Estructura inicial del backend
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Panchito
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modules/saldo_pendiente/logic.py
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@@ -0,0 +1,193 @@
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# modules/saldo_pendiente/logic.py
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from .processor import SaldoProcessor
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from datetime import datetime
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class SaldoLogic:
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"""
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Controlador lógico optimizado.
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1. Filtro Global Manual (lista_saldo_pendiente).
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2. Filtro REFRIPERU (Precio Neto < 1900/1000 o Etiquetas).
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3. Filtros de Negocio (Vendedor, Fecha, Estado).
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"""
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def __init__(self, data_manager):
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self.data_manager = data_manager
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self.processor = SaldoProcessor(self.data_manager)
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def obtener_saldos_consolidados(self, tipo_cuota):
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# 1. Recargar Configuración (Para leer tu nueva lista en vivo)
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try: self.data_manager.cargar_toda_configuracion()
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except: pass
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all_debtors = []
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years_to_scan = [2025, 2026]
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print(f"⚡ [Logic] Iniciando carga para {tipo_cuota}...")
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for year in years_to_scan:
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try:
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# Usamos la consulta anual optimizada
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raw_year_data = self.data_manager.ejecutar_consulta_saldos_anual(str(year))
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if raw_year_data:
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datos_procesados = self._procesar_lote_local(raw_year_data, tipo_cuota)
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all_debtors.extend(datos_procesados)
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except AttributeError:
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print("⚠️ Error: DataManager no actualizado.")
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continue
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# Ordenar alfabéticamente
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all_debtors.sort(key=lambda x: (x.get('VENDEDOR', '') or "ZZZ", x.get('ALUMNO', '') or ""))
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print(f"✅ Carga Finalizada. Total en tabla: {len(all_debtors)}")
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return all_debtors
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def _procesar_lote_local(self, raw_data, tipo_cuota):
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datos_limpios = []
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# --- Configuración ---
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ahora = datetime.now()
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ano_actual = ahora.year
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mes_actual = ahora.month
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config = self.data_manager.config_data
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# 1. CARGAMOS TUS LISTAS DEL JSON
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correcciones_refri = config.get("correcciones_descuento", {})
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exclusion_manual_global = config.get("lista_saldo_pendiente", {}) # <--- TU NUEVA LISTA
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# 2. Lista Vendedores Permitidos
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lista_raw = config.get("lista_pendientes", [])
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if not lista_raw:
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lista_raw = ["AGUILAR U. JUAN CARLOS", "CHAVEZ P. DIANA", "HUAMAN C. ALONSO AGUSTIN",
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"LA ROSA C. VERONICA ASTRID", "LAZARO Q. DIEGO ARTURO",
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"MONTOYA D. CARMEN ISABEL", "PERALTA C. ALMENDRA LUCIA"]
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lista_permitidos = set([str(v).strip().upper() for v in lista_raw])
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# 3. Mapeo de columnas
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mapa_cols = {
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"1° Cuota": ("imp_saldo_cuota1", "fch_venc_cuota1"),
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"2° Cuota": ("imp_saldo_cuota2", "fch_venc_cuota2"),
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||||
"3° Cuota": ("imp_saldo_cuota3", "fch_venc_cuota3"),
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||||
"4° Cuota": ("imp_saldo_cuota4", "fch_venc_cuota4"),
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"5° Cuota": ("imp_saldo_cuota5", "fch_venc_cuota5"),
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}
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col_saldo, col_venc = mapa_cols.get(tipo_cuota, (None, None))
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if not col_saldo: return []
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for row in raw_data:
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# Identificadores
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num_mat = str(row.get('num_matricula', '')).split('.')[0].strip()
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# =================================================================
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# 🛑 FILTRO 0: EXCLUSIÓN GLOBAL MANUAL (TU NUEVO PEDIDO)
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# =================================================================
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# Si la matrícula está en "lista_saldo_pendiente" con valor "NO", ADIÓS.
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if num_mat in exclusion_manual_global:
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val_excl = str(exclusion_manual_global[num_mat]).strip().upper()
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if val_excl == "NO":
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continue # Se salta inmediatamente, no importa nada más.
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# =================================================================
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# 🛑 FILTRO 1: DETECCIÓN DE REFRIPERU (PRECIO NETO / ETIQUETAS)
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# =================================================================
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es_refriperu = False
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# A) Manual (correcciones_descuento)
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if num_mat in correcciones_refri:
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val = str(correcciones_refri[num_mat]).strip().upper()
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if val == "SI": es_refriperu = True
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elif val == "NO": es_refriperu = False # Forzamos a cobrar
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else:
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# B) Automático (Etiquetas)
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dsc_beca = str(row.get('dsc_beca', '')).strip().upper()
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dsc_prog = str(row.get('dsc_programa', '')).strip().upper()
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dsc_prom = str(row.get('dsc_promocion', '')).strip().upper()
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if 'REFRIPERU' in dsc_beca or '100%' in dsc_beca or 'BECA' in dsc_beca:
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es_refriperu = True
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elif 'REFRIPERU' in dsc_prog or 'REFRIPERU' in dsc_prom:
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es_refriperu = True
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# C) Automático por PRECIO FINAL (INV_NETA)
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if not es_refriperu:
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try:
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# Usamos INV_NETA (Precio Real)
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inv_neta = float(row.get('INV_NETA', 0))
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except:
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inv_neta = 0.0
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if inv_neta > 0:
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# Rango Técnicos/Especialistas
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if ("TECNICO" in dsc_prog or "ESPECIALISTA" in dsc_prog or "TEAC" in dsc_prog):
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if inv_neta < 1900: es_refriperu = True # ej: 1799
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# Rango Gestión/Ventas
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elif "GESTION" in dsc_prog or "VENTA" in dsc_prog:
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if inv_neta < 1000: es_refriperu = True
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if es_refriperu:
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continue
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# =================================================================
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# 🛑 FILTROS ESTÁNDAR (VENDEDOR, ESTADO, FECHA)
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# =================================================================
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# Vendedor
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vendedor = str(row.get('dsc_vendedor', '')).strip().upper()
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if lista_permitidos:
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encontrado = False
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if vendedor in lista_permitidos: encontrado = True
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else:
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for p in lista_permitidos:
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if p.replace(" ","") in vendedor.replace(" ",""):
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encontrado = True; break
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if not encontrado: continue
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# Estado
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estado = str(row.get('estado_matricula', '')).strip().upper()
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if estado not in ('ALU', 'PRE'): continue
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# Fecha Futura (Solo 2da cuota en adelante)
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if tipo_cuota != "1° Cuota":
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fch_raw = row.get(col_venc)
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if fch_raw:
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try:
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if isinstance(fch_raw, str): f_obj = datetime.strptime(fch_raw[:10], '%Y-%m-%d')
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else: f_obj = fch_raw
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if f_obj.year > ano_actual: continue
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elif f_obj.year == ano_actual and f_obj.month > mes_actual: continue
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except: pass
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# Saldo Positivo
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try: val = float(row.get(col_saldo, 0))
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except: val = 0.0
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if val <= 0.1: continue
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# --- 4. Construcción de Fila ---
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def fmt(v):
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if not v: return ""
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if isinstance(v, str): return v[:10]
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if isinstance(v, datetime): return v.strftime('%d-%m-%Y')
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return str(v)
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fila = {
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'MATRICULA': row.get('num_matricula'),
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'VENDEDOR': row.get('dsc_vendedor'),
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||||
'ALUMNO': row.get('dsc_alumno'),
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||||
'PROGRAMA': row.get('dsc_promocion'),
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||||
'FECHA INICIO': fmt(row.get('fch_inicio')),
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||||
'FECHA MATR.': fmt(row.get('fch_matricula')),
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||||
'SALDO MAT.': float(row.get('imp_saldo_matricula', 0)),
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f'SALDO {tipo_cuota.upper()}': val,
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'VENCIMIENTO': fmt(row.get(col_venc)),
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||||
'INV. NETA': float(row.get('INV_NETA', 0)),
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||||
'DNI': row.get('dsc_documento', ''),
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||||
'CELULAR': row.get('dsc_telefono_1', '')
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}
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datos_limpios.append(fila)
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return datos_limpios
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# Métodos legacy
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def obtener_saldos(self, ano, mes, tipo_cuota): return self.processor.obtener_datos_procesados(ano, mes, tipo_cuota)
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def get_current_year(self): return self.data_manager.get_current_year()
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||||
def get_current_month(self): return self.data_manager.get_current_month()
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