Solucionado submodulos y subiendo codigo real

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Panchito
2026-06-27 11:58:05 -05:00
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commit 762f596f53
116 changed files with 24068 additions and 2 deletions

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@@ -0,0 +1,86 @@
# modules/asesores/processor.py
import requests
import time
class AsesoresProcessor:
def __init__(self):
# Tus credenciales maestras de Chatwoot
self.chatwoot_url = "https://gestor.escueladerefrigeracion.edu.pe"
self.access_token = "4anazHvZnvKLtup8biu5Zuoh"
self.account_id = "1"
def obtener_agentes_chatwoot(self):
url = f"{self.chatwoot_url}/api/v1/accounts/{self.account_id}/agents"
headers = {
"api_access_token": self.access_token,
"Content-Type": "application/json"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
agentes = response.json()
# =================================================================
# 🕵️‍♂️ ESCÁNER DEBUG (Se imprimirá en tu consola negra)
# =================================================================
print("\n" + "="*60)
print("🕵️‍♂️ ESCÁNER: REVISANDO 'DESCONEXIÓN AUTOMÁTICA'")
print("="*60)
for ag in agentes:
nombre = ag.get('available_name') or ag.get('name', 'Desconocido')
estado = ag.get('availability_status', 'offline')
auto_offline = ag.get('auto_offline', 'Desconocido')
print(f"👤 {nombre} | Estado: {estado} | Radar: {auto_offline}")
print("="*60 + "\n")
return agentes
except Exception:
return []
# =========================================================================
# MOTOR DE ACTUALIZACIÓN (EL COMBO DE 2 GOLPES)
# =========================================================================
def cambiar_estado_agente(self, agent_id, is_online):
url = f"{self.chatwoot_url}/api/v1/accounts/{self.account_id}/agents/{agent_id}"
headers = {
"api_access_token": self.access_token,
"Content-Type": "application/json"
}
estado_str = "online" if is_online else "offline"
try:
# -----------------------------------------------------------------
# GOLPE 1: Desactivar el botón automático primero
# -----------------------------------------------------------------
payload_radar = {
"auto_offline": False
}
requests.patch(url, headers=headers, json=payload_radar, timeout=10)
# Le damos 0.5 segundos a la base de datos de Chatwoot para que
# asimile que el radar de este usuario acaba de ser destruido.
time.sleep(0.5)
# -----------------------------------------------------------------
# GOLPE 2: El código viejo y confiable para cambiar el estado
# -----------------------------------------------------------------
payload_estado = {
"availability_status": estado_str,
"availability": estado_str
}
response = requests.patch(url, headers=headers, json=payload_estado, timeout=10)
if response.status_code == 500:
return False, "Error interno del servidor Chatwoot."
response.raise_for_status()
# ⏳ Le damos 1.5 segundos para que le avise a la computadora
# del asesor que su estado acaba de cambiar en pantalla.
time.sleep(1.5)
return True, "Orden ejecutada con el combo de 2 pasos"
except Exception as e:
return False, f"Fallo de red: {str(e)}"

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@@ -0,0 +1,221 @@
# modules/cobranza/logic.py
import pandas as pd
from .processor import CobranzaProcessor
class CobranzaLogic:
def __init__(self, data_manager):
self.data_manager = data_manager
self.processor = CobranzaProcessor(data_manager)
def obtener_lista_sectoristas(self, ano, mes):
return self.processor.obtener_lista_sectoristas(ano, mes)
def obtener_datos_tabla(self, ano, mes, sectorista="TODOS", agrupacion="SEDE"):
datos_brutos = self.processor.obtener_datos_procesados(ano, mes, sectorista, agrupacion)
sheet_data = []
t_cta_ant = t_cta_cur = t_cta_tot = t_cob_ant = t_cob_cur = t_cob_tot = t_saldo = 0.0
for d in datos_brutos:
grupo = d.get('GRUPO', '')
frecuencia = d.get('FRECUENCIA', '-')
num_cuota = d.get('NUM_CUOTA', '-')
fecha_venc = d.get('FCH_VENC_MODA', '-')
cta_ant = float(d.get('CTA_COB_ANT', 0.0))
cta_cur = float(d.get('CTA_COB_MES_CURSO', 0.0))
cta_tot = float(d.get('TOTAL_CTA_COB', 0.0))
cob_ant = float(d.get('COB_ANT', 0.0))
r1 = float(d.get('RATIO_1', 0.0))
cob_cur = float(d.get('COB_MES_CURSO', 0.0))
r2 = float(d.get('RATIO_2', 0.0))
cob_tot = float(d.get('TOTAL_COBRADO', 0.0))
r3 = float(d.get('RATIO_3', 0.0))
saldo = float(d.get('SALDO', 0.0))
opciones = d.get('OPCIONES', ' ≡ ▼ ')
t_cta_ant += cta_ant
t_cta_cur += cta_cur
t_cta_tot += cta_tot
t_cob_ant += cob_ant
t_cob_cur += cob_cur
t_cob_tot += cob_tot
t_saldo += saldo
avance_ant = f"{r1:.0f}%" if cta_ant > 0 else ""
avance_cur = f"{r2:.0f}%" if cta_cur > 0 else ""
avance_tot = f"{r3:.0f}%" if cta_tot > 0 else ""
if agrupacion == "PROGRAMA":
fila = [
grupo, frecuencia, num_cuota, fecha_venc,
f"S/ {cta_ant:,.0f}", f"S/ {cob_ant:,.0f}", avance_ant,
f"S/ {cta_cur:,.0f}", f"S/ {cob_cur:,.0f}", avance_cur,
f"S/ {cta_tot:,.0f}", f"S/ {cob_tot:,.0f}", avance_tot,
f"S/ {saldo:,.0f}", opciones
]
else:
fila = [
grupo,
f"S/ {cta_ant:,.0f}", f"S/ {cob_ant:,.0f}", avance_ant,
f"S/ {cta_cur:,.0f}", f"S/ {cob_cur:,.0f}", avance_cur,
f"S/ {cta_tot:,.0f}", f"S/ {cob_tot:,.0f}", avance_tot,
f"S/ {saldo:,.0f}", opciones
]
sheet_data.append(fila)
r_tot_1 = (t_cob_ant / t_cta_ant) * 100 if t_cta_ant > 0 else 0.0
r_tot_2 = (t_cob_cur / t_cta_cur) * 100 if t_cta_cur > 0 else 0.0
r_tot_3 = (t_cob_tot / t_cta_tot) * 100 if t_cta_tot > 0 else 0.0
if agrupacion == "PROGRAMA":
fila_total = [
"TOTAL GENERAL", "-", "-", "-",
f"S/ {t_cta_ant:,.0f}", f"S/ {t_cob_ant:,.0f}", f"{r_tot_1:.0f}%",
f"S/ {t_cta_cur:,.0f}", f"S/ {t_cob_cur:,.0f}", f"{r_tot_2:.0f}%",
f"S/ {t_cta_tot:,.0f}", f"S/ {t_cob_tot:,.0f}", f"{r_tot_3:.0f}%",
f"S/ {t_saldo:,.0f}", ""
]
else:
fila_total = [
"TOTAL GENERAL",
f"S/ {t_cta_ant:,.0f}", f"S/ {t_cob_ant:,.0f}", f"{r_tot_1:.0f}%",
f"S/ {t_cta_cur:,.0f}", f"S/ {t_cob_cur:,.0f}", f"{r_tot_2:.0f}%",
f"S/ {t_cta_tot:,.0f}", f"S/ {t_cob_tot:,.0f}", f"{r_tot_3:.0f}%",
f"S/ {t_saldo:,.0f}", ""
]
sheet_data.append(fila_total)
return sheet_data
def obtener_detalle_programa_formateado(self, ano, mes, sectorista, programa):
datos_brutos = self.processor.obtener_detalle_programa(ano, mes, sectorista, programa)
sheet_data = []
t_cta_ant = t_cta_cur = t_cta_tot = t_cob_ant = t_cob_cur = t_cob_tot = t_saldo = 0.0
for d in datos_brutos:
mat = d.get('MATRICULA', '')
alumno = d.get('ALUMNO', '')
num_cuota = d.get('NUM_CUOTA', '-')
fch_venc = d.get('FCH_VENC', '-')
cta_ant = float(d.get('CTA_COB_ANT', 0.0))
cta_cur = float(d.get('CTA_COB_MES_CURSO', 0.0))
cta_tot = float(d.get('TOTAL_CTA_COB', 0.0))
cob_ant = float(d.get('COB_ANT', 0.0))
cob_cur = float(d.get('COB_MES_CURSO', 0.0))
cob_tot = float(d.get('TOTAL_COBRADO', 0.0))
saldo = float(d.get('SALDO', 0.0))
t_cta_ant += cta_ant; t_cta_cur += cta_cur; t_cta_tot += cta_tot
t_cob_ant += cob_ant; t_cob_cur += cob_cur; t_cob_tot += cob_tot; t_saldo += saldo
r1 = (cob_ant / cta_ant) * 100 if cta_ant > 0 else 0.0
r2 = (cob_cur / cta_cur) * 100 if cta_cur > 0 else 0.0
r3 = (cob_tot / cta_tot) * 100 if cta_tot > 0 else 0.0
avance_ant = f"{r1:.0f}%" if cta_ant > 0 else ""
avance_cur = f"{r2:.0f}%" if cta_cur > 0 else ""
avance_tot = f"{r3:.0f}%" if cta_tot > 0 else ""
fila = [
mat, alumno, num_cuota, fch_venc,
f"S/ {cta_ant:,.0f}", f"S/ {cob_ant:,.0f}", avance_ant,
f"S/ {cta_cur:,.0f}", f"S/ {cob_cur:,.0f}", avance_cur,
f"S/ {cta_tot:,.0f}", f"S/ {cob_tot:,.0f}", avance_tot,
f"S/ {saldo:,.0f}"
]
sheet_data.append(fila)
r_tot_1 = (t_cob_ant / t_cta_ant) * 100 if t_cta_ant > 0 else 0.0
r_tot_2 = (t_cob_cur / t_cta_cur) * 100 if t_cta_cur > 0 else 0.0
r_tot_3 = (t_cob_tot / t_cta_tot) * 100 if t_cta_tot > 0 else 0.0
fila_total = [
"TOTAL", "GENERAL", "-", "-",
f"S/ {t_cta_ant:,.0f}", f"S/ {t_cob_ant:,.0f}", f"{r_tot_1:.0f}%",
f"S/ {t_cta_cur:,.0f}", f"S/ {t_cob_cur:,.0f}", f"{r_tot_2:.0f}%",
f"S/ {t_cta_tot:,.0f}", f"S/ {t_cob_tot:,.0f}", f"{r_tot_3:.0f}%",
f"S/ {t_saldo:,.0f}"
]
sheet_data.append(fila_total)
return sheet_data
def exportar_detalle_excel(self, programa, headers, datos):
if not datos: raise ValueError("No hay datos para exportar")
prog_limpio = "".join([c if c.isalnum() else "_" for c in str(programa)])[:30]
archivo = f"Detalle_Cobranza_{prog_limpio}.xlsx"
df = pd.DataFrame(datos, columns=[h.replace('\n', ' ') for h in headers])
try:
with pd.ExcelWriter(archivo, engine='openpyxl') as writer:
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Detalle')
except:
df.to_excel(archivo, index=False)
return archivo
def exportar_reporte_global(self, ano, mes, sectorista):
datos_brutos = self.processor.obtener_detalle_programa(ano, mes, sectorista, "TODOS")
if not datos_brutos: raise ValueError("No hay datos para exportar en este mes.")
filas_excel = []
for d in datos_brutos:
cta_ant = float(d.get('CTA_COB_ANT', 0.0))
cob_ant = float(d.get('COB_ANT', 0.0))
cta_cur = float(d.get('CTA_COB_MES_CURSO', 0.0))
cob_cur = float(d.get('COB_MES_CURSO', 0.0))
cta_tot = float(d.get('TOTAL_CTA_COB', 0.0))
cob_tot = float(d.get('TOTAL_COBRADO', 0.0))
filas_excel.append({
"ALUMNO": d.get('ALUMNO', ''),
"PROGRAMA": d.get('PROGRAMA', '-'),
"FRECUENCIA": d.get('FRECUENCIA', '-'),
"NUM CUOTA": d.get('NUM_CUOTA', '-'),
"FCH VENCIMIENTO": d.get('FCH_VENC', '-'),
"CUENTA PENDIENTE": cta_ant,
"COBRADO PENDIENTE": cob_ant,
"AVANCE % ": (cob_ant / cta_ant) if cta_ant > 0 else 0.0,
"CUENTA EN CURSO": cta_cur,
"COBRADO EN CURSO": cob_cur,
"AVANCE % ": (cob_cur / cta_cur) if cta_cur > 0 else 0.0,
"TOTAL CUENTA": cta_tot,
"TOTAL COBRADO": cob_tot,
"AVANCE %": (cob_tot / cta_tot) if cta_tot > 0 else 0.0,
"SALDO": float(d.get('SALDO', 0.0))
})
df = pd.DataFrame(filas_excel)
archivo = f"Reporte_Cobranza_Global_{ano}_{mes}.xlsx"
try:
with pd.ExcelWriter(archivo, engine='openpyxl') as writer:
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Reporte Global')
worksheet = writer.sheets['Reporte Global']
from openpyxl.styles import PatternFill, Font, Alignment
fill_header = PatternFill(start_color="12345F", end_color="12345F", fill_type="solid")
font_header = Font(color="FFFFFF", bold=True)
for cell in worksheet[1]:
cell.fill = fill_header
cell.font = font_header
cell.alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center")
for row in range(2, len(filas_excel) + 2):
for col in [6, 7, 9, 10, 12, 13, 15]:
worksheet.cell(row=row, column=col).number_format = '"S/" #,##0.00'
for col in [8, 11, 14]:
worksheet.cell(row=row, column=col).number_format = '0%'
for col in worksheet.columns:
max_len = 0
col_letter = col[0].column_letter
for cell in col:
if cell.value:
max_len = max(max_len, len(str(cell.value)))
worksheet.column_dimensions[col_letter].width = min(max_len + 2, 40)
except Exception:
df.to_excel(archivo, index=False)
return archivo

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@@ -0,0 +1,734 @@
# modules/cobranza/processor.py
from datetime import datetime
import requests
import unicodedata
class CobranzaProcessor:
def __init__(self, data_manager):
self.data_manager = data_manager
self.config_sedes = self._cargar_json_sedes()
# ── Caché de consultas SQL ────────────────────────────────────────
self._cache_cronograma = None
self._cache_facturas = None
self._cache_ano = None
def _obtener_datos_cached(self, ano):
"""Devuelve cronograma y facturas usando caché si el año coincide."""
if self._cache_ano == ano and self._cache_cronograma is not None:
print(f"[CACHE] Reutilizando datos en caché para año {ano}")
return self._cache_cronograma, self._cache_facturas
print(f"[CACHE] Consultando BD para año {ano}...")
cronograma = self.data_manager.ejecutar_consulta_cronograma_cobranza(ano)
facturas = self.data_manager.ejecutar_consulta_facturas_cobranza(ano)
self._cache_cronograma = cronograma
self._cache_facturas = facturas
self._cache_ano = ano
return cronograma, facturas
def invalidar_cache(self):
"""Fuerza recarga desde BD en la siguiente consulta."""
self._cache_cronograma = None
self._cache_facturas = None
self._cache_ano = None
print("🧹 [CACHE] Memoria limpiada por actualización automática. La próxima consulta irá directo a la BD.")
# =========================================================================
# CARGA DE CONFIGURACIÓN (sede.json)
# =========================================================================
def _cargar_json_sedes(self):
datos = None
try:
url = getattr(self.data_manager, 'github_sede_url', None)
if url:
response = requests.get(url)
response.raise_for_status()
datos = response.json()
except Exception as e:
pass
if datos is None:
datos = {
"clasificacion_sedes": {
"AREQUIPA": {"patrones": ["AREQUIPA"]},
"PIURA": {"patrones": ["PIURA"]},
"TRUJILLO": {"patrones": ["TRUJILLO"]}
},
"clasificacion_default": {"sede": "LIMA"}
}
self._reemplazos_nombre = datos.get("reemplazos_nombre", [])
return datos
# =========================================================================
# REEMPLAZOS DE NOMBRE DE PROGRAMA
# =========================================================================
@staticmethod
def _normalizar(texto):
texto = unicodedata.normalize('NFD', str(texto))
return texto.encode('ascii', 'ignore').decode('utf-8')
def _aplicar_reemplazos_nombre(self, texto):
if not texto or not self._reemplazos_nombre:
return texto
resultado = texto
for entrada in self._reemplazos_nombre:
buscar = str(entrada.get("buscar", "")).strip()
reemplazar = str(entrada.get("reemplazar", "")).strip()
if not buscar:
continue
buscar_norm = self._normalizar(buscar).upper()
idx = self._normalizar(resultado).upper().find(buscar_norm)
while idx != -1:
resultado = resultado[:idx] + reemplazar + resultado[idx + len(buscar):]
idx = self._normalizar(resultado).upper().find(buscar_norm, idx + len(reemplazar))
return resultado
# =========================================================================
# CLASIFICACIÓN DE SEDE
# =========================================================================
def clasificar_sede(self, dsc_programa):
if not dsc_programa:
return self.config_sedes.get("clasificacion_default", {}).get("sede", "LIMA")
dsc_prog_upper = str(dsc_programa).upper()
sedes = self.config_sedes.get("clasificacion_sedes", {})
for nombre_sede, datos in sedes.items():
for patron in datos.get("patrones", []):
if patron.upper() in dsc_prog_upper:
return nombre_sede
return self.config_sedes.get("clasificacion_default", {}).get("sede", "LIMA")
# =========================================================================
# UTILIDADES
# =========================================================================
def parse_fecha(self, fecha_raw):
try:
if isinstance(fecha_raw, datetime): return fecha_raw
if not fecha_raw: return None
s_fecha = str(fecha_raw).strip()
if len(s_fecha) == 10 and s_fecha[2] == '-':
return datetime.strptime(s_fecha, '%d-%m-%Y')
if ' ' in s_fecha:
return datetime.strptime(s_fecha.split('.')[0], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
return datetime.strptime(s_fecha, '%Y-%m-%d')
except:
return None
def obtener_fechas_filtro(self, ano, mes_numero):
ano_int = int(ano)
mes_int = int(mes_numero)
fecha_filtro = datetime(ano_int, mes_int, 1)
if mes_int == 12:
fecha_filtro_siguiente = datetime(ano_int + 1, 1, 1)
else:
fecha_filtro_siguiente = datetime(ano_int, mes_int + 1, 1)
return fecha_filtro, fecha_filtro_siguiente
def calcular_importe_final(self, fila):
try: imp_total = float(fila.get('imp_total', 0) or 0)
except: imp_total = 0.0
try: imp_dscto = float(fila.get('imp_dscto', 0) or 0)
except: imp_dscto = 0.0
return imp_total - imp_dscto
def evaluar_ctaxcob_suma(self, fila, importe_final, fecha_filtro, fecha_filtro_siguiente, hoy, debug_stats):
sectorista = str(fila.get('dsc_sectorista', ''))
if sectorista == " , " or sectorista.strip() == ",":
return 0.0, 0.0
try: num_cuota = int(fila.get('num_cuota', 0))
except: num_cuota = 0
if not (num_cuota > 1):
debug_stats['falla_cuota'] += 1
return 0.0, 0.0
fch_vencimiento = self.parse_fecha(fila.get('fch_vencimiento'))
if not fch_vencimiento:
debug_stats['falla_vencimiento'] += 1
return 0.0, 0.0
es_anterior = fch_vencimiento < fecha_filtro
es_curso = (fch_vencimiento >= fecha_filtro) and (fch_vencimiento < fecha_filtro_siguiente)
if not (es_anterior or es_curso):
debug_stats['falla_vencimiento'] += 1
return 0.0, 0.0
fch_inicio = self.parse_fecha(fila.get('fch_inicio'))
if not fch_inicio or not (fch_inicio <= hoy):
debug_stats['falla_inicio'] += 1
return 0.0, 0.0
estado = str(fila.get('estado_matricula', '')).strip().upper()
if estado in ["ALU", "PRE"]:
pass
elif estado == "RET":
fch_retiro = self.parse_fecha(fila.get('fch_retiro'))
if not fch_retiro or not (fch_retiro >= fecha_filtro_siguiente):
debug_stats['falla_estado'] += 1
return 0.0, 0.0
else:
debug_stats['falla_estado'] += 1
return 0.0, 0.0
importe_convertido = importe_final
moneda = str(fila.get('cod_moneda', '')).strip().upper()
if moneda == 'DOL':
try: tc = float(fila.get('imp_tc', 1.0) or 1.0)
except: tc = 1.0
importe_convertido *= tc
debug_stats['pasa_todo'] += 1
if es_anterior: return importe_convertido, 0.0
if es_curso: return 0.0, importe_convertido
return 0.0, 0.0
def evaluar_ctaxcob_resta(self, fila_factura, fecha_filtro, fecha_filtro_siguiente, hoy, debug_stats, tc_correcto):
sectorista = str(fila_factura.get('dsc_sectorista', ''))
if sectorista == " , " or sectorista.strip() == ",":
return 0.0, 0.0, 0.0, 0.0
try: num_cuota = int(fila_factura.get('num_cuota', 0))
except: num_cuota = 0
if not (num_cuota > 1):
debug_stats['falla_cuota'] += 1
return 0.0, 0.0, 0.0, 0.0
cod_estado = str(fila_factura.get('cod_estado', '')).strip().upper()
if cod_estado != "CAN":
debug_stats['falla_estado_can'] += 1
return 0.0, 0.0, 0.0, 0.0
flg_nc = str(fila_factura.get('flg_nc', '')).strip().upper()
if flg_nc == "SI":
debug_stats['falla_nc'] += 1
return 0.0, 0.0, 0.0, 0.0
fch_venc_cuota = self.parse_fecha(fila_factura.get('fch_vencimiento_cuota'))
if not fch_venc_cuota:
debug_stats['falla_venc_cuota'] += 1
return 0.0, 0.0, 0.0, 0.0
es_anterior = fch_venc_cuota < fecha_filtro
es_curso = (fch_venc_cuota >= fecha_filtro) and (fch_venc_cuota < fecha_filtro_siguiente)
if not (es_anterior or es_curso):
debug_stats['falla_venc_cuota'] += 1
return 0.0, 0.0, 0.0, 0.0
fch_cancelacion = self.parse_fecha(fila_factura.get('fch_cancelacion'))
if not fch_cancelacion:
debug_stats['falla_cancelacion'] += 1
return 0.0, 0.0, 0.0, 0.0
pasa_anterior = es_anterior and (fch_cancelacion < fecha_filtro)
pasa_curso = es_curso and (fch_cancelacion < fecha_filtro)
pasa_cobrado_ant = es_anterior and (fch_cancelacion >= fecha_filtro) and (fch_cancelacion < fecha_filtro_siguiente)
pasa_cobrado_curso = es_curso and (fch_cancelacion >= fecha_filtro) and (fch_cancelacion < fecha_filtro_siguiente)
if not (pasa_anterior or pasa_curso or pasa_cobrado_ant or pasa_cobrado_curso):
debug_stats['falla_cancelacion'] += 1
return 0.0, 0.0, 0.0, 0.0
fch_inicio = self.parse_fecha(fila_factura.get('fch_inicio'))
if not fch_inicio or not (fch_inicio <= hoy):
debug_stats['falla_inicio'] += 1
return 0.0, 0.0, 0.0, 0.0
estado_mat = str(fila_factura.get('estado_matricula', '')).strip().upper()
if estado_mat in ["ALU", "PRE"]: pass
elif estado_mat == "RET":
fch_retiro = self.parse_fecha(fila_factura.get('fch_retiro'))
if not fch_retiro or not (fch_retiro >= fecha_filtro_siguiente):
debug_stats['falla_estado_mat'] += 1
return 0.0, 0.0, 0.0, 0.0
else:
debug_stats['falla_estado_mat'] += 1
return 0.0, 0.0, 0.0, 0.0
try: imp_emitido = float(fila_factura.get('imp_emitido', 0) or 0)
except: imp_emitido = 0.0
imp_emitido_convertido = imp_emitido
moneda = str(fila_factura.get('cod_moneda', '')).strip().upper()
if moneda == 'DOL':
imp_emitido_convertido *= tc_correcto
debug_stats['pasa_todo'] += 1
val_resta_ant = imp_emitido_convertido if pasa_anterior else 0.0
val_resta_cur = imp_emitido_convertido if pasa_curso else 0.0
val_cobrado_ant = imp_emitido_convertido if pasa_cobrado_ant else 0.0
val_cobrado_curso = imp_emitido_convertido if pasa_cobrado_curso else 0.0
return val_resta_ant, val_resta_cur, val_cobrado_ant, val_cobrado_curso
# =========================================================================
# LISTA DE SECTORISTAS
# =========================================================================
def obtener_lista_sectoristas(self, ano, mes):
fecha_filtro, fecha_filtro_siguiente = self.obtener_fechas_filtro(ano, mes)
hoy = datetime.now()
try:
cronograma_raw = self.data_manager.ejecutar_consulta_cronograma_cobranza(ano)
facturas_raw = self.data_manager.ejecutar_consulta_facturas_cobranza(ano)
except Exception: return ["TODOS"]
sectoristas_neto = {}
stats_suma = {'falla_cuota': 0, 'falla_vencimiento': 0, 'falla_inicio': 0, 'falla_estado': 0, 'pasa_todo': 0}
stats_resta = {'falla_cuota': 0, 'falla_estado_can': 0, 'falla_nc': 0, 'falla_cancelacion': 0, 'falla_venc_cuota': 0, 'falla_inicio': 0, 'falla_estado_mat': 0, 'falla_treatas': 0, 'pasa_todo': 0}
indices_cronograma = set()
mapa_tc = {}
mapa_sectorista = {}
for fila in cronograma_raw:
sec_str = str(fila.get('dsc_sectorista', ''))
sec_clean = sec_str.strip()
if sec_clean in ["", ",", "None"] or sec_str == " , ": continue
idx = str(fila.get('num_indice', '')).strip()
if idx:
indices_cronograma.add(idx)
mapa_sectorista[idx] = sec_clean
mat = str(fila.get('num_matricula', '')).strip()
if mat and mat not in mapa_tc:
try: tc = float(fila.get('imp_tc', 1.0) or 1.0)
except: tc = 1.0
mapa_tc[mat] = tc
for fila in cronograma_raw:
idx = str(fila.get('num_indice', '')).strip()
if idx not in indices_cronograma: continue
sec_clean = mapa_sectorista[idx]
importe_final = self.calcular_importe_final(fila)
suma_ant, suma_cur = self.evaluar_ctaxcob_suma(fila, importe_final, fecha_filtro, fecha_filtro_siguiente, hoy, stats_suma)
if sec_clean not in sectoristas_neto: sectoristas_neto[sec_clean] = 0.0
sectoristas_neto[sec_clean] += (suma_ant + suma_cur)
for fila in facturas_raw:
idx_factura = str(fila.get('num_indice', '')).strip()
if idx_factura not in indices_cronograma: continue
sec_clean = mapa_sectorista.get(idx_factura, "")
if not sec_clean: continue
mat_factura = str(fila.get('num_matricula', '')).strip()
tc_correcto = mapa_tc.get(mat_factura, 1.0)
resta_ant, resta_cur, _, _ = self.evaluar_ctaxcob_resta(
fila, fecha_filtro, fecha_filtro_siguiente, hoy, stats_resta, tc_correcto
)
if sec_clean in sectoristas_neto: sectoristas_neto[sec_clean] -= (resta_ant + resta_cur)
lista_final = []
for sec, total_cta_x_cob in sectoristas_neto.items():
if round(total_cta_x_cob, 2) > 0: lista_final.append(sec)
lista_final = sorted(lista_final)
lista_final.insert(0, "TODOS")
return lista_final
# =========================================================================
# DATOS PROCESADOS (TABLA PRINCIPAL CON VISTA DE ASESORES)
# =========================================================================
def obtener_datos_procesados(self, ano, mes, sectorista_filtro="TODOS", agrupacion="SEDE"):
fecha_filtro, fecha_filtro_siguiente = self.obtener_fechas_filtro(ano, mes)
hoy = datetime.now()
datos_agrupados = {}
frecuencias_cuota = {}
frecuencias_fecha_venc = {}
mapa_frecuencia = {}
alumnos_tracking = {}
try:
cronograma_raw, facturas_raw = self._obtener_datos_cached(ano)
except Exception as e:
print(f"Error crítico: {e}")
return []
stats_suma = {'falla_cuota': 0, 'falla_vencimiento': 0, 'falla_inicio': 0, 'falla_estado': 0, 'pasa_todo': 0}
stats_resta = {'falla_cuota': 0, 'falla_estado_can': 0, 'falla_nc': 0, 'falla_cancelacion': 0, 'falla_venc_cuota': 0, 'falla_inicio': 0, 'falla_estado_mat': 0, 'falla_treatas': 0, 'pasa_todo': 0}
indices_cronograma = set()
mapa_tc = {}
mapa_programa = {}
mapa_sectorista = {} # <-- NUEVO MAPA PARA CORREGIR ASESORES
for fila in cronograma_raw:
sectorista_str = str(fila.get('dsc_sectorista', ''))
sectorista_clean = sectorista_str.strip()
idx = str(fila.get('num_indice', '')).strip()
if idx:
# Guardamos el asesor real del cronograma para usarlo en las facturas
mapa_sectorista[idx] = sectorista_clean if sectorista_clean and sectorista_clean not in [",", "None"] else "SIN ASESOR"
if sectorista_clean in [",", "", "None"] or sectorista_str == " , ": continue
if sectorista_filtro != "TODOS" and sectorista_clean != sectorista_filtro: continue
if idx: indices_cronograma.add(idx)
mat = str(fila.get('num_matricula', '')).strip()
if mat:
if mat not in mapa_tc:
try: tc = float(fila.get('imp_tc', 1.0) or 1.0)
except: tc = 1.0
mapa_tc[mat] = tc
if mat not in mapa_programa:
prog = str(fila.get('dsc_det_programa', '')).strip()
mapa_programa[mat] = prog if (prog and prog != "None") else "SIN PROGRAMA"
for fila in cronograma_raw:
idx = str(fila.get('num_indice', '')).strip()
if idx not in indices_cronograma: continue
mat = str(fila.get('num_matricula', '')).strip()
if agrupacion == "SEDE":
llave = self.clasificar_sede(fila.get('dsc_programa', ''))
elif agrupacion == "ASESOR":
llave = mapa_sectorista.get(idx, "SIN ASESOR")
else:
llave = str(fila.get('dsc_det_programa', '')).strip()
if not llave or llave == "None": llave = "SIN PROGRAMA"
if llave not in datos_agrupados:
datos_agrupados[llave] = {"Suma_Ant": 0.0, "Suma_Cur": 0.0, "Resta_Ant": 0.0, "Resta_Cur": 0.0, "Cob_Ant": 0.0, "Cob_Cur": 0.0}
importe_final = self.calcular_importe_final(fila)
suma_ant, suma_cur = self.evaluar_ctaxcob_suma(fila, importe_final, fecha_filtro, fecha_filtro_siguiente, hoy, stats_suma)
datos_agrupados[llave]["Suma_Ant"] += suma_ant
datos_agrupados[llave]["Suma_Cur"] += suma_cur
clave_mat = (mat, llave)
if clave_mat not in alumnos_tracking:
alumnos_tracking[clave_mat] = {"suma": 0.0, "resta": 0.0, "cobrado": 0.0, "cuota_final": None, "fecha_final": None}
alumnos_tracking[clave_mat]["suma"] += (suma_ant + suma_cur)
if agrupacion == "PROGRAMA":
if llave not in mapa_frecuencia:
frec_val = str(fila.get('cod_frecuencia', '-')).strip()
mapa_frecuencia[llave] = frec_val if frec_val and frec_val != 'None' and frec_val != '' else '-'
fch_venc_raw = fila.get('fch_vencimiento')
fch_venc_dt = self.parse_fecha(fch_venc_raw)
if fch_venc_dt and (fecha_filtro <= fch_venc_dt < fecha_filtro_siguiente):
try:
n_cuota = int(fila.get('num_cuota', -1))
if n_cuota >= 0: alumnos_tracking[clave_mat]["cuota_final"] = n_cuota
except: pass
try:
alumnos_tracking[clave_mat]["fecha_final"] = fch_venc_dt.strftime('%d/%m/%Y')
except: pass
for fila in facturas_raw:
idx_factura = str(fila.get('num_indice', '')).strip()
if idx_factura not in indices_cronograma: continue
mat_factura = str(fila.get('num_matricula', '')).strip()
tc_correcto = mapa_tc.get(mat_factura, 1.0)
if agrupacion == "SEDE":
llave = self.clasificar_sede(fila.get('dsc_programa', ''))
elif agrupacion == "ASESOR":
# AQUÍ ESTÁ LA MAGIA: usa el asesor guardado desde el cronograma
llave = mapa_sectorista.get(idx_factura, "SIN ASESOR")
else:
llave = mapa_programa.get(mat_factura, "")
if not llave:
llave = str(fila.get('dsc_det_programa', '')).strip()
if not llave or llave == "None": llave = "SIN PROGRAMA"
if llave not in datos_agrupados:
datos_agrupados[llave] = {"Suma_Ant": 0.0, "Suma_Cur": 0.0, "Resta_Ant": 0.0, "Resta_Cur": 0.0, "Cob_Ant": 0.0, "Cob_Cur": 0.0}
resta_ant, resta_cur, cobrado_ant, cobrado_curso = self.evaluar_ctaxcob_resta(
fila, fecha_filtro, fecha_filtro_siguiente, hoy, stats_resta, tc_correcto
)
datos_agrupados[llave]["Resta_Ant"] += resta_ant
datos_agrupados[llave]["Resta_Cur"] += resta_cur
datos_agrupados[llave]["Cob_Ant"] += cobrado_ant
datos_agrupados[llave]["Cob_Cur"] += cobrado_curso
clave_mat = (mat_factura, llave)
if clave_mat in alumnos_tracking:
alumnos_tracking[clave_mat]["resta"] += (resta_ant + resta_cur)
alumnos_tracking[clave_mat]["cobrado"] += (cobrado_ant + cobrado_curso)
for (mat, llave), track in alumnos_tracking.items():
saldo_alumno = (track["suma"] - track["resta"]) - track["cobrado"]
if round(saldo_alumno, 2) > 0:
c = track["cuota_final"]
f = track["fecha_final"]
if c is not None:
if llave not in frecuencias_cuota: frecuencias_cuota[llave] = {}
frecuencias_cuota[llave][c] = frecuencias_cuota[llave].get(c, 0) + 1
if f is not None:
if llave not in frecuencias_fecha_venc: frecuencias_fecha_venc[llave] = {}
frecuencias_fecha_venc[llave][f] = frecuencias_fecha_venc[llave].get(f, 0) + 1
datos_limpios = []
llaves_ordenadas = sorted(datos_agrupados.keys())
asesores_validos = []
if agrupacion == "ASESOR":
asesores_validos = [s for s in self.obtener_lista_sectoristas(ano, mes) if s != "TODOS"]
if agrupacion == "SEDE":
orden_sedes = ["LIMA", "AREQUIPA", "TRUJILLO", "PIURA"]
llaves_ordenadas = [s for s in orden_sedes if s in datos_agrupados] + [s for s in llaves_ordenadas if s not in orden_sedes]
for llave in llaves_ordenadas:
if agrupacion == "ASESOR" and llave not in asesores_validos:
continue
totales = datos_agrupados[llave]
cta_cob_ant = totales["Suma_Ant"] - totales["Resta_Ant"]
cta_cob_curso = totales["Suma_Cur"] - totales["Resta_Cur"]
total_cta = cta_cob_ant + cta_cob_curso
cobrado_meses_ant = totales["Cob_Ant"]
cobrado_mes_curso = totales["Cob_Cur"]
total_cobrado_sede = cobrado_meses_ant + cobrado_mes_curso
if round(total_cta, 2) <= 0 and round(total_cobrado_sede, 2) <= 0: continue
ratio_1 = (cobrado_meses_ant / cta_cob_ant) * 100 if cta_cob_ant > 0 else 0.0
ratio_2 = (cobrado_mes_curso / cta_cob_curso) * 100 if cta_cob_curso > 0 else 0.0
ratio_3 = (total_cobrado_sede / total_cta) * 100 if total_cta > 0 else 0.0
saldo_sede = total_cta - total_cobrado_sede
frec_str = "-"
moda_cuota = "-"
moda_fecha = "-"
if agrupacion == "PROGRAMA":
frec_str = mapa_frecuencia.get(llave, "-")
if llave in frecuencias_cuota and frecuencias_cuota[llave]:
moda_cuota = str(max(frecuencias_cuota[llave], key=frecuencias_cuota[llave].get))
if llave in frecuencias_fecha_venc and frecuencias_fecha_venc[llave]:
moda_fecha = str(max(frecuencias_fecha_venc[llave], key=frecuencias_fecha_venc[llave].get))
if agrupacion == "PROGRAMA":
grupo_display = self._aplicar_reemplazos_nombre(llave)
else:
grupo_display = llave
datos_limpios.append({
'GRUPO': grupo_display,
'GRUPO_ORIGINAL': llave,
'FRECUENCIA': frec_str,
'NUM_CUOTA': moda_cuota,
'FCH_VENC_MODA': moda_fecha,
'CTA_COB_ANT': cta_cob_ant, 'CTA_COB_MES_CURSO': cta_cob_curso, 'TOTAL_CTA_COB': total_cta,
'COB_ANT': cobrado_meses_ant, 'RATIO_1': ratio_1, 'COB_MES_CURSO': cobrado_mes_curso, 'RATIO_2': ratio_2,
'TOTAL_COBRADO': total_cobrado_sede, 'RATIO_3': ratio_3, 'SALDO': saldo_sede, 'OPCIONES': " ≡ ▼ "
})
if agrupacion == "PROGRAMA":
def orden_personalizado_programa(x):
fecha_str = x['FCH_VENC_MODA']
if fecha_str == "-":
return (0, datetime.min, x['GRUPO'])
else:
try:
dt = datetime.strptime(fecha_str, '%d/%m/%Y')
return (1, dt, x['GRUPO'])
except:
return (1, datetime.max, x['GRUPO'])
return sorted(datos_limpios, key=orden_personalizado_programa)
return datos_limpios
# =========================================================================
# DESGLOSE POR ALUMNO/MATRÍCULA
# =========================================================================
def obtener_detalle_programa(self, ano, mes, sectorista_filtro, programa_nombre):
fecha_filtro, fecha_filtro_siguiente = self.obtener_fechas_filtro(ano, mes)
hoy = datetime.now()
try:
cronograma_raw, facturas_raw = self._obtener_datos_cached(ano)
except Exception: return []
stats_suma = {'falla_cuota': 0, 'falla_vencimiento': 0, 'falla_inicio': 0, 'falla_estado': 0, 'pasa_todo': 0}
stats_resta = {'falla_cuota': 0, 'falla_estado_can': 0, 'falla_nc': 0, 'falla_cancelacion': 0, 'falla_venc_cuota': 0, 'falla_inicio': 0, 'falla_estado_mat': 0, 'falla_treatas': 0, 'pasa_todo': 0}
indices_cronograma = set()
mat_validas = set()
mapa_tc = {}
mapa_programa_frec = {}
for fila in cronograma_raw:
sectorista_str = str(fila.get('dsc_sectorista', '')).strip()
if sectorista_str in [",", ""] or fila.get('dsc_sectorista') == " , ": continue
if sectorista_filtro != "TODOS" and sectorista_str != sectorista_filtro: continue
prog = str(fila.get('dsc_det_programa', '')).strip()
if not prog or prog == "None": prog = "SIN PROGRAMA"
if programa_nombre != "TODOS":
if self._aplicar_reemplazos_nombre(prog) != programa_nombre: continue
idx = str(fila.get('num_indice', '')).strip()
if idx: indices_cronograma.add(idx)
mat = str(fila.get('num_matricula', '')).strip()
if mat:
mat_validas.add(mat)
if mat not in mapa_tc:
try: tc = float(fila.get('imp_tc', 1.0) or 1.0)
except: tc = 1.0
mapa_tc[mat] = tc
if mat not in mapa_programa_frec:
prog_bd = str(fila.get('dsc_det_programa', '')).strip()
frec_bd = str(fila.get('cod_frecuencia', '')).strip()
mapa_programa_frec[mat] = {
"prog": prog_bd if prog_bd and prog_bd != "None" else "-",
"frec": frec_bd if frec_bd and frec_bd != "None" else "-"
}
mapa_alumnos = {}
if mat_validas:
try:
conn = self.data_manager.get_connection()
cursor = conn.cursor()
lista_mats = list(mat_validas)
for i in range(0, len(lista_mats), 1000):
chunk = lista_mats[i:i+1000]
chunk_str = ",".join([f"'{m}'" for m in chunk])
sql = f"""
SELECT sgeca_matricula.num_matricula,
sgema_alumno.dsc_apellido_paterno + ' ' + sgema_alumno.dsc_apellido_materno + ', ' + sgema_alumno.dsc_nombres AS dsc_alumno
FROM sgeca_matricula
INNER JOIN sgema_alumno ON sgeca_matricula.cod_alumno = sgema_alumno.cod_alumno
WHERE sgeca_matricula.num_matricula IN ({chunk_str})
"""
cursor.execute(sql)
for row in cursor.fetchall():
num_mat_bd = str(row[0]).strip()
nombre_bd = str(row[1]).strip()
mapa_alumnos[num_mat_bd] = nombre_bd
conn.close()
except Exception as e:
print(f"Error consultando nombres de alumnos en BD: {e}")
datos_agrupados = {}
for fila in cronograma_raw:
idx = str(fila.get('num_indice', '')).strip()
if idx not in indices_cronograma: continue
mat = str(fila.get('num_matricula', '')).strip()
if mat not in datos_agrupados:
prog_info = mapa_programa_frec.get(mat, {"prog": "-", "frec": "-"})
datos_agrupados[mat] = {
"Alumno": mapa_alumnos.get(mat, "SIN NOMBRE"),
"Programa": prog_info["prog"],
"Frecuencia": prog_info["frec"],
"Suma_Ant": 0.0, "Suma_Cur": 0.0, "Resta_Ant": 0.0, "Resta_Cur": 0.0, "Cob_Ant": 0.0, "Cob_Cur": 0.0,
"Cuota_Mes": "-", "Fch_Venc_Mes": "-"
}
fch_venc_raw = fila.get('fch_vencimiento')
fch_venc_dt = self.parse_fecha(fch_venc_raw)
if fch_venc_dt and (fecha_filtro <= fch_venc_dt < fecha_filtro_siguiente):
try: datos_agrupados[mat]["Cuota_Mes"] = str(int(fila.get('num_cuota', -1)))
except: pass
datos_agrupados[mat]["Fch_Venc_Mes"] = fch_venc_dt.strftime('%d/%m/%Y')
importe_final = self.calcular_importe_final(fila)
suma_ant, suma_cur = self.evaluar_ctaxcob_suma(fila, importe_final, fecha_filtro, fecha_filtro_siguiente, hoy, stats_suma)
datos_agrupados[mat]["Suma_Ant"] += suma_ant
datos_agrupados[mat]["Suma_Cur"] += suma_cur
for fila in facturas_raw:
idx_factura = str(fila.get('num_indice', '')).strip()
if idx_factura not in indices_cronograma: continue
mat_factura = str(fila.get('num_matricula', '')).strip()
tc_correcto = mapa_tc.get(mat_factura, 1.0)
if mat_factura not in datos_agrupados:
prog_info = mapa_programa_frec.get(mat_factura, {"prog": "-", "frec": "-"})
datos_agrupados[mat_factura] = {
"Alumno": mapa_alumnos.get(mat_factura, "SIN NOMBRE"),
"Programa": prog_info["prog"],
"Frecuencia": prog_info["frec"],
"Suma_Ant": 0.0, "Suma_Cur": 0.0, "Resta_Ant": 0.0, "Resta_Cur": 0.0, "Cob_Ant": 0.0, "Cob_Cur": 0.0,
"Cuota_Mes": "-", "Fch_Venc_Mes": "-"
}
resta_ant, resta_cur, cobrado_ant, cobrado_curso = self.evaluar_ctaxcob_resta(
fila, fecha_filtro, fecha_filtro_siguiente, hoy, stats_resta, tc_correcto
)
datos_agrupados[mat_factura]["Resta_Ant"] += resta_ant
datos_agrupados[mat_factura]["Resta_Cur"] += resta_cur
datos_agrupados[mat_factura]["Cob_Ant"] += cobrado_ant
datos_agrupados[mat_factura]["Cob_Cur"] += cobrado_curso
datos_limpios = []
for mat, totales in datos_agrupados.items():
cta_cob_ant = totales["Suma_Ant"] - totales["Resta_Ant"]
cta_cob_curso = totales["Suma_Cur"] - totales["Resta_Cur"]
total_cta = cta_cob_ant + cta_cob_curso
cob_ant = totales["Cob_Ant"]
cob_cur = totales["Cob_Cur"]
total_cob = cob_ant + cob_cur
saldo = total_cta - total_cob
if round(total_cta, 2) <= 0 and round(total_cob, 2) <= 0: continue
cuota_final = totales["Cuota_Mes"]
fecha_final = totales["Fch_Venc_Mes"]
if round(saldo, 2) <= 0:
cuota_final = "-"
fecha_final = "-"
datos_limpios.append({
'MATRICULA': mat, 'ALUMNO': totales["Alumno"],
'PROGRAMA': totales["Programa"], 'FRECUENCIA': totales["Frecuencia"],
'NUM_CUOTA': cuota_final,
'FCH_VENC': fecha_final,
'CTA_COB_ANT': cta_cob_ant, 'CTA_COB_MES_CURSO': cta_cob_curso, 'TOTAL_CTA_COB': total_cta,
'COB_ANT': cob_ant, 'COB_MES_CURSO': cob_cur, 'TOTAL_COBRADO': total_cob, 'SALDO': saldo
})
def orden_personalizado(x):
fecha_str = x['FCH_VENC']
if fecha_str == "-":
return (0, datetime.min, x['ALUMNO'])
else:
try:
dt = datetime.strptime(fecha_str, '%d/%m/%Y')
return (1, dt, x['ALUMNO'])
except:
return (1, datetime.max, x['ALUMNO'])
return sorted(datos_limpios, key=orden_personalizado)

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@@ -0,0 +1,237 @@
# modules/ocupabilidad/logic.py
import pandas as pd
from .processor import CursoProcessor
class AnalizadorCursos:
"""Analizador de cursos - Lógica de cálculo y estadísticas"""
def __init__(self, data_manager):
self.data_manager = data_manager
self.curso_processor = CursoProcessor(self.data_manager)
self.columnas = self.curso_processor.columnas
def obtener_sedes(self):
"""Devuelve la lista de sedes para el nuevo filtro"""
return ["LIMA", "AREQUIPA", "PIURA", "TRUJILLO"]
def identificar_sede(self, dsc_programa):
"""Identifica la sede basada en el nombre del programa y el JSON de GitHub"""
if not dsc_programa: return "LIMA"
dsc_prog_upper = str(dsc_programa).upper()
sedes_data = self.data_manager.meta_data.get("clasificacion_sedes", {})
for sede, data in sedes_data.items():
if sede == "DEFAULT": continue
for patron in data.get("patrones", []):
if patron.upper() in dsc_prog_upper: return sede
return sedes_data.get("DEFAULT", "LIMA")
def obtener_filtros_programa(self):
"""Devuelve la lista de programas para el nuevo filtro combinado"""
return ["SEMINARIOS", "OTROS", "TEAC", "TERC"]
def identificar_filtro_programa(self, dsc_programa):
"""Identifica la categoría del programa para el filtro de la UI"""
if not dsc_programa: return "OTROS"
dsc_prog_upper = str(dsc_programa).upper()
filtro_data = self.data_manager.meta_data.get("clasificacion_filtro_programa", {})
for categoria, data in filtro_data.items():
if categoria == "DEFAULT": continue
for patron in data.get("patrones", []):
if patron.upper() in dsc_prog_upper: return categoria
return filtro_data.get("DEFAULT", "OTROS")
def get_current_month(self):
return self.data_manager.get_current_month()
def get_current_year(self):
return self.data_manager.get_current_year()
def actualizar_configuracion(self):
print("🔄 Actualización automática de configuración...")
self.data_manager.cargar_toda_configuracion()
# --- AGREGADO EL PARÁMETRO "TIPO" ---
def obtener_datos_procesados(self, ano, mes, sede="TODOS", filtro_prog="TODOS"):
# Sincronizamos el estado del toggle UI con el procesador
self.curso_processor.mostrar_reprogramados = getattr(self, 'mostrar_reprogramados', True)
datos = self.curso_processor.obtener_datos_procesados(ano, mes)
programas_disponibles = set()
if datos:
for d in datos:
prog = str(d.get('programa_frecuencia', d.get('dsc_programa', '')))
# Inyectamos variables para el filtro UI
d['Sede'] = self.identificar_sede(prog)
d['Filtro_Programa'] = self.identificar_filtro_programa(prog)
if sede == "TODOS" or d['Sede'] == sede:
programas_disponibles.add(d['Filtro_Programa'])
# Ordenar lista dinámica
orden_deseado = ["SEMINARIOS", "OTROS", "TEAC", "TERC"]
self.programas_disponibles_filtro = [p for p in orden_deseado if p in programas_disponibles]
# Auto-corrección si el programa no existe en la sede actual
if filtro_prog != "TODOS" and filtro_prog not in programas_disponibles:
filtro_prog = "TODOS"
self.filtro_corregido = "TODOS"
else:
self.filtro_corregido = None
if datos and (sede != "TODOS" or filtro_prog != "TODOS"):
datos_filtrados = []
for d in datos:
cumple_sede = (sede == "TODOS" or d.get('Sede') == sede)
cumple_prog = (filtro_prog == "TODOS" or d.get('Filtro_Programa') == filtro_prog)
if cumple_sede and cumple_prog:
datos_filtrados.append(d)
return datos_filtrados
return datos
def formatear_datos_para_tabla(self, datos):
if not datos:
return [], {}
sheet_data = []
totales = {
'mes': 0, 'retirados': 0, 'totales': 0,
'activos': 0, 'pc': 0, 'continuidad': 0, 'meta': 0,
'descuento': 0
}
for registro in datos:
fila = []
for col in self.columnas:
if col != 'Avance_Inscritos':
valor = registro.get(col, '')
fila.append(str(valor))
self._acumular_totales(totales, col, registro)
else:
total_insc = registro.get('Inscritos_Totales', 0)
meta = registro.get('Meta_Curso', 0)
if total_insc == "-" or meta == "-":
fila.append("-")
else:
porcentaje = self.calcular_porcentaje_avance(total_insc, meta)
fila.append(self.crear_barra_texto_color(porcentaje))
sheet_data.append(fila)
fila_totales = self.crear_fila_totales(totales)
sheet_data.append(fila_totales)
return sheet_data, totales
def _acumular_totales(self, totales, col, registro):
val = registro.get(col, 0)
if val == "-": return # Ignoramos los guiones para que no rompa la suma
if col == 'Descuento':
totales['descuento'] += val
elif col == 'Inscritos_Mes':
totales['mes'] += val
elif col == 'Retirados':
totales['retirados'] += val
elif col == 'Inscritos_Totales':
totales['totales'] += val
elif col == 'Inscritos_Activos':
totales['activos'] += val
elif col == 'Inscritos_PC':
totales['pc'] += val
elif col == 'Inscritos_Continuidad':
totales['continuidad'] += val
elif col == 'Meta_Curso':
totales['meta'] += val
def crear_fila_totales(self, totales):
porcentaje = self.calcular_porcentaje_avance(totales['totales'], totales['meta'])
# REORGANIZADO SEGÚN NUEVO ORDEN DE COLUMNAS SOLICITADO:
# [0]Prog, [1]Fch, [2]Dias, [3]Mes, [4]Total, [5]Retirados, [6]Activos, [7]PC, [8]Refriperu, [9]Cont, [10]Meta, [11]Avance
return [
"TOTAL GENERAL", # PROGRAMA
"", # FECHA INICIO
"", # DIAS PARA INICIO
str(totales['mes']), # INSCRITOS MES
str(totales['totales']), # TOTAL INSCRITOS
str(totales['retirados']), # RETIRADOS
str(totales['activos']), # INSCRITOS EN CURSO
str(totales['pc']), # INSCRITOS P.C
str(totales['descuento']), # INSCRITOS REFRIPERU (Descuento)
str(totales['continuidad']), # INSCRITOS CONTINUIDAD
str(totales['meta']), # META
self.crear_barra_texto_color(porcentaje) # AVANCE INSCRITOS
]
def calcular_porcentaje_avance(self, activos, meta):
return (activos / meta * 100) if meta > 0 else 0
def crear_barra_texto_color(self, porcentaje):
longitud = 10
llenas = int((min(porcentaje, 100) / 100) * longitud)
vacias = longitud - llenas
barra = '' * llenas + '' * vacias
porc_text = f"{porcentaje:.1f}%"
espacios = " " * (6 - len(porc_text))
return f"{porc_text}{espacios}{barra}"
def get_intervalo_actualizacion(self):
return self.data_manager.config_data.get(
'config_general', {}
).get('auto_update_minutos', 5) * 60000
def exportar_a_excel(self, datos, ano, mes):
df = pd.DataFrame(datos)
df_exportar = df[self.columnas]
archivo = f"cursos_{ano}_{mes}.xlsx"
df_exportar.to_excel(archivo, index=False)
return archivo
def calcular_metricas_generales(self, datos):
if not datos: return {}
# Filtramos las filas fantasmas para no romper la matemática de Pandas
datos_validos = [d for d in datos if d.get('dias_para_inicio') != 'REPROGRAMADO']
if not datos_validos: return {}
df = pd.DataFrame(datos_validos)
metricas = {
'total_cursos': len(datos), # Mostramos el total real de filas (incluyendo fantasmas)
'total_inscritos': df['Inscritos_Activos'].sum(),
'total_meta': df['Meta_Curso'].sum(),
'porcentaje_avance_general': (df['Inscritos_Activos'].sum() / df['Meta_Curso'].sum() * 100) if df['Meta_Curso'].sum() > 0 else 0,
'cursos_sobre_meta': len(df[df['Inscritos_Activos'] >= df['Meta_Curso']]),
'cursos_bajo_meta': len(df[df['Inscritos_Activos'] < df['Meta_Curso']]),
'total_inscritos_pc': df['Inscritos_PC'].sum()
}
return metricas
def obtener_top_programas(self, datos, top_n=5):
if not datos: return []
# Filtramos las filas fantasmas
datos_validos = [d for d in datos if d.get('dias_para_inicio') != 'REPROGRAMADO']
if not datos_validos: return []
df = pd.DataFrame(datos_validos)
df['Porcentaje_Avance'] = df.apply(
lambda x: self.calcular_porcentaje_avance(x['Inscritos_Activos'], x['Meta_Curso']),
axis=1
)
top_programas = df.nlargest(top_n, 'Porcentaje_Avance')[
['programa_frecuencia', 'Inscritos_Activos', 'Meta_Curso', 'Porcentaje_Avance']
].to_dict('records')
return top_programas
def calcular_tendencias_mensuales(self, ano):
tendencias = {}
for mes in range(1, 13):
try:
datos_mes = self.obtener_datos_procesados(str(ano), str(mes))
if datos_mes:
metricas = self.calcular_metricas_generales(datos_mes)
tendencias[mes] = metricas
except Exception as e:
print(f"Error procesando mes {mes}: {e}")
continue
return tendencias

View File

@@ -0,0 +1,560 @@
# modules/ocupabilidad/processor.py
from datetime import datetime
import unicodedata
class CursoProcessor:
"""Procesador de datos de cursos - Aplica transformaciones y cálculos"""
def __init__(self, data_manager):
self.data_manager = data_manager
# --- COLUMNAS REORDENADAS Y REORGANIZADAS ---
self.columnas = [
'programa_frecuencia',
'fch_inicio',
'dias_para_inicio',
'Inscritos_Mes',
'Inscritos_Totales',
'Retirados',
'Inscritos_Activos',
'Inscritos_PC',
'Descuento', # Esto es 'INSCRITOS REFRIPERU'
'Inscritos_Continuidad',
'Meta_Curso',
'Avance_Inscritos'
]
def obtener_datos_procesados(self, ano, mes):
try:
# 1. Cargar datos básicos
datos_matriculas = self.data_manager.cargar_datos_matriculas(ano, mes)
datos_raw_matriculas = self.data_manager.ejecutar_consulta_matriculados_detalle(ano, mes)
datos_originales = self.data_manager.ejecutar_consulta_cursos(ano, mes)
# --- NUEVO: EL GUARDIÁN DE FECHAS (SUPABASE) ---
fechas_historicas = self.data_manager.obtener_fechas_originales()
indices_en_sql = set()
for fila in datos_originales:
indice = str(fila.get('num_indice', '')).strip()
fecha_actual = fila.get('fch_inicio')
programa = fila.get('dsc_programa', '')
if indice and fecha_actual:
indices_en_sql.add(indice) # Registramos que sí vino en SQL este mes
if indice not in fechas_historicas:
fecha_str = fecha_actual.strftime('%d/%m/%Y') if isinstance(fecha_actual, datetime) else str(fecha_actual)
exito = self.data_manager.guardar_fecha_original(indice, programa, fecha_str)
if exito:
fechas_historicas[indice] = {'fecha': fecha_str, 'programa': programa}
# -----------------------------------------------
# 2. CONTINUIDAD
lista_dnis = []
if datos_raw_matriculas:
for alumno in datos_raw_matriculas:
dni = alumno.get('dsc_documento')
if dni: lista_dnis.append(dni)
datos_historial = self.data_manager.consultar_historial_continuidad(lista_dnis)
# 3. Procesar todo
datos_procesados = self.aplicar_personalizaciones(
datos_originales,
datos_matriculas,
datos_raw_matriculas,
datos_historial,
ano, mes
)
# --- INYECTAR CURSOS REPROGRAMADOS (FILAS FANTASMAS) ---
if getattr(self, 'mostrar_reprogramados', True):
for idx, info in fechas_historicas.items():
if idx not in indices_en_sql: # Si el curso NO vino este mes desde SQL...
# Aseguramos compatibilidad si guardaste data vieja como texto o la nueva como diccionario
if isinstance(info, dict):
fecha_orig = info.get('fecha', '')
prog_orig = info.get('programa', 'CURSO REPROGRAMADO')
else:
fecha_orig = str(info)
prog_orig = 'CURSO REPROGRAMADO'
# Verificamos si la fecha original correspondía a ESTE mes Y AÑO filtrado
mes_orig = ""
ano_orig = ""
if "/" in fecha_orig:
partes = fecha_orig.split("/")
if len(partes) >= 2: mes_orig = str(int(partes[1]))
if len(partes) >= 3: ano_orig = str(int(partes[2]))
elif "-" in fecha_orig:
partes = fecha_orig.split("-")
if len(partes) >= 2: mes_orig = str(int(partes[1]))
if len(partes) >= 3: ano_orig = str(int(partes[2]))
# Mes debe coincidir; y si la fecha tiene año, el año también debe coincidir.
# Si la fecha NO tiene año (formato viejo dd/mm), no se inyecta para evitar
# mostrarla en años equivocados.
coincide_mes = (mes_orig == str(int(mes)))
coincide_ano = (ano_orig == str(int(ano))) if ano_orig else False
if coincide_mes and coincide_ano:
# Inyectamos la fila falsa para alertar en pantalla
datos_procesados.append({
'num_indice': idx,
'programa_frecuencia': prog_orig,
'dsc_programa': prog_orig,
'fch_inicio': fecha_orig,
'dias_para_inicio': 'REPROGRAMADO',
'Inscritos_Mes': "-",
'Inscritos_Totales': "-",
'Retirados': "-",
'Inscritos_Activos': "-",
'Inscritos_PC': "-",
'Descuento': "-",
'Inscritos_Continuidad': "-",
'Meta_Curso': "-",
'Avance_Inscritos': "-"
})
# -----------------------------------------------
## --- ORDENAR: NORMALES POR FECHA, REPROGRAMADOS POR SEDE ---
def parse_fecha_orden(fecha_str):
if not fecha_str or fecha_str == "-":
return datetime.max
s = str(fecha_str).replace("/", "-").strip()
try:
if len(s) == 5:
return datetime.strptime(f"{s}-{ano}", "%d-%m-%Y")
if len(s) >= 10:
return datetime.strptime(s[:10], "%d-%m-%Y")
except:
pass
return datetime.max
def obtener_orden_sede(programa):
prog_upper = str(programa).upper()
if 'LIMA' in prog_upper: return 1
if 'PIURA' in prog_upper: return 2
if 'TRUJILLO' in prog_upper: return 3
if 'AREQUIPA' in prog_upper: return 4
return 5
def logica_ordenamiento(x):
if x.get('dias_para_inicio') == 'REPROGRAMADO':
# Reprogramados: Van al final (1), ordenados por sede, luego alfabéticamente
return (1, obtener_orden_sede(x.get('dsc_programa', '')), x.get('dsc_programa', ''))
else:
# Normales: Van al inicio (0), ordenados por fecha
return (0, 0, parse_fecha_orden(x.get('fch_inicio', '')))
# Aplicamos el ordenamiento inteligente
datos_procesados.sort(key=logica_ordenamiento)
return datos_procesados
except Exception as e:
print(f"❌ Error obteniendo datos procesados: {e}")
return []
def normalizar_texto(self, texto):
if not texto: return ""
texto = str(texto).upper().strip()
texto = unicodedata.normalize('NFD', texto)
texto = texto.encode('ascii', 'ignore').decode("utf-8")
return texto
def obtener_categoria_programa(self, nombre_programa):
try:
nombre_limpio = self.normalizar_texto(nombre_programa)
clasificaciones = self.data_manager.meta_data.get('clasificacion_programas', {})
for categoria, config in clasificaciones.items():
patrones = config.get('patrones', [])
for patron in patrones:
patron_limpio = self.normalizar_texto(patron)
if patron_limpio in nombre_limpio:
return categoria
return "OTROS"
except:
return "OTROS"
def aplicar_personalizaciones(self, datos_originales, datos_matriculas, datos_raw_matriculas, datos_historial, ano_filtro, mes_filtro):
print("🎯 Aplicando personalizaciones...")
cursos_personalizados = self.data_manager.config_data.get('cursos_personalizados', {})
datos_filtrados = []
try:
ano_target = int(ano_filtro)
mes_target = int(mes_filtro)
except ValueError:
ano_target = 0
mes_target = 0
# 1. FILTRADO
for curso in datos_originales:
num_indice = str(curso.get('num_indice', ''))
if num_indice in cursos_personalizados:
personalizacion = cursos_personalizados[num_indice]
if 'fch_inicio' in personalizacion:
curso['fch_inicio'] = personalizacion['fch_inicio']
if 'flg_activo' in personalizacion:
curso['flg_activo'] = personalizacion['flg_activo']
if 'dsc_programa' in personalizacion:
curso['dsc_programa'] = personalizacion['dsc_programa']
if 'dsc_det_programa' in personalizacion:
curso['dsc_det_programa'] = personalizacion['dsc_det_programa']
if curso.get('flg_activo', '') == 'NO':
continue
fch_valida = True
try:
raw_fecha = curso.get('fch_inicio')
if raw_fecha:
f_obj = None
s_fecha = str(raw_fecha).strip()
if len(s_fecha) == 10 and s_fecha[2] == '-' and s_fecha[5] == '-':
f_obj = datetime.strptime(s_fecha, '%d-%m-%Y')
elif '-' in s_fecha:
if ' ' in s_fecha:
f_obj = datetime.strptime(s_fecha.split('.')[0], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
else:
f_obj = datetime.strptime(s_fecha, '%Y-%m-%d')
if f_obj:
if f_obj.year != ano_target or f_obj.month != mes_target:
fch_valida = False
except Exception:
pass
if fch_valida:
datos_filtrados.append(curso)
# 2. TRANSFORMACIONES
datos_filtrados = self.aplicar_reemplazos_programas(datos_filtrados)
datos_filtrados = self.concatenar_programa_frecuencia(datos_filtrados)
for curso in datos_filtrados:
if 'fch_inicio' in curso:
curso['fch_inicio'] = self.formatear_fecha(curso['fch_inicio'])
# 3. DATOS CALCULADOS CON PRIORIDAD (REFRIPERU > CONTINUIDAD)
datos_filtrados, alumnos_refriperu = self.agregar_descuento(datos_filtrados, datos_raw_matriculas)
datos_filtrados = self.agregar_continuidad(datos_filtrados, datos_raw_matriculas, datos_historial, alumnos_refriperu)
datos_filtrados = self.calcular_dias_para_inicio_cursos(datos_filtrados)
datos_filtrados = self.agregar_inscritos_mes(datos_filtrados, datos_matriculas)
datos_filtrados = self.agregar_inscritos_pc(datos_filtrados, datos_raw_matriculas)
datos_filtrados = self.agregar_meta_curso(datos_filtrados)
datos_filtrados = self.agregar_avance_inscritos(datos_filtrados)
return datos_filtrados
def aplicar_reemplazos_programas(self, datos):
if 'reemplazos_programas' in self.data_manager.replace_data:
reemplazos = self.data_manager.replace_data['reemplazos_programas']
for curso in datos:
programa_original = curso.get('dsc_programa', '')
if programa_original in reemplazos:
curso['dsc_programa'] = reemplazos[programa_original]
return datos
def concatenar_programa_frecuencia(self, datos):
for curso in datos:
programa = curso.get('dsc_programa', '')
frecuencia = curso.get('cod_frecuencia', '')
if programa and frecuencia:
curso['programa_frecuencia'] = f"{programa} - {frecuencia}"
elif programa:
curso['programa_frecuencia'] = programa
elif frecuencia:
curso['programa_frecuencia'] = frecuencia
else:
curso['programa_frecuencia'] = ""
return datos
def formatear_fecha(self, fecha_str):
try:
if not fecha_str: return ""
if isinstance(fecha_str, str) and len(fecha_str) == 10 and fecha_str[2] == '-': return fecha_str
if '.' in str(fecha_str):
return datetime.strptime(str(fecha_str), '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f').strftime('%d-%m-%Y')
return datetime.strptime(str(fecha_str), '%Y-%m-%d %H:%M:%S').strftime('%d-%m-%Y')
except: return str(fecha_str)
def identificar_linea_carrera(self, nombre_programa):
categoria = self.obtener_categoria_programa(nombre_programa)
# --- AQUÍ ESTÁ EL CAMBIO ---
# Si es cualquiera de estas 5, las unimos bajo una misma "Línea Universal" de compatibilidad
if categoria in ["AREQUIPA", "TRUJILLO", "PIURA", "TEAC", "TERC"]:
return "CARRERA_COMPATIBLE"
# Si es GESTION, MASTERCLASS, SEMINARIOS, etc., retorna None (las sigue ignorando)
return None
def parse_fecha(self, fecha_raw):
try:
if isinstance(fecha_raw, datetime): return fecha_raw
if not fecha_raw: return None
s_fecha = str(fecha_raw).strip()
if len(s_fecha) == 10 and s_fecha[2] == '-':
return datetime.strptime(s_fecha, '%d-%m-%Y')
if ' ' in s_fecha:
return datetime.strptime(s_fecha.split('.')[0], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
return datetime.strptime(s_fecha, '%Y-%m-%d')
except:
return None
# =========================================================================
# ❄️ REFRIPERU / DESCUENTO (ALTA PRIORIDAD)
# =========================================================================
def agregar_descuento(self, datos, datos_raw_matriculas):
print("\n💰 Calculando REFRIPERU (Descuentos)...")
print("="*80)
print(f"{'DNI':<12} | {'NOMBRE ALUMNO':<35} | {'PROGRAMA':<20} | {'PAGO':<10} | {'ZONA/MOTIVO'}")
print("-" * 80)
conteo_por_curso = {}
alumnos_refriperu = set()
correcciones_descuento = self.data_manager.config_data.get('correcciones_descuento', {})
if datos_raw_matriculas:
for alumno in datos_raw_matriculas:
try:
estado = str(alumno.get('estado_matricula', '')).strip().upper()
if estado not in ['ALU', 'PRE']: continue
num_indice = str(alumno.get('num_indice', ''))
dni = str(alumno.get('dsc_documento', 'SD')).strip()
nombre_alumno = str(alumno.get('nombre_alumno', 'SIN NOMBRE')).strip()
mat_id = str(alumno.get('num_matricula', '')).strip()
if mat_id.endswith('.0'): mat_id = mat_id[:-2]
if mat_id in correcciones_descuento:
accion = str(correcciones_descuento[mat_id]).upper().strip()
if accion == "SI":
conteo_por_curso[num_indice] = conteo_por_curso.get(num_indice, 0) + 1
alumnos_refriperu.add(mat_id)
print(f"{dni:<12} | {nombre_alumno[:35]:<35} | {'---':<20} | {'---':<10} | MANUAL (JSON)")
continue
elif accion == "NO":
continue
nombre_programa = str(alumno.get('dsc_programa', ''))
cod_moneda = str(alumno.get('cod_moneda', 'SOL')).strip().upper()
try:
inv_neta = float(alumno.get('INV_NETA', 0) or 0)
imp_tc = float(alumno.get('imp_tc', 1) or 1)
if imp_tc <= 0: imp_tc = 1.0
except:
inv_neta = 0.0; imp_tc = 1.0
if cod_moneda == 'DOL':
inv_neta_final = inv_neta * imp_tc
else:
inv_neta_final = inv_neta
inv_neta_final = round(inv_neta_final, 2)
categoria_json = self.obtener_categoria_programa(nombre_programa)
es_descuento = False
motivo_debug = ""
if categoria_json in ["AREQUIPA", "TRUJILLO", "PIURA"]:
if 1200 <= inv_neta_final <= 1700:
es_descuento = True
motivo_debug = f"{categoria_json} (Rango Prov)"
elif categoria_json in ["TEAC", "TERC"]:
if 1400 <= inv_neta_final <= 1900:
es_descuento = True
motivo_debug = f"{categoria_json} (Rango Lima)"
if es_descuento:
conteo_por_curso[num_indice] = conteo_por_curso.get(num_indice, 0) + 1
alumnos_refriperu.add(mat_id)
print(f"{dni:<12} | {nombre_alumno[:35]:<35} | {nombre_programa[:20]:<20} | S/{inv_neta_final:<8} | {motivo_debug}")
except Exception:
continue
for curso in datos:
idx = str(curso.get('num_indice', ''))
curso['Descuento'] = conteo_por_curso.get(idx, 0)
return datos, alumnos_refriperu
# =========================================================================
# 🔄 CONTINUIDAD (BAJA PRIORIDAD)
# =========================================================================
def agregar_continuidad(self, datos, datos_raw_matriculas, datos_historial, alumnos_refriperu=None):
if alumnos_refriperu is None:
alumnos_refriperu = set()
print("🔄 Calculando CONTINUIDAD...")
print("="*80)
print(f"{'DNI':<12} | {'NOMBRE ALUMNO':<35} | {'PROGRAMA ACTUAL':<30} | {'MOTIVO/ORIGEN'}")
print("-" * 80)
conteo_por_curso = {}
correcciones_continuidad = self.data_manager.config_data.get('correcciones_continuidad', {})
MIN_DIAS_DIFERENCIA = 60
if datos_raw_matriculas and datos_historial:
alumnos_por_curso = {}
for alu in datos_raw_matriculas:
idx = str(alu.get('num_indice', ''))
if idx not in alumnos_por_curso: alumnos_por_curso[idx] = []
alumnos_por_curso[idx].append(alu)
for curso in datos:
num_indice = str(curso.get('num_indice', ''))
nombre_curso_actual = str(curso.get('dsc_programa', ''))
fecha_inicio_actual = self.parse_fecha(curso.get('fch_inicio'))
# Identifica si el curso actual pertenece a la "Línea Universal" de 5 categorías
linea_actual = self.identificar_linea_carrera(nombre_curso_actual)
if not linea_actual or not fecha_inicio_actual: continue
lista_alumnos = alumnos_por_curso.get(num_indice, [])
contador_fieles = 0
for alumno in lista_alumnos:
estado = str(alumno.get('estado_matricula', '')).strip().upper()
if estado not in ['ALU', 'PRE']: continue
mat_id = str(alumno.get('num_matricula', '')).strip()
if mat_id.endswith('.0'): mat_id = mat_id[:-2]
if mat_id in alumnos_refriperu:
continue
dni = str(alumno.get('dsc_documento', 'SD')).strip()
nombre_alumno = str(alumno.get('nombre_alumno', 'SIN NOMBRE')).strip()
es_manual_si = False
if mat_id in correcciones_continuidad:
accion = str(correcciones_continuidad[mat_id]).upper().strip()
if accion == "SI": es_manual_si = True
elif accion == "NO": continue
es_fiel = False
motivo = ""
if es_manual_si:
es_fiel = True
motivo = "MANUAL (JSON)"
elif dni and dni in datos_historial:
historial_alumno = datos_historial[dni]
for antecedente in historial_alumno:
nombre_pasado = str(antecedente.get('programa', ''))
fecha_pasada = antecedente.get('fecha')
if not fecha_pasada: continue
if not (fecha_pasada < fecha_inicio_actual): continue
dias_diff = (fecha_inicio_actual - fecha_pasada).days
if dias_diff < MIN_DIAS_DIFERENCIA: continue
# Revisa si el curso pasado también es de esa misma línea universal
linea_pasada = self.identificar_linea_carrera(nombre_pasado)
# Si ambos devuelven "CARRERA_COMPATIBLE", entonces hacen match
if linea_pasada == linea_actual:
es_fiel = True
motivo = f"Viene de: {nombre_pasado}"
break
if es_fiel:
contador_fieles += 1
print(f"{dni:<12} | {nombre_alumno[:35]:<35} | {nombre_curso_actual[:30]:<30} | {motivo}")
conteo_por_curso[num_indice] = contador_fieles
for curso in datos:
idx = str(curso.get('num_indice', ''))
curso['Inscritos_Continuidad'] = conteo_por_curso.get(idx, 0)
return datos
def calcular_dias_para_inicio(self, fecha_str, cod_estado):
try:
if cod_estado == 'SUS': return "SUSPENDIDO"
if not fecha_str: return ""
if isinstance(fecha_str, str) and len(fecha_str) == 10 and fecha_str[2] == '-':
fecha_curso = datetime.strptime(fecha_str, '%d-%m-%Y')
else:
fecha_curso = datetime.strptime(str(fecha_str), '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
hoy = datetime.now().replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
fecha_curso = fecha_curso.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
diferencia = (fecha_curso - hoy).days
if diferencia < 0: return "INICIADO"
return str(diferencia) if diferencia != 0 else "0"
except: return ""
def calcular_dias_para_inicio_cursos(self, datos):
for curso in datos:
curso['dias_para_inicio'] = self.calcular_dias_para_inicio(curso.get('fch_inicio'), curso.get('cod_estado'))
return datos
def agregar_inscritos_mes(self, datos, datos_matriculas):
dict_norm = {str(k): v for k, v in datos_matriculas.items()}
for curso in datos:
num_indice = str(curso.get('num_indice', ''))
curso['Inscritos_Mes'] = dict_norm.get(num_indice, 0)
return datos
def agregar_inscritos_pc(self, datos, datos_raw_matriculas):
conteo_pc = {}
if datos_raw_matriculas:
for m in datos_raw_matriculas:
try:
est = str(m.get('estado_matricula', '')).strip()
nid = str(m.get('num_indice', ''))
sm = float(m.get('imp_saldo_matricula', 0) or 0)
sc1 = float(m.get('imp_saldo_cuota1', 0) or 0)
if est in ['ALU', 'PRE'] and sm < 1 and sc1 < 1:
conteo_pc[nid] = conteo_pc.get(nid, 0) + 1
except: continue
for curso in datos:
curso['Inscritos_PC'] = conteo_pc.get(str(curso.get('num_indice', '')), 0)
curso['Retirados'] = int(curso.get('Inscritos_Retirados', 0)) # <--- NUEVA EXTRACCIÓN
return datos
def calcular_meta_curso(self, nombre_programa, cod_estado):
try:
if cod_estado == 'SUS': return 0
categoria = self.obtener_categoria_programa(nombre_programa)
clasificaciones = self.data_manager.meta_data.get('clasificacion_programas', {})
if categoria in clasificaciones:
return clasificaciones[categoria].get('valor', 0)
return self.data_manager.meta_data.get('clasificacion_default', {}).get('valor', 15)
except: return 0
def agregar_meta_curso(self, datos):
print("🎯 Calculando META_CURSO...")
for curso in datos:
curso['Meta_Curso'] = self.calcular_meta_curso(curso.get('dsc_programa', ''), curso.get('cod_estado', ''))
return datos
def calcular_avance_inscritos(self, inscritos_activos, meta_curso):
try:
if meta_curso > 0:
porcentaje = (inscritos_activos / meta_curso) * 100
return f"{porcentaje:.1f}%"
else: return "0%"
except: return "0%"
def agregar_avance_inscritos(self, datos):
print("📊 Calculando AVANCE_INSCRITOS...")
for curso in datos:
curso['Avance_Inscritos'] = self.calcular_avance_inscritos(curso.get('Inscritos_Totales', 0), curso.get('Meta_Curso', 0))
return datos

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View File

@@ -0,0 +1,950 @@
# modules/rentabilidad/logic.py
import pandas as pd
import requests
import re
from datetime import datetime
from .processor import RentabilidadProcessor
class RentabilidadLogic:
"""Controlador lógico de Rentabilidad - Estructura la tabla y gestiona variables de clasificación"""
def __init__(self, data_manager):
self.data_manager = data_manager
self.processor = RentabilidadProcessor(self.data_manager)
def obtener_categorias(self):
"""Devuelve la lista simplificada y agrupada para el filtro del Dashboard"""
return ["AREQUIPA", "TRUJILLO", "PIURA", "PROGRAMAS", "SEMINARIOS", "OTROS"]
def obtener_sedes(self):
"""Devuelve la lista de sedes para el nuevo filtro"""
return ["LIMA", "AREQUIPA", "PIURA", "TRUJILLO"]
def identificar_sede(self, dsc_programa):
"""Identifica la sede basada en el nombre del programa y el JSON de GitHub"""
if not dsc_programa: return "LIMA"
dsc_prog_upper = str(dsc_programa).upper()
sedes_data = self.data_manager.meta_data.get("clasificacion_sedes", {})
for sede, data in sedes_data.items():
if sede == "DEFAULT": continue
for patron in data.get("patrones", []):
if patron.upper() in dsc_prog_upper:
return sede
return sedes_data.get("DEFAULT", "LIMA")
def obtener_filtros_programa(self):
"""Devuelve la lista de programas para el nuevo filtro combinado"""
return ["SEMINARIOS", "OTROS", "TEAC", "TERC"]
def identificar_filtro_programa(self, dsc_programa):
"""Identifica la categoría del programa para el filtro de la UI"""
if not dsc_programa: return "OTROS"
dsc_prog_upper = str(dsc_programa).upper()
filtro_data = self.data_manager.meta_data.get("clasificacion_filtro_programa", {})
for categoria, data in filtro_data.items():
if categoria == "DEFAULT": continue
for patron in data.get("patrones", []):
if patron.upper() in dsc_prog_upper:
return categoria
return filtro_data.get("DEFAULT", "OTROS")
def clasificar_programa(self, dsc_programa):
if not dsc_programa: return "OTROS"
dsc_prog_upper = str(dsc_programa).upper()
meta_data = self.data_manager.meta_data
clasificaciones = meta_data.get("clasificacion_programas", {})
for clase, data in clasificaciones.items():
for patron in data.get("patrones", []):
if patron.upper() in dsc_prog_upper:
return clase
return meta_data.get("clasificacion_default", {}).get("categoria", "SEMINARIOS")
def identificar_linea_carrera(self, nombre_programa):
"""Identifica si el programa es de la familia de Carreras Técnicas"""
categoria = self.clasificar_programa(nombre_programa)
if categoria in ["AREQUIPA", "TRUJILLO", "PIURA", "TEAC", "TERC"]:
return "CARRERA_COMPATIBLE"
return None
def parse_fecha(self, fecha_raw):
"""Convierte diferentes formatos de fecha a objeto datetime"""
try:
if isinstance(fecha_raw, datetime): return fecha_raw
if not fecha_raw: return None
s_fecha = str(fecha_raw).strip()
if len(s_fecha) == 10 and s_fecha[2] == '-':
return datetime.strptime(s_fecha, '%d-%m-%Y')
if ' ' in s_fecha:
return datetime.strptime(s_fecha.split('.')[0], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
return datetime.strptime(s_fecha, '%Y-%m-%d')
except:
return None
def calcular_descuento(self, clasificacion, inv_neta):
try: inv_neta = float(inv_neta)
except: inv_neta = 0.0
if clasificacion in ["TEAC", "TERC"]: return 3499.0 - inv_neta
elif clasificacion in ["AREQUIPA", "PIURA", "TRUJILLO"]: return 2839.0 - inv_neta
elif clasificacion == "CARRERA": return 4299.0 - inv_neta
else: return None
def calcular_estado_descuento(self, clasificacion, descuento):
if descuento is None: return ""
es_provincia = clasificacion in ["TRUJILLO", "AREQUIPA", "PIURA"]
tope = 1000.0 if es_provincia else 800.0
if descuento > tope or descuento < 0: return "NO"
return "SI"
# ========================================================================
# MOTOR DINÁMICO DE COSTOS - BÚSQUEDA INTELIGENTE
# ========================================================================
# ========================================================================
# MOTOR DINÁMICO DE COSTOS - BÚSQUEDA INTELIGENTE
# ========================================================================
def _obtener_costo_segun_categoria(self, diccionario_costo, categoria, dsc_programa):
"""Busca el costo inteligente. Si es 'otros', busca similitud de palabras."""
cat_lower = str(categoria).lower()
# 1. Agrupamos los técnicos dentro de 'programas'
if cat_lower in ["teac", "terc"]:
cat_lower = "programas"
# 2. EL EMBUDO: Si la categoría no existe en el diccionario (ej. seminarios, masterclass, etc.),
# la forzamos a que caiga siempre en la bolsa de "otros"
if cat_lower not in diccionario_costo:
cat_lower = "otros"
# 3. Buscamos el valor
if cat_lower in diccionario_costo:
valor = diccionario_costo[cat_lower]
# Si el valor es un bloque de similitudes (Como sucede ahora con "otros")
if isinstance(valor, dict):
dsc_upper = str(dsc_programa).upper()
# Buscamos coincidencias con el nombre completo del curso
for patron, monto in valor.items():
if patron != "DEFAULT" and patron.upper() in dsc_upper:
return float(monto)
# Si lee todo el diccionario y no encuentra coincidencia, usamos el DEFAULT
return float(valor.get("DEFAULT", 0))
else:
# Si es un número directo (ej. piura, trujillo, carrera)
return float(valor)
return 0.0
# ========================================================================
def obtener_datos_procesados(self, ano, mes, sede="TODOS", filtro_prog="TODOS"):
"""Obtiene datos, inyecta Categoria_Programa, Sede, Filtro_Programa y calcula promedios."""
datos = self.processor.obtener_datos_procesados(ano, mes)
programas_disponibles = set()
if datos:
for d in datos:
prog = str(d.get('programa_frecuencia', d.get('dsc_programa', '')))
d['Categoria_Programa'] = self.clasificar_programa(prog)
d['Sede'] = self.identificar_sede(prog)
d['Filtro_Programa'] = self.identificar_filtro_programa(prog)
# Recolectar qué programas existen REALMENTE en la Sede seleccionada
if sede == "TODOS" or d['Sede'] == sede:
programas_disponibles.add(d['Filtro_Programa'])
# Ordenar para el Dropdown en la UI
orden_deseado = ["SEMINARIOS", "OTROS", "TEAC", "TERC"]
self.programas_disponibles_filtro = [p for p in orden_deseado if p in programas_disponibles]
# AUTO-CORRECCIÓN: Si el programa elegido ya no existe en la nueva sede, forzamos a TODOS
if filtro_prog != "TODOS" and filtro_prog not in programas_disponibles:
filtro_prog = "TODOS"
self.filtro_corregido = "TODOS"
else:
self.filtro_corregido = None
if datos and (sede != "TODOS" or filtro_prog != "TODOS"):
datos_filtrados = []
for d in datos:
cumple_sede = (sede == "TODOS" or d.get('Sede') == sede)
cumple_prog = (filtro_prog == "TODOS" or d.get('Filtro_Programa') == filtro_prog)
if cumple_sede and cumple_prog:
datos_filtrados.append(d)
datos = datos_filtrados
if not datos: return []
sql_matriculas = self._get_sql_matriculas_modificado()
sql_cuotas = self._get_sql_cuotas()
matriculados_raw = []
cuotas_raw = []
if sql_matriculas and sql_cuotas:
try:
conn = self.data_manager.get_connection()
cursor = conn.cursor()
try:
cursor.execute(sql_matriculas, ano, mes)
cols_mat = [c[0] for c in cursor.description]
matriculados_raw = [dict(zip(cols_mat, row)) for row in cursor.fetchall()]
cursor.execute(sql_cuotas, ano, mes)
cols_cuo = [c[0] for c in cursor.description]
cuotas_raw = [dict(zip(cols_cuo, row)) for row in cursor.fetchall()]
finally:
conn.close()
except Exception as e:
print(f"❌ Error en consultas DAX: {e}")
promedios_dax = self._calcular_promedios_dax(matriculados_raw, cuotas_raw)
for d in datos:
idx = str(d.get('num_indice', '')).strip()
if idx.endswith('.0'): idx = idx[:-2]
if idx in promedios_dax:
d['Promedio_Cuota'] = promedios_dax[idx]['promedio']
d['Suma_Dax_Real'] = promedios_dax[idx]['suma_real']
d['Conteo_Dax_Real'] = promedios_dax[idx]['conteo_real']
d['Promedio_Desc_E'] = promedios_dax[idx]['promedio_desc_e']
d['Suma_Desc_E_Real'] = promedios_dax[idx]['suma_desc_e_real']
d['Conteo_Desc_E_Real'] = promedios_dax[idx]['conteo_desc_e_real']
d['Valor_Venta'] = promedios_dax[idx]['suma_valor_venta']
d['Valor_Venta_Actual'] = promedios_dax[idx]['suma_valor_venta_actual']
else:
d['Promedio_Cuota'] = 0.0
d['Suma_Dax_Real'] = 0.0
d['Conteo_Dax_Real'] = 0
d['Promedio_Desc_E'] = 0.0
d['Suma_Desc_E_Real'] = 0.0
d['Conteo_Desc_E_Real'] = 0
d['Valor_Venta'] = 0.0
d['Valor_Venta_Actual'] = 0.0
return datos
def _calcular_promedios_dax(self, matriculados, cuotas):
alumnos_dict = {}
agrupado_indices = {}
lista_mirar_cuotas = ["AREQUIPA", "TRUJILLO", "PIURA", "TEAC", "TERC"]
correcciones_mat = self.data_manager.config_data.get('correcciones_matriculas', {})
correcciones_inv_neta = self.data_manager.config_data.get('Actualizar_INV_NETA', {})
for m in matriculados:
estado_mat = str(m.get('estado_matricula', '')).strip().upper()
if estado_mat not in ['ALU', 'PRE', 'RET']: continue
num_matricula = str(m.get('num_matricula', '')).strip()
if num_matricula.endswith('.0'): num_matricula = num_matricula[:-2]
num_indice = str(m.get('num_indice', '')).strip()
if num_indice.endswith('.0'): num_indice = num_indice[:-2]
prog = str(m.get('dsc_programa', ''))
try: inv_neta = float(m.get('INV_NETA', 0.0))
except: inv_neta = 0.0
tc_override = None
if num_matricula in correcciones_mat:
if "imp_tc" in correcciones_mat[num_matricula]:
tc_override = float(correcciones_mat[num_matricula]["imp_tc"])
# TC del COMPROBANTE — único TC para todo (INV_NETA + cuotas)
if tc_override is not None:
imp_tc_comp = tc_override
else:
try: imp_tc_comp = float(m.get('imp_tc', 0) or 0)
except: imp_tc_comp = 0
if imp_tc_comp < 2: imp_tc_comp = 3.45 # TC por defecto
# CORRECCIÓN MANUAL DE INV_NETA (siempre en SOL, sin multiplicar)
if num_matricula in correcciones_inv_neta:
try: inv_neta = float(correcciones_inv_neta[num_matricula])
except: pass
else:
cod_moneda_mat = str(m.get('cod_moneda', '')).strip().upper()
if cod_moneda_mat == "DOL":
inv_neta = inv_neta * imp_tc_comp
clase = self.clasificar_programa(prog)
descuento = self.calcular_descuento(clase, inv_neta)
estado_desc = self.calcular_estado_descuento(clase, descuento)
alumnos_dict[num_matricula] = {
'num_indice': num_indice,
'clasificacion': clase,
'programa': prog,
'estado_descuento': estado_desc,
'inv_neta': inv_neta,
'estado_mat': estado_mat,
'monto_real_cuotas': 0.0,
'imp_tc_comprobante': imp_tc_comp
}
if num_indice not in agrupado_indices:
agrupado_indices[num_indice] = {
'suma': 0.0, 'conteo': 0,
'suma_desc_e': 0.0, 'conteo_desc_e': 0,
'suma_valor_venta': 0.0,
'suma_valor_venta_actual': 0.0
}
agrupado_indices[num_indice]['suma_valor_venta'] += inv_neta
# ALU y PRE: suma INV_NETA completa
if estado_mat in ['ALU', 'PRE']:
agrupado_indices[num_indice]['suma_valor_venta_actual'] += inv_neta
# RET: suma solo lo que ya pagó
elif estado_mat == 'RET':
try: imp_pagado = float(m.get('imp_total_pagado', 0) or 0)
except: imp_pagado = 0.0
agrupado_indices[num_indice]['suma_valor_venta_actual'] += imp_pagado
if clase not in lista_mirar_cuotas:
agrupado_indices[num_indice]['suma'] += inv_neta
agrupado_indices[num_indice]['conteo'] += 1
for c in cuotas:
num_matricula = str(c.get('num_matricula', '')).strip()
if num_matricula.endswith('.0'): num_matricula = num_matricula[:-2]
if num_matricula not in alumnos_dict: continue
alumno = alumnos_dict[num_matricula]
num_idx = alumno['num_indice']
if alumno['clasificacion'] in lista_mirar_cuotas:
try: num_cuota = int(c.get('num_cuota', 0))
except: num_cuota = 0
t_val = c.get('imp_total')
d_val = c.get('imp_dscto')
try: t_monto = float(t_val) if t_val is not None else 0.0
except: t_monto = 0.0
try: d_monto = float(d_val) if d_val is not None else 0.0
except: d_monto = 0.0
imp_cuota = t_monto - d_monto
cod_moneda_cuo = str(c.get('cod_moneda', '')).strip().upper()
if cod_moneda_cuo == "DOL":
# USAR el TC del COMPROBANTE (ya validado con fallback 3.45)
tc_cuo = alumno['imp_tc_comprobante']
imp_cuota = imp_cuota * tc_cuo
cumple_cuota_normal = (alumno['estado_descuento'] == "SI" and num_cuota > 0 and imp_cuota < 1000)
cumple_desc_especial = (alumno['estado_descuento'] == "SI" and num_cuota > 0)
if cumple_cuota_normal:
agrupado_indices[num_idx]['suma'] += imp_cuota
agrupado_indices[num_idx]['conteo'] += 1
if cumple_desc_especial:
alumno['monto_real_cuotas'] += imp_cuota
for mat_id, alumno in alumnos_dict.items():
idx = alumno['num_indice']
clase = alumno['clasificacion']
estado_desc = alumno['estado_descuento']
if clase in lista_mirar_cuotas:
monto_real = alumno['monto_real_cuotas']
else:
monto_real = alumno['inv_neta']
valor_final = 0.0
if monto_real >= 1900 and estado_desc == "SI":
if clase in ["TEAC", "TERC"]:
desc_calc = 3400 - monto_real
elif clase in ["AREQUIPA", "PIURA", "TRUJILLO"]:
desc_calc = 2740 - monto_real
else:
desc_calc = 0
resta = desc_calc - 200
valor_final = min(max(resta, 0.0), 200.0)
agrupado_indices[idx]['suma_desc_e'] += valor_final
agrupado_indices[idx]['conteo_desc_e'] += 1
promedios = {}
for idx, totales in agrupado_indices.items():
suma_total = totales['suma']
conteo_total = totales['conteo']
suma_desc_e = totales['suma_desc_e']
conteo_desc_e = totales['conteo_desc_e']
promedios[idx] = {
'promedio': suma_total / conteo_total if conteo_total > 0 else 0.0,
'suma_real': suma_total,
'conteo_real': conteo_total,
'promedio_desc_e': suma_desc_e / conteo_desc_e if conteo_desc_e > 0 else 0.0,
'suma_desc_e_real': suma_desc_e,
'conteo_desc_e_real': conteo_desc_e,
'suma_valor_venta': totales['suma_valor_venta'],
'suma_valor_venta_actual': totales['suma_valor_venta_actual'] # <-- NUEVO
}
return promedios
def formatear_datos_para_tabla(self, datos):
"""Estructura las filas finales para tksheet (14 columnas)"""
if not datos: return []
cfg_costos = self.data_manager.costos_data
if not cfg_costos:
cfg_costos = {
"epp": {"piura": 28, "trujillo": 28, "arequipa": 28, "programas": 28, "carrera": 28, "otros": 0},
"certificado": {"piura": 7, "trujillo": 7, "arequipa": 7, "programas": 7, "carrera": 7, "otros": 0},
"consumibles": {"piura": 676, "trujillo": 676, "arequipa": 676, "programas": 614, "carrera": 614, "otros": 0},
"marketing": {"piura": 2839, "trujillo": 2839, "arequipa": 2839, "programas": 3499, "carrera": 3499, "otros": {"VRV/VRF": 4500, "INDUSTRIAL POR AMONIACO (NH3)": 1000, "VIRTUAL SEMINARIO DISEÑO DE CHILLERS": 900, "DIPLOMADO INTERNACIONAL": 1300, "SEMINARIO VIRTUAL METRADO , COSTEO": 800, "VIRTUAL SEMINARIO DISEÑO DE CAMARAS": 1000, "DEFAULT": 0}},
"docente": {"piura": 5115, "trujillo": 5115, "arequipa": 6500, "programas": 4560, "carrera": 4560, "otros": {"VRV/VRF": 4500, "INDUSTRIAL POR AMONIACO (NH3)": 4000, "VIRTUAL SEMINARIO DISEÑO DE CHILLERS": 3000, "DIPLOMADO INTERNACIONAL": 7000, "SEMINARIO VIRTUAL METRADO , COSTEO": 2000, "VIRTUAL SEMINARIO DISEÑO DE CAMARAS": 4000, "DEFAULT": 0}}
}
# CARGA OVERRIDES DESDE SUPABASE (una sola vez por render)
overrides_supabase = self.data_manager.cargar_overrides_costos()
sheet_data = []
tot_total = tot_retirados = tot_curso = 0
tot_venta = 0.0
tot_venta_actual = 0.0
tot_costo = 0.0
tot_costo_actual = 0.0
bolsa_plata_global = 0.0
bolsa_recibos_global = 0
bolsa_desc_e_plata_global = 0.0
bolsa_desc_e_recibos_global = 0
for d in datos:
try: total_inscritos = int(d.get('Inscritos_Totales', 0))
except: total_inscritos = 0
try: retirados = int(d.get('Retirados', 0))
except: retirados = 0
try: en_curso = int(d.get('Inscritos_En_Curso', d.get('Inscritos_Activos', 0)))
except: en_curso = 0
p_cuota = float(d.get('Promedio_Cuota', 0.0))
p_desc = float(d.get('Promedio_Desc_E', 0.0))
venta = float(d.get('Valor_Venta', 0.0))
venta_actual = float(d.get('Valor_Venta_Actual', 0.0))
conteo_cuota_real = int(d.get('Conteo_Dax_Real', 0))
str_cuota_tabla = f"S/ {p_cuota:,.0f}" if conteo_cuota_real > 0 else ""
conteo_desc_e = int(d.get('Conteo_Desc_E_Real', 0))
str_desc_e_tabla = f"S/ {p_desc:,.0f}" if conteo_desc_e > 0 else ""
cat = d.get('Categoria_Programa', 'OTROS')
nombre_prog_crudo = d.get('dsc_programa', '')
# Identificador de curso para buscar override
num_idx_curso = str(d.get('num_indice', '')).strip()
if num_idx_curso.endswith('.0'): num_idx_curso = num_idx_curso[:-2]
ov_curso = overrides_supabase.get(num_idx_curso, {})
ov_inicial = ov_curso.get('inicial', {})
ov_actual = ov_curso.get('actual', {})
# ============= COSTO INICIAL (con override si existe) =============
def _costo_inicial(key_supa, key_cfg, multiplicar):
val = ov_inicial.get(key_supa)
if val is not None:
return float(val) # Supabase manda directo, sin multiplicar
base = self._obtener_costo_segun_categoria(cfg_costos.get(key_cfg, {}), cat, nombre_prog_crudo)
return total_inscritos * base if multiplicar else base
costo_epp = _costo_inicial('epp', 'epp', True)
costo_cert = _costo_inicial('certificado', 'certificado', True)
costo_cons = _costo_inicial('consumibles', 'consumibles', True)
costo_mkt = _costo_inicial('marketing', 'marketing', False)
costo_doc = _costo_inicial('docente', 'docente', False)
valor_costo_inicial = costo_epp + costo_cert + costo_cons + costo_mkt + costo_doc
# ============= COSTO ACTUAL (con override si existe) =============
def _costo_actual(key_supa, key_cfg, multiplicador):
val = ov_actual.get(key_supa)
if val is not None:
return float(val) # Supabase manda directo, sin multiplicar
base = self._obtener_costo_segun_categoria(cfg_costos.get(key_cfg, {}), cat, nombre_prog_crudo)
return multiplicador * base if multiplicador is not None else base
costo_epp_actual = _costo_actual('epp', 'epp', total_inscritos)
costo_cert_actual = _costo_actual('certificado', 'certificado', en_curso)
costo_cons_actual = _costo_actual('consumibles', 'consumibles', total_inscritos)
costo_mkt_actual = _costo_actual('marketing', 'marketing', None)
costo_doc_actual = _costo_actual('docente', 'docente', None)
costo_actual = costo_epp_actual + costo_cert_actual + costo_cons_actual + costo_mkt_actual + costo_doc_actual
# MARGEN BRUTO %
if venta > 0:
margen_bruto = 1 - (valor_costo_inicial / venta)
str_margen = f"{margen_bruto * 100:,.1f}%"
else:
str_margen = ""
# MARGEN BRUTO ACTUAL %
if venta_actual > 0:
margen_bruto_actual = 1 - (costo_actual / venta_actual)
str_margen_actual = f"{margen_bruto_actual * 100:,.1f}%"
else:
str_margen_actual = ""
tot_total += total_inscritos
tot_retirados += retirados
tot_curso += en_curso
tot_venta += venta
tot_venta_actual += venta_actual
tot_costo += valor_costo_inicial
tot_costo_actual += costo_actual
bolsa_plata_global += float(d.get('Suma_Dax_Real', 0.0))
bolsa_recibos_global += int(d.get('Conteo_Dax_Real', 0))
bolsa_desc_e_plata_global += float(d.get('Suma_Desc_E_Real', 0.0))
bolsa_desc_e_recibos_global += int(d.get('Conteo_Desc_E_Real', 0))
nombre_prog = d.get('programa_frecuencia', d.get('dsc_programa', ''))
fila = [
nombre_prog,
d.get('fch_inicio', ''),
total_inscritos,
retirados,
en_curso,
str_cuota_tabla,
str_desc_e_tabla,
f"S/ {venta:,.0f}",
f"S/ {valor_costo_inicial:,.0f}",
str_margen,
f"S/ {venta_actual:,.0f}",
f"S/ {costo_actual:,.0f}",
str_margen_actual,
" ≡ ▼ "
]
sheet_data.append(fila)
promedio_total_final = (bolsa_plata_global / bolsa_recibos_global) if bolsa_recibos_global > 0 else 0.0
promedio_desc_e_final = (bolsa_desc_e_plata_global / bolsa_desc_e_recibos_global) if bolsa_desc_e_recibos_global > 0 else 0.0
str_total_cuota = f"S/ {promedio_total_final:,.0f}" if bolsa_recibos_global > 0 else ""
str_total_desc_e = f"S/ {promedio_desc_e_final:,.0f}" if bolsa_desc_e_recibos_global > 0 else ""
margen_total = 1 - (tot_costo / tot_venta) if tot_venta > 0 else 0
margen_total_actual = 1 - (tot_costo_actual / tot_venta_actual) if tot_venta_actual > 0 else 0
fila_total = [
"TOTAL GENERAL", "",
tot_total,
tot_retirados,
tot_curso,
str_total_cuota,
str_total_desc_e,
f"S/ {tot_venta:,.0f}",
f"S/ {tot_costo:,.0f}",
f"{margen_total * 100:,.1f}%",
f"S/ {tot_venta_actual:,.0f}",
f"S/ {tot_costo_actual:,.0f}",
f"{margen_total_actual * 100:,.1f}%",
""
]
sheet_data.append(fila_total)
return sheet_data
def exportar_detalle_alumnos_excel(self, programa, headers, datos):
if not datos:
raise ValueError("No hay datos para exportar")
prog_limpio = "".join([c if c.isalnum() else "_" for c in str(programa)])[:40]
archivo = f"Detalle_Alumnos_{prog_limpio}.xlsx"
df = pd.DataFrame(datos, columns=headers)
try:
with pd.ExcelWriter(archivo, engine='openpyxl') as writer:
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Detalle_Alumnos')
worksheet = writer.sheets['Detalle_Alumnos']
try:
from openpyxl.styles import PatternFill, Font, Border, Side, Alignment
fill_header = PatternFill(start_color="12345F", end_color="12345F", fill_type="solid")
font_header = Font(color="FFFFFF", bold=True)
thin_border = Border(
left=Side(style='thin', color="DDDDDD"), right=Side(style='thin', color="DDDDDD"),
top=Side(style='thin', color="DDDDDD"), bottom=Side(style='thin', color="DDDDDD")
)
for cell in worksheet[1]:
cell.fill = fill_header
cell.font = font_header
cell.border = thin_border
cell.alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center", wrap_text=True)
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2):
for cell in row:
cell.border = thin_border
cell.alignment = Alignment(vertical="center")
for col in worksheet.columns:
max_len = 0
col_letter = col[0].column_letter
for cell in col:
if cell.value:
max_len = max(max_len, len(str(cell.value)))
worksheet.column_dimensions[col_letter].width = min(max_len + 3, 50)
except Exception: pass
except Exception as e:
df.to_excel(archivo, index=False)
return archivo
def obtener_detalle_programa(self, programa_target, ano, mes_numero):
prog_t = str(programa_target).strip().upper()
sql_matriculas = self._get_sql_matriculas_modificado()
sql_cuotas = self._get_sql_cuotas()
matriculados_raw = []
cuotas_raw = []
if sql_matriculas and sql_cuotas:
try:
conn = self.data_manager.get_connection()
cursor = conn.cursor()
try:
cursor.execute(sql_matriculas, ano, mes_numero)
cols_mat = [c[0] for c in cursor.description]
matriculados_raw = [dict(zip(cols_mat, row)) for row in cursor.fetchall()]
cursor.execute(sql_cuotas, ano, mes_numero)
cols_cuo = [c[0] for c in cursor.description]
cuotas_raw = [dict(zip(cols_cuo, row)) for row in cursor.fetchall()]
finally:
conn.close()
except Exception as e:
print(f"❌ Error en consultas detalle: {e}")
cuotas_por_mat = {}
for c in cuotas_raw:
m_id = str(c.get('num_matricula', '')).strip()
if m_id.endswith('.0'): m_id = m_id[:-2]
if m_id not in cuotas_por_mat: cuotas_por_mat[m_id] = []
cuotas_por_mat[m_id].append(c)
cursos = self.processor.obtener_datos_procesados(ano, mes_numero)
indices_target = []
fecha_inicio_actual = None
linea_actual = self.identificar_linea_carrera(prog_t)
for c in cursos:
nombre = str(c.get('programa_frecuencia', c.get('dsc_programa', ''))).strip().upper()
if nombre == prog_t:
idx = str(c.get('num_indice', '')).strip()
if idx.endswith('.0'): idx = idx[:-2]
indices_target.append(idx)
if not fecha_inicio_actual:
fecha_inicio_actual = self.parse_fecha(c.get('fch_inicio'))
lista_dnis = []
for m in matriculados_raw:
dni = m.get('dsc_documento')
if dni: lista_dnis.append(str(dni).strip())
try: datos_historial = self.data_manager.consultar_historial_continuidad(lista_dnis)
except: datos_historial = {}
correcciones_desc = self.data_manager.config_data.get('correcciones_descuento', {})
correcciones_cont = self.data_manager.config_data.get('correcciones_continuidad', {})
correcciones_mat = self.data_manager.config_data.get('correcciones_matriculas', {})
correcciones_inv_neta = self.data_manager.config_data.get('Actualizar_INV_NETA', {})
lista_mirar_cuotas = ["AREQUIPA", "TRUJILLO", "PIURA", "TEAC", "TERC"]
acum_inv_neta_global = 0.0
acum_suma_cuotas_global = 0.0
acum_cont_cuotas_global = 0
acum_suma_desc_e_global = 0.0
acum_cont_desc_e_global = 0
alumnos_lista = []
for m in matriculados_raw:
estado_mat = str(m.get('estado_matricula', '')).strip().upper()
if estado_mat not in ['ALU', 'PRE', 'RET']: continue
idx_mat = str(m.get('num_indice', '')).strip()
if idx_mat.endswith('.0'): idx_mat = idx_mat[:-2]
nombre_prog_crudo = str(m.get('dsc_programa', '')).strip().upper()
if (idx_mat in indices_target) or (prog_t in nombre_prog_crudo) or (nombre_prog_crudo in prog_t):
vendedor = str(m.get('dsc_vendedor', 'SIN VENDEDOR')).strip()
if vendedor == "None" or not vendedor: vendedor = "SIN VENDEDOR"
alumno_nombre = str(m.get('nombre_alumno', m.get('dsc_alumno', 'SIN NOMBRE'))).strip()
if alumno_nombre == "None" or not alumno_nombre: alumno_nombre = "SIN NOMBRE"
mat_id = str(m.get('num_matricula', '')).strip()
if mat_id.endswith('.0'): mat_id = mat_id[:-2]
dni = str(m.get('dsc_documento', '')).strip()
try: inv_neta_raw = float(m.get('INV_NETA', 0.0))
except: inv_neta_raw = 0.0
cod_moneda = str(m.get('cod_moneda', 'SOL')).strip().upper()
try: tc = float(m.get('imp_tc', 0) or 0)
except: tc = 0
if tc < 2: tc = 3.45 # TC por defecto si comprobante inválido
fch_canc_raw = m.get('fch_cancelacion_cuota1', '')
if mat_id in correcciones_mat:
datos_corregidos = correcciones_mat[mat_id]
if "imp_tc" in datos_corregidos: tc = float(datos_corregidos["imp_tc"])
if "fch_cancelacion_cuota1" in datos_corregidos: fch_canc_raw = datos_corregidos["fch_cancelacion_cuota1"]
# CORRECCIÓN MANUAL DE INV_NETA (siempre en SOL, sin multiplicar)
if mat_id in correcciones_inv_neta:
try: inv_neta_soles = float(correcciones_inv_neta[mat_id])
except: inv_neta_soles = inv_neta_raw
elif cod_moneda == "DOL":
inv_neta_soles = inv_neta_raw * tc
else:
inv_neta_soles = inv_neta_raw
inv_neta_soles = round(inv_neta_soles, 2)
acum_inv_neta_global += inv_neta_soles
fch_mat = m.get('fch_matricula', '')
fecha_mat_limpia = ""
if fch_mat:
try:
if hasattr(fch_mat, 'strftime'): fecha_mat_limpia = fch_mat.strftime('%d/%m/%Y')
else:
tmp = str(fch_mat)[:10]
if len(tmp) == 10 and tmp[4] == '-': p = tmp.split('-'); fecha_mat_limpia = f"{p[2]}/{p[1]}/{p[0]}"
else: fecha_mat_limpia = tmp
except: fecha_mat_limpia = str(fch_mat)[:10]
fch_canc_limpia = ""
if fch_canc_raw and str(fch_canc_raw).strip() != "None":
try:
if hasattr(fch_canc_raw, 'strftime'): fch_canc_limpia = fch_canc_raw.strftime('%d/%m/%Y')
else:
tmp = str(fch_canc_raw)[:10]
if len(tmp) == 10 and tmp[4] == '-': p = tmp.split('-'); fch_canc_limpia = f"{p[2]}/{p[1]}/{p[0]}"
else: fch_canc_limpia = tmp
except: fch_canc_limpia = str(fch_canc_raw)[:10]
clase_alumno = self.clasificar_programa(nombre_prog_crudo)
es_refriperu = False
if mat_id in correcciones_desc:
if str(correcciones_desc[mat_id]).upper() == "SI": es_refriperu = True
elif str(correcciones_desc[mat_id]).upper() == "NO": es_refriperu = False
else:
if clase_alumno in ["AREQUIPA", "TRUJILLO", "PIURA"] and 1200 <= inv_neta_soles <= 1700: es_refriperu = True
elif clase_alumno in ["TEAC", "TERC"] and 1400 <= inv_neta_soles <= 1900: es_refriperu = True
tipo_final = "NUEVO"
if es_refriperu: tipo_final = "REFRIPERU"
else:
es_cont = False
if mat_id in correcciones_cont:
if str(correcciones_cont[mat_id]).upper() == "SI": es_cont = True
elif str(correcciones_cont[mat_id]).upper() == "NO": es_cont = False
else:
if fecha_inicio_actual and linea_actual and (dni in datos_historial):
for antecedente in datos_historial[dni]:
nombre_pasado = str(antecedente.get('programa', ''))
fecha_pasada = antecedente.get('fecha')
if not fecha_pasada: continue
if not (fecha_pasada < fecha_inicio_actual): continue
if (fecha_inicio_actual - fecha_pasada).days < 60: continue
if self.identificar_linea_carrera(nombre_pasado) == linea_actual:
es_cont = True; break
if es_cont: tipo_final = "CONTINUIDAD"
descuento = self.calcular_descuento(clase_alumno, inv_neta_soles)
estado_desc = self.calcular_estado_descuento(clase_alumno, descuento)
str_cuota_val = ""
monto_eval = 0.0
if clase_alumno in lista_mirar_cuotas:
suma_c = 0.0; cont_c = 0; monto_real_c = 0.0
for c_dict in cuotas_por_mat.get(mat_id, []):
try: num_c = int(c_dict.get('num_cuota', 0))
except: num_c = 0
t_val = c_dict.get('imp_total'); d_val = c_dict.get('imp_dscto')
try: t_monto = float(t_val) if t_val is not None else 0.0
except: t_monto = 0.0
try: d_monto = float(d_val) if d_val is not None else 0.0
except: d_monto = 0.0
imp_c = t_monto - d_monto
tc_over = None
if mat_id in correcciones_mat and "imp_tc" in correcciones_mat[mat_id]:
tc_over = float(correcciones_mat[mat_id]["imp_tc"])
cod_m_c = str(c_dict.get('cod_moneda', '')).strip().upper()
if cod_m_c == "DOL":
# USAR TC del COMPROBANTE (no del cronograma)
tc_c = tc # tc ya está validado arriba (línea 654)
imp_c *= tc_c
if estado_desc == "SI" and num_c > 0 and imp_c < 1000:
suma_c += imp_c; cont_c += 1
if estado_desc == "SI" and num_c > 0:
monto_real_c += imp_c
if cont_c > 0:
str_cuota_val = f"S/ {suma_c / cont_c:,.0f}"
monto_eval = monto_real_c
acum_suma_cuotas_global += suma_c
acum_cont_cuotas_global += cont_c
else:
str_cuota_val = f"S/ {inv_neta_soles:,.0f}"
monto_eval = inv_neta_soles
acum_suma_cuotas_global += inv_neta_soles
acum_cont_cuotas_global += 1
str_desc_e_val = ""
if monto_eval >= 1900 and estado_desc == "SI":
if clase_alumno in ["TEAC", "TERC"]: d_calc = 3400 - monto_eval
elif clase_alumno in ["AREQUIPA", "PIURA", "TRUJILLO"]: d_calc = 2740 - monto_eval
else: d_calc = 0
desc_e_val = min(max(d_calc - 200, 0.0), 200.0)
str_desc_e_val = f"S/ {desc_e_val:,.0f}"
acum_suma_desc_e_global += desc_e_val
acum_cont_desc_e_global += 1
alumnos_lista.append([
vendedor, alumno_nombre, fecha_mat_limpia, fch_canc_limpia,
tipo_final, str_cuota_val, str_desc_e_val, f"S/ {inv_neta_soles:,.0f}",
estado_mat # columna oculta para detectar RET
])
alumnos_lista.sort(key=lambda x: x[1])
prom_gral_cuota = (acum_suma_cuotas_global / acum_cont_cuotas_global) if acum_cont_cuotas_global > 0 else 0.0
prom_gral_desc = (acum_suma_desc_e_global / acum_cont_desc_e_global) if acum_cont_desc_e_global > 0 else 0.0
str_gral_cuota = f"S/ {prom_gral_cuota:,.0f}" if acum_cont_cuotas_global > 0 else ""
str_gral_desc = f"S/ {prom_gral_desc:,.0f}" if acum_cont_desc_e_global > 0 else ""
alumnos_lista.append([
"TOTAL GENERAL", "", "", "", "",
str_gral_cuota, str_gral_desc, f"S/ {acum_inv_neta_global:,.0f}",
"" # columna oculta extra para TOTAL
])
return alumnos_lista
def exportar_a_excel(self, datos, ano, mes):
if not datos: raise ValueError("No hay datos para exportar")
df = pd.DataFrame(datos)
archivo = f"reporte_rentabilidad_{ano}_{mes}.xlsx"
df.to_excel(archivo, index=False)
return archivo
def _get_sql_matriculas_modificado(self):
if not hasattr(self, '_sql_matriculas_cache') or not self._sql_matriculas_cache:
sql = self.data_manager.query_matriculas_sql
if not sql: return ""
sql = re.sub(
r'YEAR\(\s*sgeca_matricula\.fch_matricula\s*\)',
'YEAR(sgede_RP_programa.fch_inicio)',
sql, flags=re.IGNORECASE
)
sql = re.sub(
r'MONTH\(\s*sgeca_matricula\.fch_matricula\s*\)',
'MONTH(sgede_RP_programa.fch_inicio)',
sql, flags=re.IGNORECASE
)
self._sql_matriculas_cache = sql
return self._sql_matriculas_cache
def _get_sql_cuotas(self):
if not hasattr(self, '_sql_cuotas_cache') or not self._sql_cuotas_cache:
try:
res = requests.get(self.data_manager.github_cuota_url)
self._sql_cuotas_cache = res.text
except:
self._sql_cuotas_cache = ""
return self._sql_cuotas_cache
def obtener_datos_costos_programa(self, programa, ano, mes):
"""Devuelve el desglose de costos e ingresos para el modal Editar"""
datos = self.obtener_datos_procesados(ano, mes)
if not datos: return None
curso = None
for d in datos:
nombre = d.get('programa_frecuencia', d.get('dsc_programa', ''))
if str(nombre).strip() == str(programa).strip():
curso = d; break
if not curso: return None
cfg_costos = self.data_manager.costos_data
if not cfg_costos: return None
# OVERRIDES desde Supabase
num_idx = str(curso.get('num_indice', '')).strip()
if num_idx.endswith('.0'): num_idx = num_idx[:-2]
overrides = self.data_manager.cargar_overrides_costos()
ov_curso = overrides.get(num_idx, {})
ov_inicial = ov_curso.get('inicial', {})
ov_actual = ov_curso.get('actual', {})
cat = curso.get('Categoria_Programa', 'OTROS')
prog_crudo = curso.get('dsc_programa', '')
try: total_inscritos = int(curso.get('Inscritos_Totales', 0))
except: total_inscritos = 0
try: en_curso = int(curso.get('Inscritos_En_Curso', curso.get('Inscritos_Activos', 0)))
except: en_curso = 0
epp_u = self._obtener_costo_segun_categoria(cfg_costos.get("epp", {}), cat, prog_crudo)
cert_u = self._obtener_costo_segun_categoria(cfg_costos.get("certificado", {}), cat, prog_crudo)
cons_u = self._obtener_costo_segun_categoria(cfg_costos.get("consumibles", {}), cat, prog_crudo)
mkt = self._obtener_costo_segun_categoria(cfg_costos.get("marketing", {}), cat, prog_crudo)
doc = self._obtener_costo_segun_categoria(cfg_costos.get("docente", {}), cat, prog_crudo)
# INICIAL
epp_i = float(ov_inicial['epp']) if ov_inicial.get('epp') is not None else total_inscritos * epp_u
cert_i = float(ov_inicial['certificado']) if ov_inicial.get('certificado') is not None else total_inscritos * cert_u
cons_i = float(ov_inicial['consumibles']) if ov_inicial.get('consumibles') is not None else total_inscritos * cons_u
mkt_i = float(ov_inicial['marketing']) if ov_inicial.get('marketing') is not None else mkt
doc_i = float(ov_inicial['docente']) if ov_inicial.get('docente') is not None else doc
costo_i = epp_i + cert_i + cons_i + mkt_i + doc_i
# ACTUAL
epp_a = float(ov_actual['epp']) if ov_actual.get('epp') is not None else total_inscritos * epp_u
cert_a = float(ov_actual['certificado']) if ov_actual.get('certificado') is not None else en_curso * cert_u
cons_a = float(ov_actual['consumibles']) if ov_actual.get('consumibles') is not None else total_inscritos * cons_u
mkt_a = float(ov_actual['marketing']) if ov_actual.get('marketing') is not None else mkt
doc_a = float(ov_actual['docente']) if ov_actual.get('docente') is not None else doc
costo_a = epp_a + cert_a + cons_a + mkt_a + doc_a
vi = float(curso.get('Valor_Venta', 0.0))
va = float(curso.get('Valor_Venta_Actual', 0.0))
mbi = (1 - costo_i / vi) * 100 if vi > 0 else 0.0
mba = (1 - costo_a / va) * 100 if va > 0 else 0.0
return {
'num_indice': num_idx,
'venta_inicial': vi, 'costo_inicial': costo_i, 'mb_inicial': mbi,
'venta_actual': va, 'costo_actual': costo_a, 'mb_actual': mba,
'epp_inicial': epp_i, 'cert_inicial': cert_i, 'cons_inicial': cons_i,
'mkt_inicial': mkt_i, 'doc_inicial': doc_i,
'epp_actual': epp_a, 'cert_actual': cert_a, 'cons_actual': cons_a,
'mkt_actual': mkt_a, 'doc_actual': doc_a,
# Lo que ya estaba en Supabase, para detectar qué fue editado
'ov_inicial': ov_inicial,
'ov_actual': ov_actual,
}

View File

@@ -0,0 +1,290 @@
# modules/rentabilidad/processor.py
from datetime import datetime
import unicodedata
class RentabilidadProcessor:
"""Procesador de datos para Rentabilidad - Hereda la lógica estricta de Ocupabilidad"""
def __init__(self, data_manager):
self.data_manager = data_manager
# Columnas exclusivas de rentabilidad
self.columnas = [
'programa_frecuencia',
'fch_inicio',
'Descuento', # INSCRITOS REFRIPERU
'Inscritos_Continuidad', # INSCRITOS CONTINUIDAD
'Inscritos_Nuevos', # Calculado en Logic
'Inscritos_Totales', # TOTAL INSCRITOS
'Inscritos_PC', # INSCRITOS P.C
'Retirados', # INSCRITOS RETIRADOS
'Inscritos_En_Curso', # INSCRITOS ACTIVOS
'Promedio_Cuota', # Pendiente (0)
'Promedio_Desc_E', # Pendiente (0)
'Valor_Venta', # Pendiente (0)
'Opciones' # Fijo "en cu"
]
def obtener_datos_procesados(self, ano, mes):
try:
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
fut_cursos = executor.submit(self.data_manager.ejecutar_consulta_cursos, ano, mes)
fut_raw = executor.submit(self.data_manager.ejecutar_consulta_matriculados_detalle, ano, mes)
fut_matriculas = executor.submit(self.data_manager.cargar_datos_matriculas, ano, mes)
datos_originales = fut_cursos.result()
datos_raw_matriculas = fut_raw.result()
datos_matriculas = fut_matriculas.result()
lista_dnis = []
if datos_raw_matriculas:
for alumno in datos_raw_matriculas:
dni = alumno.get('dsc_documento')
if dni: lista_dnis.append(dni)
datos_historial = self.data_manager.consultar_historial_continuidad(lista_dnis)
datos_procesados = self.aplicar_personalizaciones(
datos_originales, datos_matriculas, datos_raw_matriculas, datos_historial, ano, mes
)
return datos_procesados
except Exception as e:
print(f"❌ Error obteniendo datos rentabilidad: {e}")
return []
def normalizar_texto(self, texto):
if not texto: return ""
texto = str(texto).upper().strip()
texto = unicodedata.normalize('NFD', texto)
return texto.encode('ascii', 'ignore').decode("utf-8")
def obtener_categoria_programa(self, nombre_programa):
try:
nombre_limpio = self.normalizar_texto(nombre_programa)
clasificaciones = self.data_manager.meta_data.get('clasificacion_programas', {})
for categoria, config in clasificaciones.items():
patrones = config.get('patrones', [])
for patron in patrones:
if self.normalizar_texto(patron) in nombre_limpio:
return categoria
return "OTROS"
except: return "OTROS"
def aplicar_personalizaciones(self, datos_originales, datos_matriculas, datos_raw_matriculas, datos_historial, ano_filtro, mes_filtro):
print("💰 Procesando variables de Rentabilidad...")
cursos_personalizados = self.data_manager.config_data.get('cursos_personalizados', {})
datos_filtrados = []
try: ano_target, mes_target = int(ano_filtro), int(mes_filtro)
except: ano_target, mes_target = 0, 0
# FILTRADO Y ACTUALIZADOR EN VIVO
for curso in datos_originales:
num_indice = str(curso.get('num_indice', ''))
if num_indice in cursos_personalizados:
curso.update(cursos_personalizados[num_indice])
if curso.get('flg_activo', '') == 'NO': continue
# Si el curso está suspendido, lo ignoramos y no se muestra en Rentabilidad
if str(curso.get('cod_estado', '')).strip().upper() == 'SUS': continue
fch_valida = True
try:
raw_fecha = curso.get('fch_inicio')
if raw_fecha:
s_fecha = str(raw_fecha).strip()
if len(s_fecha) == 10 and s_fecha[2] == '-': f_obj = datetime.strptime(s_fecha, '%d-%m-%Y')
elif ' ' in s_fecha: f_obj = datetime.strptime(s_fecha.split('.')[0], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
else: f_obj = datetime.strptime(s_fecha, '%Y-%m-%d')
if f_obj and (f_obj.year != ano_target or f_obj.month != mes_target):
fch_valida = False
except: pass
if fch_valida: datos_filtrados.append(curso)
datos_filtrados = self.aplicar_reemplazos_programas(datos_filtrados)
datos_filtrados = self.concatenar_programa_frecuencia(datos_filtrados)
for c in datos_filtrados: c['fch_inicio'] = self.formatear_fecha(c.get('fch_inicio', ''))
# CÁLCULOS CENTRALES
datos_filtrados, alumnos_refriperu = self.agregar_descuento(datos_filtrados, datos_raw_matriculas)
datos_filtrados = self.agregar_continuidad(datos_filtrados, datos_raw_matriculas, datos_historial, alumnos_refriperu)
datos_filtrados = self.agregar_inscritos_mes(datos_filtrados, datos_matriculas)
datos_filtrados = self.agregar_inscritos_pc(datos_filtrados, datos_raw_matriculas)
# EXTRACCIÓN REAL DE BD Y VALORES PENDIENTES
for c in datos_filtrados:
c['Retirados'] = int(c.get('Inscritos_Retirados', 0)) # <--- AHORA JALA LA DATA REAL DEL SQL
c['Promedio_Cuota'] = 0.0
c['Promedio_Desc_E'] = 0.0
c['Valor_Venta'] = 0.0
c['Opciones'] = "en cu"
return datos_filtrados
def aplicar_reemplazos_programas(self, datos):
reemplazos = self.data_manager.replace_data.get('reemplazos_programas', {})
for curso in datos:
prog = curso.get('dsc_programa', '')
if prog in reemplazos: curso['dsc_programa'] = reemplazos[prog]
return datos
def concatenar_programa_frecuencia(self, datos):
for c in datos:
p, f = c.get('dsc_programa', ''), c.get('cod_frecuencia', '')
c['programa_frecuencia'] = f"{p} - {f}" if p and f else p or f or ""
return datos
def formatear_fecha(self, fecha_str):
try:
if not fecha_str: return ""
if len(str(fecha_str)) == 10 and str(fecha_str)[2] == '-': return str(fecha_str)
if '.' in str(fecha_str): return datetime.strptime(str(fecha_str), '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f').strftime('%d-%m-%Y')
return datetime.strptime(str(fecha_str), '%Y-%m-%d %H:%M:%S').strftime('%d-%m-%Y')
except: return str(fecha_str)
def identificar_linea_carrera(self, nombre_programa):
categoria = self.obtener_categoria_programa(nombre_programa)
if categoria in ["AREQUIPA", "TRUJILLO", "PIURA", "TEAC", "TERC"]:
return "CARRERA_COMPATIBLE"
return None
def parse_fecha(self, fecha_raw):
try:
if isinstance(fecha_raw, datetime): return fecha_raw
if not fecha_raw: return None
s_fecha = str(fecha_raw).strip()
if len(s_fecha) == 10 and s_fecha[2] == '-': return datetime.strptime(s_fecha, '%d-%m-%Y')
if ' ' in s_fecha: return datetime.strptime(s_fecha.split('.')[0], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
return datetime.strptime(s_fecha, '%Y-%m-%d')
except: return None
# Lógica estricta de Refriperu
def agregar_descuento(self, datos, datos_raw_matriculas):
conteo_por_curso = {}
alumnos_refriperu = set()
correcciones_descuento = self.data_manager.config_data.get('correcciones_descuento', {})
if datos_raw_matriculas:
for alumno in datos_raw_matriculas:
try:
if str(alumno.get('estado_matricula', '')).strip().upper() not in ['ALU', 'PRE']: continue
num_indice = str(alumno.get('num_indice', ''))
mat_id = str(alumno.get('num_matricula', '')).strip()
if mat_id.endswith('.0'): mat_id = mat_id[:-2]
if mat_id in correcciones_descuento:
if str(correcciones_descuento[mat_id]).upper().strip() == "SI":
conteo_por_curso[num_indice] = conteo_por_curso.get(num_indice, 0) + 1
alumnos_refriperu.add(mat_id)
continue
elif str(correcciones_descuento[mat_id]).upper().strip() == "NO": continue
nombre_programa = str(alumno.get('dsc_programa', ''))
cod_moneda = str(alumno.get('cod_moneda', 'SOL')).strip().upper()
try:
inv_neta = float(alumno.get('INV_NETA', 0) or 0)
imp_tc = float(alumno.get('imp_tc', 0) or 0)
if imp_tc <= 0: imp_tc = 3.45 # TC por defecto si no hay comprobante
except: inv_neta, imp_tc = 0.0, 3.45
inv_neta_final = round(inv_neta * imp_tc if cod_moneda == 'DOL' else inv_neta, 2)
categoria_json = self.obtener_categoria_programa(nombre_programa)
es_descuento = False
if categoria_json in ["AREQUIPA", "TRUJILLO", "PIURA"] and 1200 <= inv_neta_final <= 1700: es_descuento = True
elif categoria_json in ["TEAC", "TERC"] and 1400 <= inv_neta_final <= 1900: es_descuento = True
if es_descuento:
conteo_por_curso[num_indice] = conteo_por_curso.get(num_indice, 0) + 1
alumnos_refriperu.add(mat_id)
except: continue
for curso in datos: curso['Descuento'] = conteo_por_curso.get(str(curso.get('num_indice', '')), 0)
return datos, alumnos_refriperu
# Lógica estricta de Continuidad
def agregar_continuidad(self, datos, datos_raw_matriculas, datos_historial, alumnos_refriperu):
conteo_por_curso = {}
correcciones_continuidad = self.data_manager.config_data.get('correcciones_continuidad', {})
if datos_raw_matriculas and datos_historial:
# PRE-ÍNDICE: {dni: [(linea_carrera, fecha), ...]}
# Calculamos identificar_linea_carrera UNA sola vez por programa del historial
historial_indexado = {}
for dni, antecedentes in datos_historial.items():
lineas = []
for ant in antecedentes:
linea = self.identificar_linea_carrera(str(ant.get('programa', '')))
fecha = ant.get('fecha')
if linea and fecha:
lineas.append((linea, fecha))
if lineas:
historial_indexado[dni] = lineas
alumnos_por_curso = {}
for alu in datos_raw_matriculas:
idx = str(alu.get('num_indice', ''))
if idx not in alumnos_por_curso: alumnos_por_curso[idx] = []
alumnos_por_curso[idx].append(alu)
for curso in datos:
num_indice = str(curso.get('num_indice', ''))
fecha_inicio_actual = self.parse_fecha(curso.get('fch_inicio'))
linea_actual = self.identificar_linea_carrera(str(curso.get('dsc_programa', '')))
if not linea_actual or not fecha_inicio_actual: continue
contador_fieles = 0
for alumno in alumnos_por_curso.get(num_indice, []):
if str(alumno.get('estado_matricula', '')).strip().upper() not in ['ALU', 'PRE']: continue
mat_id = str(alumno.get('num_matricula', '')).strip()
if mat_id.endswith('.0'): mat_id = mat_id[:-2]
if mat_id in alumnos_refriperu: continue
dni = str(alumno.get('dsc_documento', 'SD')).strip()
es_fiel = False
if mat_id in correcciones_continuidad:
accion = str(correcciones_continuidad[mat_id]).upper().strip()
if accion == "SI": es_fiel = True
elif accion == "NO": continue
if not es_fiel and dni in historial_indexado:
for linea_pasada, fecha_pasada in historial_indexado[dni]:
if fecha_pasada >= fecha_inicio_actual: continue
if (fecha_inicio_actual - fecha_pasada).days < 60: continue
if linea_pasada == linea_actual:
es_fiel = True
break
if es_fiel: contador_fieles += 1
conteo_por_curso[num_indice] = contador_fieles
for curso in datos: curso['Inscritos_Continuidad'] = conteo_por_curso.get(str(curso.get('num_indice', '')), 0)
return datos
def agregar_inscritos_mes(self, datos, datos_matriculas):
dict_norm = {str(k): v for k, v in datos_matriculas.items()}
for curso in datos: curso['Inscritos_Mes'] = dict_norm.get(str(curso.get('num_indice', '')), 0)
return datos
def agregar_inscritos_pc(self, datos, datos_raw_matriculas):
conteo_pc = {}
if datos_raw_matriculas:
for m in datos_raw_matriculas:
try:
if str(m.get('estado_matricula', '')).strip() in ['ALU', 'PRE'] and float(m.get('imp_saldo_matricula', 0) or 0) < 1 and float(m.get('imp_saldo_cuota1', 0) or 0) < 1:
nid = str(m.get('num_indice', ''))
conteo_pc[nid] = conteo_pc.get(nid, 0) + 1
except: continue
for curso in datos: curso['Inscritos_PC'] = conteo_pc.get(str(curso.get('num_indice', '')), 0)
return datos

View File

@@ -0,0 +1,193 @@
# modules/saldo_pendiente/logic.py
from .processor import SaldoProcessor
from datetime import datetime
class SaldoLogic:
"""
Controlador lógico optimizado.
1. Filtro Global Manual (lista_saldo_pendiente).
2. Filtro REFRIPERU (Precio Neto < 1900/1000 o Etiquetas).
3. Filtros de Negocio (Vendedor, Fecha, Estado).
"""
def __init__(self, data_manager):
self.data_manager = data_manager
self.processor = SaldoProcessor(self.data_manager)
def obtener_saldos_consolidados(self, tipo_cuota):
# 1. Recargar Configuración (Para leer tu nueva lista en vivo)
try: self.data_manager.cargar_toda_configuracion()
except: pass
all_debtors = []
years_to_scan = [2025, 2026]
print(f"⚡ [Logic] Iniciando carga para {tipo_cuota}...")
for year in years_to_scan:
try:
# Usamos la consulta anual optimizada
raw_year_data = self.data_manager.ejecutar_consulta_saldos_anual(str(year))
if raw_year_data:
datos_procesados = self._procesar_lote_local(raw_year_data, tipo_cuota)
all_debtors.extend(datos_procesados)
except AttributeError:
print("⚠️ Error: DataManager no actualizado.")
continue
# Ordenar alfabéticamente
all_debtors.sort(key=lambda x: (x.get('VENDEDOR', '') or "ZZZ", x.get('ALUMNO', '') or ""))
print(f"✅ Carga Finalizada. Total en tabla: {len(all_debtors)}")
return all_debtors
def _procesar_lote_local(self, raw_data, tipo_cuota):
datos_limpios = []
# --- Configuración ---
ahora = datetime.now()
ano_actual = ahora.year
mes_actual = ahora.month
config = self.data_manager.config_data
# 1. CARGAMOS TUS LISTAS DEL JSON
correcciones_refri = config.get("correcciones_descuento", {})
exclusion_manual_global = config.get("lista_saldo_pendiente", {}) # <--- TU NUEVA LISTA
# 2. Lista Vendedores Permitidos
lista_raw = config.get("lista_pendientes", [])
if not lista_raw:
lista_raw = ["AGUILAR U. JUAN CARLOS", "CHAVEZ P. DIANA", "HUAMAN C. ALONSO AGUSTIN",
"LA ROSA C. VERONICA ASTRID", "LAZARO Q. DIEGO ARTURO",
"MONTOYA D. CARMEN ISABEL", "PERALTA C. ALMENDRA LUCIA"]
lista_permitidos = set([str(v).strip().upper() for v in lista_raw])
# 3. Mapeo de columnas
mapa_cols = {
"1° Cuota": ("imp_saldo_cuota1", "fch_venc_cuota1"),
"2° Cuota": ("imp_saldo_cuota2", "fch_venc_cuota2"),
"3° Cuota": ("imp_saldo_cuota3", "fch_venc_cuota3"),
"4° Cuota": ("imp_saldo_cuota4", "fch_venc_cuota4"),
"5° Cuota": ("imp_saldo_cuota5", "fch_venc_cuota5"),
}
col_saldo, col_venc = mapa_cols.get(tipo_cuota, (None, None))
if not col_saldo: return []
for row in raw_data:
# Identificadores
num_mat = str(row.get('num_matricula', '')).split('.')[0].strip()
# =================================================================
# 🛑 FILTRO 0: EXCLUSIÓN GLOBAL MANUAL (TU NUEVO PEDIDO)
# =================================================================
# Si la matrícula está en "lista_saldo_pendiente" con valor "NO", ADIÓS.
if num_mat in exclusion_manual_global:
val_excl = str(exclusion_manual_global[num_mat]).strip().upper()
if val_excl == "NO":
continue # Se salta inmediatamente, no importa nada más.
# =================================================================
# 🛑 FILTRO 1: DETECCIÓN DE REFRIPERU (PRECIO NETO / ETIQUETAS)
# =================================================================
es_refriperu = False
# A) Manual (correcciones_descuento)
if num_mat in correcciones_refri:
val = str(correcciones_refri[num_mat]).strip().upper()
if val == "SI": es_refriperu = True
elif val == "NO": es_refriperu = False # Forzamos a cobrar
else:
# B) Automático (Etiquetas)
dsc_beca = str(row.get('dsc_beca', '')).strip().upper()
dsc_prog = str(row.get('dsc_programa', '')).strip().upper()
dsc_prom = str(row.get('dsc_promocion', '')).strip().upper()
if 'REFRIPERU' in dsc_beca or '100%' in dsc_beca or 'BECA' in dsc_beca:
es_refriperu = True
elif 'REFRIPERU' in dsc_prog or 'REFRIPERU' in dsc_prom:
es_refriperu = True
# C) Automático por PRECIO FINAL (INV_NETA)
if not es_refriperu:
try:
# Usamos INV_NETA (Precio Real)
inv_neta = float(row.get('INV_NETA', 0))
except:
inv_neta = 0.0
if inv_neta > 0:
# Rango Técnicos/Especialistas
if ("TECNICO" in dsc_prog or "ESPECIALISTA" in dsc_prog or "TEAC" in dsc_prog):
if inv_neta < 1900: es_refriperu = True # ej: 1799
# Rango Gestión/Ventas
elif "GESTION" in dsc_prog or "VENTA" in dsc_prog:
if inv_neta < 1000: es_refriperu = True
if es_refriperu:
continue
# =================================================================
# 🛑 FILTROS ESTÁNDAR (VENDEDOR, ESTADO, FECHA)
# =================================================================
# Vendedor
vendedor = str(row.get('dsc_vendedor', '')).strip().upper()
if lista_permitidos:
encontrado = False
if vendedor in lista_permitidos: encontrado = True
else:
for p in lista_permitidos:
if p.replace(" ","") in vendedor.replace(" ",""):
encontrado = True; break
if not encontrado: continue
# Estado
estado = str(row.get('estado_matricula', '')).strip().upper()
if estado not in ('ALU', 'PRE'): continue
# Fecha Futura (Solo 2da cuota en adelante)
if tipo_cuota != "1° Cuota":
fch_raw = row.get(col_venc)
if fch_raw:
try:
if isinstance(fch_raw, str): f_obj = datetime.strptime(fch_raw[:10], '%Y-%m-%d')
else: f_obj = fch_raw
if f_obj.year > ano_actual: continue
elif f_obj.year == ano_actual and f_obj.month > mes_actual: continue
except: pass
# Saldo Positivo
try: val = float(row.get(col_saldo, 0))
except: val = 0.0
if val <= 0.1: continue
# --- 4. Construcción de Fila ---
def fmt(v):
if not v: return ""
if isinstance(v, str): return v[:10]
if isinstance(v, datetime): return v.strftime('%d-%m-%Y')
return str(v)
fila = {
'MATRICULA': row.get('num_matricula'),
'VENDEDOR': row.get('dsc_vendedor'),
'ALUMNO': row.get('dsc_alumno'),
'PROGRAMA': row.get('dsc_promocion'),
'FECHA INICIO': fmt(row.get('fch_inicio')),
'FECHA MATR.': fmt(row.get('fch_matricula')),
'SALDO MAT.': float(row.get('imp_saldo_matricula', 0)),
f'SALDO {tipo_cuota.upper()}': val,
'VENCIMIENTO': fmt(row.get(col_venc)),
'INV. NETA': float(row.get('INV_NETA', 0)),
'DNI': row.get('dsc_documento', ''),
'CELULAR': row.get('dsc_telefono_1', '')
}
datos_limpios.append(fila)
return datos_limpios
# Métodos legacy
def obtener_saldos(self, ano, mes, tipo_cuota): return self.processor.obtener_datos_procesados(ano, mes, tipo_cuota)
def get_current_year(self): return self.data_manager.get_current_year()
def get_current_month(self): return self.data_manager.get_current_month()

View File

@@ -0,0 +1,162 @@
# modules/saldo_pendiente/processor.py
from datetime import datetime
class SaldoProcessor:
"""
Procesador de lógica de negocio para Saldos Pendientes.
Filtra estrictamente por estado ALU/PRE, saldos positivos,
vendedores permitidos y FECHA DE VENCIMIENTO (No mostrar futuro).
"""
def __init__(self, data_manager):
self.data_manager = data_manager
def obtener_datos_procesados(self, ano, mes, tipo_cuota):
"""
Recupera datos crudos y aplica los filtros de negocio.
"""
# 1. Traer la data cruda desde DataManager
raw_data = self.data_manager.ejecutar_consulta_saldos_pendientes(ano, mes)
datos_limpios = []
# 2. Obtener fecha actual para saber qué es "futuro"
ahora = datetime.now()
ano_actual = ahora.year
mes_actual = ahora.month
# 3. Cargar la "Lista Blanca" de vendedores desde el JSON
config = self.data_manager.config_data
lista_raw = config.get("lista_pendientes", [])
# RESPALDO DE EMERGENCIA
if not lista_raw:
lista_raw = [
"AGUILAR U. JUAN CARLOS",
"CHAVEZ P. DIANA",
"HUAMAN C. ALONSO AGUSTIN",
"LA ROSA C. VERONICA ASTRID",
"LAZARO Q. DIEGO ARTURO",
"MONTOYA D. CARMEN ISABEL",
"PERALTA C. ALMENDRA LUCIA"
]
# Normalizamos la lista
lista_permitidos = set([str(v).strip().upper() for v in lista_raw])
# 4. Mapeo de columnas según la selección
mapa_columnas = {
"1° Cuota": ("imp_saldo_cuota1", "fch_venc_cuota1"),
"2° Cuota": ("imp_saldo_cuota2", "fch_venc_cuota2"),
"3° Cuota": ("imp_saldo_cuota3", "fch_venc_cuota3"),
}
col_saldo_target, col_venc_target = mapa_columnas.get(tipo_cuota, (None, None))
if not col_saldo_target:
return []
for row in raw_data:
# =================================================================
# 🛑 FILTRO 1: VENDEDOR PERMITIDO
# =================================================================
vendedor_actual = str(row.get('dsc_vendedor', '')).strip().upper()
if lista_permitidos:
if vendedor_actual not in lista_permitidos:
# Búsqueda parcial por si hay errores de espacios
encontrado = False
for permitido in lista_permitidos:
v_norm = vendedor_actual.replace(" ", "")
p_norm = permitido.replace(" ", "")
if p_norm in v_norm:
encontrado = True
break
if not encontrado:
continue
# =================================================================
# 🛑 FILTRO 2: ESTADO (ALU/PRE)
# =================================================================
estado = str(row.get('estado_matricula', '')).strip().upper()
if estado not in ('ALU', 'PRE'):
continue
# =================================================================
# 🛑 FILTRO 3: FECHA DE VENCIMIENTO (NO MOSTRAR FUTURO)
# =================================================================
# Este filtro aplica PRINCIPALMENTE para 2° Cuota en adelante.
# (Aunque la lógica es válida para todas, la 1° suele ser inmediata).
if tipo_cuota != "1° Cuota":
fch_venc_raw = row.get(col_venc_target)
es_futuro = False
if fch_venc_raw:
try:
# Convertir a objeto fecha si es texto
if isinstance(fch_venc_raw, str):
# Asumimos formato SQL YYYY-MM-DD
f_obj = datetime.strptime(fch_venc_raw[:10], '%Y-%m-%d')
else:
f_obj = fch_venc_raw # Ya es datetime
venc_ano = f_obj.year
venc_mes = f_obj.month
# LÓGICA DE TIEMPO:
# Si el año de vencimiento es mayor al actual -> ES FUTURO
if venc_ano > ano_actual:
es_futuro = True
# Si es el mismo año, pero el mes es mayor al actual -> ES FUTURO
elif venc_ano == ano_actual and venc_mes > mes_actual:
es_futuro = True
except Exception as e:
# Si falla la fecha, asumimos que no es futuro para no ocultar por error
pass
# Si la cuota vence en el futuro (ej: Marzo cuando estamos en Febrero), LA OCULTAMOS.
if es_futuro:
continue
# =================================================================
# 🛑 FILTRO 4: SALDO > 0
# =================================================================
try:
val = row.get(col_saldo_target, 0)
saldo_a_mostrar = float(val) if val is not None else 0.0
except:
saldo_a_mostrar = 0.0
if saldo_a_mostrar <= 0.1:
continue
# --- FORMATEO PARA VISUALIZACIÓN ---
def format_date(val):
if not val: return ""
if isinstance(val, str): return val[:10]
if isinstance(val, datetime): return val.strftime('%d-%m-%Y')
return str(val)
f_inicio = format_date(row.get('fch_inicio'))
f_matr = format_date(row.get('fch_matricula'))
f_vencimiento = format_date(row.get(col_venc_target))
# --- CONSTRUCCIÓN DE LA FILA FINAL ---
fila = {
'MATRICULA': row.get('num_matricula'),
'VENDEDOR': row.get('dsc_vendedor'),
'ALUMNO': row.get('dsc_alumno'),
'PROGRAMA': row.get('dsc_promocion'),
'FECHA INICIO': f_inicio,
'FECHA MATR.': f_matr,
'SALDO MAT.': float(row.get('imp_saldo_matricula', 0)),
f'SALDO {tipo_cuota.upper()}': saldo_a_mostrar,
'VENCIMIENTO': f_vencimiento, # Aquí se verá la fecha (ej: 14-02-2026)
'INV. NETA': float(row.get('INV_NETA', 0)),
}
datos_limpios.append(fila)
return datos_limpios

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@@ -0,0 +1,736 @@
# modules/ventas/logic.py
import pandas as pd
from datetime import datetime
import requests
import re
class VentasLogic:
"""Clase que maneja la lógica de negocio y procesamiento de datos para Ventas"""
def __init__(self, data_manager):
self.data_manager = data_manager
self._config_sedes = None
def _clasificar_sede_comisiones(self, dsc_programa):
"""Clasifica la sede usando EXACTAMENTE la misma lógica de Cobranza (sede.json)."""
try:
if not hasattr(self, '_cob_processor') or self._cob_processor is None:
from modules.cobranza.processor import CobranzaProcessor
self._cob_processor = CobranzaProcessor(self.data_manager)
return self._cob_processor.clasificar_sede(dsc_programa)
except Exception:
prog_up = str(dsc_programa or "").upper()
for s in ("AREQUIPA", "PIURA", "TRUJILLO"):
if s in prog_up:
return s
return "LIMA"
def buscar_todos_matriculados(self):
"""Devuelve TODOS los matriculados (todos los años/meses) para el buscador.
Ejecuta la query de matrículas quitando el filtro de YEAR/MONTH de fch_matricula.
Retorna filas con el mismo formato que el detalle (para reusar columnas)."""
import re as _re
sql_base = self.data_manager.query_matriculas_sql
if not sql_base:
return []
# Quitar las condiciones de año y mes de fch_matricula
sql = _re.sub(r"AND\s+YEAR\(\s*sgeca_matricula\.fch_matricula\s*\)\s*=\s*\?", "", sql_base, flags=_re.IGNORECASE)
sql = _re.sub(r"AND\s+MONTH\(\s*sgeca_matricula\.fch_matricula\s*\)\s*=\s*\?", "", sql, flags=_re.IGNORECASE)
# Por si están sin AND (primera condición)
sql = _re.sub(r"YEAR\(\s*sgeca_matricula\.fch_matricula\s*\)\s*=\s*\?", "1=1", sql, flags=_re.IGNORECASE)
sql = _re.sub(r"MONTH\(\s*sgeca_matricula\.fch_matricula\s*\)\s*=\s*\?", "1=1", sql, flags=_re.IGNORECASE)
# El buscador debe traer TODOS los matriculados excepto ANU (incluye SUS, no pagados, etc.)
# El buscador muestra TODOS los matriculados, incluso ANU
sql = _re.sub(r"AND\s+sgeca_matricula\.cod_estado\s+NOT\s+IN\s*\([^)]*\)", "", sql, flags=_re.IGNORECASE)
sql = _re.sub(r"NOT\s+IN\s*\(\s*'ANU'\s*,\s*'SUS'\s*\)", "NOT IN ('ZZZ')", sql, flags=_re.IGNORECASE)
sql = _re.sub(r"NOT\s+IN\s*\(\s*'ANU'\s*,\s*'SUS'\s*,\s*'RET'\s*\)", "NOT IN ('ZZZ')", sql, flags=_re.IGNORECASE)
conn = self.data_manager.get_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql) # sin parámetros de fecha
columns = [c[0] for c in cursor.description]
datos = [dict(zip(columns, row)) for row in cursor.fetchall()]
# Traer fecha de cancelación de la cuota 1 de TODAS las matrículas (cualquier refinanciamiento)
fechas_canc = {}
try:
cursor.execute("""
SELECT num_matricula, MAX(fch_cancelacion)
FROM sgede_cronograma_matricula
WHERE num_cuota = 1 AND fch_cancelacion IS NOT NULL
GROUP BY num_matricula
""")
for r in cursor.fetchall():
k = str(r[0]).strip()
if k.endswith('.0'): k = k[:-2]
fechas_canc[k] = r[1]
except Exception:
pass
conn.close()
filas = []
for d in datos:
raw_mat = d.get('num_matricula')
mat_id = ""
if raw_mat is not None:
v = str(raw_mat).strip()
if v.endswith('.0'): v = v[:-2]
mat_id = v
alumno = d.get('dsc_alumno', 'SIN NOMBRE')
# MOSTRAR: detallado (dsc_promocion = sgede_RP_programa.dsc_det_programa)
programa = (d.get('dsc_promocion') or d.get('dsc_det_programa') or d.get('dsc_programa') or '')
# CLASIFICAR sede: prioriza dsc_programa
prog_clasificacion = (d.get('dsc_programa') or d.get('dsc_det_programa') or d.get('dsc_promocion') or '')
vendedor = d.get('dsc_vendedor', 'SIN VENDEDOR') or 'SIN VENDEDOR'
inv = d.get('INV_NETA', 0) or 0
saldo_mat = d.get('imp_saldo_matricula', 0) or 0
saldo_c1 = d.get('imp_saldo_cuota1', 0) or 0
def _fdate(v):
if not v or str(v).strip() in ("","None"): return ""
if hasattr(v,'strftime'): return v.strftime('%d/%m/%Y')
s = str(v)[:10]
if len(s)==10 and s[4]=='-': p=s.split('-'); return f"{p[2]}/{p[1]}/{p[0]}"
return s
f_mat = _fdate(d.get('fch_matricula'))
f_ini = _fdate(d.get('fch_inicio'))
f_canc = _fdate(fechas_canc.get(mat_id))
sede = self._clasificar_sede_comisiones(prog_clasificacion)
# mismo layout que el detalle: 16 columnas
fila = [
vendedor, alumno, f_mat, f_canc, "", "", "",
f"S/ {float(inv):,.0f}", programa, f_ini,
f"S/ {float(saldo_mat):,.0f}", f"S/ {float(saldo_c1):,.0f}",
"", "-", sede, mat_id,
]
filas.append(fila)
return filas
def obtener_datos_brutos(self, ano, mes_numero):
datos = self.data_manager.ejecutar_consulta_ventas(str(ano), str(mes_numero))
return datos or []
def obtener_datos_brutos_filtrado(self, ano, mes_numero, sede="TODOS", programa="TODOS"):
datos = self.data_manager.ejecutar_consulta_ventas(str(ano), str(mes_numero), sede, programa)
return datos or []
# =========================================================================
# FUNCIONES AUXILIARES
# =========================================================================
def clasificar_programa(self, dsc_programa):
if not dsc_programa: return "OTROS"
dsc_prog_upper = str(dsc_programa).upper()
meta_data = self.data_manager.meta_data
clasificaciones = meta_data.get("clasificacion_programas", {})
for clase, data in clasificaciones.items():
for patron in data.get("patrones", []):
if patron.upper() in dsc_prog_upper:
return clase
return meta_data.get("clasificacion_default", {}).get("categoria", "SEMINARIOS")
def identificar_linea_carrera(self, nombre_programa):
categoria = self.clasificar_programa(nombre_programa)
if categoria in ["AREQUIPA", "TRUJILLO", "PIURA", "TEAC", "TERC", "CARRERA"]:
return "CARRERA_COMPATIBLE"
return None
def parse_fecha(self, fecha_raw):
try:
if isinstance(fecha_raw, datetime): return fecha_raw
if not fecha_raw: return None
s_fecha = str(fecha_raw).strip()
if len(s_fecha) == 10 and s_fecha[2] == '-':
return datetime.strptime(s_fecha, '%d-%m-%Y')
if ' ' in s_fecha:
return datetime.strptime(s_fecha.split('.')[0], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
return datetime.strptime(s_fecha, '%Y-%m-%d')
except:
return None
# =========================================================================
# OBTENCIÓN DE DETALLE POR VENDEDOR (LÓGICA PURA)
# =========================================================================
def obtener_detalle_vendedor(self, vendedor, ano, mes_numero):
try:
key_mes = f"{int(mes_numero):02d}-{ano}"
lista_raw = self.data_manager.historico_pendientes.get(key_mes, [])
set_vip_actual = set()
lista_vip_str = []
for item in lista_raw:
try:
val = int(item)
set_vip_actual.add(val)
lista_vip_str.append(str(val))
except: pass
# Incluir matrículas con override de fecha (igual que ejecutar_consulta_ventas)
_fov_vip = getattr(self.data_manager, '_fecha_canc_overrides', None) or {}
for mk in _fov_vip.keys():
try:
val = int(float(str(mk)))
set_vip_actual.add(val)
if str(val) not in lista_vip_str:
lista_vip_str.append(str(val))
except: pass
correcciones_mat = self.data_manager.config_data.get("correcciones_matriculas", {})
correcciones_desc = self.data_manager.config_data.get('correcciones_descuento', {})
correcciones_cont = self.data_manager.config_data.get('correcciones_continuidad', {})
sql_base = self.data_manager.query_matriculas_sql
if not sql_base:
return {"Venta Inscritos": [], "Venta P.C": [], "Venta Pendientes": []}
sql_in_clause = "(-1)"
if lista_vip_str:
sql_in_clause = "(" + ",".join(lista_vip_str) + ")"
sql_modificado = re.sub(
r"YEAR\(\s*sgeca_matricula\.fch_matricula\s*\)\s*=\s*\?",
r"( (YEAR(sgeca_matricula.fch_matricula) = ?",
sql_base, flags=re.IGNORECASE
)
sql_modificado = re.sub(
r"MONTH\(\s*sgeca_matricula\.fch_matricula\s*\)\s*=\s*\?",
rf"""MONTH(sgeca_matricula.fch_matricula) = ?) OR sgeca_matricula.num_matricula IN {sql_in_clause}
OR EXISTS (SELECT 1 FROM sgede_cronograma_matricula crono
WHERE crono.cod_localidad = sgeca_matricula.cod_localidad
AND crono.num_matricula = sgeca_matricula.num_matricula
AND crono.num_cuota = 1 AND crono.fch_cancelacion IS NOT NULL
AND YEAR(crono.fch_cancelacion) = ? AND MONTH(crono.fch_cancelacion) = ?) )""",
sql_modificado, flags=re.IGNORECASE
)
# Permitir matrículas VIP/override aunque estén ANU/SUS (igual que la tabla principal)
if lista_vip_str:
sql_modificado = re.sub(
r"sgeca_matricula\.cod_estado\s+NOT\s+IN\s*\(\s*'ANU'\s*,\s*'SUS'\s*\)",
rf"(sgeca_matricula.cod_estado NOT IN ('ANU', 'SUS') OR sgeca_matricula.num_matricula IN {sql_in_clause})",
sql_modificado, flags=re.IGNORECASE
)
conn = self.data_manager.get_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql_modificado, ano, mes_numero, ano, mes_numero)
columns = [column[0] for column in cursor.description]
datos_raw = [dict(zip(columns, row)) for row in cursor.fetchall()]
# 🔥 DESCARGA DEL CRONOGRAMA COMPLETO (SIN IMPORTAR EL MES) 🔥
lista_mats = list(set([str(d.get('num_matricula')).replace('.0','').strip() for d in datos_raw if d.get('num_matricula')]))
cuotas_raw = []
if lista_mats:
mats_str_q = ",".join([f"'{m}'" for m in lista_mats])
try:
res_cuo = requests.get(self.data_manager.github_cuota_url)
sql_cuotas_base = res_cuo.text
# Convertimos las validaciones de Año y Mes en "1=1" para que no esconda los cronogramas de otros meses
sql_cuotas_base = re.sub(r"YEAR\s*\([^)]+\)\s*=\s*\?", "1=1", sql_cuotas_base, flags=re.IGNORECASE)
sql_cuotas_base = re.sub(r"MONTH\s*\([^)]+\)\s*=\s*\?", "1=1", sql_cuotas_base, flags=re.IGNORECASE)
sql_cuotas_base = re.sub(r"ORDER\s+BY\s+.*$", "", sql_cuotas_base, flags=re.IGNORECASE | re.DOTALL)
sql_final_cuotas = f"SELECT * FROM ({sql_cuotas_base}) AS sub_cuotas WHERE num_matricula IN ({mats_str_q})"
cursor.execute(sql_final_cuotas)
cols_cuo = [c[0] for c in cursor.description]
cuotas_raw = [dict(zip(cols_cuo, row)) for row in cursor.fetchall()]
except Exception as e:
print(f"Error DAX Cuotas: {e}")
try: cursos_raw = self.data_manager.ejecutar_consulta_cursos(ano, mes_numero)
except: cursos_raw = []
conn.close()
# Agrupar Cuotas
cuotas_por_mat = {}
for c in cuotas_raw:
m_id = str(c.get('num_matricula', '')).strip()
if m_id.endswith('.0'): m_id = m_id[:-2]
if m_id not in cuotas_por_mat: cuotas_por_mat[m_id] = []
cuotas_por_mat[m_id].append(c)
fecha_inicio_prog = {}
for c in cursos_raw:
prog = str(c.get('dsc_programa', '')).strip().upper()
if prog not in fecha_inicio_prog:
fecha_inicio_prog[prog] = self.parse_fecha(c.get('fch_inicio'))
lista_dnis = [str(d.get('dsc_documento', '')).strip() for d in datos_raw if d.get('dsc_documento')]
try: datos_historial = self.data_manager.consultar_historial_continuidad(lista_dnis)
except: datos_historial = {}
listas_datos = {
"Venta Inscritos": {"filas": [], "s_cuota": 0.0, "c_cuota": 0, "s_desc": 0.0, "c_desc": 0, "s_neta": 0.0},
"Venta P.C": {"filas": [], "s_cuota": 0.0, "c_cuota": 0, "s_desc": 0.0, "c_desc": 0, "s_neta": 0.0},
"Venta Pendientes":{"filas": [], "s_cuota": 0.0, "c_cuota": 0, "s_desc": 0.0, "c_desc": 0, "s_neta": 0.0}
}
vendedor_target = str(vendedor).upper().replace(".", "").replace(",", "")
vendedor_target = " ".join(vendedor_target.split())
traer_todos = (vendedor_target == "__TODOS__")
for d in datos_raw:
vend_name = str(d.get('dsc_vendedor', 'SIN VENDEDOR')).upper().replace(".", "").replace(",", "")
vend_name_clean = " ".join(vend_name.split())
if not traer_todos and vendedor_target not in vend_name_clean and vend_name_clean not in vendedor_target:
continue
estado = str(d.get('estado_matricula', '')).strip().upper()
# Permitir ANU/otros si tiene override de fecha; si no, solo ALU/PRE/RET
_rm = d.get('num_matricula')
_mk = ""
if _rm is not None:
_mk = str(_rm).strip()
if _mk.endswith('.0'): _mk = _mk[:-2]
_fov_chk = getattr(self.data_manager, '_fecha_canc_overrides', None) or {}
if estado not in ['ALU', 'PRE', 'RET'] and _mk not in _fov_chk: continue
raw_mat = d.get('num_matricula')
mat_id = ""
matricula_int = -1
if raw_mat is not None:
val_str = str(raw_mat).strip()
if val_str.endswith('.0'): val_str = val_str[:-2]
mat_id = val_str
try: matricula_int = int(float(val_str))
except: pass
dni = str(d.get('dsc_documento', '')).strip()
alumno_nombre = d.get('dsc_alumno', 'SIN NOMBRE')
nombre_prog_crudo = str(d.get('dsc_programa', '')).strip().upper()
inv_neta_raw = float(d.get('INV_NETA', 0.0))
cod_moneda = str(d.get('cod_moneda', 'SOL')).strip().upper()
# Buscar imp_tc desde el CRONOGRAMA (no del comprobante)
imp_tc = 0
cuotas_alumno = cuotas_por_mat.get(mat_id, [])
for c_aux in cuotas_alumno:
try:
tc_aux = float(c_aux.get('imp_tc', 0) or 0)
if tc_aux >= 2: # Tomar el primer TC válido del cronograma
imp_tc = tc_aux
break
except: continue
if imp_tc < 2: imp_tc = 3.45 # TC por defecto si no hay cronograma o es inválido
saldo_mat = float(d.get('imp_saldo_matricula', 0.0))
saldo_c1 = float(d.get('imp_saldo_cuota1', 0.0))
fch_canc_raw = d.get('fch_cancelacion_cuota1')
fch_mat = d.get('fch_matricula')
# Override de fecha cancelación 1 (Supabase) → prioridad para clasificación + cuenta como pagado
_fov = getattr(self.data_manager, '_fecha_canc_overrides', None) or {}
_mat_key = str(mat_id).strip()
if _mat_key.endswith('.0'): _mat_key = _mat_key[:-2]
tiene_override_fecha = _mat_key in _fov
fecha_vaciada_override = False # override "borrar" → tiene prioridad sobre todo
if tiene_override_fecha:
s = str(_fov[_mat_key]).strip()
if s == "__VACIO__":
# Fecha borrada a propósito → anula la del SQL (no cuenta como pagado)
fch_canc_raw = None
tiene_override_fecha = False
fecha_vaciada_override = True
else:
# Normalizar dd/mm/yyyy o d/m/yyyy → yyyy-mm-dd
if '/' in s:
p = s.split('/')
if len(p) == 3:
s = f"{p[2]}-{int(p[1]):02d}-{int(p[0]):02d}"
fch_canc_raw = s
if mat_id in correcciones_mat:
datos_corregidos = correcciones_mat[mat_id]
if "imp_tc" in datos_corregidos: imp_tc = float(datos_corregidos["imp_tc"])
if "imp_saldo_cuota1" in datos_corregidos: saldo_c1 = float(datos_corregidos["imp_saldo_cuota1"])
if "imp_saldo_matricula" in datos_corregidos: saldo_mat = float(datos_corregidos["imp_saldo_matricula"])
# Supabase (vaciado) tiene prioridad: la corrección manual NO restaura la fecha
if "fch_cancelacion_cuota1" in datos_corregidos and not fecha_vaciada_override:
fch_canc_raw = datos_corregidos["fch_cancelacion_cuota1"]
# Prioridad TC: Supabase (mes) > corrección > cronograma
_tc_ov = getattr(self.data_manager, '_tc_override_mes', None)
if _tc_ov: imp_tc = float(_tc_ov)
if cod_moneda == 'DOL': inv_neta_soles = round(inv_neta_raw * imp_tc, 2)
else: inv_neta_soles = round(inv_neta_raw, 2)
row_year, row_month = -1, -1
fecha_mat_limpia = ""
if fch_mat:
try:
if hasattr(fch_mat, 'strftime'):
row_year, row_month = fch_mat.year, fch_mat.month
fecha_mat_limpia = fch_mat.strftime('%d/%m/%Y')
else:
f_obj = datetime.strptime(str(fch_mat)[:10], '%Y-%m-%d')
row_year, row_month = f_obj.year, f_obj.month
fecha_mat_limpia = f_obj.strftime('%d/%m/%Y')
except: fecha_mat_limpia = str(fch_mat)[:10]
fch_canc_limpia = ""
if fch_canc_raw and str(fch_canc_raw).strip() != "None":
try:
if hasattr(fch_canc_raw, 'strftime'): fch_canc_limpia = fch_canc_raw.strftime('%d/%m/%Y')
else:
tmp = str(fch_canc_raw)[:10]
if len(tmp) == 10 and tmp[4] == '-': p = tmp.split('-'); fch_canc_limpia = f"{p[2]}/{p[1]}/{p[0]}"
else: fch_canc_limpia = tmp
except: fch_canc_limpia = str(fch_canc_raw)[:10]
clase_alumno = self.clasificar_programa(nombre_prog_crudo)
linea_actual = self.identificar_linea_carrera(nombre_prog_crudo)
fecha_inicio_actual = fecha_inicio_prog.get(nombre_prog_crudo)
es_refriperu = False
if mat_id in correcciones_desc:
if str(correcciones_desc[mat_id]).upper() == "SI": es_refriperu = True
elif str(correcciones_desc[mat_id]).upper() == "NO": es_refriperu = False
else:
if clase_alumno in ["AREQUIPA", "TRUJILLO", "PIURA"] and 1200 <= inv_neta_soles <= 1700: es_refriperu = True
elif clase_alumno in ["TEAC", "TERC", "CARRERA"] and 1400 <= inv_neta_soles <= 1900: es_refriperu = True
tipo_final = "NUEVO"
if es_refriperu: tipo_final = "REFRIPERU"
else:
es_cont = False
if mat_id in correcciones_cont:
if str(correcciones_cont[mat_id]).upper() == "SI": es_cont = True
elif str(correcciones_cont[mat_id]).upper() == "NO": es_cont = False
else:
if fecha_inicio_actual and linea_actual and (dni in datos_historial):
for antecedente in datos_historial[dni]:
nombre_pasado = str(antecedente.get('programa', ''))
fecha_pasada = antecedente.get('fecha')
if not fecha_pasada: continue
if not (fecha_pasada < fecha_inicio_actual): continue
dias_diff = (fecha_inicio_actual - fecha_pasada).days
if dias_diff < 60: continue
linea_pasada = self.identificar_linea_carrera(nombre_pasado)
if linea_pasada == linea_actual:
es_cont = True
break
if es_cont: tipo_final = "CONTINUIDAD"
# ===============================================================
# 🔥 MATEMÁTICA PURA EXACTAMENTE COMO LA PEDISTE 🔥
# ===============================================================
suma_cuotas = 0.0
mis_cuotas = cuotas_por_mat.get(mat_id, [])
for c_dict in mis_cuotas:
try: num_c = int(c_dict.get('num_cuota', 0))
except: num_c = 0
# REGLA: Si el número de cuota es mayor a 0, sumar (imp_total - imp_dscto)
if num_c > 0:
t_val = c_dict.get('imp_total', 0)
d_val = c_dict.get('imp_dscto', 0)
try: t_monto = float(t_val) if t_val is not None else 0.0
except: t_monto = 0.0
try: d_monto = float(d_val) if d_val is not None else 0.0
except: d_monto = 0.0
imp_c = t_monto - d_monto
# Conversión si es Dólares
tc_over = None
if mat_id in correcciones_mat and "imp_tc" in correcciones_mat[mat_id]:
tc_over = float(correcciones_mat[mat_id]["imp_tc"])
cod_m_c = str(c_dict.get('cod_moneda', 'SOL')).strip().upper()
if cod_m_c == "DOL":
if tc_over is not None: tc_c = tc_over
else:
try: tc_c = float(c_dict.get('imp_tc', 0) or 0)
except: tc_c = 0
if tc_c < 2: tc_c = 3.45 # TC por defecto si es inválido
imp_c *= tc_c
suma_cuotas += imp_c
# ===============================================================
# DIVISIÓN SEGÚN CLASIFICACIÓN
# ===============================================================
if suma_cuotas > 0:
if clase_alumno in ["TEAC", "TERC", "CARRERA"]:
valor_cuota_final = suma_cuotas / 5.0
elif clase_alumno in ["AREQUIPA", "TRUJILLO", "PIURA"]:
valor_cuota_final = suma_cuotas / 6.0
else:
valor_cuota_final = suma_cuotas
str_cuota_val = f"S/ {valor_cuota_final:,.0f}"
else:
valor_cuota_final = 0.0
# Si no tiene cuotas mayores a 0, se queda en blanco limpio
str_cuota_val = ""
# ===============================================================
# LÓGICA DESC. ESPECIAL (Sobre la suma pura)
# ===============================================================
desc_e_raw = 0.0
if suma_cuotas >= 1900:
if clase_alumno in ["TEAC", "TERC", "CARRERA"]: d_calc = 3400 - suma_cuotas
elif clase_alumno in ["AREQUIPA", "PIURA", "TRUJILLO"]: d_calc = 2740 - suma_cuotas
else: d_calc = 0
if d_calc > 0:
desc_e_raw = min(max(d_calc - 200, 0.0), 200.0)
str_desc_e_val = f"S/ {desc_e_raw:,.0f}" if desc_e_raw > 0 else ""
# ==========================================
# DISTRIBUCIÓN EN LAS 3 LISTAS
# ==========================================
vendedor_real = d.get('dsc_vendedor', 'SIN VENDEDOR')
if not vendedor_real: vendedor_real = 'SIN VENDEDOR'
# Campos extra para el popup de Comisiones (mismo alumno / num_indice)
# NOTA: la query trae el programa DETALLADO con alias 'dsc_promocion'
# (sgede_RP_programa.dsc_det_programa AS dsc_promocion).
# MOSTRAR: prioriza el detallado (dsc_promocion)
det_programa = (d.get('dsc_promocion') or d.get('dsc_det_programa')
or d.get('dsc_programa') or '')
# CLASIFICAR (sede/filtro): prioriza dsc_programa
prog_clasificacion = (d.get('dsc_programa') or d.get('dsc_det_programa')
or d.get('dsc_promocion') or '')
fch_ini_raw = d.get('fch_inicio', '')
fch_ini_limpia = ""
if fch_ini_raw and str(fch_ini_raw).strip() != "None":
try:
if hasattr(fch_ini_raw, 'strftime'): fch_ini_limpia = fch_ini_raw.strftime('%d/%m/%Y')
else:
t = str(fch_ini_raw)[:10]
if len(t) == 10 and t[4] == '-':
p = t.split('-'); fch_ini_limpia = f"{p[2]}/{p[1]}/{p[0]}"
else: fch_ini_limpia = t
except: fch_ini_limpia = str(fch_ini_raw)[:10]
str_saldo_mat = f"S/ {saldo_mat:,.0f}" if saldo_mat else "S/ 0"
str_saldo_c1 = f"S/ {saldo_c1:,.0f}" if saldo_c1 else "S/ 0"
# ── Cálculos extra para Comisiones ──────────────────────────
# DÍAS ANTICIPACIÓN = Fecha Inicio - Fecha Cancelación 1 (en días)
dias_anticipacion = "-"
try:
def _to_date(v):
if not v or str(v).strip() in ("", "None"): return None
if hasattr(v, 'year'): return datetime(v.year, v.month, v.day)
s = str(v)[:10]
if len(s) == 10 and s[4] == '-': return datetime.strptime(s, '%Y-%m-%d')
if len(s) == 10 and s[2] == '/':
p = s.split('/'); return datetime(int(p[2]), int(p[1]), int(p[0]))
return None
di = _to_date(fch_ini_raw)
dc = _to_date(fch_canc_raw)
if di and dc:
dias_anticipacion = str((di - dc).days)
except Exception:
dias_anticipacion = "-"
# TIPO PROGRAMA y sede (clasificación tipo Cobranza vía sede.json)
sede_alumno = self._clasificar_sede_comisiones(prog_clasificacion or nombre_prog_crudo)
tipo_programa = sede_alumno # según sede.json (LIMA/AREQUIPA/PIURA/TRUJILLO)
# VALOR CUOTA ADICIONAL = Promedio cuota - 640 (solo si sede = LIMA, mínimo 0)
if sede_alumno == "LIMA" and valor_cuota_final > 0:
valor_adicional = valor_cuota_final - 640
if valor_adicional < 0:
valor_adicional = 0
str_valor_adicional = f"S/ {valor_adicional:,.0f}"
else:
str_valor_adicional = "-"
fila_final = [
vendedor_real, alumno_nombre, fecha_mat_limpia, fch_canc_limpia,
tipo_final, str_cuota_val, str_desc_e_val, f"S/ {inv_neta_soles:,.0f}",
# Extra para Comisiones (índices 8+): programa, fch inicio, saldos
det_programa, fch_ini_limpia, str_saldo_mat, str_saldo_c1,
# Nuevos (índices 12+): días anticipación, valor cuota adicional, tipo programa
dias_anticipacion, str_valor_adicional, tipo_programa,
# Índice [15]: num_matricula (clave para overrides de Comisiones)
mat_id,
# Índice [16]: nombre para CLASIFICAR (prioriza dsc_programa). Oculto en UI.
prog_clasificacion
]
es_venta_del_mes = (str(row_year) == str(ano)) and (str(row_month) == str(mes_numero))
saldos_ok = (saldo_mat == 0 and saldo_c1 == 0)
if tiene_override_fecha:
saldos_ok = True
def agregar_a_lista(nombre_lista):
listas_datos[nombre_lista]["filas"].append(fila_final)
listas_datos[nombre_lista]["s_neta"] += inv_neta_soles
if valor_cuota_final > 0:
listas_datos[nombre_lista]["s_cuota"] += valor_cuota_final
listas_datos[nombre_lista]["c_cuota"] += 1
if desc_e_raw > 0:
listas_datos[nombre_lista]["s_desc"] += desc_e_raw
listas_datos[nombre_lista]["c_desc"] += 1
# Sacamos la validación de fecha de cancelación AFUERA para que sirva a ambas listas
# Sacamos la validación de fecha de cancelación AFUERA para que sirva a ambas listas
pago_en_fecha = False
if fch_canc_raw and str(fch_canc_raw).strip() != "None":
try:
if isinstance(fch_canc_raw, str):
f_obj = datetime.strptime(fch_canc_raw[:10], '%Y-%m-%d')
f_ano, f_mes = f_obj.year, f_obj.month
else:
f_ano, f_mes = fch_canc_raw.year, fch_canc_raw.month
if str(f_ano) == str(ano) and str(f_mes) == str(mes_numero):
pago_en_fecha = True
except: pass
# ¿Matrícula de un mes ANTERIOR al filtro?
matricula_mes_pasado = False
try:
ym_mat = int(row_year) * 100 + int(row_month)
ym_filtro = int(ano) * 100 + int(mes_numero)
matricula_mes_pasado = ym_mat < ym_filtro
except: pass
if es_venta_del_mes:
agregar_a_lista("Venta Inscritos")
if saldos_ok and pago_en_fecha:
agregar_a_lista("Venta P.C")
# MES PASADO: matrícula anterior + pagó 1° cuota en el mes del filtro
if matricula_mes_pasado and saldos_ok and pago_en_fecha:
agregar_a_lista("Venta Pendientes")
# ==========================================
# ORDENAR Y ARMAR TOTAL GENERAL
# ==========================================
resultado_final = {}
for k, dict_data in listas_datos.items():
dict_data["filas"].sort(key=lambda x: x[1])
p_cuota = (dict_data["s_cuota"] / dict_data["c_cuota"]) if dict_data["c_cuota"] > 0 else 0.0
p_desc = (dict_data["s_desc"] / dict_data["c_desc"]) if dict_data["c_desc"] > 0 else 0.0
str_gral_cuota = f"S/ {p_cuota:,.0f}" if dict_data["c_cuota"] > 0 else ""
str_gral_desc = f"S/ {p_desc:,.0f}" if dict_data["c_desc"] > 0 else ""
dict_data["filas"].append([
"TOTAL GENERAL", "", "", "", "",
str_gral_cuota, str_gral_desc, f"S/ {dict_data['s_neta']:,.0f}"
])
resultado_final[k] = dict_data["filas"]
return resultado_final
except Exception as e:
print(f"Error procesando alumnos para modal Ventas: {e}")
return {"Venta Inscritos": [], "Venta P.C": [], "Venta Pendientes": []}
def formatear_datos_para_tabla(self, datos):
if not datos:
return []
sheet_data = []
total_monto = total_pc = total_pendientes = total_avance_pc_total = 0.0
total_cantidad = total_cantidad_pc = total_cantidad_pendientes = 0
for registro in datos:
vendedor = registro.get('VENDEDOR', 'SIN VENDEDOR')
monto = float(registro.get('MONTO', 0.0))
cantidad = int(registro.get('CANTIDAD', 0))
ventas_pc = float(registro.get('VENTAS_PC', 0.0))
cantidad_pc = int(registro.get('INSCRITOS_PC', 0))
pendientes = float(registro.get('PENDIENTES', 0.0))
cant_pendientes = int(registro.get('INSCRITOS_PENDIENTES', 0))
avance_pc_total = ventas_pc + pendientes
total_monto += monto; total_cantidad += cantidad; total_pc += ventas_pc
total_cantidad_pc += cantidad_pc; total_pendientes += pendientes
total_cantidad_pendientes += cant_pendientes; total_avance_pc_total += avance_pc_total
sheet_data.append([
vendedor, cantidad, f"S/ {monto:,.0f}", cantidad_pc, f"S/ {ventas_pc:,.0f}",
cant_pendientes, f"S/ {pendientes:,.0f}", f"S/ {avance_pc_total:,.0f}",
" ≡ ▼ "
])
sheet_data.append([
"TOTAL GENERAL", total_cantidad, f"S/ {total_monto:,.0f}",
total_cantidad_pc, f"S/ {total_pc:,.0f}", total_cantidad_pendientes,
f"S/ {total_pendientes:,.0f}", f"S/ {total_avance_pc_total:,.0f}",
""
])
return sheet_data
def exportar_detalle_alumnos_excel(self, vendedor, lista_nombre, headers, datos):
if not datos: raise ValueError("No hay datos para exportar")
vend_limpio = "".join([c if c.isalnum() else "_" for c in str(vendedor)])[:30]
lista_limpia = "".join([c if c.isalnum() else "_" for c in str(lista_nombre)])
archivo = f"Ventas_{vend_limpio}_{lista_limpia}.xlsx"
df = pd.DataFrame(datos, columns=headers)
try:
with pd.ExcelWriter(archivo, engine='openpyxl') as writer:
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Detalle_Ventas')
worksheet = writer.sheets['Detalle_Ventas']
try:
from openpyxl.styles import PatternFill, Font, Border, Side, Alignment
fill_header = PatternFill(start_color="12345F", end_color="12345F", fill_type="solid")
font_header = Font(color="FFFFFF", bold=True)
thin_border = Border(left=Side(style='thin', color="DDDDDD"), right=Side(style='thin', color="DDDDDD"),
top=Side(style='thin', color="DDDDDD"), bottom=Side(style='thin', color="DDDDDD"))
for cell in worksheet[1]:
cell.fill = fill_header
cell.font = font_header
cell.border = thin_border
cell.alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center", wrap_text=True)
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2):
for cell in row:
cell.border = thin_border
cell.alignment = Alignment(vertical="center")
for col in worksheet.columns:
max_len = 0
col_letter = col[0].column_letter
for cell in col:
if cell.value: max_len = max(max_len, len(str(cell.value)))
worksheet.column_dimensions[col_letter].width = min(max_len + 3, 50)
except: pass
except: df.to_excel(archivo, index=False)
return archivo
def exportar_a_excel(self, datos, ano, nombre_mes):
if not datos: raise ValueError("No hay datos para exportar")
datos_export = []
for d in datos:
nuevo_d = dict(d)
nuevo_d['AVANCE_PC_TOTAL'] = float(d.get('VENTAS_PC', 0)) + float(d.get('PENDIENTES', 0))
datos_export.append(nuevo_d)
df = pd.DataFrame(datos_export)
archivo = f"ventas_{ano}_{nombre_mes}.xlsx"
df.to_excel(archivo, index=False)
return archivo