,
cartera_canal=None, conjunto_por_pauta=None, pautas_por_indice=None):
pauta_map = pauta_map or {}
pautas_por_indice = pautas_por_indice or {} # {num_indice: [pautas]} (muchos-a-muchos)
campanias_map = campanias_map or {}
cartera_all = cartera_all or {}
cartera_asig = cartera_asig or {}
mat_por_indice = mat_por_indice or {}
cartera_tels = cartera_tels or set()
cartera_origen = cartera_origen or {}
importe_por_pauta = importe_por_pauta or {}
importe_por_pauta_periodo = importe_por_pauta_periodo or {}
conjunto_por_pauta = conjunto_por_pauta or {} # {pauta: [conjuntos de anuncios]}
# cartera_canal = {"PAUTA": {"all","asig","tels"}, "OTROS": {...}} para el desglose por canal
cartera_canal = cartera_canal or {}
CURSOS_EXCLUIDOS = {"1121", "1154"}
def _excluir(c):
ni = str(c.get("num_indice", ""))
if ni in CURSOS_EXCLUIDOS:
return True
info = pauta_map.get(ni)
if not info:
return False # sin info en Supabase → no se excluye
# Excluir SUSPENDIDO o contar = NO
return info.get("contar") == "NO" or info.get("estado") == "SUSPENDIDO"
cursos_periodo = [c for c in cursos
if _en_periodo(_to_date(c.get("fch_inicio")), ano, mes, dia)
and not _excluir(c)]
# Leads únicos agrupados por codigo (= Pauta). Históricos y del mes (filtro fecha).
leads_unicos = [l for l in leads if l.get("es_unico")]
hist_por_cod = {} # codigo → set teléfonos
hist_ases_cod = {} # codigo → set teléfonos con asesor
mes_por_cod = {} # codigo → set teléfonos (en periodo filtrado)
mes_ases_cod = {} # codigo → set teléfonos con asesor (en periodo)
for l in leads_unicos:
cod = l.get("codigo", "-")
tel = l["telefono"]
hist_por_cod.setdefault(cod, set()).add(tel)
if l.get("asesor"):
hist_ases_cod.setdefault(cod, set()).add(tel)
if _en_periodo(l["fecha"], ano, mes, dia):
mes_por_cod.setdefault(cod, set()).add(tel)
if l.get("asesor"):
mes_ases_cod.setdefault(cod, set()).add(tel)
# Construir filas con sus medidas
pre = []
for c in sorted(cursos_periodo, key=lambda x: (_to_date(x.get("fch_inicio")) or date.min)):
nombre = personalizado_curso(c.get("dsc_programa"), c.get("cod_frecuencia"))
fch = _to_date(c.get("fch_inicio"))
ni = str(c.get("num_indice", "")).strip()
# LISTA de pautas del num_indice (muchos-a-muchos). Si no hay en la tabla nueva,
# usa la de basebi (compatibilidad).
cods = pautas_por_indice.get(ni)
if not cods:
_info = pauta_map.get(ni)
cods = [_info.get("pauta")] if _info and _info.get("pauta") else []
cods = [str(x).strip() for x in cods if x]
# Leads = union de telefonos de TODAS las pautas (sin duplicar)
def _union(mapa):
s = set()
for cd in cods:
s |= mapa.get(cd, set())
return len(s)
nuevos = _union(hist_por_cod)
nuevos_a = _union(hist_ases_cod)
nuevos_m = _union(mes_por_cod)
nuevos_ma = _union(mes_ases_cod)
pre.append({
"num_indice": ni,
"personalizado": nombre,
"fch": fch,
"pauta": cods[0] if cods else None, # pauta principal (para mostrar)
"pautas": cods, # todas las pautas (para sumar)
"fecha_inicio": fch.strftime("%d/%m/%Y") if fch else "",
"leads_nuevos": nuevos,
"leads_nuevos_asesor": nuevos_a,
"leads_nuevos_mes": nuevos_m,
"leads_nuevos_mes_asesor": nuevos_ma,
})
# Índice HISTÓRICO completo (TODOS los cursos, sin filtro de fecha) por
# personalizado → lista de (fecha, leads_nuevos). Para el acumulado.
hist_cursos = {}
for c in cursos:
if _excluir(c):
continue
nom = personalizado_curso(c.get("dsc_programa"), c.get("cod_frecuencia"))
f = _to_date(c.get("fch_inicio"))
info = pauta_map.get(str(c.get("num_indice", "")))
cd = info.get("pauta") if info else None
nv = len(hist_por_cod.get(cd, ())) if cd else 0
hist_cursos.setdefault(nom, []).append((f, nv))
# Leads_Acumulados_Historico: suma de leads_nuevos de TODOS los cursos del
# MISMO personalizado con fecha <= la del curso actual (histórico completo).
filas = []
for r in pre:
acum = sum(nv for (f, nv) in hist_cursos.get(r["personalizado"], [])
if f and r["fch"] and f <= r["fch"])
# CARTERA TOTAL: teléfonos únicos de cartera_junta con la misma SEDE+PROGRAMA
# del curso (según su pauta → campanias) cuya fecha_creada <= fch_inicio del curso.
# cartera_total = todos; cartera_total_asig = solo con asesor asignado.
cartera_total = 0
cartera_total_asig = 0
cod = r.get("pauta")
cods = r.get("pautas") or ([cod] if cod else [])
if cods and r["fch"]:
# Cartera = union de telefonos de la sede+programa de TODAS las pautas del num_indice
tels_all = {}; tels_asig = {}
for cd in cods:
sp = campanias_map.get(str(cd).upper())
if not sp:
continue
for tel, fx in cartera_all.get(sp, {}).items():
if fx and (tel not in tels_all or fx < tels_all[tel]):
tels_all[tel] = fx
for tel, fx in cartera_asig.get(sp, {}).items():
if fx and (tel not in tels_asig or fx < tels_asig[tel]):
tels_asig[tel] = fx
cartera_total = sum(1 for fx in tels_all.values() if fx <= r["fch"])
cartera_total_asig = sum(1 for fx in tels_asig.values() if fx <= r["fch"])
# MATRÍCULAS NO IDENTIFICADAS: matrículas de este curso (num_indice) cuyo teléfono
# (tel_1, o tel_2 si el 1 está vacío) NO aparece en cartera_junta. Sin filtro de fecha.
_ni = r["num_indice"]
_ni = _ni[:-2] if _ni.endswith(".0") else _ni
_mats = mat_por_indice.get(_ni, []) # lista de (telefono, fecha_matricula)
_tels_no_iden = [ph for (ph, fm) in _mats if ph not in cartera_tels]
matriculas_no_iden = len(_tels_no_iden)
# MATRICULAS LEADS NUEVOS: matrícula hecha dentro de 45 días DESPUÉS del origen
# del lead (registro es_origen=SI de ese teléfono en la cartera).
mat_leads_nuevos = 0
mat_leads_antiguos = 0
_tels_nuevos = []
_tels_antiguos = []
for (ph, fm) in _mats:
if not ph or not fm:
continue
forig = cartera_origen.get(ph)
if forig is None:
continue
dias = (fm - forig).days
if 0 <= dias <= 45:
mat_leads_nuevos += 1
_tels_nuevos.append(ph)
else:
# >45 días, o matrícula anterior al origen del lead (dias<0) → Antiguo
mat_leads_antiguos += 1
_tels_antiguos.append(ph)
# IMPORTE PAUTA: gasto de Meta Ads sumando TODAS las pautas del num_indice.
importe_pauta = round(sum(float(importe_por_pauta.get(str(cd), 0.0)) for cd in cods), 2)
# IMPORTE PAUTA EN EL MES: igual, pero solo del periodo filtrado.
importe_pauta_mes = round(sum(float(importe_por_pauta_periodo.get(str(cd), 0.0)) for cd in cods), 2)
# ── SUBFILAS por CANAL (PAUTA / OTROS) ── mismo criterio que la fila padre
# (SEDE+PROGRAMA vía campanias, misma fecha) + filtro de canal desde cartera.
def _subfila(clave):
cc = cartera_canal.get(clave, {})
c_all = cc.get("all", {}); c_asig = cc.get("asig", {}); c_tels = cc.get("tels", set())
ct = ct_asig = 0
l_rec = l_proc = 0
l_rec_mes = l_proc_mes = 0
if cod and r["fch"]:
sp = campanias_map.get(str(cod).upper())
if sp:
fa = c_all.get(sp, {})
fg = c_asig.get(sp, {})
# Cartera Total/Asig del canal: fecha_creada <= inicio del curso (igual que padre)
ct = sum(1 for fx in fa.values() if fx and fx <= r["fch"])
ct_asig = sum(1 for fx in fg.values() if fx and fx <= r["fch"])
# L. Recibidos/Procesados del canal = misma cartera del canal (mismo corte)
l_rec = ct
l_proc = ct_asig
# "del Mes" = fecha_creada en el periodo filtrado
l_rec_mes = sum(1 for fx in fa.values() if _en_periodo(fx, ano, mes, dia))
l_proc_mes = sum(1 for fx in fg.values() if _en_periodo(fx, ano, mes, dia))
# Matrículas del curso, clasificadas por canal:
# - NO identificadas (tel NO en cartera) -> todas a OTROS.
# - identificadas -> al canal de su telefono (c_tels), regla 45 dias.
mt_noiden = mt_nuevos = mt_antiguos = 0
for (ph, fm) in _mats:
if not ph:
continue
en_cartera = ph in cartera_tels
if not en_cartera:
# no identificada: solo cuenta en la subfila OTROS
if clave == "OTROS":
mt_noiden += 1
continue
# identificada: solo cuenta si su tel pertenece a ESTE canal
if ph not in c_tels:
continue
forig = cartera_origen.get(ph)
if fm and forig:
d = (fm - forig).days
if 0 <= d <= 45: mt_nuevos += 1
else: mt_antiguos += 1
return {"canal": clave, "cartera_total": ct, "cartera_total_asig": ct_asig,
"leads_nuevos": l_rec, "leads_nuevos_asesor": l_proc,
"leads_nuevos_mes": l_rec_mes, "leads_nuevos_mes_asesor": l_proc_mes,
"matriculas_no_iden": mt_noiden, "mat_leads_nuevos": mt_nuevos,
"mat_leads_antiguos": mt_antiguos}
subfilas = [_subfila("PAUTA"), _subfila("WEB"), _subfila("OTROS")] if cartera_canal else []
filas.append({
"num_indice": r["num_indice"],
"personalizado": r["personalizado"],
"fecha_inicio": r["fecha_inicio"],
"pauta": r.get("pauta"),
"importe_pauta": importe_pauta,
"importe_pauta_mes": importe_pauta_mes,
"cartera_total": cartera_total,
"cartera_total_asig": cartera_total_asig,
"matriculas_no_iden": matriculas_no_iden,
"matriculas_no_iden_tels": _tels_no_iden,
"mat_leads_nuevos": mat_leads_nuevos,
"mat_leads_antiguos": mat_leads_antiguos,
"mat_leads_nuevos_tels": _tels_nuevos,
"mat_leads_antiguos_tels": _tels_antiguos,
"leads_acumulados": acum,
"leads_nuevos": r["leads_nuevos"],
"leads_nuevos_asesor": r["leads_nuevos_asesor"],
"leads_nuevos_mes": r["leads_nuevos_mes"],
"leads_nuevos_mes_asesor": r["leads_nuevos_mes_asesor"],
"subfilas_canal": subfilas,
"conjuntos": [cj for cd in cods for cj in conjunto_por_pauta.get(str(cd).strip(), [])],
"contar": (pauta_map.get(str(r["num_indice"]).strip()) or {}).get("contar") or "SI",
})
return {"filas": filas}

202
backend/main.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,202 @@
# backend/main.py
"""API REST del Dashboard de LEADS (FastAPI)."""
from fastapi import FastAPI, Query, HTTPException, Body
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
from datetime import datetime
import uvicorn
import os
from dotenv import load_dotenv
# Cargar variables de entorno desde .env
load_dotenv()
app = FastAPI(title="Dashboard Leads API", version="1.0")
# Orígenes CORS configurables (por defecto permite todo o el dominio configurado)
cors_env = os.getenv("CORS_ORIGINS", "*")
origins = [o.strip() for o in cors_env.split(",") if o.strip()] if cors_env != "*" else ["*"]
app.add_middleware(
CORSMiddleware,
allow_origins=origins if origins else ["*"],
allow_credentials=True,
allow_methods=["*"],
allow_headers=["*"],
)
@app.on_event("startup")
def _startup():
# Precarga en SEGUNDO PLANO (hilo aparte) para no bloquear el arranque del server.
import threading
def _precarga_bg():
print("[startup] Precargando datos de Leads (2do plano)...")
try:
services.precargar_todo()
print("[startup] Precarga completa.")
except Exception as e:
print(f"[startup] Precarga falló: {e}")
threading.Thread(target=_precarga_bg, daemon=True).start()
# Otros General en un hilo aparte (sus consultas son mas pesadas)
def _precarga_otros_bg():
try:
services.precargar_otros_general()
except Exception as e:
print(f"[startup] Precarga Otros falló: {e}")
threading.Thread(target=_precarga_otros_bg, daemon=True).start()
start_background_refresh(services.refrescar_todo, interval=900)
@app.get("/api/health")
def health():
return {"status": "ok", "hora": datetime.now().isoformat()}
@app.get("/api/cache/stats")
def stats():
return cache_stats()
@app.post("/api/cache/refresh")
def refresh():
services.refrescar_todo()
return {"status": "refrescado"}
@app.get("/api/leads/filtros")
def get_filtros():
try:
return services.opciones_filtros()
except Exception as e:
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
@app.get("/api/leads")
def get_leads(
ano: str = Query("TODOS"),
mes: str = Query("TODOS"),
dia: str = Query("TODOS"),
programa: str = Query("TODOS"),
sede: str = Query("TODOS"),
):
try:
return services.leads_dashboard(ano, mes, dia, programa, sede)
except Exception as e:
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
@app.get("/api/otros-general")
def get_otros_general(
ano: str = Query("TODOS"),
mes: str = Query("TODOS"),
dia: str = Query("TODOS"),
):
try:
return services.otros_general(ano, mes, dia)
except Exception as e:
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
@app.get("/api/conjuntos-sin-pauta")
def get_conjuntos_sin_pauta():
try:
return {"conjuntos": services.conjuntos_sin_pauta()}
except Exception as e:
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
@app.get("/api/programas-ocultos")
def get_programas_ocultos():
try:
return services.programas_ocultos()
except Exception as e:
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
@app.post("/api/programas-ocultos/encender")
def post_encender_programas(body: dict = Body(...)):
try:
nis = body.get("num_indices") or []
return services.encender_programas(nis)
except Exception as e:
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
@app.get("/api/programas-disponibles")
def get_programas_disponibles():
try:
return services.programas_disponibles()
except Exception as e:
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
@app.get("/api/leyenda-anuncios")
def get_leyenda():
try:
return services.leyenda_anuncios()
except Exception as e:
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
@app.post("/api/leyenda-anuncios/guardar")
def post_leyenda(body: dict = Body(...)):
try:
cambios = body.get("cambios") or []
return services.guardar_leyenda(cambios)
except Exception as e:
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
@app.get("/api/pauta/uso")
def get_uso_pauta(pauta: str = Query(...), excluir: str = Query("")):
try:
return services.uso_de_pauta(pauta, excluir)
except Exception as e:
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
@app.post("/api/curso/guardar-pauta")
def post_guardar_pauta(body: dict = Body(...)):
try:
ni = str(body.get("num_indice", "")).strip()
pa = str(body.get("pauta", "")).strip()
cj = body.get("conjunto") or None
contar = body.get("contar") # "SI" / "NO" / None
if not ni:
raise HTTPException(status_code=400, detail="num_indice es obligatorio")
return services.guardar_edicion_curso(ni, pa, cj, contar)
except HTTPException:
raise
except Exception as e:
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
@app.get("/api/ultima-actualizacion")
def get_ultima_actualizacion():
try:
return services.ultima_actualizacion()
except Exception as e:
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
@app.get("/api/leads/alertas")
def get_alertas():
"""Valores de programa/sede en cartera_junta que NO están en el diccionario."""
try:
return services.alertas()
except Exception as e:
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
@app.get("/api/debug/cursos")
def debug_cursos(ano: str = "2026", mes: str = "1"):
"""Diagnóstico: lista cursos del periodo con inscritos, tipo y meta."""
try:
return services.debug_cursos(ano, mes)
except Exception as e:
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
if __name__ == "__main__":
uvicorn.run("main:app", host="0.0.0.0", port=8001, reload=False)

6
backend/requirements.txt Normal file
View File

@@ -0,0 +1,6 @@
fastapi
uvicorn
python-dotenv
pyodbc
psycopg2-binary
requests

984
backend/services.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,984 @@
# backend/services.py
"""Servicios: traen datos crudos (cacheados) y arman la respuesta del módulo Leads."""
from data_manager_v2 import DataManager
import leads_logic as L
from cache_manager import cache_get_or_set
_DM = None
def get_dm() -> DataManager:
global _DM
if _DM is None:
_DM = DataManager()
return _DM
# ── Datos crudos cacheados (consultas pesadas, una sola vez) ────
def _leads_crudos():
return cache_get_or_set("leads_raw", ("GLOBAL",),
lambda: L.procesar_leads(get_dm().traer_leads_chatwoot()))
def _cursos_crudos():
return cache_get_or_set("cursos_raw", ("GLOBAL",), lambda: get_dm().traer_cursos())
def _matriculas_crudas():
return cache_get_or_set("mat_raw", ("GLOBAL",), lambda: get_dm().traer_matriculas())
def _pauta_cruda():
return cache_get_or_set("pauta_raw", ("GLOBAL",), lambda: get_dm().traer_pauta_cursos())
def _programa_pautas():
"""{num_indice: [pautas]} desde la tabla programa_pautas (muchos-a-muchos)."""
return cache_get_or_set("programa_pautas", ("GLOBAL",),
lambda: get_dm().traer_programa_pautas())
def _pautas_de_indice():
"""{num_indice: [pautas]} combinando:
- la pauta de basebi_programacion (1 por num_indice), y
- las pautas extra de programa_pautas (varias).
Sin duplicados. Un num_indice puede terminar con varias pautas que se SUMAN."""
def _load():
pm = _pauta_cruda() # {num_indice: {pauta,...}}
extra = _programa_pautas() # {num_indice: [pautas]}
out = {}
for ni, info in pm.items():
p = info.get("pauta")
if p:
out.setdefault(str(ni).strip(), []).append(str(p).strip())
for ni, pautas in extra.items():
lst = out.setdefault(str(ni).strip(), [])
for p in pautas:
if str(p).strip() not in lst:
lst.append(str(p).strip())
return out
return cache_get_or_set("pautas_de_indice", ("GLOBAL",), _load)
def _campanias_map():
return cache_get_or_set("campanias_map", ("GLOBAL",),
lambda: get_dm().traer_campanias_map())
def _conjunto_pauta():
return cache_get_or_set("conjunto_pauta", ("GLOBAL",),
lambda: get_dm().traer_conjunto_pauta())
def _meta_filas():
"""Filas crudas del CSV de Meta: [{conjunto, importe, inicio}, ...]."""
return cache_get_or_set("meta_filas", ("GLOBAL",),
lambda: get_dm().traer_meta_importe())
def _importe_por_pauta():
"""{pauta: importe_gastado_total} = suma del importe de TODAS las filas de los
conjuntos ligados a esa pauta (conjunto_pauta × Meta CSV). Sin filtro de fecha."""
def _load():
conj_pauta = _conjunto_pauta() # {pauta: [conjunto,...]}
imp_norm = {}
for f in _meta_filas():
k = " ".join(str(f.get("conjunto")).split()).upper()
imp_norm[k] = imp_norm.get(k, 0.0) + float(f.get("importe") or 0.0)
out = {}
for pauta, conjuntos in conj_pauta.items():
total = sum(imp_norm.get(" ".join(str(co).split()).upper(), 0.0) for co in conjuntos)
out[str(pauta).strip()] = round(total, 2)
return out
return cache_get_or_set("importe_pauta", ("GLOBAL",), _load)
def _importe_por_pauta_periodo(ano, mes, dia):
"""{pauta: importe} sumando solo las filas del CSV cuyo 'Inicio del informe'
cae dentro del periodo filtrado (año/mes/día). Respeta el filtro de arriba."""
def _load():
conj_pauta = _conjunto_pauta()
imp_norm = {}
sin_filtro = (ano in ("TODOS", None) and mes in ("TODOS", None) and dia in ("TODOS", None))
for f in _meta_filas():
fx = L._to_date(f.get("inicio"))
if sin_filtro:
pass # sin filtro: cuenta todo (incluye filas sin fecha) = total
elif not L._en_periodo(fx, ano, mes, dia):
continue
k = " ".join(str(f.get("conjunto")).split()).upper()
imp_norm[k] = imp_norm.get(k, 0.0) + float(f.get("importe") or 0.0)
out = {}
for pauta, conjuntos in conj_pauta.items():
total = sum(imp_norm.get(" ".join(str(co).split()).upper(), 0.0) for co in conjuntos)
out[str(pauta).strip()] = round(total, 2)
return out
return cache_get_or_set("importe_pauta_periodo", (ano, mes, dia), _load)
def _resultados_por_pauta_periodo(ano, mes, dia):
"""{pauta: resultados} sumando solo las filas del CSV cuyo 'Inicio del informe'
cae en el periodo filtrado. Analogo a _importe_por_pauta_periodo pero con Resultados."""
def _load():
conj_pauta = _conjunto_pauta()
res_norm = {}
sin_filtro = (ano in ("TODOS", None) and mes in ("TODOS", None) and dia in ("TODOS", None))
for f in _meta_filas():
if not sin_filtro and not L._en_periodo(L._to_date(f.get("inicio")), ano, mes, dia):
continue
k = " ".join(str(f.get("conjunto")).split()).upper()
res_norm[k] = res_norm.get(k, 0.0) + float(f.get("resultados") or 0.0)
out = {}
for pauta, conjuntos in conj_pauta.items():
total = sum(res_norm.get(" ".join(str(co).split()).upper(), 0.0) for co in conjuntos)
out[str(pauta).strip()] = int(total)
return out
return cache_get_or_set("resultados_pauta_periodo", (ano, mes, dia), _load)
def _campanias_sede_cargo():
return cache_get_or_set("campanias_sc", ("GLOBAL",),
lambda: get_dm().traer_campanias_sede_cargo())
def matriz_always(ano="TODOS", mes="TODOS", dia="TODOS", sede="TODOS", programa="TODOS"):
"""Matriz de gasto Meta Ads de pautas ALWAYS (con gasto pero SIN num_indice).
Agrupa Sede -> Programa (TEAC/TERC/SEMINARIOS) con Importe, Resultados,
Leads Nuevos (fecha_creada en el mes) y Leads Nuevos Asignados (con asesor).
Sede/programa salen de la tabla campanias. Pautas sin campanias NO se cuentan."""
def _load():
conj_pauta = _conjunto_pauta() # {pauta: [conjuntos]}
camp = _campanias_sede_cargo() # {pauta: {sede,cargo}}
pauta_map = _pauta_cruda() # {num_indice: {pauta,...}}
con_indice = {str(v.get("pauta")).strip() for v in pauta_map.values() if v.get("pauta")}
# Leads nuevos (unicos) por pauta = codigo, cuya fecha_creada cae en el mes filtrado
leads = _leads_crudos()
leads_nuevos = {} # codigo -> nº leads unicos del mes
leads_nuevos_asig = {} # codigo -> nº leads unicos del mes con asesor
tel_lead_mes = {} # telefono -> (codigo, fecha_creada) del lead unico del mes
for l in leads:
if not l.get("es_unico"):
continue
if not L._en_periodo(l.get("fecha"), ano, mes, dia):
continue
cod = str(l.get("codigo") or "").strip()
if not cod:
continue
leads_nuevos[cod] = leads_nuevos.get(cod, 0) + 1
if str(l.get("asesor") or "").strip():
leads_nuevos_asig[cod] = leads_nuevos_asig.get(cod, 0) + 1
tel = str(l.get("telefono") or "").strip()
if tel:
tel_lead_mes[tel] = (cod, l.get("fecha"))
# MATRICULAS por pauta: matriculas cuyo telefono = un lead nuevo del mes, y con
# fch_matricula >= fecha_creada del lead. Cuenta CADA matricula (una vez c/u),
# atribuida a la pauta del lead. Cruce por telefono (tel_1, o tel_2 si vacio).
matriculas_pauta = {} # codigo -> nº matriculas
venta_pauta = {} # codigo -> suma INV_NETA en soles (DOL ×3.34)
_vistas = set() # (num_matricula) para no contar 2 veces
for m in _matriculas_crudas():
t1 = str(m.get("dsc_telefono_1") or "").strip()
t2 = str(m.get("dsc_telefono_2") or "").strip()
ph = t1 if t1 else t2
if ph not in tel_lead_mes:
continue
cod, f_lead = tel_lead_mes[ph]
fm = L._to_date(m.get("fch_matricula"))
if not fm or not f_lead or fm < f_lead:
continue # matricula anterior al ingreso del lead -> no cuenta
nm = str(m.get("num_matricula"))
if nm in _vistas:
continue
_vistas.add(nm)
matriculas_pauta[cod] = matriculas_pauta.get(cod, 0) + 1
# INV_NETA en soles: si moneda DOL, ×3.34 (igual que tabla por Sede)
try:
inv = float(m.get("INV_NETA", 0) or 0)
except (TypeError, ValueError):
inv = 0.0
if str(m.get("cod_moneda", "")).strip().upper() == "DOL":
inv *= 3.34
venta_pauta[cod] = venta_pauta.get(cod, 0.0) + inv
# Importe y Resultados por conjunto, filtrando por el MES de arriba
imp = {}; res = {}
sin_filtro = (ano in ("TODOS", None) and mes in ("TODOS", None) and dia in ("TODOS", None))
for f in _meta_filas():
if not sin_filtro and not L._en_periodo(L._to_date(f.get("inicio")), ano, mes, dia):
continue
k = " ".join(str(f.get("conjunto")).split()).upper()
imp[k] = imp.get(k, 0.0) + float(f.get("importe") or 0.0)
res[k] = res.get(k, 0.0) + float(f.get("resultados") or 0.0)
# Acumular por Sede -> Programa -> Pauta (solo pautas ALWAYS que esten en campanias)
from collections import defaultdict
grupos = defaultdict(lambda: defaultdict(lambda: {"importe": 0.0, "resultados": 0.0,
"nuevos": 0, "nuevos_asig": 0,
"matriculas": 0, "venta": 0.0, "pautas": []}))
for pauta, conjuntos in conj_pauta.items():
p = str(pauta).strip()
if p in con_indice: # tiene num_indice -> NO es always
continue
info = camp.get(p)
if not info: # no esta en campanias -> no se cuenta
continue
se = str(info.get("sede") or "").upper()
gr = L.grupo_programa_lead(info.get("cargo")) # TEAC/TERC/SEMINARIOS
ti = sum(imp.get(" ".join(str(c).split()).upper(), 0.0) for c in conjuntos)
tr = sum(res.get(" ".join(str(c).split()).upper(), 0.0) for c in conjuntos)
if ti == 0 and tr == 0:
continue # sin gasto en el mes -> no aparece
# filtros de arriba
if sede not in ("TODOS", None) and se != str(sede).upper():
continue
if programa not in ("TODOS", None) and gr != str(programa).upper():
continue
nv = leads_nuevos.get(p, 0)
na = leads_nuevos_asig.get(p, 0)
mt = matriculas_pauta.get(p, 0)
vv = venta_pauta.get(p, 0.0)
g = grupos[se][gr]
g["importe"] += ti
g["resultados"] += tr
g["nuevos"] += nv
g["nuevos_asig"] += na
g["matriculas"] += mt
g["venta"] += vv
g["pautas"].append({"pauta": p, "importe": round(ti, 2), "resultados": int(tr),
"nuevos": nv, "nuevos_asig": na, "matriculas": mt,
"venta": round(vv, 0)})
# Armar filas: Sede -> subfilas por programa -> pautas (solo con gasto)
filas = []
for se in sorted(grupos.keys()):
subs = []
s_imp = s_res = 0.0; s_nv = s_na = s_mt = 0; s_vv = 0.0
for gr in ("TEAC", "TERC", "SEMINARIOS"):
if gr in grupos[se]:
d = grupos[se][gr]
pautas = sorted(d["pautas"], key=lambda x: -x["importe"])
subs.append({"programa": gr, "importe": round(d["importe"], 2),
"resultados": int(d["resultados"]),
"nuevos": d["nuevos"], "nuevos_asig": d["nuevos_asig"],
"matriculas": d["matriculas"], "venta": round(d["venta"], 0),
"pautas": pautas})
s_imp += d["importe"]; s_res += d["resultados"]
s_nv += d["nuevos"]; s_na += d["nuevos_asig"]; s_mt += d["matriculas"]; s_vv += d["venta"]
filas.append({"sede": se, "importe": round(s_imp, 2), "resultados": int(s_res),
"nuevos": s_nv, "nuevos_asig": s_na, "matriculas": s_mt,
"venta": round(s_vv, 0), "subfilas": subs})
tot_i = round(sum(f["importe"] for f in filas), 2)
tot_r = int(sum(f["resultados"] for f in filas))
tot_nv = sum(f["nuevos"] for f in filas)
tot_na = sum(f["nuevos_asig"] for f in filas)
tot_mt = sum(f["matriculas"] for f in filas)
tot_vv = round(sum(f["venta"] for f in filas), 0)
return {"filas": filas, "total": {"importe": tot_i, "resultados": tot_r,
"nuevos": tot_nv, "nuevos_asig": tot_na,
"matriculas": tot_mt, "venta": tot_vv}}
return cache_get_or_set("matriz_always", (ano, mes, dia, sede, programa), _load)
def matriz_web_formulario(ano="TODOS", mes="TODOS", dia="TODOS", sede="TODOS", programa="TODOS"):
"""Matriz de leads con canal WEB_FORMULARIO (cartera_junta), agrupados Sede -> Programa.
Valores: Leads Recibidos (todos), Leads Procesados (con asesor), Matriculas y
Valor Venta (cruce por telefono, fch_matricula >= fecha_creada del lead)."""
def _load():
rows = _cartera_rows_cache()
# 1) leads WEB_FORMULARIO cuya fila es el ORIGEN del telefono en TODA la cartera
# (es_origen=SI) y con fecha_creada en el periodo. Asi NO cuenta si el telefono
# ya vino antes por otro canal (igual criterio que las demas tablas).
vistos = {} # telefono -> {fecha, sede, prog, asesor}
for r in rows:
if str(r.get("canal") or "").strip().upper() != "WEB_FORMULARIO":
continue
if str(r.get("es_origen") or "").strip().upper() != "SI":
continue # solo el origen real del telefono
tel = str(r.get("telefono") or "").strip()
if not tel:
continue
f = L._to_date(r.get("fecha_creada"))
if not L._en_periodo(f, ano, mes, dia):
continue
# sede y programa YA vienen normalizados en cartera_junta. Reducir a 4 grupos.
se = " ".join(str(r.get("sede") or "").upper().split()) or "SIN SEDE"
pr = " ".join(str(r.get("programa") or "").upper().split())
if pr == "TEAC":
gr = "TEAC"
elif pr == "TERC":
gr = "TERC"
elif pr in ("SEMINARIOS", "VRF", "CO2", "DIPLOMADO", "VENTILACIÓN", "VENTILACION"):
gr = "SEMINARIOS"
else:
gr = "OTROS"
vistos[tel] = {"fecha": f, "sede": se, "prog": gr,
"asesor": str(r.get("asesor") or "").strip()}
# 2) matriculas por telefono (num_matricula, fecha, inv en soles)
from collections import defaultdict
mat_por_tel = defaultdict(list)
for m in _matriculas_crudas():
t1 = str(m.get("dsc_telefono_1") or "").strip()
t2 = str(m.get("dsc_telefono_2") or "").strip()
ph = t1 if t1 else t2
if not ph:
continue
fm = L._to_date(m.get("fch_matricula"))
try:
inv = float(m.get("INV_NETA", 0) or 0)
except (TypeError, ValueError):
inv = 0.0
if str(m.get("cod_moneda", "")).strip().upper() == "DOL":
inv *= 3.34
mat_por_tel[ph].append((str(m.get("num_matricula")), fm, inv))
# 3) agrupar Sede -> Programa
grupos = defaultdict(lambda: defaultdict(lambda: {"recibidos": 0, "procesados": 0,
"matriculas": 0, "venta": 0.0}))
for tel, info in vistos.items():
se = info["sede"]; gr = info["prog"]; f_lead = info["fecha"]
if sede not in ("TODOS", None) and se != str(sede).upper():
continue
if programa not in ("TODOS", None) and gr != str(programa).upper():
continue
g = grupos[se][gr]
g["recibidos"] += 1
if info["asesor"]:
g["procesados"] += 1
for (nm, fm, inv) in mat_por_tel.get(tel, []):
if fm and f_lead and fm >= f_lead:
g["matriculas"] += 1
g["venta"] += inv
# 4) filas
filas = []
for se in sorted(grupos.keys()):
subs = []
s_rec = s_proc = s_mt = 0; s_vv = 0.0
for gr in ("TEAC", "TERC", "SEMINARIOS", "OTROS"):
if gr in grupos[se]:
d = grupos[se][gr]
subs.append({"programa": gr, "recibidos": d["recibidos"],
"procesados": d["procesados"], "matriculas": d["matriculas"],
"venta": round(d["venta"], 0)})
s_rec += d["recibidos"]; s_proc += d["procesados"]
s_mt += d["matriculas"]; s_vv += d["venta"]
filas.append({"sede": se, "recibidos": s_rec, "procesados": s_proc,
"matriculas": s_mt, "venta": round(s_vv, 0), "subfilas": subs})
tot = {"recibidos": sum(f["recibidos"] for f in filas),
"procesados": sum(f["procesados"] for f in filas),
"matriculas": sum(f["matriculas"] for f in filas),
"venta": round(sum(f["venta"] for f in filas), 0)}
return {"filas": filas, "total": tot}
return cache_get_or_set("matriz_webform", (ano, mes, dia, sede, programa), _load)
def _leads_asignados_crudos():
return cache_get_or_set("leads_asignados", ("GLOBAL",),
lambda: get_dm().traer_leads_asignados())
def matriz_asignados(ano="TODOS", mes="TODOS", dia="TODOS"):
"""Matriz pivot: filas = asesor (user_name) con sus telefonos; columnas = dias del
mes; valor = cantidad de telefonos asignados a ese asesor ese dia.
Fecha = created_at del mensaje de asignacion (ya con -5h)."""
def _load():
import calendar
from collections import defaultdict
rows = _leads_asignados_crudos()
# dias del mes filtrado (columnas)
if mes not in ("TODOS", None) and ano not in ("TODOS", None):
ndias = calendar.monthrange(int(ano), int(mes))[1]
dias_cols = list(range(1, ndias + 1))
else:
dias_cols = list(range(1, 32))
# asesores excluidos de esta matriz
EXCLUIR = {"SIN ASESOR", "COPITO RIVERA"}
# asesor -> dia -> [telefonos]
por = defaultdict(lambda: defaultdict(list))
for r in rows:
f = L._to_date(r.get("created_at"))
if not L._en_periodo(f, ano, mes, dia):
continue
ase = str(r.get("user_name") or "Sin Asesor").strip() or "Sin Asesor"
if ase.upper() in EXCLUIR:
continue
tel = str(r.get("telefono") or "").strip()
por[ase][f.day].append(tel)
filas = []
tot_por_dia = defaultdict(int)
for ase in sorted(por.keys()):
pordia = {d: len(por[ase].get(d, [])) for d in dias_cols}
total = sum(pordia.values())
# telefonos por dia (para expandir con +)
tels_dia = {d: sorted(por[ase].get(d, [])) for d in dias_cols if por[ase].get(d)}
for d, n in pordia.items():
tot_por_dia[d] += n
filas.append({"asesor": ase, "por_dia": pordia, "total": total, "tels_dia": tels_dia})
filas.sort(key=lambda x: -x["total"])
total_gral = sum(f["total"] for f in filas)
return {"dias": dias_cols, "filas": filas,
"total_por_dia": {d: tot_por_dia.get(d, 0) for d in dias_cols},
"total": total_gral}
return cache_get_or_set("matriz_asignados", (ano, mes, dia), _load)
def _plantillas_crudas():
return cache_get_or_set("plantillas_raw", ("GLOBAL",),
lambda: get_dm().traer_plantillas())
def matriz_plantillas(ano="TODOS", mes="TODOS", dia="TODOS"):
"""Matriz de plantillas COBRADAS por plantilla. Columnas:
ENVIADAS = Mas_de_24h=SI, created_at_peru en el periodo filtrado
RESPONDIDAS= de esas, con respuesta del contacto (siguiente_mensaje_1)
ASIGNADAS = de esas, con asesor Y respondida por el contacto
MATRICULAS = matriculas de esos telefonos (fch_matricula >= envio mas antiguo). Sin filtro de mes.
VENTA = INV_NETA (DOL x3.34) de esas matriculas."""
from datetime import timedelta, datetime
from collections import defaultdict
def _load():
rows = _plantillas_crudas()
UMBRAL = timedelta(hours=24)
def _lleno(s):
return s is not None and str(s).strip() != ""
enviadas = defaultdict(int)
respondidas = defaultdict(int)
asignadas = defaultdict(int)
prim_por_tel = {} # telefono -> (fecha_envio, plantilla) la cobrada mas antigua DEL PERIODO
for r in rows:
plantilla = r.get("plantilla")
envio = r.get("created_at_peru")
f = L._to_date(envio)
# ENVIADAS/RESP/ASIG respetan el filtro de mes (por created_at_peru)
if not L._en_periodo(f, ano, mes, dia):
continue
anterior = r.get("hora_anterior_contacto")
sig = r.get("siguiente_mensaje_1")
es_si = False
if plantilla == "descuento_egresados_seminarios":
es_si = True
elif anterior is not None and (envio - anterior) > UMBRAL:
es_si = True
if not es_si:
continue
enviadas[plantilla] += 1
if _lleno(sig):
respondidas[plantilla] += 1
if _lleno(r.get("user_name")) and _lleno(sig):
asignadas[plantilla] += 1
tel = str(r.get("telefono") or "").strip()
if tel and envio is not None:
if tel not in prim_por_tel or envio < prim_por_tel[tel][0]:
prim_por_tel[tel] = (envio, plantilla)
# MATRICULAS + VENTA de los telefonos filtrados (sin filtro de mes en la matricula)
mat_por_tel = defaultdict(list)
for m in _matriculas_crudas():
t1 = str(m.get("dsc_telefono_1") or "").strip()
t2 = str(m.get("dsc_telefono_2") or "").strip()
ph = t1 if t1 else t2
if not ph:
continue
fm = m.get("fch_matricula")
if isinstance(fm, datetime): fm = fm.date()
try:
inv = float(m.get("INV_NETA", 0) or 0)
except (TypeError, ValueError):
inv = 0.0
if str(m.get("cod_moneda", "")).strip().upper() == "DOL":
inv *= 3.34
mat_por_tel[ph].append((str(m.get("num_matricula")), fm, inv))
matriculas = defaultdict(int)
venta = defaultdict(float)
_vistas = set()
for tel, (fenvio, plantilla) in prim_por_tel.items():
fenvio_d = fenvio.date() if hasattr(fenvio, "date") else fenvio
for (nm, fm, inv) in mat_por_tel.get(tel, []):
if not fm or nm in _vistas:
continue
if fm >= fenvio_d:
_vistas.add(nm)
matriculas[plantilla] += 1
venta[plantilla] += inv
filas = []
for p in sorted(enviadas.keys(), key=lambda x: -enviadas[x]):
filas.append({"plantilla": p, "enviadas": enviadas[p],
"respondidas": respondidas.get(p, 0),
"asignadas": asignadas.get(p, 0),
"matriculas": matriculas.get(p, 0),
"venta": round(venta.get(p, 0.0), 0)})
tot = {"enviadas": sum(enviadas.values()), "respondidas": sum(respondidas.values()),
"asignadas": sum(asignadas.values()), "matriculas": sum(matriculas.values()),
"venta": round(sum(venta.values()), 0)}
return {"filas": filas, "total": tot}
return cache_get_or_set("matriz_plantillas", (ano, mes, dia), _load)
def _norm_ni(x):
"""Normaliza num_indice a texto (quita el '.0' si viniera como float)."""
s = str(x or "").strip()
return s[:-2] if s.endswith(".0") else s
def _mat_por_indice():
"""{num_indice: [(telefono_resuelto, fecha_matricula), ...]} desde las matrículas.
Teléfono resuelto = dsc_telefono_1 si existe; si no, dsc_telefono_2."""
def _load():
from collections import defaultdict
out = defaultdict(list)
for m in _matriculas_crudas():
ni = _norm_ni(m.get("num_indice"))
t1 = str(m.get("dsc_telefono_1") or "").strip()
t2 = str(m.get("dsc_telefono_2") or "").strip()
fm = L._to_date(m.get("fch_matricula"))
out[ni].append((t1 if t1 else t2, fm))
return out
return cache_get_or_set("mat_por_indice", ("GLOBAL",), _load)
def _cartera_rows_cache():
"""Filas crudas de cartera_junta cacheadas (se bajan de Supabase UNA sola vez).
Evita re-descargar las 86k filas en cada llamada/cambio de mes."""
return cache_get_or_set("cartera_rows", ("GLOBAL",),
lambda: get_dm().traer_cartera_rows())
def _cartera_idx():
"""Devuelve {'all':..., 'asig':...}, cada uno {(sede,programa):{telefono:fecha_min}}.
'all' = todos los teléfonos; 'asig' = solo los que tienen asesor (no vacío).
Se baja la cartera UNA vez y queda cacheado."""
def _load():
from collections import defaultdict
CANAL_PAUTA = {"COPITO", "PAUTA_WSP", "PAUTA_WSP_FACE"}
CANAL_WEB = {"WEB_FORMULARIO", "WEB_WHATSAPP", "WHATSAPP WEB"}
def _clase(canal):
if canal in CANAL_PAUTA: return "PAUTA"
if canal in CANAL_WEB: return "WEB"
return "OTROS"
# PASO 1: DEDUP por (sede, prog, telefono) -> quedarse con la fila mas antigua.
# Se guarda la fecha, si tiene asesor, y el CANAL de esa fila ganadora.
# (Asi el canal de PAUTA/OTROS se decide DESPUES de deduplicar, como pide el usuario.)
ganador = {} # (sede, prog, tel) -> {"f":fecha, "asesor":bool, "canal":canal}
tels = set()
tels_canal = {} # telefono -> canal de su fila ganadora GLOBAL (para matriculas)
gan_global = {} # telefono -> fecha ganadora global (para decidir canal de matriculas)
origen = {}
for r in _cartera_rows_cache():
tel = str(r.get("telefono") or "").strip()
if not tel:
continue
tels.add(tel)
sede = " ".join(str(r.get("sede") or "").upper().split())
prog = " ".join(str(r.get("programa") or "").upper().split())
canal = " ".join(str(r.get("canal") or "").upper().split())
f = L._to_date(r.get("fecha_creada"))
if str(r.get("es_origen") or "").upper() == "SI" and f is not None:
origen[tel] = f
if f is None:
continue
con_asesor = bool(str(r.get("asesor") or "").strip())
# ganador por sede+prog+tel (para la tabla)
k = (sede, prog, tel)
g = ganador.get(k)
if g is None or f < g["f"]:
ganador[k] = {"f": f, "asesor": con_asesor, "canal": canal}
# ganador global por tel (para clasificar matriculas por canal)
if tel not in gan_global or f < gan_global[tel]:
gan_global[tel] = f
tels_canal[tel] = canal
# PASO 2: armar indices con la fila ganadora ya deduplicada
idx_all = defaultdict(dict); idx_asig = defaultdict(dict)
# por clase (PAUTA/WEB/OTROS): {clase: {"all":..,"asig":..}}
CLASES = ("PAUTA", "WEB", "OTROS")
idx_cl = {cl: {"all": defaultdict(dict), "asig": defaultdict(dict)} for cl in CLASES}
tels_cl = {cl: set() for cl in CLASES}
for (sede, prog, tel), g in ganador.items():
f = g["f"]; cl = _clase(g["canal"])
idx_all[(sede, prog)][tel] = f
if g["asesor"]: idx_asig[(sede, prog)][tel] = f
idx_cl[cl]["all"][(sede, prog)][tel] = f
if g["asesor"]: idx_cl[cl]["asig"][(sede, prog)][tel] = f
# telefonos por clase (segun ganador GLOBAL) para matriculas
for tel, canal in tels_canal.items():
tels_cl[_clase(canal)].add(tel)
out = {"all": idx_all, "asig": idx_asig, "tels": tels, "origen": origen}
for cl in CLASES:
out[f"all_{cl.lower()}"] = idx_cl[cl]["all"]
out[f"asig_{cl.lower()}"] = idx_cl[cl]["asig"]
out[f"tels_{cl.lower()}"] = tels_cl[cl]
return out
return cache_get_or_set("cartera_idx", ("GLOBAL",), _load)
# ── Respuesta del dashboard de Leads (con filtros) ──────────────
def leads_dashboard(ano="TODOS", mes="TODOS", dia="TODOS", programa="TODOS", sede="TODOS"):
def _load():
leads = _leads_crudos()
cursos = _cursos_crudos()
mats = _matriculas_crudas()
# Filtro por PROGRAMA (4 grupos: TEAC / TERC / SEMINARIOS / OTROS).
# Recalcula toda la pantalla filtrando las listas base ANTES de calcular.
# - leads: grupo por 'cargo' del código de campaña
# - cursos y matrículas: grupo por dsc_programa
if programa not in ("TODOS", None):
g = str(programa).upper()
leads = [l for l in leads if L.grupo_programa_lead(l.get("cargo")) == g]
cursos = [c for c in cursos if L.grupo_programa_curso(c.get("dsc_programa")) == g]
mats = [m for m in mats if L.grupo_programa_curso(m.get("dsc_programa")) == g]
# Filtro por SEDE (recalcula toda la pantalla). Se filtran las listas base
# ANTES de calcular, para no tocar las funciones de cálculo existentes.
# - leads: sede POR CÓDIGO de campaña (NO sede_act; coincide con conteo real)
# - cursos y matrículas: sede por clasificar_sede(dsc_programa)
if sede not in ("TODOS", None):
s = str(sede).upper()
sede_cod = L.sede_por_codigo_map()
leads = [l for l in leads
if sede_cod.get(str(l.get("codigo") or "").strip()) == s]
cursos = [c for c in cursos if L.clasificar_sede(c.get("dsc_programa")) == s]
mats = [m for m in mats if L.clasificar_sede(m.get("dsc_programa")) == s]
kpis = L.kpis_leads(leads, cursos, mats, ano, mes, dia)
tabla = L.tabla_estado_objecion(leads, ano, mes, dia)
por_dia = L.matriculas_por_dia(mats, cursos, ano, mes, dia)
leads_dia = L.leads_por_dia(leads, ano, mes, dia)
pauta = L.tabla_pauta(leads, mats, ano, mes, dia,
_importe_por_pauta_periodo(ano, mes, dia),
_resultados_por_pauta_periodo(ano, mes, dia),
_campanias_sede_cargo())
ci = _cartera_idx()
cartera_canal = {
"PAUTA": {"all": ci.get("all_pauta"), "asig": ci.get("asig_pauta"), "tels": ci.get("tels_pauta")},
"WEB": {"all": ci.get("all_web"), "asig": ci.get("asig_web"), "tels": ci.get("tels_web")},
"OTROS": {"all": ci.get("all_otros"), "asig": ci.get("asig_otros"), "tels": ci.get("tels_otros")},
}
matriz = L.matriz_cursos(cursos, leads, ano, mes, dia, _pauta_cruda(),
_campanias_map(), ci.get("all"), ci.get("asig"),
_mat_por_indice(), ci.get("tels"), ci.get("origen"),
_importe_por_pauta(),
_importe_por_pauta_periodo(ano, mes, dia),
cartera_canal, _conjunto_pauta(), _pautas_de_indice())
return {"kpis": kpis, "estado_objecion": tabla, "matriculas_por_dia": por_dia,
"leads_por_dia": leads_dia, "tabla_pauta": pauta, "matriz_cursos": matriz}
return cache_get_or_set("leads_dash", (ano, mes, dia, programa, sede), _load)
def otros_general(ano="TODOS", mes="TODOS", dia="TODOS"):
"""Solo las 4 matrices de la pagina 'Otros General' (sin KPIs/graficos/tabla_pauta).
Mas liviano que leads_dashboard -> filtrar por mes es mas rapido."""
def _load():
return {
"matriz_always": matriz_always(ano, mes, dia, "TODOS", "TODOS"),
"matriz_webform": matriz_web_formulario(ano, mes, dia, "TODOS", "TODOS"),
"matriz_asignados": matriz_asignados(ano, mes, dia),
"matriz_plantillas": matriz_plantillas(ano, mes, dia),
}
return cache_get_or_set("otros_general", (ano, mes, dia), _load)
def conjuntos_sin_pauta():
"""Lista de conjuntos de anuncios sin pauta (para el desplegable del pop-up)."""
return get_dm().traer_conjuntos_sin_pauta()
def programas_ocultos():
"""Programas con contar=NO en basebi_programacion (ocultos de la matriz).
Cada item: {num_indice, dsc_det_programa, fch_inicio, pauta}."""
pm = _pauta_cruda()
ocultos_ni = {ni for ni, info in pm.items() if str(info.get("contar") or "").upper() == "NO"}
prog_de_ni = {}
fch_de_ni = {}
for c in _cursos_crudos():
ni = _norm_ni(c.get("num_indice"))
prog_de_ni[ni] = str(c.get("dsc_det_programa") or c.get("dsc_programa") or "").strip()
f = L._to_date(c.get("fch_inicio"))
fch_de_ni[ni] = f.strftime("%d/%m/%Y") if f else ""
filas = []
for ni in ocultos_ni:
filas.append({"num_indice": ni,
"dsc_det_programa": prog_de_ni.get(ni, "(sin nombre)"),
"fch_inicio": fch_de_ni.get(ni, ""),
"pauta": (pm.get(ni) or {}).get("pauta") or ""})
filas.sort(key=lambda x: x["dsc_det_programa"])
return {"filas": filas}
def encender_programas(num_indices):
"""Pone contar=SI a los num_indice dados en basebi_programacion (los reactiva)."""
from cache_manager import cache_invalidate
dm = get_dm()
for ni in num_indices:
dm.guardar_pauta_basebi(ni, "", "SI") # pauta vacia -> no toca pauta, solo contar
for pref in ("pauta_raw", "leads_dash", "otros_general", "leads_filtros"):
cache_invalidate(pref)
return {"encendidos": len(num_indices)}
def programas_disponibles():
"""Lista de dsc_det_programa de cursos con fch_inicio >= 2026-01-01 (para el
desplegable de Programa en la Leyenda). Cada item: {num_indice, dsc_det_programa}."""
from datetime import date
corte = date(2026, 1, 1)
vistos = {}
for c in _cursos_crudos():
f = L._to_date(c.get("fch_inicio"))
if not f or f < corte:
continue
ni = _norm_ni(c.get("num_indice"))
nombre = str(c.get("dsc_det_programa") or c.get("dsc_programa") or "").strip()
if not nombre:
continue
finicio = f.strftime("%d/%m/%Y")
label = f"{nombre} · {finicio}"
vistos[ni] = {"num_indice": ni, "dsc_det_programa": nombre,
"fch_inicio": finicio, "label": label}
filas = sorted(vistos.values(), key=lambda x: x["label"])
return {"programas": filas}
def leyenda_anuncios():
"""Tabla: todos los conjuntos del Sheet con su pauta (si tiene) y el programa
(dsc_det_programa) del num_indice que usa esa pauta. Cacheado (usa insumos ya
en memoria) para que abrir la Leyenda sea rapido."""
def _load():
conj_pauta = _conjunto_pauta() # cacheado
pauta_de_conj = {}
for pa, cjs in conj_pauta.items():
for c in cjs:
pauta_de_conj[" ".join(str(c).split())] = str(pa).strip()
# pauta -> [num_indices] usando TODAS las vinculaciones (basebi + programa_pautas)
ni_de_pauta = {}
for ni, pautas in _pautas_de_indice().items():
for p in pautas:
ni_de_pauta.setdefault(str(p).strip(), []).append(str(ni).strip())
prog_de_ni = {}
for c in _cursos_crudos(): # cacheado
prog_de_ni[_norm_ni(c.get("num_indice"))] = str(c.get("dsc_det_programa") or c.get("dsc_programa") or "").strip()
def _programa(pauta):
if not pauta:
return ""
nis = ni_de_pauta.get(str(pauta).strip(), [])
nombres = [prog_de_ni.get(n, "") for n in nis if prog_de_ni.get(n)]
return " | ".join(sorted(set(nombres)))
filas = []
vistos = set()
for f in _meta_filas(): # cacheado (CSV de Meta)
co = " ".join(str(f.get("conjunto")).split())
if not co or co in vistos:
continue
vistos.add(co)
pa = pauta_de_conj.get(co, "")
filas.append({"conjunto": co, "pauta": pa, "programa": _programa(pa)})
filas.sort(key=lambda x: x["conjunto"])
return {"filas": filas}
return cache_get_or_set("leyenda_anuncios", ("GLOBAL",), _load)
def guardar_leyenda(cambios):
"""cambios = [{conjunto, pauta, num_indice?}].
- conjunto -> pauta: upsert en conjunto_pauta.
- si viene num_indice: conecta ese num_indice a la pauta en basebi_programacion.
Invalida solo cachés dependientes de pauta/conjunto (no la cartera)."""
from cache_manager import cache_invalidate
dm = get_dm()
for c in cambios:
conjunto = c.get("conjunto")
pauta = (c.get("pauta") or "").strip()
ni = c.get("num_indice")
if conjunto:
dm.upsert_conjunto_pauta(conjunto, pauta)
# si eligió un programa (num_indice), AGREGAR el vínculo num_indice<->pauta
# en programa_pautas (muchos-a-muchos, se SUMA, no reemplaza).
if ni and pauta:
dm.agregar_programa_pauta(str(ni).strip(), pauta)
for pref in ("conjunto_pauta", "pauta_raw", "programa_pautas", "pautas_de_indice",
"meta_filas", "importe_pauta", "importe_pauta_periodo",
"resultados_pauta_periodo", "leads_dash", "otros_general",
"matriz_always", "matriz_plantillas", "leyenda_anuncios"):
cache_invalidate(pref)
return {"guardados": len(cambios)}
def uso_de_pauta(pauta, excluir_num_indice=None):
"""Verifica si una pauta ya esta en uso. Devuelve los cursos (dsc_det_programa)
y conjuntos que la usan (para la advertencia antes de guardar)."""
dm = get_dm()
nis = dm.num_indices_de_pauta(pauta)
excl = str(excluir_num_indice or "").strip()
nis = [n for n in nis if n != excl]
# dsc_det_programa de esos num_indice (desde cursos de SQL, ya cacheados)
cursos = _cursos_crudos()
detalle = []
for c in cursos:
ni = _norm_ni(c.get("num_indice"))
if ni in nis:
detalle.append({"num_indice": ni,
"dsc_det_programa": str(c.get("dsc_det_programa") or c.get("dsc_programa") or "").strip()})
conjuntos = _conjunto_pauta().get(str(pauta).strip(), [])
return {"en_uso": bool(nis) or bool(conjuntos),
"cursos": detalle, "num_indices": nis, "conjuntos": conjuntos}
def guardar_edicion_curso(num_indice, pauta, conjunto=None, contar=None):
"""Guarda pauta y contar (SI/NO) en basebi_programacion (upsert) y, si se eligió,
vincula el conjunto a esa pauta en conjunto_pauta. Invalida SOLO los cachés que
dependen de pauta/conjunto (NO la cartera, para que la recarga sea rápida)."""
from cache_manager import cache_invalidate
dm = get_dm()
res = dm.guardar_pauta_basebi(num_indice, pauta, contar)
if conjunto:
dm.guardar_conjunto_pauta(conjunto, pauta)
# invalidar solo lo afectado por pauta/conjunto (la cartera NO se re-baja)
for pref in ("pauta_raw", "pautas_de_indice", "conjunto_pauta", "meta_filas",
"importe_pauta", "importe_pauta_periodo", "resultados_pauta_periodo",
"leads_dash", "otros_general", "matriz_always", "matriz_plantillas",
"leads_filtros"):
cache_invalidate(pref)
return res
def _tipo_de_curso(c):
"""Categoría de tipo de programa para el filtro (PROGRAMAS/PROVINCIA/SEMINARIOS/OTROS)."""
dscp = c.get("dsc_programa", "")
otros = L.clasificar_tipo_programa(dscp)
if otros == "OTROS":
return "OTROS"
up = str(dscp).upper()
cat = "TEAC" if ("AIRE ACONDICIONADO" in up or "TEAC" in up) else (
"TERC" if ("REFRIGERACION COMERCIAL" in up or "REFRIGERACIÓN COMERCIAL" in up or "TERC" in up) else "SEM")
sede = L.clasificar_sede(dscp)
return L.tipo_programa_cohorte(sede, cat)
# ── Listas para los filtros (años, tipos de programa) ───────────
def opciones_filtros():
def _load():
cursos = _cursos_crudos()
anos = sorted({L._to_date(c.get("fch_inicio")).year for c in cursos
if L._to_date(c.get("fch_inicio"))}, reverse=True)
# Grupos de programa fijos para el filtro PROGRAMA
tipos = ["TEAC", "TERC", "SEMINARIOS", "OTROS"]
return {"anos": anos or [2026], "tipos": tipos}
return cache_get_or_set("leads_filtros", ("GLOBAL",), _load)
# ── Alertas: valores de programa/sede no identificados en cartera_junta ──
def alertas():
return cache_get_or_set("leads_alertas", ("GLOBAL",),
lambda: get_dm().traer_no_identificados())
# ── Diagnóstico de cursos (para cuadrar ocupabilidad) ───────────
def debug_cursos(ano, mes):
cursos = _cursos_crudos()
periodo = [c for c in cursos if L._en_periodo(L._to_date(c.get("fch_inicio")), ano, mes, "TODOS")]
detalle = []
tot_insc = 0
tot_meta = 0
for c in periodo:
insc = int(c.get("Inscritos_Totales", 0) or 0)
meta = L.meta_curso(c.get("dsc_programa"))
tp = L.tipo_programa_curso(c.get("dsc_programa"))
tot_insc += insc
tot_meta += meta
detalle.append({
"num_indice": c.get("num_indice"),
"dsc_programa": c.get("dsc_programa"),
"fch_inicio": str(c.get("fch_inicio"))[:10],
"cod_estado": c.get("cod_estado"),
"inscritos": insc,
"tipo": tp,
"meta": meta,
})
return {
"num_cursos": len(periodo),
"suma_inscritos": tot_insc,
"suma_meta": tot_meta,
"ocupabilidad": round((tot_insc / tot_meta * 100), 2) if tot_meta else 0,
"cursos": detalle,
}
# ── Precarga / refresco ─────────────────────────────────────────
def _periodos_actual_anterior():
"""[(ano, mes), ...] = mes actual y mes anterior (segun fecha de hoy)."""
from datetime import date
hoy = date.today()
ano, mes = hoy.year, hoy.month
if mes == 1:
prev = (ano - 1, 12)
else:
prev = (ano, mes - 1)
return [(str(ano), str(mes)), (str(prev[0]), str(prev[1]))]
def precargar_todo():
"""Precarga en segundo plano: insumos crudos + el dashboard del mes actual y
anterior (con filtros en TODOS), para que el usuario no espere al abrir/filtrar."""
try:
_leads_crudos(); _cursos_crudos(); _matriculas_crudas()
_leads_asignados_crudos()
# Dashboard (Leads) del mes actual y anterior (lo mas usado). Otros General
# NO se precarga aqui (sus consultas son pesadas); se calcula al entrar.
for (a, m) in _periodos_actual_anterior():
leads_dashboard(a, m, "TODOS", "TODOS", "TODOS")
print(f"[precarga] listo {a}-{m}")
_marcar_actualizacion()
except Exception as e:
print(f"[precarga] {e}")
def precargar_otros_general():
"""Precarga (aparte, mas pesada) las 4 matrices de Otros General del mes actual
y anterior. Se llama en su propio hilo para no bloquear."""
try:
_plantillas_crudas()
_cartera_rows_cache() # baja la cartera 1 vez (queda cacheada para todas las matrices)
for (a, m) in _periodos_actual_anterior():
otros_general(a, m, "TODOS")
print(f"[precarga-otros] listo {a}-{m}")
except Exception as e:
print(f"[precarga-otros] {e}")
# Hora de la última actualización (hora Perú)
_ULTIMA_ACTUALIZACION = None
def _marcar_actualizacion():
global _ULTIMA_ACTUALIZACION
from datetime import datetime, timezone, timedelta
peru = timezone(timedelta(hours=-5))
_ULTIMA_ACTUALIZACION = datetime.now(peru).strftime("%d/%m/%Y %H:%M")
def ultima_actualizacion():
return {"hora": _ULTIMA_ACTUALIZACION}
def refrescar_todo():
from cache_manager import cache_invalidate
cache_invalidate() # vaciar y recargar TODO
precargar_todo() # leads (mes actual/anterior)
precargar_otros_general() # cartera + Otros General (para que no quede vacia)
_marcar_actualizacion()

164
deploy/DEPLOYMENT_GUIDE_UBUNTU.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,164 @@
# Guía de Despliegue en Ubuntu Server (Dashboard Leads)
Esta guía explica el proceso paso a paso para desplegar la aplicación **Dashboard Leads** (Frontend React + Vite y Backend FastAPI) en un servidor **Ubuntu Server 20.04 / 22.04 / 24.04 LTS**.
---
## 1. Requisitos Previos en el Servidor Ubuntu
Conéctate por SSH a tu servidor e instala los paquetes necesarios:
```bash
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y python3 python3-pip python3-venv nodejs npm nginx certbot python3-certbot-nginx git
```
*(Opcional: Si requieres conectar a SQL Server mediante pyodbc en Ubuntu, instala msodbcsql18 y unixodbc-dev).*
---
## 2. Estructura de Directorios en el Servidor
Crea el directorio del proyecto y otorga permisos al usuario actual (ejemplo: `ubuntu`):
```bash
sudo mkdir -p /var/www/dashboard-leads
sudo chown -R $USER:$USER /var/www/dashboard-leads
```
Sube los archivos del proyecto a `/var/www/dashboard-leads/` (o clónalos mediante git).
---
## 3. Configuración del Backend (FastAPI)
1. Ve a la carpeta `backend`:
```bash
cd /var/www/dashboard-leads/backend
```
2. Crea el entorno virtual e instala dependencias:
```bash
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
```
3. Configura las variables de entorno `.env`:
- Copia la plantilla `.env.example`:
```bash
cp .env.example .env
```
- Edita las credenciales reales de forma segura:
```bash
nano .env
```
- Verifica que la variable `CORS_ORIGINS` contenga tus dominios:
```env
CORS_ORIGINS=https://dashboard-leads.escueladerefrigeracion.lat,http://dashboard-leads.escueladerefrigeracion.lat,http://api-leads.escueladerefrigeracion.lat
```
4. Prueba la ejecución manual del backend:
```bash
uvicorn main:app --host 127.0.0.1 --port 8001
```
*(Presiona `Ctrl + C` para detener después de verificar).*
---
## 4. Configuración del Servicio Systemd para Backend
1. Copia el archivo de servicio `dashboard-leads-backend.service`:
```bash
sudo cp /var/www/dashboard-leads/deploy/dashboard-leads-backend.service /etc/systemd/system/
```
2. Recarga systemd, inicia y habilita el servicio:
```bash
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start dashboard-leads-backend
sudo systemctl enable dashboard-leads-backend
```
3. Revisa el estado del servicio:
```bash
sudo systemctl status dashboard-leads-backend
```
---
## 5. Configuración y Compilación del Frontend (React + Vite)
1. Ve a la carpeta `frontend`:
```bash
cd /var/www/dashboard-leads/frontend
```
2. Configura la variable de entorno en `.env`:
```bash
cp .env.example .env
nano .env
```
Asegúrate de que contenga la URL del backend:
```env
VITE_API_BASE_URL=https://api-leads.escueladerefrigeracion.lat
```
*(Recomendado usar HTTPS para evitar advertencias de Mixed Content en el navegador).*
3. Instala dependencias y genera la build de producción:
```bash
npm install
npm run build
```
Esto generará los archivos finales en `/var/www/dashboard-leads/frontend/dist`.
---
## 6. Configuración de Nginx
1. Copia el archivo de configuración de Nginx:
```bash
sudo cp /var/www/dashboard-leads/deploy/nginx-leads.conf /etc/nginx/sites-available/leads.conf
```
2. Crea el enlace simbólico para activarlo:
```bash
sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/leads.conf /etc/nginx/sites-enabled/
```
3. Prueba la sintaxis de Nginx y recárgalo:
```bash
sudo nginx -t
sudo systemctl reload nginx
```
---
## 7. Configuración de Certificados SSL (HTTPS Gratis con Certbot)
Para habilitar SSL en ambos dominios y proteger las transmisiones:
```bash
sudo certbot --nginx -d dashboard-leads.escueladerefrigeracion.lat -d api-leads.escueladerefrigeracion.lat
```
Certbot actualizará automáticamente la configuración de Nginx para redirigir todo el tráfico a HTTPS de forma segura.
---
## 8. Mantenimiento y Comandos Útiles
- **Ver logs del Backend**:
```bash
journalctl -u dashboard-leads-backend -f
```
- **Reiniciar el Backend**:
```bash
sudo systemctl restart dashboard-leads-backend
```
- **Actualizar cambios en Frontend**:
```bash
cd /var/www/dashboard-leads/frontend
npm run build
```

14
deploy/dashboard-leads-backend.service Normal file
View File

@@ -0,0 +1,14 @@
[Unit]
Description=Dashboard Leads Backend Service (FastAPI)
After=network.target
[Service]
User=ubuntu
WorkingDirectory=/var/www/dashboard-leads/backend
ExecStart=/var/www/dashboard-leads/backend/venv/bin/uvicorn main:app --host 127.0.0.1 --port 8001 --workers 2
Restart=always
RestartSec=5
EnvironmentFile=/var/www/dashboard-leads/backend/.env
[Install]
WantedBy=multi-user.target

46
deploy/nginx-leads.conf Normal file
View File

@@ -0,0 +1,46 @@
# Configuración de Nginx para Dashboard Leads (Ubuntu Server)
# 1. FRONTEND: https://dashboard-leads.escueladerefrigeracion.lat
server {
listen 80;
server_name dashboard-leads.escueladerefrigeracion.lat;
# Ruta a la carpeta dist del frontend construida con 'npm run build'
root /var/www/dashboard-leads/frontend/dist;
index index.html;
# Compresión Gzip
gzip on;
gzip_types text/plain text/css application/json application/javascript text/xml application/xml application/xml+rss text/javascript;
location / {
try_files $uri $uri/ /index.html;
}
# Caché de archivos estáticos
location ~* \.(js|css|png|jpg|jpeg|gif|ico|svg|woff|woff2|ttf|eot)$ {
expires 30d;
add_header Cache-Control "public, no-transform";
}
}
# 2. BACKEND: http://api-leads.escueladerefrigeracion.lat
server {
listen 80;
server_name api-leads.escueladerefrigeracion.lat;
client_max_body_size 50M;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:8001;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
# Timeouts para cargas largas si aplica
proxy_connect_timeout 300s;
proxy_send_timeout 300s;
proxy_read_timeout 300s;
}
}

28
docker-compose.yml Normal file
View File

@@ -0,0 +1,28 @@
version: '3.8'
services:
backend:
build:
context: ./backend
dockerfile: Dockerfile
container_name: leads_backend
restart: always
ports:
- "8001:8001"
env_file:
- ./backend/.env
environment:
- PORT=8001
frontend:
build:
context: ./frontend
dockerfile: Dockerfile
args:
- VITE_API_BASE_URL=http://api-leads.escueladerefrigeracion.lat
container_name: leads_frontend
restart: always
ports:
- "80:80"
depends_on:
- backend

3
frontend/.env.example Normal file
View File

@@ -0,0 +1,3 @@
# Plantilla de variables de entorno para el Frontend (React + Vite)
# En producción o desarrollo, reemplazar con la URL correspondiente del backend
VITE_API_BASE_URL=http://api-leads.escueladerefrigeracion.lat

21
frontend/Dockerfile Normal file
View File

@@ -0,0 +1,21 @@
FROM node:18-alpine AS build
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .
ARG VITE_API_BASE_URL=http://api-leads.escueladerefrigeracion.lat
ENV VITE_API_BASE_URL=$VITE_API_BASE_URL
RUN npm run build
FROM nginx:alpine
COPY --from=build /app/dist /usr/share/nginx/html
COPY nginx.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf
EXPOSE 80
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

12
frontend/index.html Normal file
View File

@@ -0,0 +1,12 @@
<!doctype html>
<html lang="es">
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
<title>Dashboard Leads — Escuela Refrigeración</title>
</head>
<body>
<div id="root"></div>
<script type="module" src="/src/main.jsx"></script>
</body>
</html>

16
frontend/nginx.conf Normal file
View File

@@ -0,0 +1,16 @@
server {
listen 80;
server_name _;
root /usr/share/nginx/html;
index index.html;
location / {
try_files $uri $uri/ /index.html;
}
error_page 500 502 503 504 /5x.x.html;
location = /5x.x.html {
root /usr/share/nginx/html;
}
}

2098
frontend/package-lock.json generated Normal file
View File

File diff suppressed because it is too large Load Diff

20
frontend/package.json Normal file
View File

@@ -0,0 +1,20 @@
{
"name": "dashboard-leads",
"private": true,
"version": "1.0.0",
"type": "module",
"scripts": {
"dev": "vite",
"build": "vite build",
"preview": "vite preview"
},
"dependencies": {
"react": "^18.2.0",
"react-dom": "^18.2.0",
"recharts": "^2.12.0"
},
"devDependencies": {
"@vitejs/plugin-react": "^4.2.0",
"vite": "^5.0.0"
}
}

28
frontend/src/App.jsx Normal file
View File

@@ -0,0 +1,28 @@
import { useState } from "react";
import Sidebar from "./components/Sidebar";
import Leads from "./pages/Leads";
import OtrosGeneral from "./pages/OtrosGeneral";
import CampanitaAlertas from "./components/CampanitaAlertas";
import ConfigModal from "./components/ConfigModal";
export default function App() {
const [pagina, setPagina] = useState("leads");
const [config, setConfig] = useState(false);
function render() {
switch (pagina) {
case "leads": return <Leads />;
case "otros": return <OtrosGeneral />;
default: return null;
}
}
return (
<div className="app">
<Sidebar active={pagina} onChange={setPagina} onConfig={() => setConfig(true)} />
<main className="main">{render()}</main>
<CampanitaAlertas />
{config && <ConfigModal onClose={() => setConfig(false)} />}
</div>
);
}

92
frontend/src/components/CampanitaAlertas.jsx Normal file
View File

@@ -0,0 +1,92 @@
// Campanita de alertas: avisa de programas/sedes NO identificados en cartera_junta
// (valores que no están en el diccionario alias_normalizacion).
import { useState, useEffect } from "react";
import { api } from "../lib/api";
export default function CampanitaAlertas() {
const [data, setData] = useState({ programa: [], sede: [] });
const [abierto, setAbierto] = useState(false);
useEffect(() => {
let activo = true;
api.alertas()
.then((r) => { if (activo) setData({ programa: r.programa || [], sede: r.sede || [] }); })
.catch(() => { if (activo) setData({ programa: [], sede: [] }); });
return () => { activo = false; };
}, []);
const total = (data.programa?.length || 0) + (data.sede?.length || 0);
const hay = total > 0;
return (
<div style={{ position: "fixed", right: 18, top: 14, zIndex: 80 }}>
<button
onClick={() => setAbierto((v) => !v)}
title={hay ? `${total} valor(es) sin identificar` : "Sin alertas"}
style={{
position: "relative", width: 38, height: 38, borderRadius: 10,
border: "1px solid " + (hay ? "#f59e0b" : "#334155"),
background: hay ? "#78350f" : "rgba(15,23,42,0.9)",
color: hay ? "#fde68a" : "#94a3b8",
cursor: "pointer", fontSize: 18, lineHeight: 1,
display: "flex", alignItems: "center", justifyContent: "center",
boxShadow: "0 2px 8px rgba(0,0,0,0.25)",
}}
>
🔔
{hay && (
<span style={{
position: "absolute", top: -6, right: -6, minWidth: 18, height: 18,
padding: "0 4px", borderRadius: 999, background: "#dc2626", color: "#fff",
fontSize: 11, fontWeight: 700, display: "flex", alignItems: "center",
justifyContent: "center", border: "1px solid #fff",
}}>{total}</span>
)}
</button>
{abierto && (
<div style={{
position: "absolute", right: 0, top: 46, width: 320, maxHeight: 420,
overflowY: "auto", background: "#fff", color: "#0f172a",
border: "1px solid #e2e8f0", borderRadius: 12,
boxShadow: "0 8px 24px rgba(0,0,0,0.18)", padding: 14, fontSize: 13,
}}>
<div style={{ fontWeight: 700, marginBottom: 8 }}>🔔 Alertas de normalización</div>
{!hay ? (
<div style={{ color: "#059669", fontWeight: 600 }}>✓ Todo identificado, nada por revisar.</div>
) : (
<>
{(data.programa?.length > 0) && (
<div style={{ marginBottom: 10 }}>
<div style={{ fontWeight: 600, color: "#b45309", marginBottom: 4 }}>
Nuevo programa no identificado:
</div>
{data.programa.map((p, i) => (
<div key={i} style={{ padding: "3px 0", borderBottom: "1px solid #f1f5f9" }}>
<b>{p.valor || "(vacío)"}</b> <span style={{ color: "#94a3b8" }}>· {p.veces}</span>
</div>
))}
</div>
)}
{(data.sede?.length > 0) && (
<div>
<div style={{ fontWeight: 600, color: "#b45309", marginBottom: 4 }}>
Nueva sede no identificada:
</div>
{data.sede.map((s, i) => (
<div key={i} style={{ padding: "3px 0", borderBottom: "1px solid #f1f5f9" }}>
<b>{s.valor || "(vacío)"}</b> <span style={{ color: "#94a3b8" }}>· {s.veces}</span>
</div>
))}
</div>
)}
<div style={{ marginTop: 10, color: "#64748b", fontSize: 12 }}>
Agrégalos al diccionario (alias_normalizacion) para clasificarlos.
</div>
</>
)}
</div>
)}
</div>
);
}

313
frontend/src/components/ConfigModal.jsx Normal file
View File

@@ -0,0 +1,313 @@
import { useState, useEffect, useRef } from "react";
import { api } from "../lib/api";
// Desplegable con búsqueda (estilo Claude).
function ProgramaSelect({ valor, opciones = [], onSelect }) {
const [abierto, setAbierto] = useState(false);
const [q, setQ] = useState("");
const ref = useRef(null);
useEffect(() => {
function fuera(e) { if (ref.current && !ref.current.contains(e.target)) setAbierto(false); }
document.addEventListener("mousedown", fuera);
return () => document.removeEventListener("mousedown", fuera);
}, []);
const filtradas = opciones.filter((o) => o.label.toLowerCase().includes(q.toLowerCase()));
return (
<div ref={ref} style={{ position: "relative", width: "100%" }}>
<button onClick={() => setAbierto((v) => !v)}
style={{ width: "100%", textAlign: "left", padding: "7px 10px", border: "1px solid #cbd5e1",
borderRadius: 8, fontSize: 13, background: "#fff", cursor: "pointer",
color: valor ? "#334155" : "#94a3b8", fontFamily: "inherit",
display: "flex", justifyContent: "space-between", alignItems: "center" }}>
<span style={{ overflow: "hidden", textOverflow: "ellipsis", whiteSpace: "nowrap" }}>
{valor || "Seleccionar programa..."}
</span>
<span style={{ color: "#94a3b8", marginLeft: 6 }}>⌄</span>
</button>
{abierto && (
<div style={{ position: "absolute", top: "calc(100% + 6px)", left: 0, right: 0, background: "#fff",
border: "1px solid #e2e8f0", borderRadius: 12, boxShadow: "0 12px 34px rgba(0,0,0,0.18)",
zIndex: 100, overflow: "hidden" }}>
<div style={{ padding: 10, borderBottom: "1px solid #f1f5f9" }}>
<input autoFocus value={q} onChange={(e) => setQ(e.target.value)} placeholder="Buscar..."
style={{ width: "100%", padding: "8px 11px", border: "1px solid #cbd5e1", borderRadius: 8,
fontSize: 13, fontFamily: "inherit", outline: "none" }} />
</div>
<div style={{ maxHeight: 220, overflow: "auto" }}>
{filtradas.length === 0 ? (
<div style={{ padding: "12px 14px", fontSize: 13, color: "#94a3b8" }}>Sin opciones</div>
) : filtradas.map((o) => (
<div key={o.num_indice} style={{ padding: "9px 14px", fontSize: 13, color: "#334155", cursor: "pointer" }}
onMouseEnter={(e) => e.currentTarget.style.background = "#f1f5f9"}
onMouseLeave={(e) => e.currentTarget.style.background = "transparent"}
onMouseDown={(e) => e.preventDefault()}
onClick={() => { onSelect && onSelect(o); setAbierto(false); setQ(""); }}>
{o.label}
</div>
))}
</div>
</div>
)}
</div>
);
}
// Apartado "Programas": lista de programas con contar=NO (ocultos), con switch para reactivar.
function ProgramasOcultos() {
const [filas, setFilas] = useState([]);
const [cargando, setCargando] = useState(true);
const [enc, setEnc] = useState({}); // num_indice -> true si se va a encender
const [guardando, setGuardando] = useState(false);
const [msg, setMsg] = useState("");
useEffect(() => {
api.programasOcultos()
.then((r) => { setFilas(r.filas || []); setCargando(false); })
.catch(() => setCargando(false));
}, []);
async function guardar() {
const nis = Object.entries(enc).filter(([, v]) => v).map(([ni]) => ni);
if (nis.length === 0) { setMsg("No hay programas para activar."); return; }
setGuardando(true); setMsg("");
try {
await api.encenderProgramas(nis);
setMsg("✓ Activados. Ya aparecen en la matriz.");
const r = await api.programasOcultos();
setFilas(r.filas || []); setEnc({});
} catch (e) { setMsg("Error: " + e.message); }
finally { setGuardando(false); }
}
return (
<>
<div style={{ padding: "16px 22px 6px" }}>
<div style={{ fontSize: 13, color: "#64748b", lineHeight: 1.5 }}>
Aquí están los programas ocultos del <b>Detalle por Curso</b>. Enciende el interruptor
y guarda para que vuelvan a aparecer en la tabla del dashboard.
</div>
</div>
<div style={{ flex: 1, overflow: "auto", padding: "8px 22px" }}>
{cargando ? (
<div style={{ padding: 40, textAlign: "center", color: "#94a3b8" }}>Cargando...</div>
) : filas.length === 0 ? (
<div style={{ padding: 30, textAlign: "center", color: "#94a3b8", fontSize: 13 }}>
No hay programas ocultos.
</div>
) : (
<div style={{ display: "flex", flexDirection: "column", gap: 8 }}>
{filas.map((f) => {
const on = !!enc[f.num_indice];
return (
<div key={f.num_indice} style={{ display: "flex", alignItems: "center", justifyContent: "space-between",
padding: "12px 14px", border: "1px solid #e2e8f0", borderRadius: 10, background: "#fff" }}>
<div style={{ minWidth: 0 }}>
<div style={{ fontSize: 13.5, fontWeight: 600, color: "#0f172a" }}>{f.dsc_det_programa}</div>
<div style={{ fontSize: 12, color: "#94a3b8" }}>
Índice {f.num_indice}{f.fch_inicio ? ` · ${f.fch_inicio}` : ""}{f.pauta ? ` · Pauta ${f.pauta}` : ""}
</div>
</div>
<div onClick={() => setEnc((p) => ({ ...p, [f.num_indice]: !p[f.num_indice] }))}
style={{ width: 46, height: 26, borderRadius: 999, cursor: "pointer", flexShrink: 0,
background: on ? "#2563eb" : "#cbd5e1", position: "relative", transition: "background .15s" }}>
<div style={{ width: 20, height: 20, borderRadius: "50%", background: "#fff",
position: "absolute", top: 3, left: on ? 23 : 3, transition: "left .15s",
boxShadow: "0 1px 3px rgba(0,0,0,0.3)" }} />
</div>
</div>
);
})}
</div>
)}
</div>
<div style={{ display: "flex", justifyContent: "space-between", alignItems: "center",
padding: "14px 22px", borderTop: "1px solid #e2e8f0" }}>
<span style={{ fontSize: 13, color: msg.startsWith("✓") ? "#047857" : "#b91c1c" }}>{msg}</span>
<button onClick={guardar} disabled={guardando}
style={{ padding: "9px 22px", border: "none", background: "#1e3a5f", color: "#fff",
borderRadius: 9, fontSize: 14, fontWeight: 700, cursor: guardando ? "wait" : "pointer" }}>
{guardando ? "Guardando..." : "Guardar"}
</button>
</div>
</>
);
}
export default function ConfigModal({ onClose }) {
const [seccion, setSeccion] = useState("leyenda");
const [filas, setFilas] = useState([]);
const [cargando, setCargando] = useState(true);
const [guardando, setGuardando] = useState(false);
const [msg, setMsg] = useState("");
const [busca, setBusca] = useState("");
const [edit, setEdit] = useState({}); // conjunto -> pauta editada
const [editProg, setEditProg] = useState({}); // conjunto -> {num_indice, label} programa elegido
const [progOpc, setProgOpc] = useState([]); // opciones del desplegable de Programa
useEffect(() => {
api.leyendaAnuncios()
.then((r) => { setFilas(r.filas || []); setCargando(false); })
.catch(() => setCargando(false));
api.programasDisponibles()
.then((r) => setProgOpc(r.programas || []))
.catch(() => setProgOpc([]));
}, []);
const setPauta = (conjunto, val) => setEdit((p) => ({ ...p, [conjunto]: val }));
const valorPauta = (f) => (edit[f.conjunto] !== undefined ? edit[f.conjunto] : (f.pauta || ""));
// Programa mostrado: el elegido si hay, si no el que ya trae la fila
const valorPrograma = (f) => (editProg[f.conjunto] !== undefined ? editProg[f.conjunto].label : (f.programa || ""));
async function guardar() {
// Un cambio por conjunto que tenga pauta editada o programa elegido
const conjuntos = new Set([...Object.keys(edit), ...Object.keys(editProg)]);
const cambios = [];
for (const conjunto of conjuntos) {
const f = filas.find((x) => x.conjunto === conjunto) || {};
const pauta = (edit[conjunto] !== undefined ? edit[conjunto] : (f.pauta || "")).trim();
const prog = editProg[conjunto]; // {num_indice, label} o undefined
cambios.push({ conjunto, pauta, num_indice: prog ? prog.num_indice : null });
}
if (cambios.length === 0) { setMsg("No hay cambios."); return; }
setGuardando(true); setMsg("");
try {
await api.guardarLeyenda(cambios);
setMsg("✓ Guardado correctamente.");
const r = await api.leyendaAnuncios();
setFilas(r.filas || []); setEdit({}); setEditProg({});
} catch (e) { setMsg("Error: " + e.message); }
finally { setGuardando(false); }
}
// Orden: 1) pauta Y programa, 2) pauta sin programa, 3) programa sin pauta, 4) nada
const _rango = (f) => {
const p = valorPauta(f).trim() !== "";
const g = (f.programa || "").trim() !== "";
if (p && g) return 0;
if (p && !g) return 1;
if (!p && g) return 2;
return 3;
};
const filtradas = filas
.filter((f) =>
!busca || f.conjunto.toLowerCase().includes(busca.toLowerCase())
|| String(f.pauta).includes(busca)
|| (f.programa || "").toLowerCase().includes(busca.toLowerCase()))
.sort((a, b) => (_rango(a) - _rango(b)) || a.conjunto.localeCompare(b.conjunto));
return (
<div onClick={onClose}
style={{ position: "fixed", inset: 0, background: "rgba(15,23,42,0.55)",
display: "flex", alignItems: "center", justifyContent: "center", zIndex: 1200 }}>
<div onClick={(e) => e.stopPropagation()}
style={{ background: "#fff", borderRadius: 16, width: 1180, maxWidth: "96vw",
height: 680, maxHeight: "92vh", display: "flex", overflow: "hidden",
boxShadow: "0 24px 70px rgba(0,0,0,0.4)",
fontFamily: "system-ui, -apple-system, 'Segoe UI', sans-serif" }}>
{/* Sidebar del modal */}
<div style={{ width: 240, background: "#f8fafc", borderRight: "1px solid #e2e8f0", padding: "18px 12px" }}>
<div style={{ fontSize: 12, fontWeight: 700, color: "#94a3b8", textTransform: "uppercase",
padding: "0 10px 10px" }}>Configuración</div>
<button onClick={() => setSeccion("leyenda")}
style={{ width: "100%", textAlign: "left", padding: "10px 12px", borderRadius: 8,
border: "none", cursor: "pointer", fontSize: 14, fontWeight: 600, marginBottom: 4,
background: seccion === "leyenda" ? "#e2e8f0" : "transparent", color: "#1e293b" }}>
Leyenda de Anuncios
</button>
<button onClick={() => setSeccion("programas")}
style={{ width: "100%", textAlign: "left", padding: "10px 12px", borderRadius: 8,
border: "none", cursor: "pointer", fontSize: 14, fontWeight: 600,
background: seccion === "programas" ? "#e2e8f0" : "transparent", color: "#1e293b" }}>
Programas
</button>
</div>
{/* Contenido */}
<div style={{ flex: 1, display: "flex", flexDirection: "column" }}>
<div style={{ display: "flex", justifyContent: "space-between", alignItems: "center",
padding: "16px 22px", borderBottom: "1px solid #e2e8f0" }}>
<div style={{ fontSize: 17, fontWeight: 700, color: "#0f172a" }}>
{seccion === "leyenda" ? "Leyenda de Anuncios" : "Programas"}
</div>
<button onClick={onClose}
style={{ background: "transparent", border: "none", fontSize: 24, cursor: "pointer", color: "#64748b" }}>×</button>
</div>
{seccion === "programas" ? (
<ProgramasOcultos />
) : (
<>
<div style={{ padding: "14px 22px 8px" }}>
<input value={busca} onChange={(e) => setBusca(e.target.value)}
placeholder="Buscar conjunto, pauta o programa..."
style={{ width: "100%", padding: "9px 12px", border: "1px solid #cbd5e1",
borderRadius: 9, fontSize: 13 }} />
</div>
<div style={{ flex: 1, overflow: "hidden", padding: "0 22px 4px" }}>
{cargando ? (
<div style={{ padding: 40, textAlign: "center", color: "#94a3b8" }}>Cargando...</div>
) : (
<div style={{ height: "100%", border: "1px solid #e2e8f0", borderRadius: 12,
overflow: "auto" }}>
<table style={{ width: "100%", borderCollapse: "separate", borderSpacing: 0,
tableLayout: "fixed" }}>
<colgroup>
<col style={{ width: "38%" }} />
<col style={{ width: 100 }} />
<col style={{ width: "auto" }} />
</colgroup>
<thead>
<tr>
<th style={{ position: "sticky", top: 0, zIndex: 20, background: "#1e3a5f", color: "#fff",
padding: "11px 14px", fontSize: 13, fontWeight: 600, textAlign: "left",
borderTopLeftRadius: 12 }}>Conjunto de Anuncios</th>
<th style={{ position: "sticky", top: 0, zIndex: 20, background: "#1e3a5f", color: "#fff",
padding: "11px 14px", fontSize: 13, fontWeight: 600, width: 110, textAlign: "left" }}>Pauta</th>
<th style={{ position: "sticky", top: 0, zIndex: 20, background: "#1e3a5f", color: "#fff",
padding: "11px 14px", fontSize: 13, fontWeight: 600, textAlign: "left", width: 340,
borderTopRightRadius: 12 }}>Programa</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
{filtradas.map((f) => (
<tr key={f.conjunto} style={{ borderBottom: "1px solid #f1f5f9" }}>
<td style={{ padding: "8px 14px", fontSize: 13, color: "#334155", textAlign: "left",
borderBottom: "1px solid #f1f5f9", wordBreak: "break-word" }}>{f.conjunto}</td>
<td style={{ padding: "8px 14px", borderBottom: "1px solid #f1f5f9" }}>
<input value={valorPauta(f)} onChange={(e) => setPauta(f.conjunto, e.target.value)}
style={{ width: 90, padding: "6px 8px", border: "1px solid #cbd5e1",
borderRadius: 6, fontSize: 13, textAlign: "left", fontFamily: "inherit",
background: edit[f.conjunto] !== undefined ? "#fffbeb" : "#fff" }} />
</td>
<td style={{ padding: "8px 14px", borderBottom: "1px solid #f1f5f9",
maxWidth: 0, position: "relative" }}>
<ProgramaSelect valor={valorPrograma(f)} opciones={progOpc}
onSelect={(o) => setEditProg((p) => ({ ...p, [f.conjunto]: o }))} />
</td>
</tr>
))}
</tbody>
</table>
</div>
)}
</div>
<div style={{ display: "flex", justifyContent: "space-between", alignItems: "center",
padding: "14px 22px", borderTop: "1px solid #e2e8f0" }}>
<span style={{ fontSize: 13, color: msg.startsWith("✓") ? "#047857" : "#b91c1c" }}>{msg}</span>
<button onClick={guardar} disabled={guardando}
style={{ padding: "9px 22px", border: "none", background: "#1e3a5f", color: "#fff",
borderRadius: 9, fontSize: 14, fontWeight: 700, cursor: guardando ? "wait" : "pointer" }}>
{guardando ? "Guardando..." : "Guardar"}
</button>
</div>
</>
)}
</div>
</div>
</div>
);
}

76
frontend/src/components/Sidebar.jsx Normal file
View File

@@ -0,0 +1,76 @@
import { useState, useEffect } from "react";
import { api } from "../lib/api";
const MENU = [
{ id: "leads", ico: "🎯", label: "Leads" },
{ id: "otros", ico: "📊", label: "Otros General" },
];
export default function Sidebar({ active, onChange, onConfig }) {
const [menuUser, setMenuUser] = useState(false);
const [ultima, setUltima] = useState("");
useEffect(() => {
const cargar = () => api.ultimaActualizacion()
.then((r) => setUltima(r.hora || "")).catch(() => {});
cargar();
const id = setInterval(cargar, 60 * 1000); // refresca la hora cada minuto
return () => clearInterval(id);
}, []);
return (
<aside className="sidebar">
<div className="sidebar-logo">Escuela <span>Refrigeración</span></div>
<nav className="nav" style={{ flex: 1 }}>
{MENU.map((m) => (
<button
key={m.id}
className={`nav-item ${active === m.id ? "active" : ""}`}
onClick={() => onChange(m.id)}
>
<span className="ico">{m.ico}</span> {m.label}
</button>
))}
</nav>
{/* Bloque de usuario con menú desplegable */}
{ultima && (
<div style={{ padding: "0 16px 2px", fontSize: 10, color: "#64748b", textAlign: "left" }}>
Actualizado: {ultima}
</div>
)}
<div style={{ position: "relative", borderTop: "1px solid rgba(255,255,255,0.08)", padding: 12 }}>
{menuUser && (
<div style={{ position: "absolute", bottom: 64, left: 12, right: 12, background: "#1e293b",
border: "1px solid rgba(255,255,255,0.12)", borderRadius: 10, overflow: "hidden",
boxShadow: "0 8px 24px rgba(0,0,0,0.4)" }}>
<button onClick={() => { setMenuUser(false); onConfig && onConfig(); }}
style={{ width: "100%", textAlign: "left", padding: "11px 14px", background: "transparent",
border: "none", color: "#e2e8f0", cursor: "pointer", fontSize: 13,
display: "flex", alignItems: "center", gap: 9 }}>
⚙️ Configuración
</button>
<button onClick={() => setMenuUser(false)}
style={{ width: "100%", textAlign: "left", padding: "11px 14px", background: "transparent",
border: "none", borderTop: "1px solid rgba(255,255,255,0.08)", color: "#f87171",
cursor: "pointer", fontSize: 13, display: "flex", alignItems: "center", gap: 9 }}>
⎋ Cerrar sesión
</button>
</div>
)}
<button onClick={() => setMenuUser((v) => !v)}
style={{ width: "100%", display: "flex", alignItems: "center", gap: 10, background: "transparent",
border: "none", cursor: "pointer", padding: "6px 4px", color: "#e2e8f0" }}>
<div style={{ width: 34, height: 34, borderRadius: "50%", background: "#2563eb", color: "#fff",
display: "flex", alignItems: "center", justifyContent: "center", fontWeight: 700,
fontSize: 13, flexShrink: 0 }}>AS</div>
<div style={{ flex: 1, textAlign: "left", lineHeight: 1.2 }}>
<div style={{ fontSize: 13, fontWeight: 600 }}>Aron</div>
<div style={{ fontSize: 11, color: "#94a3b8" }}>RP ERP</div>
</div>
<span style={{ fontSize: 11, color: "#94a3b8" }}>{menuUser ? "▲" : "▼"}</span>
</button>
</div>
</aside>
);
}

31
frontend/src/components/UI.jsx Normal file
View File

@@ -0,0 +1,31 @@
export function Loader({ text = "Cargando..." }) {
return (
<div className="loader-wrap">
<div className="spinner" />
<div className="loader-text">{text}</div>
</div>
);
}
export function ErrorBox({ msg }) {
return <div className="error-box">⚠️ {msg}</div>;
}
export function Filters({ children }) {
return <div className="filters">{children}</div>;
}
export function Select({ label, value, options, onChange }) {
return (
<div className="filter-group">
{label && <label>{label}</label>}
<select value={value} onChange={(e) => onChange(e.target.value)}>
{options.map((o) => {
const val = typeof o === "object" ? o.value : o;
const txt = typeof o === "object" ? o.label : o;
return <option key={val} value={val}>{txt}</option>;
})}
</select>
</div>
);
}

41
frontend/src/lib/api.js Normal file
View File

@@ -0,0 +1,41 @@
// Cliente del backend FastAPI de Leads.
const rawUrl = import.meta.env.VITE_API_BASE_URL || "http://localhost:8001";
const BASE_URL = rawUrl.replace(/\/+$/, "");
async function get(path, params = {}) {
const qs = new URLSearchParams(params).toString();
const r = await fetch(`${BASE_URL}${path}${qs ? "?" + qs : ""}`);
if (!r.ok) throw new Error(`Error ${r.status} en ${path}`);
return r.json();
}
export const api = {
leadsFiltros: () => get("/api/leads/filtros"),
leads: (ano = "TODOS", mes = "TODOS", dia = "TODOS", programa = "TODOS", sede = "TODOS") =>
get("/api/leads", { ano, mes, dia, programa, sede }),
otrosGeneral: (ano = "TODOS", mes = "TODOS", dia = "TODOS") =>
get("/api/otros-general", { ano, mes, dia }),
ultimaActualizacion: () => get("/api/ultima-actualizacion"),
conjuntosSinPauta: () => get("/api/conjuntos-sin-pauta"),
usoPauta: (pauta, excluir) => get("/api/pauta/uso", { pauta, excluir: excluir || "" }),
leyendaAnuncios: () => get("/api/leyenda-anuncios"),
programasDisponibles: () => get("/api/programas-disponibles"),
programasOcultos: () => get("/api/programas-ocultos"),
encenderProgramas: (num_indices) =>
fetch(`${BASE_URL}/api/programas-ocultos/encender`, {
method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({ num_indices }),
}).then((r) => { if (!r.ok) throw new Error("Error al guardar"); return r.json(); }),
guardarLeyenda: (cambios) =>
fetch(`${BASE_URL}/api/leyenda-anuncios/guardar`, {
method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({ cambios }),
}).then((r) => { if (!r.ok) throw new Error("Error al guardar"); return r.json(); }),
guardarPauta: (num_indice, pauta, conjunto, contar) =>
fetch(`${BASE_URL}/api/curso/guardar-pauta`, {
method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({ num_indice, pauta, conjunto, contar }),
}).then((r) => { if (!r.ok) throw new Error("Error al guardar"); return r.json(); }),
alertas: () => get("/api/leads/alertas"),
};

56
frontend/src/lib/useColumnasAjustables.jsx Normal file
View File

@@ -0,0 +1,56 @@
// src/lib/useColumnasAjustables.jsx
// Hook para columnas redimensionables (arrastrar el borde, estilo Excel).
import { useState, useEffect } from "react";
export function useColumnasAjustables(anchosIniciales) {
const [anchos, setAnchos] = useState(anchosIniciales);
useEffect(() => {
if (anchos.length !== anchosIniciales.length) {
setAnchos(anchosIniciales);
}
}, [anchosIniciales.length]);
function iniciarResize(e, i) {
e.preventDefault();
e.stopPropagation();
const xInicial = e.clientX;
const anchoInicial = anchos[i];
function onMove(ev) {
const nuevo = Math.max(50, anchoInicial + (ev.clientX - xInicial));
setAnchos((prev) => { const c = [...prev]; c[i] = nuevo; return c; });
}
function onUp() {
document.removeEventListener("mousemove", onMove);
document.removeEventListener("mouseup", onUp);
}
document.addEventListener("mousemove", onMove);
document.addEventListener("mouseup", onUp);
}
function ColGroup() {
return (
<colgroup>
{anchos.map((w, i) => <col key={i} style={{ width: w, minWidth: w }} />)}
</colgroup>
);
}
function Resizer({ index }) {
return (
<span
onMouseDown={(e) => iniciarResize(e, index)}
className="col-resizer"
style={{ position: "absolute", top: 0, right: 0, width: 8, height: "100%",
cursor: "col-resize", userSelect: "none", zIndex: 5 }}
/>
);
}
const anchoTotal = anchos.reduce((a, b) => a + b, 0);
const tableProps = {
style: { tableLayout: "fixed", width: "100%", minWidth: anchoTotal },
};
return { anchos, ColGroup, Resizer, anchoTotal, tableProps };
}

10
frontend/src/main.jsx Normal file
View File

@@ -0,0 +1,10 @@
import React from "react";
import ReactDOM from "react-dom/client";
import App from "./App";
import "./styles.css";
ReactDOM.createRoot(document.getElementById("root")).render(
<React.StrictMode>
<App />
</React.StrictMode>
);

760
frontend/src/pages/Leads.jsx Normal file
View File

@@ -0,0 +1,760 @@
import { useState, useEffect, useMemo, Fragment } from "react";
import { api } from "../lib/api";
import { Loader, ErrorBox, Filters, Select } from "../components/UI";
import { useColumnasAjustables } from "../lib/useColumnasAjustables";
import {
LineChart, Line, XAxis, YAxis, CartesianGrid, Tooltip, ResponsiveContainer, LabelList,
AreaChart, Area, Legend, ComposedChart,
} from "recharts";
const MESES = ["ENERO","FEBRERO","MARZO","ABRIL","MAYO","JUNIO","JULIO","AGOSTO","SEPTIEMBRE","OCTUBRE","NOVIEMBRE","DICIEMBRE"];
export default function Leads() {
const hoy = new Date();
const [ano, setAno] = useState(String(hoy.getFullYear()));
const [mes, setMes] = useState(String(hoy.getMonth() + 1));
const [dia, setDia] = useState("TODOS");
const [tipoProg, setTipoProg] = useState("TODOS");
const [sede, setSede] = useState("TODOS");
const [filtros, setFiltros] = useState({ anos: [2026], tipos: [] });
const [data, setData] = useState(null);
const [loading, setLoading] = useState(true);
const [error, setError] = useState(null);
const [expandido, setExpandido] = useState({}); // estado -> abierto
const [expAsesor, setExpAsesor] = useState({}); // "estado|asesor" -> abierto
const [expSede, setExpSede] = useState({}); // sede -> abierto (tabla pauta)
const [expTipo, setExpTipo] = useState({}); // "sede|tipo" -> abierto (códigos)
const [expMat, setExpMat] = useState({}); // num_indice -> abierto (subfilas canal)
const [modalCurso, setModalCurso] = useState(null); // curso seleccionado para el pop-up "Ver"
const [editando, setEditando] = useState(false); // modo edición del pop-up
const [editPauta, setEditPauta] = useState(""); // valor pauta en edición
const [editConj, setEditConj] = useState(""); // conjunto elegido
const [editContar, setEditContar] = useState("SI"); // switch contar SI/NO
const [avisoContar, setAvisoContar] = useState(false);// mostró la alerta al cambiar a NO
const [conjOpc, setConjOpc] = useState([]); // conjuntos sin pauta (desplegable)
const [guardando, setGuardando] = useState(false);
const [msgGuardar, setMsgGuardar] = useState("");
const [reload, setReload] = useState(0);
const [avisoUso, setAvisoUso] = useState(null); // {cursos, conjuntos} si la pauta ya se usa
// Vista de columnas de la matriz: TOTAL y/o ASIGNADO. Si ninguno → ambos (todo).
const [verTotal, setVerTotal] = useState(true);
const [verAsig, setVerAsig] = useState(true);
// Definición de columnas de la matriz. modo: "fija" | "total" | "asig".
// key = campo en la fila; label = encabezado; w = ancho; render opcional.
const _fmtMoney = (v) => v ? `$${Number(v).toLocaleString("en-US", { minimumFractionDigits: 2, maximumFractionDigits: 2 })}` : "—";
const COLS_MAT = [
{ key: "personalizado", label: "Programa", w: 340, modo: "fija", prog: true },
{ key: "fecha_inicio", label: "Fecha Inicio", w: 110, modo: "fija" },
{ key: "importe_pauta", label: "Importe Pauta", w: 120, modo: "fija", bold: true, render: (c) => _fmtMoney(c.importe_pauta) },
{ key: "importe_pauta_mes", label: "Importe Pauta en el Mes", w: 150, modo: "fija", bold: true, render: (c) => _fmtMoney(c.importe_pauta_mes) },
{ key: "cartera_total", label: "Cartera Total", w: 110, modo: "total" },
{ key: "cartera_total_asig", label: "Cartera Total Asig.", w: 130, modo: "asig", bold: true },
{ key: "leads_nuevos", label: "L. Recibidos", w: 120, modo: "total" },
{ key: "leads_nuevos_asesor", label: "L. Procesados", w: 130, modo: "asig" },
{ key: "leads_nuevos_mes", label: "L. Recibidos del Mes", w: 150, modo: "total" },
{ key: "leads_nuevos_mes_asesor", label: "L. Procesados del Mes", w: 160, modo: "asig" },
{ key: "matriculas_no_iden", label: "Matriculas no iden.", w: 140, modo: "fija", bold: true },
{ key: "mat_leads_nuevos", label: "Matriculas Leads Nuevos", w: 160, modo: "fija", bold: true },
{ key: "mat_leads_antiguos", label: "Matriculas Leads Antiguos", w: 170, modo: "fija", bold: true },
{ key: "__ver", label: "", w: 70, modo: "fija", ver: true },
];
// Si desmarcan ambos → mostrar todo (como si ambos activos)
const _t = verTotal || (!verTotal && !verAsig);
const _a = verAsig || (!verTotal && !verAsig);
const colsVisibles = COLS_MAT.filter(
(c) => c.modo === "fija" || (c.modo === "total" && _t) || (c.modo === "asig" && _a)
);
// Columnas redimensionables de la matriz (según columnas visibles)
const colsMat = useColumnasAjustables(colsVisibles.map((c) => c.w));
// Cargar opciones de filtros una vez
useEffect(() => {
api.leadsFiltros().then(setFiltros).catch(() => {});
}, []);
// Auto-refresco: cada 15 min vuelve a pedir datos frescos (sin que el usuario haga F5)
useEffect(() => {
const id = setInterval(() => setReload((n) => n + 1), 15 * 60 * 1000);
return () => clearInterval(id);
}, []);
// Cargar dashboard cuando cambian los filtros (igual que el PBI)
useEffect(() => {
let activo = true;
// Mostrar spinner solo si aún no hay datos (primera carga). En recargas/auto-
// refresco, actualiza en silencio para no tapar la tabla.
if (!data) setLoading(true);
setError(null);
api.leads(ano, mes, dia, tipoProg, sede)
.then((res) => { if (activo) { setData(res); setLoading(false); } })
.catch((e) => { if (activo) { setError(e.message); setLoading(false); } });
return () => { activo = false; };
}, [ano, mes, dia, tipoProg, sede, reload]);
const k = data?.kpis;
const fmtPct = (v) => `${Number(v ?? 0).toFixed(2)} %`;
// Cierra el pop-up y resetea el modo edición (para que reabra limpio)
function cerrarModal() {
setModalCurso(null); setEditando(false); setAvisoUso(null);
setAvisoContar(false); setMsgGuardar("");
}
// Guarda la pauta/conjunto (llamado tras confirmar o si la pauta no está en uso)
async function hacerGuardado() {
setGuardando(true); setMsgGuardar(""); setAvisoUso(null);
try {
await api.guardarPauta(modalCurso.num_indice, editPauta.trim(), editConj || null, editContar);
setMsgGuardar("✓ Guardado. Refrescando datos...");
setTimeout(() => { setModalCurso(null); setEditando(false); setReload((n) => n + 1); }, 800);
} catch (e) {
setMsgGuardar("Error al guardar: " + e.message);
} finally { setGuardando(false); }
}
// opciones de filtros
const optAnos = useMemo(() => (filtros.anos || []).map(String), [filtros]);
const optMes = useMemo(() => MESES.map((m,i)=>({ value: String(i+1), label: m })), []);
const optDia = useMemo(() => ["TODOS", ...Array.from({length:31}, (_,i)=>String(i+1))], []);
const optTipo = useMemo(() => ["TODOS", "TEAC", "TERC", "SEMINARIOS", "OTROS"], []);
const optSede = useMemo(() => ["TODOS", "LIMA", "AREQUIPA", "TRUJILLO", "PIURA"], []);
return (
<div>
<h1 className="page-title">🎯 Leads</h1>
<Filters>
<Select label="Programa" value={tipoProg} options={optTipo} onChange={setTipoProg} />
<Select label="Sede" value={sede} options={optSede} onChange={setSede} />
<Select label="Año" value={ano} options={optAnos} onChange={setAno} />
<Select label="Mes" value={mes} options={optMes} onChange={setMes} />
<Select label="Día" value={dia} options={optDia} onChange={setDia} />
</Filters>
{loading ? <Loader text="Cargando leads..." /> :
error ? <ErrorBox msg={error} /> :
!k ? <ErrorBox msg="Sin datos" /> :
<>
{/* ── FILA DE KPIs (4 tarjetas compuestas, como el PBI) ── */}
<div className="kpis">
{/* Tarjeta 1: Leads Recibidos / Procesados / % */}
<div className="kpi-multi">
<KpiRow ico="🧲" label="Leads Recibidos" value={k.leads_recibidos} />
<KpiRow ico="🛠️" label="Leads Procesados" value={k.leads_procesados} />
<KpiRow ico="↻" label="% Porcentaje Procesados" value={fmtPct(k.pct_procesados)} />
</div>
{/* Tarjeta 2: Procesados / Contactados / % */}
<div className="kpi-multi">
<KpiRow ico="🔧" label="Leads Procesados" value={k.leads_procesados} />
<KpiRow ico="📞" label="Total Contactados" value={k.leads_contactados} />
<KpiRow ico="↻" label="% Contactabilidad" value={fmtPct(k.pct_contactados)} />
</div>
{/* Tarjeta 3: Matriculados / Matrículas mes / Ocupabilidad */}
<div className="kpi-multi">
<KpiRow ico="🎓" label="Total matriculados" value={k.total_matriculados} />
<KpiRow ico="📅" label="Matrículas en los Cursos del Mes" value={k.matriculas_mes} />
<KpiRow ico="💱" label="Ocupabilidad en los Cursos del Mes" value={fmtPct(k.ocupabilidad)} />
</div>
{/* Tarjeta 4: Cursos programados / reprog / susp / iniciados */}
<div className="kpi-multi">
<KpiRow ico="📚" label="Cursos Programados" value={k.cursos_programados} />
<KpiRow ico="🔁" label="Cursos Reprogramados" value={k.cursos_reprogramados} />
<KpiRow ico="⛔" label="Cursos Suspendidos" value={k.cursos_suspendidos} />
<KpiRow ico="🚀" label="Cursos Iniciados" value={k.cursos_iniciados} />
</div>
</div>
{/* ── FILA INFERIOR: gráfico + tabla ── */}
<div style={{ display: "grid", gridTemplateColumns: "1.4fr 1fr", gap: 16, marginTop: 16 }}>
<div className="card">
<div className="card-title">Matrículas por Día</div>
<ResponsiveContainer width="100%" height={320}>
<ComposedChart data={data.matriculas_por_dia} margin={{ top: 24, right: 24, left: -6, bottom: 8 }}>
<defs>
<linearGradient id="gradMat" x1="0" y1="0" x2="0" y2="1">
<stop offset="0%" stopColor="#3b82f6" stopOpacity={0.25} />
<stop offset="100%" stopColor="#3b82f6" stopOpacity={0} />
</linearGradient>
</defs>
<CartesianGrid strokeDasharray="3 3" stroke="#eef2f7" vertical={false} />
<XAxis dataKey="dia" tick={{ fontSize: 10, fill: "#94a3b8" }} interval={0}
axisLine={{ stroke: "#e2e8f0" }} tickLine={false} />
<YAxis tick={{ fontSize: 11, fill: "#94a3b8" }} allowDecimals={false}
axisLine={false} tickLine={false} width={32} />
<Tooltip content={<TooltipMatriculas />} cursor={{ stroke: "#cbd5e1", strokeDasharray: "4 4" }} />
<Area type="monotone" dataKey="cantidad" stroke="none" fill="url(#gradMat)" />
<Line type="monotone" dataKey="cantidad" stroke="#2563eb" strokeWidth={2.5}
dot={{ r: 3, fill: "#fff", stroke: "#2563eb", strokeWidth: 2 }}
activeDot={{ r: 5, fill: "#2563eb", stroke: "#fff", strokeWidth: 2 }}>
<LabelList dataKey="cantidad" position="top" fontSize={10} fill="#64748b"
formatter={(v) => (v > 0 ? v : "")} />
</Line>
</ComposedChart>
</ResponsiveContainer>
</div>
<div className="card" style={{ padding: 0, overflow: "hidden" }}>
<div className="table-wrap" style={{ border: "none", maxHeight: 360, overflowY: "auto" }}>
<table>
<thead>
<tr>
<th className="col-name" style={{ position: "sticky", top: 0, zIndex: 2 }}>Estado/Objeción</th>
<th style={{ position: "sticky", top: 0, zIndex: 2 }}>Leads Procesados</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
{data.estado_objecion.filas.map((f) => {
const abierto = !!expandido[f.estado];
const tieneAsesores = (f.asesores || []).length > 0;
return (
<Fragment key={f.estado}>
<tr>
<td className="col-name">
{tieneAsesores && (
<button
onClick={() => setExpandido((p) => ({ ...p, [f.estado]: !p[f.estado] }))}
style={{ border: "none", background: "transparent", cursor: "pointer",
fontWeight: 700, marginRight: 6, color: "#2563eb", fontSize: 14 }}>
{abierto ? "−" : "+"}
</button>
)}
{f.estado}
</td>
<td>{f.cantidad}</td>
</tr>
{abierto && (f.asesores || []).map((a) => {
const keyA = f.estado + "|" + a.asesor;
const abiertoA = !!expAsesor[keyA];
const tieneTel = (a.telefonos || []).length > 0;
return (
<Fragment key={keyA}>
<tr style={{ background: "#f8fafc" }}>
<td className="col-name" style={{ paddingLeft: 30, color: "#475569", fontSize: 12 }}>
{tieneTel && (
<button
onClick={() => setExpAsesor((p) => ({ ...p, [keyA]: !p[keyA] }))}
style={{ border: "none", background: "transparent", cursor: "pointer",
fontWeight: 700, marginRight: 6, color: "#7c3aed", fontSize: 13 }}>
{abiertoA ? "−" : "+"}
</button>
)}
{a.asesor}
</td>
<td style={{ color: "#475569", fontSize: 12 }}>{a.cantidad}</td>
</tr>
{abiertoA && (a.telefonos || []).map((t, i) => (
<tr key={keyA + "-" + t + "-" + i} style={{ background: "#fcfdff" }}>
<td className="col-name" style={{ paddingLeft: 60, color: "#94a3b8", fontSize: 11 }}>📞 {t}</td>
<td></td>
</tr>
))}
</Fragment>
);
})}
</Fragment>
);
})}
<tr className="total-row">
<td className="col-name">Total</td>
<td>{data.estado_objecion.total}</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
{/* ── FILA 2: Leads por Programa (área) + Tabla por Sede ── */}
<div style={{ display: "grid", gridTemplateColumns: "1.4fr 1fr", gap: 16, marginTop: 16 }}>
<div className="card">
<div className="card-title">Leads por Programa</div>
<ResponsiveContainer width="100%" height={320}>
<AreaChart data={data.leads_por_dia} margin={{ top: 10, right: 24, left: -6, bottom: 8 }}>
<defs>
<linearGradient id="gradTot" x1="0" y1="0" x2="0" y2="1">
<stop offset="0%" stopColor="#60a5fa" stopOpacity={0.55} />
<stop offset="100%" stopColor="#60a5fa" stopOpacity={0.05} />
</linearGradient>
<linearGradient id="gradProc" x1="0" y1="0" x2="0" y2="1">
<stop offset="0%" stopColor="#1e40af" stopOpacity={0.6} />
<stop offset="100%" stopColor="#1e40af" stopOpacity={0.1} />
</linearGradient>
</defs>
<CartesianGrid strokeDasharray="3 3" stroke="#eef2f7" vertical={false} />
<XAxis dataKey="dia" tick={{ fontSize: 10, fill: "#94a3b8" }} interval={0}
axisLine={{ stroke: "#e2e8f0" }} tickLine={false} />
<YAxis tick={{ fontSize: 11, fill: "#94a3b8" }} allowDecimals={false}
axisLine={false} tickLine={false} width={32} />
<Tooltip contentStyle={{ borderRadius: 10, border: "1px solid #e2e8f0",
boxShadow: "0 6px 20px rgba(0,0,0,0.1)", fontSize: 12 }} />
<Legend iconType="circle" wrapperStyle={{ fontSize: 12, paddingTop: 4 }} />
<Area type="linear" dataKey="totales" name="Leads Totales" stroke="#60a5fa"
fill="url(#gradTot)" strokeWidth={2.5}
dot={{ r: 2.5, fill: "#60a5fa", stroke: "#fff", strokeWidth: 1 }}
activeDot={{ r: 5 }} />
<Area type="linear" dataKey="procesados" name="Leads Procesados" stroke="#1e40af"
fill="url(#gradProc)" strokeWidth={2.5}
dot={{ r: 2.5, fill: "#1e40af", stroke: "#fff", strokeWidth: 1 }}
activeDot={{ r: 5 }} />
</AreaChart>
</ResponsiveContainer>
</div>
<div className="card" style={{ padding: 0, overflow: "hidden" }}>
<div className="table-wrap" style={{ border: "none", maxHeight: 360, overflowY: "auto" }}>
<table>
<thead>
<tr>
<th className="col-name" style={{ position: "sticky", top: 0, zIndex: 2, minWidth: 150 }}>Sede</th>
<th style={{ position: "sticky", top: 0, zIndex: 2 }}>Importe Gastado</th>
<th style={{ position: "sticky", top: 0, zIndex: 2 }}>Resultados</th>
<th style={{ position: "sticky", top: 0, zIndex: 2 }}>Recibidos</th>
<th style={{ position: "sticky", top: 0, zIndex: 2 }}>Procesados</th>
<th style={{ position: "sticky", top: 0, zIndex: 2 }}>Matr.</th>
<th style={{ position: "sticky", top: 0, zIndex: 2, minWidth: 130, whiteSpace: "nowrap" }}>Valor Venta</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
{data.tabla_pauta.filas.map((f) => {
const abierto = !!expSede[f.sede];
return (
<Fragment key={f.sede}>
<tr>
<td className="col-name">
<button onClick={() => setExpSede((p) => ({ ...p, [f.sede]: !p[f.sede] }))}
style={{ border: "none", background: "transparent", cursor: "pointer",
fontWeight: 700, marginRight: 6, color: "#2563eb", fontSize: 14 }}>
{abierto ? "−" : "+"}
</button>
{f.sede}
</td>
<td style={{ fontWeight: 600 }}>{f.importe ? `$${Number(f.importe).toLocaleString("en-US", { minimumFractionDigits: 2, maximumFractionDigits: 2 })}` : "—"}</td>
<td>{f.resultados}</td>
<td>{f.recibidos}</td>
<td>{f.procesados}</td>
<td>{f.matriculas}</td>
<td>S/ {Number(f.inversion).toLocaleString("es-PE")}</td>
</tr>
{abierto && f.subfilas.map((s) => {
const keyT = f.sede + "|" + s.tipo;
const abiertoT = !!expTipo[keyT];
const tieneCod = (s.codigos || []).length > 0;
return (
<Fragment key={keyT}>
<tr style={{ background: "#f8fafc" }}>
<td className="col-name" style={{ paddingLeft: 30, color: "#475569", fontSize: 12 }}>
{tieneCod && (
<button onClick={() => setExpTipo((p) => ({ ...p, [keyT]: !p[keyT] }))}
style={{ border: "none", background: "transparent", cursor: "pointer",
fontWeight: 700, marginRight: 6, color: "#7c3aed", fontSize: 13 }}>
{abiertoT ? "−" : "+"}
</button>
)}
{s.tipo}
</td>
<td style={{ color: "#475569", fontSize: 12, fontWeight: 600 }}>{s.importe ? `$${Number(s.importe).toLocaleString("en-US", { minimumFractionDigits: 2, maximumFractionDigits: 2 })}` : "—"}</td>
<td style={{ color: "#475569", fontSize: 12 }}>{s.resultados}</td>
<td style={{ color: "#475569", fontSize: 12 }}>{s.recibidos}</td>
<td style={{ color: "#475569", fontSize: 12 }}>{s.procesados}</td>
<td style={{ color: "#475569", fontSize: 12 }}>{s.matriculas}</td>
<td style={{ color: "#475569", fontSize: 12 }}>S/ {Number(s.inversion).toLocaleString("es-PE")}</td>
</tr>
{abiertoT && (s.codigos || []).map((cd) => (
<tr key={keyT + "-" + cd.codigo} style={{ background: "#fcfdff" }}>
<td className="col-name" style={{ paddingLeft: 56, color: "#94a3b8", fontSize: 11 }}>cód. {cd.codigo}</td>
<td style={{ color: "#94a3b8", fontSize: 11 }}>{cd.importe ? `$${Number(cd.importe).toLocaleString("en-US", { minimumFractionDigits: 2, maximumFractionDigits: 2 })}` : "—"}</td>
<td style={{ color: "#94a3b8", fontSize: 11 }}>{cd.resultados ? cd.resultados : "—"}</td>
<td style={{ color: "#94a3b8", fontSize: 11 }}>{cd.recibidos}</td>
<td style={{ color: "#94a3b8", fontSize: 11 }}>{cd.procesados}</td>
<td style={{ color: "#94a3b8", fontSize: 11 }}>{cd.matriculas}</td>
<td style={{ color: "#94a3b8", fontSize: 11 }}>S/ {Number(cd.inversion).toLocaleString("es-PE")}</td>
</tr>
))}
</Fragment>
);
})}
</Fragment>
);
})}
<tr className="total-row">
<td className="col-name">Total</td>
<td>{`$${Number(data.tabla_pauta.total.importe || 0).toLocaleString("en-US", { minimumFractionDigits: 2, maximumFractionDigits: 2 })}`}</td>
<td>{data.tabla_pauta.total.resultados}</td>
<td>{data.tabla_pauta.total.recibidos}</td>
<td>{data.tabla_pauta.total.procesados}</td>
<td>{data.tabla_pauta.total.matriculas}</td>
<td>S/ {Number(data.tabla_pauta.total.inversion).toLocaleString("es-PE")}</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
{/* ── FILA 3: Matriz por Curso (num_indice) ── */}
<div className="card" style={{ marginTop: 16, padding: 0, overflow: "hidden" }}>
<div style={{ display: "flex", alignItems: "center", justifyContent: "space-between",
padding: "14px 16px 6px", gap: 12, flexWrap: "wrap" }}>
<div className="card-title" style={{ padding: 0 }}>Detalle por Curso</div>
<div style={{ display: "flex", alignItems: "center", gap: 8,
background: "#f8fafc", border: "1px solid #e2e8f0",
borderRadius: 10, padding: "5px 8px" }}>
<span style={{ fontSize: 10, fontWeight: 700, color: "#94a3b8",
textTransform: "uppercase", letterSpacing: ".5px", marginRight: 2 }}>
Ver
</span>
{[["TOTAL", verTotal, setVerTotal], ["ASIGNADO", verAsig, setVerAsig]].map(([txt, val, set]) => (
<label key={txt} onClick={() => set((v) => !v)}
style={{
display: "flex", alignItems: "center", gap: 7, cursor: "pointer",
padding: "5px 12px", borderRadius: 8, userSelect: "none",
fontSize: 12, fontWeight: 700, letterSpacing: ".3px",
border: val ? "1px solid #1e3a5f" : "1px solid #e2e8f0",
background: val ? "#eef2f9" : "#fff",
color: val ? "#1e3a5f" : "#64748b",
transition: "all .12s ease",
}}>
<span style={{
width: 16, height: 16, borderRadius: 5, flexShrink: 0,
display: "flex", alignItems: "center", justifyContent: "center",
border: val ? "none" : "1.5px solid #cbd5e1",
background: val ? "#1e3a5f" : "#fff",
}}>
{val && (
<svg width="10" height="10" viewBox="0 0 24 24" fill="none"
stroke="#fff" strokeWidth="4" strokeLinecap="round" strokeLinejoin="round">
<polyline points="20 6 9 17 4 12" />
</svg>
)}
</span>
{txt}
</label>
))}
</div>
</div>
<div className="table-wrap" style={{ border: "none", maxHeight: 420, overflow: "auto" }}>
<table className="matriz-grid" {...colsMat.tableProps}>
<colsMat.ColGroup />
<thead>
<tr>
{colsVisibles.map((col, i) => (
<th key={col.key} style={{ position: "sticky", top: 0, zIndex: 2,
textAlign: i === 0 ? "left" : "center" }}>{col.label}<colsMat.Resizer index={i} /></th>
))}
</tr>
</thead>
<tbody>
{data.matriz_cursos.filas.map((c) => {
const abierto = !!expMat[c.num_indice];
return (
<Fragment key={c.num_indice}>
<tr>
{colsVisibles.map((col) => col.prog ? (
<td key={col.key} className="col-name" style={{ overflow: "hidden", textOverflow: "ellipsis", whiteSpace: "nowrap" }}>
{(c.subfilas_canal && c.subfilas_canal.length > 0) && (
<span
onClick={() => setExpMat((p) => ({ ...p, [c.num_indice]: !p[c.num_indice] }))}
style={{ cursor: "pointer", fontWeight: 700, color: "#1e40af",
marginRight: 6, userSelect: "none", display: "inline-block", width: 14 }}
title="Ver por canal (Pauta / Web / Otros)">
{abierto ? "−" : "+"}
</span>
)}
{c.personalizado}
</td>
) : col.ver ? (
<td key={col.key} style={{ textAlign: "center" }}>
<button onClick={() => setModalCurso(c)}
style={{ border: "1px solid #1e3a5f", background: "#eef2f9", color: "#1e3a5f",
borderRadius: 7, padding: "3px 12px", fontSize: 12, fontWeight: 700,
cursor: "pointer" }}>
Ver
</button>
</td>
) : (
<td key={col.key} style={col.bold ? { fontWeight: 600 } : undefined}>
{col.render ? col.render(c) : c[col.key]}
</td>
))}
</tr>
{abierto && (c.subfilas_canal || []).map((sf) => (
<tr key={c.num_indice + sf.canal} style={{ background: "#f8fafc" }}>
{colsVisibles.map((col) => {
if (col.prog) return (
<td key={col.key} className="col-name" style={{ paddingLeft: 30, color: "#475569", fontSize: 12 }}>{sf.canal}</td>
);
if (col.ver) return <td key={col.key}></td>;
// Estas columnas -> "-" en subfilas (Importe y Leads Recibidos/Procesados)
const GUION = ["importe_pauta", "importe_pauta_mes",
"leads_nuevos", "leads_nuevos_asesor",
"leads_nuevos_mes", "leads_nuevos_mes_asesor"];
if (GUION.includes(col.key)) return (
<td key={col.key} style={{ color: "#94a3b8", fontSize: 12 }}>—</td>
);
const val = sf[col.key];
return (
<td key={col.key} style={{ color: "#475569", fontSize: 12 }}>{val === undefined ? "—" : val}</td>
);
})}
</tr>
))}
</Fragment>
);
})}
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</>}
{/* ── Pop-up "Ver": num_indice, pauta y conjuntos de anuncios ── */}
{modalCurso && (
<div onClick={cerrarModal}
style={{ position: "fixed", inset: 0, background: "rgba(15,23,42,0.55)",
display: "flex", alignItems: "center", justifyContent: "center", zIndex: 1000 }}>
<div onClick={(e) => e.stopPropagation()}
style={{ background: "#fff", borderRadius: 16, width: 560, maxWidth: "94vw",
maxHeight: "86vh", overflow: "auto", boxShadow: "0 24px 70px rgba(0,0,0,0.4)",
fontFamily: "system-ui, -apple-system, 'Segoe UI', sans-serif" }}>
<div style={{ background: "#1e3a5f", color: "#fff", padding: "16px 22px",
borderTopLeftRadius: 14, borderTopRightRadius: 14,
display: "flex", justifyContent: "space-between", alignItems: "center" }}>
<div style={{ fontWeight: 700, fontSize: 15 }}>{modalCurso.personalizado}</div>
<button onClick={cerrarModal}
style={{ background: "transparent", border: "none", color: "#fff", fontSize: 22,
cursor: "pointer", lineHeight: 1 }}>×</button>
</div>
<div style={{ padding: "18px 22px" }}>
<div style={{ display: "flex", gap: 24, marginBottom: 18, alignItems: "flex-start" }}>
<div>
<div style={{ fontSize: 11, color: "#94a3b8", fontWeight: 700, textTransform: "uppercase" }}>Num Índice</div>
<div style={{ fontSize: 18, fontWeight: 700, color: "#0f172a" }}>{modalCurso.num_indice || "—"}</div>
</div>
<div style={{ flex: 1 }}>
<div style={{ fontSize: 11, color: "#94a3b8", fontWeight: 700, textTransform: "uppercase" }}>Pauta</div>
{editando ? (
<input value={editPauta} onChange={(e) => setEditPauta(e.target.value)}
placeholder="Código de pauta"
style={{ marginTop: 4, padding: "7px 10px", border: "1px solid #cbd5e1",
borderRadius: 8, fontSize: 14, width: "100%" }} />
) : (
<div style={{ fontSize: 18, fontWeight: 700, color: "#1e40af" }}>{modalCurso.pauta || "—"}</div>
)}
</div>
</div>
{editando ? (
<>
<div style={{ fontSize: 11, color: "#94a3b8", fontWeight: 700, textTransform: "uppercase", marginBottom: 6 }}>
Vincular Conjunto de Anuncio (opcional)
</div>
<select value={editConj} onChange={(e) => setEditConj(e.target.value)}
style={{ padding: "8px 10px", border: "1px solid #cbd5e1", borderRadius: 8,
fontSize: 13, width: "100%", background: "#fff" }}>
<option value="">— Ninguno —</option>
{conjOpc.map((cj) => <option key={cj} value={cj}>{cj}</option>)}
</select>
{/* Switch: contar SI/NO */}
<div style={{ display: "flex", alignItems: "center", justifyContent: "space-between",
marginTop: 18, padding: "12px 14px", background: "#f8fafc",
border: "1px solid #e2e8f0", borderRadius: 10 }}>
<div>
<div style={{ fontSize: 13, fontWeight: 600, color: "#0f172a" }}>Mostrar en la lista</div>
<div style={{ fontSize: 12, color: "#64748b" }}>
{editContar === "SI" ? "Este programa aparece en el Detalle por Curso" : "Este programa quedará oculto"}
</div>
</div>
<div onClick={() => {
const nuevo = editContar === "SI" ? "NO" : "SI";
setEditContar(nuevo);
if (nuevo === "NO") setAvisoContar(true);
}}
style={{ width: 46, height: 26, borderRadius: 999, cursor: "pointer",
background: editContar === "SI" ? "#2563eb" : "#cbd5e1",
position: "relative", transition: "background .15s", flexShrink: 0 }}>
<div style={{ width: 20, height: 20, borderRadius: "50%", background: "#fff",
position: "absolute", top: 3, left: editContar === "SI" ? 23 : 3,
transition: "left .15s", boxShadow: "0 1px 3px rgba(0,0,0,0.3)" }} />
</div>
</div>
{avisoContar && editContar === "NO" && (
<div style={{ marginTop: 10, padding: "10px 12px", background: "#fffbeb",
border: "1px solid #fde68a", borderRadius: 8, fontSize: 12.5, color: "#92400e" }}>
⚠️ Al poner <b>NO</b> y guardar, este programa ya no aparecerá en la lista.
Solo podrás volver a añadirlo desde Configuración.
</div>
)}
{msgGuardar && <div style={{ marginTop: 10, fontSize: 13, color: msgGuardar.startsWith("✓") ? "#047857" : "#b91c1c" }}>{msgGuardar}</div>}
<div style={{ display: "flex", gap: 8, marginTop: 16, justifyContent: "flex-end" }}>
<button onClick={() => { setEditando(false); setMsgGuardar(""); setAvisoContar(false); }}
style={{ padding: "8px 16px", border: "1px solid #cbd5e1", background: "#fff",
borderRadius: 8, fontSize: 13, fontWeight: 600, cursor: "pointer" }}>
Cancelar
</button>
{(() => {
const cambioContar = editContar !== (modalCurso.contar || "SI");
const puedeGuardar = editPauta.trim() || cambioContar;
return (
<button disabled={guardando || !puedeGuardar}
onClick={async () => {
setMsgGuardar("");
try {
// Verificar uso solo si se ingresó pauta
if (editPauta.trim()) {
const uso = await api.usoPauta(editPauta.trim(), modalCurso.num_indice);
if (uso.en_uso) { setAvisoUso(uso); return; }
}
await hacerGuardado();
} catch (e) { setMsgGuardar("Error: " + e.message); }
}}
style={{ padding: "8px 18px", border: "none", background: "#1e3a5f", color: "#fff",
borderRadius: 8, fontSize: 13, fontWeight: 700,
cursor: guardando ? "wait" : "pointer", opacity: (!puedeGuardar || guardando) ? 0.6 : 1 }}>
{guardando ? "Guardando..." : "Guardar"}
</button>
);
})()}
</div>
</>
) : (
<>
<div style={{ fontSize: 11, color: "#94a3b8", fontWeight: 700, textTransform: "uppercase", marginBottom: 8 }}>
Conjuntos de Anuncios ({(modalCurso.conjuntos || []).length})
</div>
{(modalCurso.conjuntos || []).length === 0 ? (
<div style={{ color: "#94a3b8", fontSize: 13 }}>Sin conjuntos vinculados a esta pauta.</div>
) : (
<div style={{ display: "flex", flexDirection: "column", gap: 6 }}>
{modalCurso.conjuntos.map((cj, i) => (
<div key={i} style={{ background: "#f8fafc", border: "1px solid #e2e8f0",
borderRadius: 8, padding: "8px 12px", fontSize: 13, color: "#334155" }}>
{cj}
</div>
))}
</div>
)}
<div style={{ display: "flex", justifyContent: "flex-end", marginTop: 16 }}>
<button onClick={() => {
setEditando(true); setEditPauta(modalCurso.pauta || ""); setEditConj("");
setEditContar(modalCurso.contar || "SI"); setAvisoContar(false); setMsgGuardar("");
api.conjuntosSinPauta().then((r) => setConjOpc(r.conjuntos || [])).catch(() => setConjOpc([]));
}}
style={{ padding: "8px 18px", border: "1px solid #1e3a5f", background: "#eef2f9",
color: "#1e3a5f", borderRadius: 8, fontSize: 13, fontWeight: 700, cursor: "pointer" }}>
Editar
</button>
</div>
</>
)}
</div>
</div>
</div>
)}
{/* ── Advertencia: la pauta ya está en uso ── */}
{avisoUso && (
<div style={{ position: "fixed", inset: 0, background: "rgba(15,23,42,0.6)",
display: "flex", alignItems: "center", justifyContent: "center", zIndex: 1100 }}>
<div style={{ background: "#fff", borderRadius: 14, width: 440, maxWidth: "92vw",
maxHeight: "82vh", overflow: "auto", boxShadow: "0 20px 60px rgba(0,0,0,0.4)" }}>
<div style={{ background: "#b45309", color: "#fff", padding: "14px 20px",
borderTopLeftRadius: 14, borderTopRightRadius: 14, fontWeight: 700, fontSize: 15 }}>
⚠️ Esta pauta ya está en uso
</div>
<div style={{ padding: "18px 22px" }}>
<div style={{ fontSize: 13, color: "#334155", marginBottom: 12 }}>
La pauta <b>{editPauta}</b> ya está asignada a:
</div>
{(avisoUso.cursos || []).length > 0 && (
<div style={{ marginBottom: 12 }}>
<div style={{ fontSize: 11, color: "#94a3b8", fontWeight: 700, textTransform: "uppercase", marginBottom: 4 }}>Programas</div>
{avisoUso.cursos.map((cu, i) => (
<div key={i} style={{ background: "#fffbeb", border: "1px solid #fde68a",
borderRadius: 8, padding: "6px 10px", fontSize: 12, color: "#92400e", marginBottom: 4 }}>
{cu.dsc_det_programa || "(sin nombre)"} <span style={{ color: "#b45309" }}>· índice {cu.num_indice}</span>
</div>
))}
</div>
)}
{(avisoUso.conjuntos || []).length > 0 && (
<div style={{ marginBottom: 12 }}>
<div style={{ fontSize: 11, color: "#94a3b8", fontWeight: 700, textTransform: "uppercase", marginBottom: 4 }}>Conjuntos de anuncios</div>
{avisoUso.conjuntos.map((cj, i) => (
<div key={i} style={{ background: "#f8fafc", border: "1px solid #e2e8f0",
borderRadius: 8, padding: "6px 10px", fontSize: 12, color: "#334155", marginBottom: 4 }}>
{cj}
</div>
))}
</div>
)}
<div style={{ fontSize: 13, color: "#0f172a", fontWeight: 600, marginTop: 10 }}>
¿Estás seguro de continuar?
</div>
<div style={{ display: "flex", gap: 8, marginTop: 16, justifyContent: "flex-end" }}>
<button onClick={() => setAvisoUso(null)}
style={{ padding: "8px 18px", border: "1px solid #cbd5e1", background: "#fff",
borderRadius: 8, fontSize: 13, fontWeight: 600, cursor: "pointer" }}>
No
</button>
<button onClick={hacerGuardado}
style={{ padding: "8px 20px", border: "none", background: "#b45309", color: "#fff",
borderRadius: 8, fontSize: 13, fontWeight: 700, cursor: "pointer" }}>
Sí, guardar
</button>
</div>
</div>
</div>
</div>
)}
</div>
);
}
// Tooltip personalizado: mini-gráfico de barras horizontales por tipo de programa
function TooltipMatriculas({ active, payload, label }) {
if (!active || !payload || !payload.length) return null;
const p = payload[0].payload;
const detalle = p.detalle || [];
const max = Math.max(1, ...detalle.map((d) => d.cantidad));
return (
<div style={{ background: "#fff", border: "1px solid #e2e8f0", borderRadius: 10,
padding: "10px 12px", boxShadow: "0 6px 20px rgba(0,0,0,0.12)", minWidth: 220 }}>
<div style={{ fontWeight: 700, fontSize: 12, color: "#1e293b", marginBottom: 2 }}>
Día {label} — {p.cantidad} matrícula(s)
</div>
{detalle.length === 0 ? (
<div style={{ fontSize: 11, color: "#94a3b8" }}>Sin matrículas</div>
) : detalle.map((d) => (
<div key={d.tipo} style={{ display: "flex", alignItems: "center", gap: 6, margin: "4px 0" }}>
<span style={{ fontSize: 10, color: "#475569", width: 90, textAlign: "right",
whiteSpace: "nowrap", overflow: "hidden", textOverflow: "ellipsis" }}>{d.tipo}</span>
<div style={{ flex: 1, background: "#eff6ff", borderRadius: 3, height: 14, position: "relative" }}>
<div style={{ width: `${(d.cantidad / max) * 100}%`, background: "#60a5fa",
height: "100%", borderRadius: 3 }} />
</div>
<span style={{ fontSize: 11, fontWeight: 700, color: "#1e40af", width: 18 }}>{d.cantidad}</span>
</div>
))}
</div>
);
}
function KpiRow({ ico, label, value }) {
return (
<div className="kpi-row">
<span className="ico">{ico}</span>
<div className="txt">
<div className="label">{label}</div>
<div className="value">{value}</div>
</div>
</div>
);
}

331
frontend/src/pages/OtrosGeneral.jsx Normal file
View File

@@ -0,0 +1,331 @@
import { useState, useEffect, useMemo, Fragment } from "react";
import { api } from "../lib/api";
import { Loader, ErrorBox, Filters, Select } from "../components/UI";
const MESES = ["ENERO","FEBRERO","MARZO","ABRIL","MAYO","JUNIO","JULIO","AGOSTO","SEPTIEMBRE","OCTUBRE","NOVIEMBRE","DICIEMBRE"];
export default function OtrosGeneral() {
const hoy = new Date();
const [ano, setAno] = useState(String(hoy.getFullYear()));
const [mes, setMes] = useState(String(hoy.getMonth() + 1));
const [dia, setDia] = useState("TODOS");
const [filtros, setFiltros] = useState({ anos: [2026] });
const [data, setData] = useState(null);
const [loading, setLoading] = useState(true);
const [error, setError] = useState(null);
const [expAlways, setExpAlways] = useState({});
const [expAlwaysProg, setExpAlwaysProg] = useState({});
const [expWeb, setExpWeb] = useState({});
const [expAsig, setExpAsig] = useState({});
const [reload, setReload] = useState(0);
useEffect(() => {
api.leadsFiltros().then(setFiltros).catch(() => {});
}, []);
// Auto-refresco cada 15 min (sin F5)
useEffect(() => {
const id = setInterval(() => setReload((n) => n + 1), 15 * 60 * 1000);
return () => clearInterval(id);
}, []);
useEffect(() => {
let activo = true;
if (!data) setLoading(true); // spinner solo en la primera carga
setError(null);
api.otrosGeneral(ano, mes, dia)
.then((res) => { if (activo) { setData(res); setLoading(false); } })
.catch((e) => { if (activo) { setError(e.message); setLoading(false); } });
return () => { activo = false; };
}, [ano, mes, dia, reload]);
const optAnos = useMemo(() => (filtros.anos || []).map(String), [filtros]);
const optMes = useMemo(() => MESES.map((m,i)=>({ value: String(i+1), label: m })), []);
const optDia = useMemo(() => ["TODOS", ...Array.from({length:31}, (_,i)=>String(i+1))], []);
const money = (v) => `$${Number(v).toLocaleString("en-US", { minimumFractionDigits: 2, maximumFractionDigits: 2 })}`;
const sol = (v) => `S/ ${Number(v || 0).toLocaleString("en-US", { maximumFractionDigits: 0 })}`;
return (
<div>
<h1 className="page-title">📊 Otros General</h1>
<Filters>
<Select label="Año" value={ano} options={optAnos} onChange={setAno} />
<Select label="Mes" value={mes} options={optMes} onChange={setMes} />
<Select label="Día" value={dia} options={optDia} onChange={setDia} />
</Filters>
{loading ? <Loader text="Cargando..." /> :
error ? <ErrorBox msg={error} /> :
!data ? <ErrorBox msg="Sin datos" /> :
<>
{/* ── Inversión Publicitaria por Sede (Always On) ── */}
{data.matriz_always && data.matriz_always.filas && (
<div className="card" style={{ marginTop: 4, padding: 0, overflow: "hidden" }}>
<div className="card-title" style={{ padding: "14px 16px 6px" }}>Inversión Publicitaria por Sede (Always On)</div>
<div className="table-wrap" style={{ border: "none", maxHeight: 420, overflow: "auto" }}>
<table>
<thead>
<tr>
<th style={{ textAlign: "left" }}>Sede</th>
<th>Importe Gastado</th>
<th>Resultados</th>
<th>Leads Recibidos</th>
<th>Leads Procesados</th>
<th>Matrículas</th>
<th>Valor Venta</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
{data.matriz_always.filas.map((f) => {
const abierto = !!expAlways[f.sede];
return (
<Fragment key={f.sede}>
<tr>
<td className="col-name">
<span
onClick={() => setExpAlways((p) => ({ ...p, [f.sede]: !p[f.sede] }))}
style={{ cursor: "pointer", fontWeight: 700, color: "#1e40af",
marginRight: 6, userSelect: "none", display: "inline-block", width: 14 }}
title="Ver por programa">
{abierto ? "−" : "+"}
</span>
{f.sede}
</td>
<td style={{ fontWeight: 600 }}>{money(f.importe)}</td>
<td>{f.resultados}</td>
<td>{f.nuevos}</td>
<td>{f.nuevos_asig}</td>
<td style={{ fontWeight: 600 }}>{f.matriculas}</td>
<td style={{ fontWeight: 600 }}>{sol(f.venta)}</td>
</tr>
{abierto && f.subfilas.map((s) => {
const kProg = f.sede + "|" + s.programa;
const abiertoP = !!expAlwaysProg[kProg];
return (
<Fragment key={kProg}>
<tr style={{ background: "#f8fafc" }}>
<td className="col-name" style={{ paddingLeft: 28, color: "#475569" }}>
<span
onClick={() => setExpAlwaysProg((p) => ({ ...p, [kProg]: !p[kProg] }))}
style={{ cursor: "pointer", fontWeight: 700, color: "#1e40af",
marginRight: 6, userSelect: "none", display: "inline-block", width: 14 }}
title="Ver por pauta">
{abiertoP ? "−" : "+"}
</span>
{s.programa}
</td>
<td style={{ color: "#475569", fontWeight: 600 }}>{money(s.importe)}</td>
<td style={{ color: "#475569" }}>{s.resultados}</td>
<td style={{ color: "#475569" }}>{s.nuevos}</td>
<td style={{ color: "#475569" }}>{s.nuevos_asig}</td>
<td style={{ color: "#475569", fontWeight: 600 }}>{s.matriculas}</td>
<td style={{ color: "#475569", fontWeight: 600 }}>{sol(s.venta)}</td>
</tr>
{abiertoP && (s.pautas || []).map((pt) => (
<tr key={kProg + pt.pauta} style={{ background: "#eef2f7" }}>
<td className="col-name" style={{ paddingLeft: 56, color: "#64748b", fontSize: 12 }}>Pauta {pt.pauta}</td>
<td style={{ color: "#64748b", fontSize: 12 }}>{money(pt.importe)}</td>
<td style={{ color: "#64748b", fontSize: 12 }}>{pt.resultados}</td>
<td style={{ color: "#64748b", fontSize: 12 }}>{pt.nuevos}</td>
<td style={{ color: "#64748b", fontSize: 12 }}>{pt.nuevos_asig}</td>
<td style={{ color: "#64748b", fontSize: 12 }}>{pt.matriculas}</td>
<td style={{ color: "#64748b", fontSize: 12 }}>{sol(pt.venta)}</td>
</tr>
))}
</Fragment>
);
})}
</Fragment>
);
})}
{data.matriz_always.total && (
<tr className="total-row">
<td className="col-name">Total</td>
<td>{money(data.matriz_always.total.importe)}</td>
<td>{data.matriz_always.total.resultados}</td>
<td>{data.matriz_always.total.nuevos}</td>
<td>{data.matriz_always.total.nuevos_asig}</td>
<td>{data.matriz_always.total.matriculas}</td>
<td>{sol(data.matriz_always.total.venta)}</td>
</tr>
)}
</tbody>
</table>
</div>
</div>
)}
{/* ── Leads Web Formulario por Sede ── */}
{data.matriz_webform && data.matriz_webform.filas && (
<div className="card" style={{ marginTop: 16, padding: 0, overflow: "hidden" }}>
<div className="card-title" style={{ padding: "14px 16px 6px" }}>Leads Web Formulario por Sede</div>
<div className="table-wrap" style={{ border: "none", maxHeight: 420, overflow: "auto" }}>
<table>
<thead>
<tr>
<th className="col-name" style={{ position: "sticky", top: 0, zIndex: 2, minWidth: 150 }}>Sede</th>
<th style={{ position: "sticky", top: 0, zIndex: 2 }}>Leads Recibidos</th>
<th style={{ position: "sticky", top: 0, zIndex: 2 }}>Leads Procesados</th>
<th style={{ position: "sticky", top: 0, zIndex: 2 }}>Matrículas</th>
<th style={{ position: "sticky", top: 0, zIndex: 2, minWidth: 130, whiteSpace: "nowrap" }}>Valor Venta</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
{data.matriz_webform.filas.map((f) => {
const abierto = !!expWeb[f.sede];
return (
<Fragment key={f.sede}>
<tr>
<td className="col-name">
<button onClick={() => setExpWeb((p) => ({ ...p, [f.sede]: !p[f.sede] }))}
style={{ border: "none", background: "transparent", cursor: "pointer",
fontWeight: 700, marginRight: 6, color: "#2563eb", fontSize: 14 }}>
{abierto ? "−" : "+"}
</button>
{f.sede}
</td>
<td>{f.recibidos}</td>
<td>{f.procesados}</td>
<td style={{ fontWeight: 600 }}>{f.matriculas}</td>
<td style={{ fontWeight: 600 }}>{sol(f.venta)}</td>
</tr>
{abierto && f.subfilas.map((s) => (
<tr key={f.sede + s.programa} style={{ background: "#f8fafc" }}>
<td className="col-name" style={{ paddingLeft: 30, color: "#475569", fontSize: 12 }}>{s.programa}</td>
<td style={{ color: "#475569", fontSize: 12 }}>{s.recibidos}</td>
<td style={{ color: "#475569", fontSize: 12 }}>{s.procesados}</td>
<td style={{ color: "#475569", fontSize: 12 }}>{s.matriculas}</td>
<td style={{ color: "#475569", fontSize: 12 }}>{sol(s.venta)}</td>
</tr>
))}
</Fragment>
);
})}
{data.matriz_webform.total && (
<tr className="total-row">
<td className="col-name">Total</td>
<td>{data.matriz_webform.total.recibidos}</td>
<td>{data.matriz_webform.total.procesados}</td>
<td>{data.matriz_webform.total.matriculas}</td>
<td>{sol(data.matriz_webform.total.venta)}</td>
</tr>
)}
</tbody>
</table>
</div>
</div>
)}
{/* ── Leads Asignados por Asesor y Día (pivot) ── */}
{data.matriz_asignados && data.matriz_asignados.filas && (
<div className="card" style={{ marginTop: 16, padding: 0, overflow: "hidden" }}>
<div className="card-title" style={{ padding: "14px 16px 6px" }}>Leads Asignados por Asesor y Día</div>
<div className="table-wrap" style={{ border: "none", maxHeight: 460, overflow: "auto" }}>
<table>
<thead>
<tr>
<th className="col-name" style={{ position: "sticky", top: 0, left: 0, zIndex: 3, minWidth: 180, background: "#1e3a5f" }}>Asesor</th>
{data.matriz_asignados.dias.map((d) => (
<th key={d} style={{ position: "sticky", top: 0, zIndex: 2 }}>{d}</th>
))}
<th style={{ position: "sticky", top: 0, zIndex: 2, minWidth: 70 }}>Total</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
{data.matriz_asignados.filas.map((f) => {
const abierto = !!expAsig[f.asesor];
return (
<Fragment key={f.asesor}>
<tr>
<td className="col-name">
<button onClick={() => setExpAsig((p) => ({ ...p, [f.asesor]: !p[f.asesor] }))}
style={{ border: "none", background: "transparent", cursor: "pointer",
fontWeight: 700, marginRight: 6, color: "#2563eb", fontSize: 14 }}>
{abierto ? "−" : "+"}
</button>
{f.asesor}
</td>
{data.matriz_asignados.dias.map((d) => (
<td key={d} style={{ color: f.por_dia[d] ? "#0f172a" : "#cbd5e1" }}>{f.por_dia[d] || ""}</td>
))}
<td style={{ fontWeight: 700 }}>{f.total}</td>
</tr>
{abierto && (
<tr>
<td colSpan={data.matriz_asignados.dias.length + 2} style={{ background: "#f8fafc", padding: "8px 14px" }}>
{Object.keys(f.tels_dia).length === 0
? <span style={{ color: "#94a3b8" }}>—</span>
: Object.entries(f.tels_dia).map(([d, tels]) => (
<div key={d} style={{ marginBottom: 6 }}>
<span style={{ fontSize: 12, fontWeight: 600, color: "#475569" }}>Día {d} ({tels.length}): </span>
<span style={{ fontSize: 12, color: "#64748b" }}>{tels.join(", ")}</span>
</div>
))}
</td>
</tr>
)}
</Fragment>
);
})}
<tr className="total-row">
<td className="col-name">Total</td>
{data.matriz_asignados.dias.map((d) => (
<td key={d}>{data.matriz_asignados.total_por_dia[d] || ""}</td>
))}
<td>{data.matriz_asignados.total}</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
)}
{/* ── Plantillas WhatsApp (cobradas) por Plantilla ── */}
{data.matriz_plantillas && data.matriz_plantillas.filas && (
<div className="card" style={{ marginTop: 16, padding: 0, overflow: "hidden" }}>
<div className="card-title" style={{ padding: "14px 16px 6px" }}>Plantillas WhatsApp (cobradas)</div>
<div className="table-wrap" style={{ border: "none", maxHeight: 460, overflow: "auto" }}>
<table>
<thead>
<tr>
<th className="col-name" style={{ position: "sticky", top: 0, zIndex: 2, minWidth: 220 }}>Plantilla</th>
<th style={{ position: "sticky", top: 0, zIndex: 2 }}>Enviadas</th>
<th style={{ position: "sticky", top: 0, zIndex: 2 }}>Respondidas</th>
<th style={{ position: "sticky", top: 0, zIndex: 2 }}>Asignadas</th>
<th style={{ position: "sticky", top: 0, zIndex: 2 }}>Matrículas</th>
<th style={{ position: "sticky", top: 0, zIndex: 2, minWidth: 130, whiteSpace: "nowrap" }}>Valor Venta</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
{data.matriz_plantillas.filas.map((f) => (
<tr key={f.plantilla}>
<td className="col-name">{f.plantilla}</td>
<td style={{ fontWeight: 600 }}>{f.enviadas}</td>
<td>{f.respondidas}</td>
<td>{f.asignadas}</td>
<td style={{ fontWeight: 600 }}>{f.matriculas}</td>
<td style={{ fontWeight: 600 }}>{sol(f.venta)}</td>
</tr>
))}
{data.matriz_plantillas.total && (
<tr className="total-row">
<td className="col-name">Total</td>
<td>{data.matriz_plantillas.total.enviadas}</td>
<td>{data.matriz_plantillas.total.respondidas}</td>
<td>{data.matriz_plantillas.total.asignadas}</td>
<td>{data.matriz_plantillas.total.matriculas}</td>
<td>{sol(data.matriz_plantillas.total.venta)}</td>
</tr>
)}
</tbody>
</table>
</div>
</div>
)}
</>}
</div>
);
}

74
frontend/src/styles.css Normal file
View File

@@ -0,0 +1,74 @@
* { box-sizing: border-box; margin: 0; padding: 0; }
body { font-family: 'Segoe UI', system-ui, sans-serif; background: #f1f5f9; color: #0f172a; }
.app { display: flex; height: 100vh; overflow: hidden; }
/* ── Sidebar fija ── */
.sidebar {
width: 240px; background: #0f172a; color: #e2e8f0;
display: flex; flex-direction: column; flex-shrink: 0;
height: 100vh; position: sticky; top: 0;
}
.sidebar-logo { padding: 22px 18px; font-size: 18px; font-weight: 700; border-bottom: 1px solid rgba(255,255,255,0.08); }
.sidebar-logo span { color: #60a5fa; }
.nav { padding: 12px 8px; }
.nav-item {
width: 100%; text-align: left; padding: 11px 14px; margin-bottom: 4px;
background: transparent; border: none; color: #cbd5e1; border-radius: 8px;
cursor: pointer; font-size: 14px; display: flex; align-items: center; gap: 10px;
}
.nav-item:hover { background: rgba(255,255,255,0.06); }
.nav-item.active { background: #2563eb; color: #fff; font-weight: 600; }
.main { flex: 1; padding: 24px 28px; overflow-y: auto; height: 100vh; }
.page-title { font-size: 24px; font-weight: 700; margin-bottom: 18px; color: #0f172a; }
/* ── Filtros ── */
.filters { display: flex; gap: 14px; flex-wrap: wrap; align-items: flex-end; margin-bottom: 20px; }
.filter-group { display: flex; flex-direction: column; gap: 4px; }
.filter-group label { font-size: 11px; font-weight: 700; color: #64748b; text-transform: uppercase; letter-spacing: .3px; }
.filter-group select {
padding: 8px 12px; border: 1px solid #cbd5e1; border-radius: 8px; font-size: 14px;
background: #fff; min-width: 130px; cursor: pointer;
}
/* ── KPIs ── */
.kpis { display: grid; grid-template-columns: repeat(4, 1fr); gap: 14px; margin-bottom: 18px; }
.kpi { background: #fff; border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 14px; padding: 16px; }
.kpi .ico { font-size: 22px; margin-bottom: 6px; }
.kpi .label { font-size: 13px; font-weight: 600; color: #475569; }
.kpi .value { font-size: 26px; font-weight: 800; color: #0f172a; margin: 4px 0; }
.kpi .sub { font-size: 11px; color: #94a3b8; }
/* tarjeta compuesta (varios sub-kpis) */
.kpi-multi { background: #fff; border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 14px; padding: 14px 16px;
box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,0.04); }
.kpi-row { display: flex; align-items: center; gap: 12px; padding: 9px 0; }
.kpi-row + .kpi-row { border-top: 1px solid #f1f5f9; }
.kpi-row .ico { font-size: 24px; width: 34px; text-align: center; flex-shrink: 0; }
.kpi-row .txt { line-height: 1.25; }
.kpi-row .txt .label { font-size: 12px; font-weight: 600; color: #64748b; }
.kpi-row .txt .value { font-size: 21px; font-weight: 800; color: #0f172a; }
/* ── Tablas ── */
.table-wrap { background: #fff; border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 12px; overflow: auto; }
table { width: 100%; border-collapse: collapse; }
th { background: #1e3a5f; color: #f1f5f9; padding: 10px 12px; font-size: 12px; font-weight: 700; text-align: center; white-space: nowrap; }
td { padding: 9px 12px; font-size: 13px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; text-align: center; }
tr:last-child td { border-bottom: none; }
.total-row td { background: #eff6ff; font-weight: 700; }
.col-name { text-align: left !important; }
/* ── Loader / error ── */
.loader-wrap { display: flex; flex-direction: column; align-items: center; padding: 50px; color: #64748b; }
.spinner { width: 36px; height: 36px; border: 4px solid #e2e8f0; border-top-color: #2563eb; border-radius: 50%; animation: spin 1s linear infinite; }
@keyframes spin { to { transform: rotate(360deg); } }
.loader-text { margin-top: 12px; font-size: 14px; }
.error-box { background: #fee2e2; color: #991b1b; padding: 14px 18px; border-radius: 10px; font-size: 14px; }
.card { background: #fff; border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 12px; padding: 16px; }
.card-title { font-size: 14px; font-weight: 700; color: #1e293b; margin-bottom: 12px; }
/* Matriz "Detalle por Curso": líneas verticales suaves entre columnas (solo cuerpo) */
.matriz-grid tbody td { border-right: 1px solid #eef2f7; }
.matriz-grid tbody td:last-child { border-right: none; }

7
frontend/vite.config.js Normal file
View File

@@ -0,0 +1,7 @@
import { defineConfig } from "vite";
import react from "@vitejs/plugin-react";
export default defineConfig({
plugins: [react()],
server: { port: 5174 },
});